C5.0C1 - La convolution

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Christophe FINOT

Christophe FINOT

Күн бұрын

Пікірлер: 9
@mahdadhadrien3007
@mahdadhadrien3007 2 жыл бұрын
Merci ! Enfin une explication vraiment clair de ce qu'est que le produit de convolution. Contrairement à beaucoup d'autre vous ne commencez pas par donner un exemple avec le calcul mais graphiquement et avec animation et c'est top :)
@ChristopheFINOT
@ChristopheFINOT 2 жыл бұрын
Merci du compliment
@hassenmiladi6366
@hassenmiladi6366 2 жыл бұрын
Bravo. c'est la première fois que je vois une explication claire et
@ChristopheFINOT
@ChristopheFINOT 2 жыл бұрын
Merci à vous
@victorlahaie
@victorlahaie 4 жыл бұрын
Bonjour, la courbe résultante du produit de convolution à 2:56 a la même amplitude que les deux autres, mais ce n'est le cas que si les amplitudes des deux courbes rouges sont unitaires ; ou bien est-ce une propriété du produit de convolution ?
@ChristopheFINOT
@ChristopheFINOT 4 жыл бұрын
bonne remarque. Ce n'est vrai que si les amplitudes sont unitaires. Si les amplitudes sont différentes, cela ne va qu'introduire un facteur multiplicatif au résultat. Donc, la fonction résultant du produit de convolution aura exactement la même forme, la même largeur, mais elle sera juste multipliée verticalement par le facteur multiplicatif. En optique, ce sera principalement la forme caractéristique qui nous intéressera, donc on pourra souvent être conduit à ignorer ce facteur multiplicatif.
@amadoumadiordieng4285
@amadoumadiordieng4285 Жыл бұрын
​@@ChristopheFINOT l'optique simplifie les choses !
@Daggerjam
@Daggerjam 2 жыл бұрын
Je comprend très mal les mathématiques. Un ingénieur m'a dit un jour que l'effet de zoom que l'on peut observer dans la génération d'images multiples par une IA pouvait être le résultat d'un produit de convolution. J'ai voulu comprendre comment cela fonctionnait et voilà pourquoi je suis ici. Avec mon très très faible niveau en mathématiques je crois avoir compris l'essentiel donc merci. Cependant je ne suis pas totalement sûre que les IA utilisent ce procédé bien que cela semble y ressembler fortement.
@ChristopheFINOT
@ChristopheFINOT 2 жыл бұрын
Votre remarque est tout à fait pertinente. En effet, l'opération de convolution (à 2 dimension) peut être utilisée comme outil de base dans l'apprentissage profond. On parle alors de réseau convolutifs et ils ont été l'une des clefs pour l'amélioration des performances.
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