Cadeias de Markov: o algoritmo PageRank

Nessa aula descrevemos o algoritmo Pagerank, que é usado pelo Google para ordernar as paginas na Teia Mundial. Esse algoritmo é baseado no conceito de distribuição estacionária de uma cadeias de Markov, visto na aula:
• Cadeias Markov: distri...
Os códigos em Python descritos na aula estão disponíveis em:
github.com/fra...
Veja a playlista sobre Ciência de Dados:
bit.ly/2VX1mPz
Acompanhe novidades sobre Ciência de Dados no Telegram:
t.me/cdcomplexos
Se inscreva no canal:
/ franciscorodr. .
Fotos: unsplash.com
Música de abertura: www.bensound.com

[@flawtista]

Que massa! Tive um minicurso com o professor que deu a saca aos criadores do Google pra relacionar os autovalores como pagerank. Na época eu boqueaberto com a sacada.

[@ricardoromanelli170]

O meu questionamento ao ver sobre e estudar isso é o quanto o próprio algoritmo se sabota, pois dado que um site está em primeiro nas buscas, ele passa a ser muito mais acessado. Ótima aula

[@ffckode]

Show! Obrigado por compartilhar

[@Ragdunbi]

Mt bom!

[@ricardocesardasilvagomes9549]

Show demais.... Você indica quais livros, para entender esse assunto?????

[@FranciscoRodrigues]

Olá Ricardo, recomendo esse livro: Google's Pagerank and Beyond: The Science of Search Engine Rankings

[@ricardocesardasilvagomes9549]

@@FranciscoRodrigues muito obrigado.....acabei de achar o livro!

[@Dannyzz100]

O professor tem videos a explicar as cadeias de Markov de tempo contínuo? Eu percebi super bem os videos do tempo discreto mas precisava de encontrar algo que me ajudasse com o tempo contínuo! :(

[@FranciscoRodrigues]

Olá Daniela, ainda não coloquei vídeos sobre esse assunto, mas o processo de Poisson é o primeiro passo, sendo um processo de nascimento puro. Vou tentar gravar um vídeo sobre esse tema.

[@Dannyzz100]

@@FranciscoRodrigues obrigada professor! Eu só vou lá com os seus vídeos! Já pesquisei outros no KZbin mas não tem o mesmo efeito!