Calculo del tamaño de la muestra

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[@colibri279]

Gracias. Es una didáctica explicación. ¡Excelente!

[@josuemiguel7517]

Excelente explicación, le mando un cordial saludo desde Mérida, México.

[@GeorginaEInzunzaBustamante]

Saludos desde Mexicali, Baja California

[@richardrodrigoantoniotorre8997]

Súper gracias.

[@gabrielalexanderchampibaut6856]

GRUPO 5 problema: Se tiene una base de datos de 34600 transacciones (registros), se pide calcular el tamaño de muestra (n). Teniendo en cuenta lo siguiente:Parámetro estadístico que depende del nivel de confianza: Z = 95% Error de estimación: e 5% Probabilidad de ocurrencia p = 0.5 Probabilidad de No ocurrencia q = 0.5 hallar la muestra (n) = ? calculamos el Z de 0.95 que es 1.96 datos: N = 34600 p = 0.5 q = 0.5 precision(error) = 0.05 z = 1.96 (calculado) usamos la formula para estimar una proporcion para poblaciones finitas y la muestra es : 380(379.95)

[@GeorginaEInzunzaBustamante]

Excelente!!

[@juliorojas1668]

Gracias!!!!

[@anaceciliapinedomartinez5070]

Excelente explicación 🎉

[@joelflores6926]

Excelente explicación

[@miguelchumacero5067]

Saludos; Tengo una duda en el ejemplo 3 y 4 si no existen estudios previos que valor tomaría la desviación estándar (s)

[@GeorginaEInzunzaBustamante]

El mismo investigador debe hacer un estudio piloto para obtener el valor. Yo recomiendo que para el estudio piloto se use una muestra de tamaño 100 como mínimo.

[@selimanmagne5471]

Un cordial saludo, por favor no tendría algún video en el cual explica como se debe realizar de manera correcta la prueba piloto para la determinación de la desviación estándar en cuanto se refiere al uso de la desviación poblacional o muestral, gracias

[@GeorginaEInzunzaBustamante]

@@selimanmagne5471 Aunque no existen criterios estrictos o rígidos y para responder tu pregunta encontré estos videos que te pueden dar una idea: kzbin.info/www/bejne/aJaplpiodtZjgrs En este video te dice la cantidad que puedes considerar para el estudio piloto o premuestra según ciertos criterios. En este otro video: kzbin.info/www/bejne/mHq0oniiit13rbM Tenemos un ejemplo de como se puede hacer. Cabe aclarar que esto también lo puedes hacer en spss. Y por ultimo te recomiendo veas este otro video: kzbin.info/www/bejne/q6eUh2aja9BkiJI Donde explica la parte teórica de como hacer un estudio piloto. En este ultimo te explica, entre otras cosas, que un estudio piloto sirve para probar el instrumento. Aun no tengo material propio pero espero próximamente trabajar en ello. Saludos. Espero que este información te sea útil o te ayude a entender mejor el tema.

[@rowelipz2084]

muchas gracias, ahora lo entendi bien

[@ronaldmorales3345]

Buenas tardes , ¿Cómo determinó la desviacion estardar para la formula de muestreo cuantitativo ?

[@rosariovento5733]

Y como se llama esa formula y de quien lleva su nombre?

[@iPulpoGalactico]

Podría ayudarme con este ejercicio que me dejaron de tarea, no logro entenderlo. Un ladrón de autos tiene una media de 5.5. minutos para encender un auto, con una desviación estándar de 1.4 minutos. Determina el intervalo de confianza del 90% para el tiempo que le toma encender y llevarse el auto.

[@GeorginaEInzunzaBustamante]

Yo no tengo todavía video de ese tema pero encontré este video que casi lo resuelve. Espero que te sirva. Esta muy facil: kzbin.info/www/bejne/jIKtoZaPhct4f5Y

[@Sebastian-pl5ek]

Una consulta.. ¿Cuál seria las diferencias entre los niveles de confianza y el error muestral? o alguna fuente donde pueda obtener esta información. Muchas gracias.

[@candela1868]

hola el *margen de error* cuanto mas pequeño, mas grande es la muestra lo cual , el estimador x raya se va a aproximar mas al valor del parámetro , es decir, *es mas confiable*, eso entendí yo , no se si te sirve

[@shumakmiperu4252]

que fuente uso?

[@GeorginaEInzunzaBustamante]

La primer fuente que yo consulte para este tema es un libro que se llama Estadística aplicada para administración de Rosalinda Flores García, aunque creo que ya es difícil conseguirlo. Pero en internet ya hay muchos videos y blogs que hablan de este tema.

[@Marco-bj8jw]

Se requiere estimar la muestra para una población de 238 enfermeros con lesión lumbar. Nivel de confianza 95% y error de 5% Un estudio previo de 23% de enfermeros con lesión y una tasa de no respuesta de 10% Sin considerar la situación por la posible tasa de no respuesta.cual es el tamaño de la muestra de la población? Que fórmula uso? Me ayudarías mucho💜💜💜

[@GeorginaEInzunzaBustamante]

Formula para el calculo del tamaño de la muestra para estimar la proporción (p = 23% o 0.23 y q = 1 - p o sea 1 - 0.23) para poblaciones finitas o conocidas (N = 238) Nivel de confianza 95% (z = 1.96) y error de 5% (E = (0.05)

[@Marco-bj8jw]

@@GeorginaEInzunzaBustamante gracias ✌️ y el valor de la "s" cual sería?

[@GeorginaEInzunzaBustamante]

@@Marco-bj8jw s es sustituido por p y q ya que s es la desviación estándar para la muestra y solo aplica en variables cuantitativas. Se usa para estimar el promedio pero este no es el caso.

[@leche123lechera4]

Cuánto te dio ??

[@leche123lechera4]

A mí no me sale ese problema 😞

[@leticianohemibatistagreen9643]

Buenas tardes maestra, me pudiera decir porque en el ejemplo 3 y 4 la variable principal es el salario y no las personas, le agradecería que me sacara de esta duda.

[@GeorginaEInzunzaBustamante]

En los ejemplos 1 y 2 la variable principal es si las personas votan o no. La pregunta sería ¿votara en las próximas elecciones? Es una actitud. Una acción en potencia. Una cualidad. Por eso es cualitativa. Y las respuestas son palabras: Si o NO. O sea si voto o no voto. Es un dato cualitativo. Solo puede contarse cuantas personas dijeron que van a votar y cuantas dijeron que no van a votar. En cambio el salario se refiere a un dato cuantitativo o numérico que permite hacer cálculos como la media o promedio aritmético, entre otras mediciones. En el ejemplo 1 y 2 la variable principal es la intención de votar, no precisamente las personas. Ambas variables pueden ser las preguntas de una encuesta pero el investigador decide cual es más importante o relevante para su estudio.

[@leticianohemibatistagreen9643]

@@GeorginaEInzunzaBustamante Le agradezco mucho su aclaración, estaba algo confundida,