CARA MEMBACA - INTERPRETASI HASIL OUTPUT SMARTPLS 3

[@mosesyomungga9718]

Mantap sagat jelas

[@budisetiawan999]

terimakasih

[@feminovieta]

Jadi PLS untuk menganalisis multi variable. Makasih tutorialnya sangat bermanfaat.

[@budisetiawan999]

terimakasih sudah berkunjung

[@iampapylon]

Pak, izin borong pertanyaan. Penelitian saya moderasi dan Pengukuran Reflektif. 1. Apakah tidak usah pakai uji VIF? 2. Apa artinya klo f squared nya dari moderasi itu (misal ICTU*KA-->IB) bernilai 0,000? 3. Apakah saya perlu abaikan interpretasi ICTU-->IB jika saya tidak membuat hipotesis pengaruh langsung dr ICTU ke IB? 4. Apakah moderasi itu termasuk pengaruh langsung?

[@budisetiawan999]

uji VIF digunakan pada analisis regresi berganda, untuk memastikan apakah model regresi mengalami masalah multikolinearitas atau tidak. Dalam PLS, asumsi ini tidak diperlukan. Dalam Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), variabel moderasi adalah variabel yang memengaruhi kekuatan atau arah hubungan antara dua variabel lain dalam model. Dalam konteks PLS-SEM, variabel moderasi digunakan untuk mengetahui apakah hubungan antara variabel independen dan variabel dependen berubah atau dipengaruhi oleh tingkat variabel moderasi.

[@njiepanji5856]

Ijin bapak bertanya, untuk pengukuran t statistik digunakan sebagai apa? Jika melihat p value atau warna hijau saja sudah bisa dikatakan berpengaruh

[@budisetiawan999]

untuk pengujian hipotesis. terima Ha jika t statistik > t tabel atau p-value < alpha

[@njiepanji5856]

@@budisetiawan999 ijin bapak, dalam smartpls kita mengetahui t-tabel atau alpha darimana ?

[@santikadewi-fo4vl]

Pak punten boleh gak ya mnta file data nya 🙏🙏

[@ririsrizki3458]

bapak ijin bertanya jika nilai outer loading < 0,5 sudah dihapus semua dan nilai cronbach alpha < 0,6 namun nilai composite reliability > 0,6 apa harus di eliminasi lagi outer loadingnya ?

[@budisetiawan999]

ada berapa jumlah indikator di variabel latennya sebelum di drop?

[@naufalmaulanas2312]

Pak izin bertanya, saya sedang menulis skripsi menggunakan metode TAM dan diukur dengan smart pls. Saran dari penguji pakai smart pls akan membuat saya sulit untuk menjelaskan interpretasi datanya, bahkan expert bisa saja meragukan hasil uji saya. Apakah untuk S1 seperti saya lebih cocok pakai SPSS dibandingkan smartPLS?

[@budisetiawan999]

memangnya sarannya apa?

[@naufalmaulanas2312]

@@budisetiawan999 lebih ke untuk pemula spss saja dulu, jam terbang harus tinggi sebelum pakai smart pls

[@FahrulRiza-konsultanriset]

PLS dipakai ketika data kita tidak Lolo's asumsi classical linear regression. Pada dasarnya PLS atau SPSS semuanya adalah alat. Hasil riset bisa berbeda antara PLS dengan SPSS. Terlepas dari itu, semua semua bergantung pada kemampuan kita menginterpretasikannya.

[@Auniachannel]

pak izin bertanya lagi, sesuai penejelasan bapak discriminant validity itu kan dengan 3 cara, fornell larcker criterion, cross loading dan htmt. Jika dengan fornell larcker dan htmt tidak memenuhi akan tetapi hanya crossloading yang memenuhi apakah bisa dipakai pak di pembahasan? terimakasih

[@Auniachannel]

IJIN BERTANYA PAK, untuk nilai cross loading kan harus lebih dari 0.7. Yang bapak jelaskan tadi yg belih besar antara x1 dengan y. x1 dengan z. lalu bagaimana dengan x2 dengan y? jika dilihat di slide bapak x2 itu lebih kecil dari nilai y1. apakah untuk menyatakan discriminant validity itu utk crossloading hanya berfokus pada nilai x1 saja pak yg harus lebih besar dari yg lainnya? terimakasih jawabannya pak.

[@bintariam.firdaus2050]

Suaranya kresek2 dan berisik backsoundnya

[@budisetiawan999]

terimakasih sudah berkunjung ya

[@budikolistiawan9982]

tutorial uji measurement invariance smartpls dong

[@ainisyahrunnisa4664]

mohon minta kontaknya pak🙏 biar bs diskusi lebih lanjut pak.. soalnya sy masih awam dan baru tahu smartpls ini🙏

[@Kkk-kt8gd]

Permisi mau nanya pak, ada tidak ya uji yang lain di PLS? Kan kalo di SPSS ujinya banyak macemnya. Ada ga ya uji di PLS khusus penelitian kaya saya datanya gabungan likert sama guttman/binner karena pas di running datanya pvaluenya merah semua🙏🏻

[@okkifitrian4834]

Bagaimana jika orginal sample positif tapi p value merah? Apakah hubungan positif namun tidak signifikan? Dan bagaimna jika original sample negatif namun p value hijau? Bagaimana cara membacanya? Terimakasih.

[@budisetiawan999]

Jika koefisien positif dengan p-value berwarna merah (nilai t-hitung < t-tabel), maka hubungan positif yang terjadi antar-konstruk tidak bermakna, atau tidak didukung oleh data empiris. Peningkatan nilai variabel eksogen tidak diikuti dengan peningkatan nilai variabel endogen yang bermakna/signifikan di populasi

[@okkifitrian4834]

@@budisetiawan999 boleh info pak referensi buku/sumber yg bisa saya baca terkait penjelasan ini pak? Untuk referensi saya pak di tesis terimakasih

[@okkifitrian4834]

Bagaimana dgn nilai original sample negatif namun p-value hijau pak?

[@aimlesly8264]

Pak bagaiaman jika hipotesi menulis H1: X1 berpengaruh negatif terhadap Y lalu didapat hasil path coef menunjukan arah negatif, tetapi uji T-stat dan P valu tdk sesuai keiteria yg artinya tidak berepengaruh. yg saya tanyakan, untuk penulisan hasilnya berarti tetap "variabel x tidak berpengaruh negatif terhadap y" ? atau bagaimana bahasanaya?

[@budisetiawan999]

Ditulis saja: Hipotesis 1 tidak didukung oleh data empiris yang memadai, dengan demikian X1 tidak memiliki pengaruh negatif yang signifikan terhadap Y

[@aimlesly8264]

@@budisetiawan999 sippp terima kasih banyak Pak

[@nurrahmawati3277]

Halo pak izin bertanya, referensi mana ya pak yg menyatakan mengenai batasan nilai outer boleh >0.5 asalkan validitas reabilitas konstruk memenuhi? Terimakasih sebelumnya pak

[@nabilaauliaputri6358]

Pak saya mau tnya, pls saya pas si alogritm ada (-) ke satu variabel terkait. Tp pas di bootstreping hasil nya vaalid atau berpengaruh semua itu gimana ya apa pengaruh nya dan di baca nya. Terima kasih🙏🏻

[@budisetiawan999]

jika ada koefisien jalur yang negatif, berarti dimaknai apabila nilai variabel eksogen tsb meningkat, maka nilai variabel endogen-nya akan menurun (berbanding terbalik)

[@rohmadlove6318]

suoro jangrik e menggangu

[@budisetiawan999]

terimakasih sudah berkunjung

[@ulilamrotin7983]

kalo hasil outer loadings dan contruct reliability validitynya 1000 semua gaada perbedaan angka, itu gimana ya?

[@budisetiawan999]

1000 apa 1,000?

[@deaariana]

Pak mau tanya kalau hasil indirect effect (original sampel + tapi pvalue merah berarti tidak dapat memediasi kan)?? Dan kalau (original sampe - tapi pvalue merah apa hasilnya sama tidak dapat memediasi juga)?? Infonya pak

[@lintangpuspitasari9712]

Bagaimana jika hasil bootsrapping nya senilai 0.000 dari semua indikator ?

[@budisetiawan999]

perlu dicek dahulu datanya, bagaimana nilai outer loadingnya?

[@Muhammadsidik-]

Pak saya mau nanya other loding saya di bootsreping ada satu yg tidak valid selebihnya valid itu kalau dimasukan ke skripsi cara menguraikan nya bagaimana jika ada satu yg tidak valid di other lodingnya?

[@budisetiawan999]

butir yang tidak valid, di-drop dari model, lalu di-run ulang. Di skripsi disampaikan bahwa ada 1 item dari 5 item (misalnya) yang tidak valid untuk digunakan sebagai pengukuran dari variabel latent-nya, sehingga perlu di-drop dari model. Tulis pula perolehan nilai reliabilitas, sebelum dan sesudah item tersebut di-drop

[@aimlesly8264]

Pak mau bertanya kembali, kenapa dalam pengujian smartpls gaada pengujian secara simultan?

[@budisetiawan999]

mungkin maksudnya uji F - Anova seperti dalam regresi linear ya? dalam SEM itu berbeda pendekatan dan model estimasinya. Dalam regresi linear menggunakan metode estimasi kuadrat terkecil. Dalam SEM menggunakan pendekatan factor analysis dengan metode estimasi maximum likelihood.