Interprestasi Hasil Analisis Smart PLS (2) Ke Bab 45 Skripsi Tesis

[@indahsafitri1955]

Terima kasih ilmunya pak, saya sangat terbantu oleh video bapak. Semoga lancar dan sukses selalu

[@aakumaha]

19:13 Hair at al 😭pak rambut dkk .. ngakak pak

[@aakumaha]

44:27 kalau saya analisa sangat terlampau jauh pak, sepertinya kawan tsb copas gambar dg kawan lain karena tak sempat capture screen atau save gambar #cmiiw 🙄😴

[@agungnurmansyah76]

Terimakasih ilmu nya

[@anaaisyahh]

Terimakasih Ilmunya Pak

[@salambelajar9383]

Sama2

[@kurniaikakumala375]

SANGAT BERGUNA DAN SANGAT MEMBANTU🙏 TRIMAKASIH🙏🙏💪

[@salambelajar9383]

terimakasih

[@elenjamila5353]

Terima Kasih Pakkk sangat membantu🙏🏻

[@salambelajar9383]

Sama2

[@cahayaUwu12]

bermanfaat

[@lilisnuraeni645]

Izin bertanya. Bagaimana jika hasil FAV 104% apakah wajar pak? Karena dterangan fav hanya mencantumkan jika Fav lebih dari sama dengan 80% artinya variabel mediasi memediasi dengan sempurna. Tapi bagaimana jika hasilnya lebih dari 100% pak? Apakah ada referensinya pak?

[@rahmatpujipurwanto6122]

pak bisa minta file nya untuk refrensi saya, kebetulan skripsi saya juga menggunakan variabel mediasi

[@rizkideaamelia5510]

Kalo boleh tau jurusan apa kak?

[@griyamasaria1449]

kalau di PLS bila salah satu variabel diatas 5 dan terjadi gejala kolinieritas bagaimana cara menanggulanginya?

[@salambelajar9383]

coba dilihat dulu kadang yang nampak adalah hubungan antara X dan Y bukan antar X, kalo antar X dan Y abaikan saja

[@dedialba9051]

Boleh dihared file materinanya kak? Kebeutlan sama terkait manajemen

[@gitarachmah3084]

Pak izin bertanya bagaimana cara menjelaskan bagian cross loading pada validitas diskriminan? Atau cukup hanya menjelaskan perbandingan lebih besar dari konstruk yg lain?

[@salambelajar9383]

iya benar, dalam smart pls sudah ada 2 u val dan 2 u reliabel jd sudah kuat

[@lilinkalamansi7988]

Pembahasan untuk pengaruh tidak langsung nya gimana pak? Apakah dimasukkan kedalam pembahasan pengaruh langsung atau dipisah?

[@salambelajar9383]

di pisah ya, setelah pengaruh langsung,..... baru nanti setelah PL dan PTL di beri penjelasan kalo termasuk full mediasi atau partial, baru nulis pembahasan

[@RadenAjeng44342]

Izin bertanya pak. Klo utk model reflektif, cara perhitungan nya sprti gimana pak? 🙏

[@salambelajar9383]

untuk cara tinggal ubah panahnya saja ya

[@F--Reonada]

mohon maaf pak, izin bertanya, apakah ada acuannya jika cross loading nya lebih kecil maka tidakpapa tetap dilanjutkan, hanya menggunakan AVE dan composite saja

[@salambelajar9383]

ada ya,.... ada dasar teori kalo ndak salah Chin, 1998 (cari lebih jauh pastinya di google) besaran 0,5-06 bs dipakai asal AVE hijau

[@riska8818]

Pak izin bertanyaa Outer loading saya sudah hijau semua tapi f square saya merah pak x1 Y 0,01 sedangkan x2 saya hijau 3. 74 Nilak pvaluesnya 0,65 itu gmn yaa pak?? Terima kasih pak

[@salambelajar9383]

kalo sy ndak mbaca dari screen shoot sy ndak bs memahami sec keseluruhan

[@octaviasalsabila7478]

Pak mau tanya, klo uji hipotesis langsung itu yg d bootstraping yg d ambil path coefficient apa outer loadingnya ya?

[@salambelajar9383]

itu 2 pengertian yang berbeda, outer loading itu uji val rel termasuk persyaratan, setelah itu uji asumsi multi dan model fit (r², F, Q² dan NFI) setelah itu baru uji hipotesis yg bs pakai path dan SIE

[@indahtameti1124]

Izin bertanya pak, ketika menggunakan pls, apakah harus melakukan uji normalitas kolmogorov smirnov?

[@Terlalu_Manistt]

No

[@adengpunya5820]

Mantap terimakasih prof,,untuk model formatif dan reflektif dalam 1 uji bagaimana prof?

[@salambelajar9383]

Aamiin atas doa nya jd Prof :-)

[@tifalatifa2379]

izin bertanya, setelah menyusun demografi misal 65% responden wanita, 35% pria. Berdasarkan usia, masa kerja dst. Bagaimana untuk menghitung efek demografi pada variabel tertentu ? misal bagaimana motivasi pada gender wanita dibandingkan pria, atau motivasi pada karyawan dengan masa kerja di bawah 1 tahun, 2-5 tahun, dan di atas 5 tahun. Mohon bantuannya. Tks

[@salambelajar9383]

lbh detil untuk deskripsi maka sebaiknya menggunakan spss, di sana ada beberapa menu yang bs di kombinasi, seperti penggunaan cross tab

[@yesila5742]

Maaf Pak, izin bertanya. Bagaimana jika cronbach's alpha dan rho A hanya 2 yg hijau dari 9? Sementara composite reliability dan AVE nya sudah hijau semua. Itu artinya apa ya, Pak? Mohon penjelasannya 🙏 terima kasih

[@salambelajar9383]

coba di cek bagian outer loadingnya, edit sedikit nilai yang paling kecil di buang jk stok butir pertanyaan cukup, lalu dicoba olah ulang ada perbaikan tidak (kasus Anda termasuk ringan jd cuma buang 1 aja yang paling kecil mestinya membaik)

[@yesila5742]

Bagaimana jika tinggal tersisa 2 indikator dalam 1 variabel, tapi nilai masih merah?

[@salambelajar9383]

untuk masalah yang rumit silahkan japri sebab bs melihat screen shoot dan sy bs mbaca dgn baik

[@salambelajar9383]

@@yesila5742 berarti memang pertanyaan yang dibuat kurang dipahami responden, sehingga responden memberikan respon yang tidak kompak, membuat angket harus dipikirkan masak2 antara mhsw dan dosbing yg merujuk pd teori yang tepat. Kalo perlu gunakan angket yang udah di gunakan peneliti yang baik

[@yesila5742]

Apakah reliabilitas tidak bisa hanya dilihat dari composite reliability nya saja? Saya membaca beberapa referensi dan di sana mengatakan kalau composite reliability memberikan hasil yang lebih baik daripada cronbach alpha?

[@ditatt5206]

Permisi Pak, mau bertanya. bagaimana jika R-squarenya 0,077 dan 0,140 apakah masih termasuk dalam kategori lemah atau bagaimana pak? karena jika dilihat dari peneliti terdahulu dari Ghozali 2015 yang dikategorikan lemah 0,19-0,33 pak. Mohon penjelasannya pak. Terimakasih

[@salambelajar9383]

Mohon maaf baru membaca, karena memang kalo ndak ada tanda lonceng sy tdk tahu kalo ada pesan masuk, untuk R² < 0,3 termasuk lemah

[@salambelajar9383]

Jika data sekunder maka 0,4 tergolong masih lemah

[@salambelajar9383]

lemah, apalagi sekunder sangat lemah

[@febidwilestari9632]

Izin bertanya, untuk menghitung efek mediasi pada SEM PLS sebaiknya menggunakan Metode VAF atau tidak ya? Dan apakah menggunakan VAF itu ada kriteria khususnya? Mohon bantuannya. Terima kasih 🙏

[@anitakrisniyanti9489]

Pak jadi baiknya pakai r square atau adjusted r square?

[@salambelajar9383]

terkenalnya R² tp jk mau esensinya pakailah Adj R²

[@yuanda303]

Izin Bertanya Mas, kalo kita Data Primer (Kuisioner) Uji Multikolinearitas nya tetap Wajib ya?..

[@salambelajar9383]

1-1nya uji asumsi dalam smart pls itu hny multi, memang kadang dlm ilmu tertentu ada yang tdk terhindarkan masalah multi ini

[@muhammadilman7613]

Untuk sistematika penulisan yang semua variabelnya memakai data observed bagaimana ya pak? khususnya di bab 3 dan 4..

[@salambelajar9383]

dibab 3 ya terutama karena bab 4 itu adalah pelaksanaan dari bab 3,..... untuk observed var maka hanya penjelasan dikit di Definisi Variabel dan yang berbeda nyata adalah Pengukuran Variabelnya

[@salambelajar9383]

Maaf ya kadang membalas hny pertanyaan yg dinotifikasi (krn nampak langsung) kalo per video tdk nampak pertanyaannya. Ya gapa2 itu namannya data sekunder, bab 3 dikuatkan pengukurannya

[@schapz100]

izin bertanya pak, jika di outer loadings terdapat angka yang merah maka sebaiknya dihapus satu persatu dan di calculate lagi sampai nilai AVE hijau, nah jadi yang ingin saya tanyakan apakah data yang dihapus tersebut juga sebaiknya dihapus dari tabel data kuesioner dan kemudian import data ulang ke smart pls? terimakasih

[@salambelajar9383]

jika AVE hijau tp di outer merah gpp,....

[@IndahPermatasari-qw3cp]

Bisa minta file nya pak sebagai bahan referensi sy, terimakasih 🙏🏻🙏🏻

[@salambelajar9383]

maaf via WA ya, 085296557709

[@retnolistiani3184]

Pak berarti jika untuk pengaruh langsungnya yang Z ke Y tidak signifikan, dan pemgaruh tidak langsungnya juga tidak signifikan. Berarti tidak memediasi yaa? Punya saya seperti punya bapak. Pengaruh langsungnya untuk X1 ke Y, X1 ke Z, X2 ke Y, X2 ke Z itu Berpengaruh. Tapi untuk Z ke Y Tidak Berpengaruh. Dan untuk pengaruh tidak langsungnya X1 ke Z ke Y, dan X2 ke Z ke Y tidak berpengaruh dua duanya. Dan misal hasilnya sepeti itu saya harus mencari alasan kenapa bisa z ke y , dan pengaruh tidak langsung tidak ada yang berpengaruh itu kenapaa yaa pak karna saya ditaanyaa kenaapa bisa tidak meemediasi semua atau tidak ada yang berpengaruh ?

[@salambelajar9383]

jika tdk berpengaruh semua baik langsung dan tidak langsung berarti var mediasi tsb tdk memediasi baik sec full maupun partial

[@RadenAjeng44342]

Salam Pak. Jika outer loading sudah memenuhi kriteria diatas o, 5. Tapi di nilai AVE masih merah.. Apakah boleh dilanjutkan analisis pak? 🙏🙏🙏

[@salambelajar9383]

tidak boleh, pasti di situ ada nilai banyak sekali yang di atas 0,5 tapi di bawah 0,6 ya sebab AVE kok masih merah

[@RadenAjeng44342]

@@salambelajar9383 brrti harus dilakukan eliminasi nilai terendah kah pak, sampe nilai AVE diatas 0.5 kah?

[@salambelajar9383]

@@RadenAjeng44342 benar

[@salambelajar9383]

@@RadenAjeng44342 ya benar harus spt itu intinya

[@RadenAjeng44342]

@@salambelajar9383 makasih pak penjelasan nya

[@itstisn]

Ijin bertanya, kenapa dengan PLS tdk menggunakan tes normalisasi ya pak?

[@salambelajar9383]

ada peristiwa bootstraping dengan sub sampel yg sangat memadai

[@itstisn]

Mau tanya lagi pak, dalam uji hipotesis dgn smartPLS apa hanya menggunakan t-test aja dari hasil bootstraping atau menggunakan f-test juga? Jika iya, dimana kita melihat hasilnya? Terimakasih

[@salambelajar9383]

Karena ada peristiwa bootstraping sub sampel yang bs kita atur jumlahnya

[@salambelajar9383]

cukup t test saja @@itstisn

[@itstisn]

@@salambelajar9383 Ijin bertanya lagi, kalau di skripsi misalnya saya pengen menjelaskan kenapa saya tidak perlu menggunakan f-test. Berarti alasannya cukup dijelaskan karena ada peristiwa bootstraping ya pak? atau ada alasan lain? mohon penjelasannya. Terima kasih lagi pak

[@gitarachmah3084]

Pak izin bertanya untuk smart PLS bisa uji simultan ga ya?

[@salambelajar9383]

pengertian simultan itu apa ya?

[@aiyyasz4477]

@@salambelajar9383 menguji besar pengaruh variabel eksogen secara bersama2 terhadap variabel endogen pak

[@salambelajar9383]

@@aiyyasz4477 ciri khas nya model SEM memang spt itu,..... tdk memakai persamaan 1 dan sterusnya walaupun ada intervening dan moderating

[@aprianisarikusumasemm4523]

Gmn mengolah dta pls

[@salambelajar9383]

cari video sebelumnya, masuk ke play list

[@salambelajar9383]

Ada link untuk video sebelumnya,....ini memang video tahap akhir

[@chandrasetiawan1718]

Pak apakah boleh bagi laporan yang doc nya pak.?

[@salambelajar9383]

sila japri

[@salambelajar9383]

silahkan japri WA

[@abumuna7582]

Kalau yg Second order bagaimana pak?

[@salambelajar9383]

ada kok videonya cuma second order sederhana 1 var saja,.... logikanya sama jk 2 variabel atau lebih

[@salambelajar9383]

Maaf ya kadang membalas hny pertanyaan yg dinotifikasi (krn nampak langsung) kalo per video tdk nampak pertanyaannya. ADA DI VIDEO SEBELUMNYA tentang Second Order

[@fitriazzamumtazah650]

Pak izin bertanya, nilai t penelitian saya pas 1,965 dan pa value < 0,05. Apakah bisa dikategorikan signifikan?

[@salambelajar9383]

pasti,... dlm smart pls sudah ada warna hijau malahan

[@ssselllsssunnn5349]

siginifikan, kecuali dibawah 5

[@salambelajar9383]

angka kritis dipatokan angka 0,05/ 1,960 jk pas di situ masih bs diterima karena masih ada nilai signifikansi 0,10 atau kalo lbh teliti sebenarnya bs dibuat 0,075 penggolongan 0,05 terus 0,1 kan hny u memudahkan

[@salambelajar9383]

1,965>1,960 masuk masuk Sig

[@fitriazzamumtazah650]

@@salambelajar9383 alhamdulillah, siap Pak makasih Pak 🙏

[@rimameilianarahmah6609]

selamat malam pak saya mau tanya, untuk memunculkan Standard Error (STERR) di tabel Path Coefficients, Outer Weights, Outer Loadings caranya bagaimana ya?

[@salambelajar9383]

apa tdk given ya,... silahkan dicoba² dahulu sy kurang perhatian

[@elisapurba9255]

Pak.. bagaimana ya, klo nilai VIF nya diatas 5? Yaitu 5,569.. itu bagaimana ya pak?

[@salambelajar9383]

berarti udah merah ya,.... kalo menurut teori jk variabelnya ada banyak bs dikurangi var yang rangkingnya paling rendah

[@salambelajar9383]

atau sebelum mengurangi jika pny indikator pertanyaan banyak nilai yang paling kecil coba di treatment, krn dalam teori uji validitas dan reliabilitas yg udah bagus u kadang mempengaruhi uji asumsi dan model fit

[@elisapurba9255]

Iyaa sudah merah.. tp saya menggunakan 2 variabel independen dgn masing masingnya 1 hanya memiliki 1 indikator.. padahal di uji validitas dan reliabilitas udh hijau semua.. cuma di inner VIF nya ada 1 variabel yg merah..

[@salambelajar9383]

@@elisapurba9255 kalo cm 2 variabel yang memang hanya itu nilai yang ada, karena multiko kan artinya korelasi antar var X,... mengenai jumlah indikator yg cuma 1 kok spt itu ya,... apa mmg krn pemotongan2 shg tinggal 1 (seharusnya minimal 2 indikator shg dpt uji VR yang baik)

[@elisapurba9255]

Tidak ada pemotongan indikator pak. penelitian saya hanya 1 indikator saja pak di setiap variabelnya.. dan saya kurang tau/paham pak, jika seharusnya 2 indikator agar uji VR itu baik.. kira kira klo sdh begini, bgmna ya pak, apakah penelitian saya kurang?