Cara Mudah Mengatasi Data Tidak Normal dengan Transformasi Data di SPSS | Part 2 of 2

[@novitatrisyanidewi5]

Terimakasih ko, membantu sekali padahal udah ku coba terus hasilnya 0,00 dan akhirnya nemu video ini Alhamdulillah bisa di atas 0,05🙏

[@statintutorial]

Mantap gan, sangat membantu tutorialnya, susah untuk konsisten untuk membuat video seperti ini

[@Wafiqhelmofficial]

Alhamdulillah Terimakasih kak, memang benar kalau mau memecahkan masalah harus tau dulu akar permasalahannya, saya sudah 1 Minggu pengen uji normalitas gak normal cuma pengen solusi biar normal malah gak Nemu, tapi kalau niat kita belajar cari tau apa yang menyebabkan tidak normal eh ketemu, Terimakasih banyak

[@novianisyabrina9673]

Terimakasih koko, 2 minggu stuck di uji normalitas akhirnya bisa juga, semoga chanel nya semakin bermanfaat🙏🙏👍

[@irwansali2895]

Ka mau nanya, kalau kita sudah selesai transformasi data di uji normalitas, apakah data yg di transformasi di uji normalitas itu kita gunakan ke uji-uji yang berikutnya?

[@novianisyabrina9673]

@@irwansali2895 kalau utk uji selanjutnya aku pake data asli sih kak

[@jones735]

​@@novianisyabrina9673mau tanya kak, kamu pakek outlier dulu apa langsung pakek transform?

[@lorenzagrazia4009]

Koko, Thankyou so much yaaaa finally berhasil juga padahal udah cukup frustasi karna nd berhasil2, tapi Puji Tuhan akhirnya jadi.. God bless you always ko, tetap jadi berkat yaa

[@diansapuart]

Alhamdulillah, Terimakasih Ko, setelah di outlier lalu di transform, data saya berdisteibusi Normal. Semoga analisis kelanjutannya aman ya ko. Thanks❤

[@414-muhammadalmerreyhan2]

Aku yang pusing ini jadi dapet secercah harapan, makasih banyakk koo, sehat selaluuu

[@novelaaqila3485]

Thankyou bangeet tutorialnyaa, udah coba2 banyak cara ini doang yg berhasil😭🥺🫶

[@wisnilestari]

Terimakasih koko. Video nya mudah di pahami semoga hasil nya punya aku terimakasih kontribusi.

[@Raymons]

makasih koh tutorialnya sangat membantu , akhirnya data penelitan saya yang tidak normal jadi normal :)

[@dreamyiese]

permisi ko, mau tanya aku udah coba di transform hasilnya 0.01. terus aku coba juga pakai otulier hasilnya tetap 0,00 kira-kira itu bagaiman ya ko agar berdistribusi normal? terima kasih

[@destrinurhasanah1817]

Halo ka apakah dulu terdapat solusinya?

[@elvierawulan2051]

kak, solusinya apa yaaa?? di aku uda ditransform tetep 0.01

[@nadasurya4272]

Tutorial nya cepet bener yaa, bilangnya udh di ajarin dari kemarin pas di liat vidio2 yg kemarin ttp aja sama cepet sekali. Udh kaya rem bolong. Saran aja ko, coba pelan2 biar bisa ngikutin 🙏

[@AstriFebia]

Terima kasih banyak sangat membantu sekali🙏🏻🤗🤗🤗🤗❤️❤️❤️🙌🏻🙌🏻🙌🏻🙌🏻

[@budiwidiyantoro7]

iya sama", jangan lupa share ke teman" nya juga ya terima kasih

[@thalassophile23]

Ko, di menit ke 6:49 punya saya sudah >0.05 , jika sudah begitu apakah sudah berhasil atau tetap lanjut ikutin cara koko sampai akhir ? terimakasih

[@febrianatris2964]

Cepat sekali Koko jelasinnya🙏

[@harywigunaraharja2580]

terimakasih koko ilmunya sangat bermanfaat

[@budiwidiyantoro7]

iya sama", jangan lupa bantu share video kko keteman" km lainnya yg lagi skripsi jg ya sehingga bisa bermanfaat utk lbh bnyk mhs/i lagi. thankyou

[@Kaka-vs3ll]

Ko mau tanya, data saya kan udah di outlier terus di transform tapi tetep 0.00 harus gimna lagi ya caranya? Mohon solusinya ko terimakasih banyak sebelumnya 🙏 sukses selalu ko🙏

[@randybebypuspita9903]

Halo kak, dulu nemu solusinya ga? Soalnya aku jga kayak gitu, udah di outlier + transformasi, tapi tetep ga bisa😢

[@olohetagulo1171]

Terimakasih bang, tutorialnya sangat membantu.

[@budiwidiyantoro7]

iya baik, sama". jangan lupa bantu share video kko ke teman" km lainnya jg yah agar bisa bermanfaat utk lbh bnyk mhs/i lagi. thankyou

[@musrifinmaurer2854]

Selamat siang koh Judul penelitian saya "pengaruh profitabilitas dan leverage terhadap nilai perusahaan. . . . " Tapi ratio yang saya gunakan di tiap variabel X ada 2 untuk profitabilitas (roa dan roe) untuk leverage (dar,der) pertanyaan saya di SPSS gmna yah jadi 5 variabel atau tetap 3 variabel ?

[@budiwidiyantoro7]

Iya selamat siang jg. Berarti masing" variabel x ada 2 rasio kan ya? Nah utk data dan cara uji di spss km nya itu nnti adalah 5 bukan 3 lagi karena data per masing" rasio kan rumusnya beda. So saran kko nnti di bab 1 km di bagian subbab batasan masalah itu harus km tmbahkan penjelasan rasio yg km gunakan di variabel profitabilitas itu roa dan roe sedangkan utk leverage adalah dar dan der. Semoga bermanfaat

[@musrifinmaurer2854]

@@budiwidiyantoro7 makasih koh smogah ilmunya bermanfaat bagi org banyak Semogah jga Chanel nya makin banyak yang langganan

[@meimei6686]

Ko, mau nanya stlah transform data ni dan ktmu hasilnya. Klw mau lanjut ke uji linearitas sma product moment pakai data yg biasa apa yg udah di transform?

[@ajengkpable]

Ko, kalau data sudah kita transform misal bentuk transform adalah ke log, berarti untuk analisis selanjutnya kita harus anti log dulu data yang sudah ditransform yaa, supaya selevel dengan data lainnya? Kalau betul demikian, lantas langkah untuk mengembalikan ke level data seharusnya bagaimana ko? Apa ada di menu transform nya itu juga? Thanks

[@budiwidiyantoro7]

Iya, harus di transform jg utk variabel x lainnya. bukan harus log sih, tergantung bentuk histogram nya nntinya apakah variabel x nya lbh condong ke kanan/kiri. Lalu mksudnya level data itu apa ya? kko krg paham.

[@ajengkpable]

Misalnya salah satu data di x kita transform dan data y tidak kita transform, apa itu berarti bentuk datanya selevel (contoh: data x bentuknya log, data y adalah data asli karna tidak ditransform)? Kalau begitu setelah kita dapat hasil data transform, apa tidak kita ubah hasil data x transform ke bentuk data sebelum transform (misalnya di anti log). Sorry ko, saya agak bingung soal ini, rancu gitu.

[@budiwidiyantoro7]

@@ajengkpable iya, selevel. gpp kok, hanya saja diawal lbh fokus ke transform Y nya saja, karena kalau x nya ikutan juga maka ada berapa pun variabel x nya kita itu harus ikut di transform. sehingga semua data menjadi olahan transform. jika sdh dapat hasil yg di transform, itu tdk perlu ubah kembali ke data awal, sehingga untuk uji multi, hetero, autokorelasi, regresi berganda, uji t uji F dan R2 tetap pakai data yg transfrom.

[@ajengkpable]

@@budiwidiyantoro7 makasih banyak infonya ko, saya jadi ngerti sekarang 😀

[@budiwidiyantoro7]

@@ajengkpable iya sama", jangan lupa share ke teman" nya jg ya semoga bermanfaat

[@merykristianti1593]

malam ka mau tanya, kalo sudah pake transform "SQRT" baik variabel x dan y nya ternyata masih juga tidak normal bagaimana ya

[@sebbasima1273]

halo kak, apakah kakak sudah menemukan jawabannya? soalnya saya juga sepertinitu kak, udah nyoba dibuang, ditransform, tapi hasilnya masih 0.000 😢

[@sulistiyani3220]

Same energy

[@athiyyahfaadilah7857]

selamat pagi ko, saya mau nanya, data saya sudah transformasi ko, tapi belum normal juga, kalau mau di outlier pakai data yang mana ya ko? yang sudah di transformasi atau data yang awal? jika sudah di outlier dan terdistribusi normal untuk ke uji heteros harus menggunakan residual baru atau residual yang sebelumnya ko? yg residual transforman? terima kasih ko mohon bantuannya 🙏🏻

[@budiwidiyantoro7]

Iya baik selamat pagi jg. Jdi kalau km ingin melakukan outlier saran kko gunakan data awal km yg belum ditransformasi. Kemudian kalau sdh normal maka utk uji heteros dsb silahkan gunakan data residual terbaru yg sdh normal. Semoga bermanfaat

[@athiyyahfaadilah7857]

Widiyant Fang terimakasih banyak ko

[@budiwidiyantoro7]

@@athiyyahfaadilah7857 baik sama" , jgn lupa bntu share video kko ke teman" km yg lg skripsi jg ya

[@fitrimukino7908]

Hi, Ko aku mau tanya Data ku udh valid dan reliabel, tapi pas uji normalitas belum normal, udh coba outlliers dan transform blm normal juga. Gimana ya? Aku pake kuesioner Sampel 100 X1 promosi x2 harga y keputusan pembelian. Mohon bantuannya..

[@budiwidiyantoro7]

Iya hi juga, baik. jadi sblm nya yg ingin kko tanyakan di variabel x1, x2 dan y nya masing" berapa indikator? dan dari masing" indikator memiliki berapa pertanyaan ya? serta yg terakhir berapa hasil nilai uji normalitas khusus yg unstandardized residual nya?

[@arioteguh8023]

@@budiwidiyantoro7 kok ada kontak WA gak?punya ku sama kayak dia.aku X1 (indikator 6) X2 (4) Y(3) hasilnya 001

[@budiwidiyantoro7]

@@arioteguh8023 sblmnya data km sdh yakin valid dan reliabel? Lalu berapa sampel tabulasi km? Silahkan DM ke ig kko

[@megaputri7925]

Ko mau nanya, kan saya mau uji beda reksadana saham syariah dan konvensional, pas saya uji, datanya normal diatas 0.05 tp kok untuk yg reksadana konvensional hologramnya condong ke kiri (substansial positif skewnes) dan pas saya transform ke LG 10 malah cuma ada 3 data yg ke Transform dari 30 data? Mohon penjelasannya ko. Terima kasih

[@budiwidiyantoro7]

baik, jadi kalau utk uji beda itu caranya beda lagi ya dan untuk pembahasan nya kko blm ada bahas disini. karena yang rata" kko sering bahas adalah mengenai uji pengaruh.

[@budiwidiyantoro7]

jadi kalau utk menguji data normal atau tidaknya ini lbh sering digunakan uji Shapiro Wilk dan Lilliefors

[@megaputri7925]

@@budiwidiyantoro7 segera dibahas ya ko, ini emg jarang diteliti,tp ada😭 dan jarang bgt bahkan gada tutorialnya

[@megaputri7925]

@@budiwidiyantoro7 baik ko,makasih ya

[@budiwidiyantoro7]

iya baik, ditunggu ya

[@ameliasujudjiwang6271]

Ko,, maaf mau bertanya dan semoga dapat dijawab segera 🙏 sebelumnya saya ucapkan terima kasih, dg tutorial dari koko sy dapat memahami praktik teori dari buku 🙏 saya sudah melakukan transformasi dengan data awal tetapi data saya berkurang satu (saya sudah melakukan sesuai dg saran koko, tanpa terkecuali/data awal 85 jadi 84) yang ingin saya tanyakan bagaimana menentukan t tabel dan f tabel apakah saya tetap menggunakan data awal 85 atau data setelah transform yaitu 84 mohon penjelasannya ko atas perhatiannya saya ucapkan terima kasih 🙏

[@gyra03]

koh mau tanya kan saya udah coba pake outlier dulu nah datanya masih tidak normal terus untuk langkah selanjutnya lebih baik langsung di transformasi atau di outlier lagi karena pas saya cek lagi masih ada data ekstrem di boxplot pdhl di outlier awal sudah dihapus semua data ektrem nya

[@budiwidiyantoro7]

ok, jadi saran koko blh coba di outlier aja lagi dikarenakan masih ada tersisa di boxplot (dengan kondisi sampel min.30) apabila sudah kurang dari 30 maka lebih baik di transformasi saja namun ingat tabulasi data harus pakai yang awal (bukan yg telah di outlier) semoga bermanfaat

[@gyra03]

@@budiwidiyantoro7 ko udah di outlier lagi cuma ada notif "client and server data sets out of sequence" jadi data yang mau dioutlier lagi gak berkurang tetep sisaan dari outlier awal ko gimana ya

[@budiwidiyantoro7]

@@gyra03 ok jadi yg mau di outlier kan harus pilih terlebih dlu variabel nya. apakah sudah terpilih dengan benar utk pengujian ke 2x nya?

[@yuanta0702]

ko mau tanya, apakah untuk uji normalitas hanya boleh pilih salah satu yaitu pembuangan data outlier atau transformasi data saja, atau boleh buang yang outlier dulu baru coba yang dtransform?

[@budiwidiyantoro7]

Iya baik, jdi kalau utk data yg tdk normal dlm normalitas cukup pilih salah satu jenis uji pembuangan aja. Tetapi untuk langkah pertama silahkan outlier, kemudian jika msh blm normal dan data yg dicut sdh 1/2 dari data awal. Maka dilakukan cara yg kedua yaitu transformasi data dengan memakai data awal yg bukan stlh outlier. Semoga bermanfaat

[@yuanta0702]

@@budiwidiyantoro7 ko, kan variabel independent saya yaitu proper, pengumpulan datanya dg skala dari 1-5.. nah kebanyakan data variabelnya 3 dan 4, dengan jumlah data 66 lebih dominan yg 3 jd 4 cuma beberapa(kurang lebih 8).. nah pas saya buang data outlier yg 4 tu jd kebuang semua dan setelah itu saya regresikan jd variabel proper nya tdk memiliki korelasi dg variable dependent saya.. jd gmna ya ko?

[@budiwidiyantoro7]

@@yuanta0702 ok, baik. jadi kalau kko lihat berdasarkan case km berarti penelitian km ini data primer ya dan jumlah populasi dan sampel awal km berapa ya?

[@yuanta0702]

@@budiwidiyantoro7 jadi data saya itu sekunder ko, variabel independent : green accounting, proper. Variabel dependent: eps. Variabel green acc saya itu diukur dengan dummy, dan penilaian proper itu dilihat dr kinerja lingkungannya bdk laporan hasil penilaian proper oleh kemenperin.. ada 5 kategori: skor 1=hitam, 2=merah, 3=biru, 4=hijau, 5 =emas.. nah kebanyakan sampel perusahaan saya nilai proper biru dan sebagian kecil hijau. Jd saya beri skor 3 dan 4 ko... Sampel saya ada 22 perusahaan slma 3 thn

[@budiwidiyantoro7]

@@yuanta0702 oh begitu ya, baik" berarti objek penelitian nya di bursa efek ya? ok, so kalau berdasarkan case km ini kan sampel nya tidak terlalu bnyk jg ya (cmn 66) sehingga kalau mau dioutlier takutnya sisa data akhirnya nnti bisa" kurang dari nilai min. (

[@ganeviestories]

koko, klo udh di transform kemudian akan uji selanjutnya yaitu uji multiko dan uji heterokedastisitas dan terakhir uji hipotesis, tabulasi datanya yg dipakai bgm ko?

[@budiwidiyantoro7]

Oke baik, jadi gini ya sebenarnya ada 2 kondisi dlm penggunaan tabulasi data utk next uji yaitu kondisi pertama misalnya kamu melakukan transformasi disaat uji normalitas (sprti kondisi km saat ini, karena data awal sdh tdk normal) maka silahkan pakai tabulasi yg terupdate nya (yg stlh transform), sedangkan utk kondisi yg kedua jika data kmu diawal sudah normal namun pas di uji berikutnya (baik di multi/hetero/auto)salah satunya ternyata terjadi gejala, maka utk beriktunya yaitu uji hipotesis, regresi berganda, koefisien determinasi silahkan menggunakan tabulasi data yg di awal sblm transform (yg telah normal bukan yg stlh transform utk mengatasi gejala) Ok, semoga bermanfaat

[@ganeviestories]

@@budiwidiyantoro7 ini aku semua kan ga normal ko, kluarnya 0.000 dr variabel X1, X2, Y dan Z (moderasi) perlu di outlier dlu nggak? Terus bru kemudian di transform? Dan jika data sudah normal, apaperlu di uji validitas dan reliabilitas lg ko? Dan jika data yg diawal sudah tidak normal, kmudian di transform, di outlier kmudian melanjutkan uji multikolinieritas heterokedastisitas hipotesis dan ternyata blm sesuai taraf uji yg ditetapkan, apa kembali ke data yg awalnya ga normal ko? Maaf ya ko riwil krn lg bergutik di data unnormal semua ini ko 😣😣

[@budiwidiyantoro7]

@@ganeviestories ok baik, jadi dgn kondisi seperti ini kko saranin skala nya perlu diganti, cukup 5 saja. Lalu utk urutan uji data primer yg benar adalah uji valid dan reliabel terlebih dlu. bukan normalitas, jika telah valid nd reliabel maka kmungkinan > 50 % data bisa normal. Namun jika belum lolos uji valid nd reli, itu sdh dipastikan data tdk normal. ohya saran kko di uji normalitas coba km gunakan yg nilai unstandardized residual deh. Jangan yg satu per satu variabel. dan jika data di awal tdk normal lalu di transform namun ternyata tdk sesuai taraf. Maka ada kesalahan di tabulasi datanya.

[@ganeviestories]

@@budiwidiyantoro7 disuruh dosen pake 7 skala ko, aku udh unstadarized residual hanya saja dia ttep ga normal ko, semua udh aku itung jadi 1 untuk normalitas tp hasilnya tidak normal, aku coba cek 1 1 hasilnya ternyata semua 0.000 jd auto pake unstadrized jg hasilnya 0.000 ko

[@budiwidiyantoro7]

@@ganeviestories ok, jadi memang harus 7 skala ya? kalau begitu apakah km memiliki referensi jurnal yg menggunakan 7 skala dan hasil uji datanya bisa normal? karena yg bisa pada umumnya hanya 5 skala (lebih dikenal skala likert) ohya kalau blh tau 7 skala ini namanya apa ya?

[@tikalarasati4403]

Hwaaaa makasih ko dataku jd normal😭✨

[@budiwidiyantoro7]

Iyaa, sama" Senang juga bisa terbantu dengan video kko, jangan lupa share ke teman" nya jg Terima kasih

[@adheliabudipratiwi7892]

@@budiwidiyantoro7 ko kalau misalnya untuk menormalkan data univariat bagaimana ko?

[@arumly]

Koh, saya mau nanya. Saya lagi ngerjain penelitian yang Dependent Variabelnya Rasio, Variabel independennya X1 biner, X2 biner, X3 Rasio, X4 Rasio. saya udah uji normalitasnya. Hasilnya tidak normal. terus saya udah transform, yang X3 dan X4 sudah normal. Tapi, udah saya transform yang variabel Y hasilnya tetap nggak normal setelah diuji KMS yang pakai residual. Kenapa ya, koh? baiknya diapain? mohon pencerahannya koh, makasih.

[@budiwidiyantoro7]

iya baik, jadi mksudnya data x1 dan x2 km itu biner adalah binary ya atau dalam istilah spss dikenal dengan dummy? jika iya maka jwbnnya adalah utk variabel km yg x1 dan x2 mmg tidak perlu dlakukan uji asumsi klasik ko sehingga normalitas juga tidak diperlukan. so utk normalitasnya cukup yg dari nilai unstandardized residual saja. kemudian utk variabel x3 dan x4 tetap lakukan uji data sekunder pada umumnya sdangkan yg variabel x1 dan x2 cukup dilakukan analisis dummy aja dan cara ini sdh ada divideo kko yg lainnya silahkan cek. semoga bermanfaat

[@arumly]

@@budiwidiyantoro7 Makasih koh, atas jawabannya.

[@lorenzosalim5426]

Mlam ko, mau nnya. saya udh uji normalitas pake k-s test sebelum outlier dan hasilnya 0.000, akan tetapi setelah saya coba transform hasilnya sudah menjadi normal. Permasalahannya dosbing saya tidak mengizinkan untuk melakukan transform karena data saya sudah kecil dan satu variabel x saya ( firm size ) proksinya sudah menggunakan Ln, ( saya melakukan transform dengan Log10 ). Kemudian saya coba z-score dan hasilnya tetap 0.000, kira2 bagaimana ya ko cara untuk mengatasinya problem ini? Thankyou.

[@budiwidiyantoro7]

iya baik, jadi saran kko kalau misalnya ditransform tidak boleh karena x km sdh ada yg proksinya Ln kemudian z score tidak berhasil jg maka silahkan coba gunakan outlier aja ya. semoga berhasil

[@Tedy-uq7wh]

tapi berdasarkan sumber yang saya baca. jika melakukan transformasi pada salah satu variabel, maka variabel yang lain harus di transform juga ko mau itu variabel x dan y nya. nah apakah koko punya rekomendasi sumber bacaan yang bisa saya baca sesuai dengan penjelasan koko? terimakasih

[@achmad6007]

Membantu sekali koh terimanasi 👍 tp mash ada kendala sih saya, apa boleh minta kontaknya mau nanya" lengkap koh?

[@budiwidiyantoro7]

iya, baik. sama" silahkan DM di ig kko aja ya : Widiyantfang.official

[@achmad6007]

@@budiwidiyantoro7 ok ko, makasih ya

[@adibaanisaa]

haii koo mau tanya, kalau sudah normal menggunakan transformasi data. untuk menguji multikolinearitas , hetero uji t uji f apakah harus menggunakan data yg sudah di transform ? terimakasih sebelumnya

[@nurulazkiyaizzaty5383]

Kaa udh ketemu belum jawabannya, soalnya aku bingung jga disini

[@prayogoputra__]

mantab kko, data saya jadi normal... thankyou ya.

[@PDOfficial123]

Ko ijin bertanya.. Jika sudah ditransformasi hasilnya sudah normal. Untuk uji homogenitas data yg digunakan apakah data hasil transformasi atau data asli ko?

[@yuliawantiginaris8983]

Ko, data aku di variabel Y ada yang gak normal normal di transform karena dia bentuknya nominal (kategori KAP) terus yang variabel jumlah taun audit juga gak bisa normal. Itu harusnya gimana ya ko

[@budiwidiyantoro7]

baik, utk lbh lengkapnya berarti variabel Y km KAP kemudian utk X nya itu tahun audit saja ya? atau ada variabel lain? kemudian utk datanya berupa sekunder / primer / campuran dari kedua"nya?

[@yennysihite7027]

Selamat siang ko, ko mau tanya. Ini kan datanya udah normal, trus kalau mau uji bivariat, yg dipakai data lama atau data yg sudah di transform? Terimakasih ko 🙏

[@yennysihite7027]

Mau tanya lagi ko, Kalau uji bivariatnya seperti korelasi, apakah setiap variabel harus di transform juga? terimakasih ko🙏

[@budiwidiyantoro7]

iya, slmt siang jg. baik jadi kalau utk uji bivariate ini langkah" pengujian nya agak beda sih ya karena kan uji beda bukan uji pengaruh dan utk penjelasan lbh detailnya mungkin nnti akan kko jadikan video ya karena kalau kko jelaskan di kolom komentar bakal bnyk sekali dan agak sulit utk dipahami. so ditunggu video kko selanjutnya ya. semoga bermanfaat

[@budiwidiyantoro7]

@@yennysihite7027 iya ga harus sih ya karena pada umumnya transformasi hanya digunakan utk mengatasi data yg tidak normal aja nah kalau data km tidak bermasalah maka tidak perlu ditransformasi

[@yennysihite7027]

@@budiwidiyantoro7 kko, videonya gabisa dibuat sekarang? wkwkk karena jumat mau diskusi sama dosbing hehehe

[@yennysihite7027]

@@budiwidiyantoro7 atau bisa langsung pakai spearman ko? Tanpa mengubahnya menjadi normal?

[@vivistevani3060]

halo kak saya ingin tanya, data saya tidak normal dan saya ingin melakukan uji transform. apakah harus semua variabel yg ditranform atau bisa hanya beberapa variabel dengan hanya cara lihat histogram tidak ditengah? mohon dijawab kak, terimakasih

[@delakhoiriyah7614]

Selamat pagi koh, saya memiliki 3x dan 1 y, saat uji one sample kolmogorov itu nilainya 0.200 tapi ketikan diuji dimasing2 variabel hanya variabel y yg normal, apakah itu dikatakan normal koh?

[@budiwidiyantoro7]

iya , dapat. karena lbh tepatnya utk uji normalitas one sample kolmogorov smirnov ini kita akan gunakan nilai dari unstandardized residual / yg secara keseluruhan. semoga bermanfaat

[@delakhoiriyah7614]

@@budiwidiyantoro7 Hai ko, Alhamdulilah skripsi ku dlu lancar atas bantuan tutorial dari koko. sekarang aku lgi ngolah data buat tesis dan kembali liat yt nya koko ternyata jejak komentarku masih ada. thanks ya ko :)

[@evanliu690]

Halo ko ,saya mau bertanya. Saya punya 3 variabel X dan 1 variabel y. Saya coba lakukan transformasi pada variabel Y saya. Setelah melakukan transformasi, data Y nya berkurang, ad yg menjadi titik titik ,itu gimana ya ko penjelasannya? Wajar saja terjadi begitu atau tidak ko? Soalnya setelah dilakukan transformasi pada Y data menjad normal ko.. Terimakasih sblmnya.

[@budiwidiyantoro7]

Iya halo jg, baik. Jadi cara ini boleh dilakukan untuk menormalkan data asal rumus transformasi yg digunakan sdh benar sesuai bentuk histogram yg muncul. Ok,selanjutnya mksud dari titik" yg muncul di data km itu adalah data yg nilai nya ekstrim, sehingga di cut otomatis oleh program spss / kata lainnya dieliminasi melalui transformasi ini. Semoga bermanfaat

[@evanliu690]

@@budiwidiyantoro7 oh baik ,terimakasih banyak ko 🙏🏻

[@FirmanAmardani]

Bedanya uji normalitas yg di "non-par legacy dialog-1 sample KS", sama yg di "descriptive statistics-Explore" apa ya mas???

[@budiwidiyantoro7]

Ok baik, jadi kalau yg di non par itu adalah langkah untuk melakukan uji normalitas one sample kolmogorov smirnov, nah sedangkan utk desc.explore ini adalah uji utk mengetahui dimana letak tabulasi data kita yg tidak normal atau lebih tepatnya adalah cara utk mengatasi data tdk normal agar menjadi normal. Sehingga jika data km diawal sdh normal maka tidak perlu melalukan langkah desc.explore lg. Semoga bermanfaat

[@FirmanAmardani]

@@budiwidiyantoro7 Oke thank you atas ilmunya Mas.. sbnernya masih bbrp hal yg ingin sy tanyakan/diskusikan, tp mungkin lain kali saja. Smg terus direspon... Btw kontennya sangat bermanfaat, sangat membantu 👍

[@budiwidiyantoro7]

@@FirmanAmardani iya baik, sama"

[@rsitimardiyantipratiwi8054]

selamat pagi koh, maaf mau tanya. Begini saya punya 9 variabel independen dan 1 variabel dependen. Dari 9 variabel independen, 4 variabelnya tidak berdistribusi normal. Namun saat residual (unstandarized) semuanya normal, nah ini apakah 4 variabel independen yang tidak normal harus saya transform agar normal atau tidak perlu ya koh? karena di uji bivariat saya akan uji satu satu setiap variabel independen dengan dependennya. Terima kasih koh sebelumnya

[@budiwidiyantoro7]

ok baik, jadi kalau kko blh tau alasan lbh detailnya km menggunakan uji bivariate itu karena apa ya? kemudian dari ke 9 variabel independen km ini apa jenisnya nominal/ordinal/rasio? dan kalau kko blh tau ini ke 9 variabel independen dan 1 dependen nya apa aja? karena pengalaman kko sih biasanya kalau utk one sample kolmogorov smirnov yg perlu diperhatikan itu lbh ke hasil akhir dari nilai unstandardized residual. mengapa? karena yah itu secara keseluruhan datanya kemudian digabungin jadi satu dan barulah diuji kenormalan datanya.

[@rsitimardiyantipratiwi8054]

@@budiwidiyantoro7 Begini kok, jadi ini kebetulan penelitian tugas akhir saya dan analisis datanya itu menggunakan univariat, bivariat, dan multivariat. . Alasan menggunakan bivariat karena dari 9 variabel independen ini ada 1 variabel independen utama, yang mana saya ingin tahu hubungannya seperti apa. Namun ternyata variabel independen utama tersebut tidak berdistribusi normal sedangkan variabel dependennya berdistribusi normal. . Maaf kok ternyata 11 variabel, kesebelas variabel independen itu ada konsentrasi timbal dalam darah -> independen utama (rasio), jarak rumah dengan sumber pencemar (rasio), jarak sekolah dengan sumber pencemar (rasio), umur responden (rasio), jenis kelamin (nominal), pendapatan (ordinal), status gizi (rasio), asupan protein (rasio), asupan kalsium (rasio), asupan besi (rasio), asupan zink (rasio). . Sedangkan variabel dependennya itu kadar hemoglobin dalam darah (rasio) . Namun untuk variabel independen yang tidak bedistribusi normal itu ada konsentrasi timbal (independen utama), jarak rumah dengan sumber pencemar, jarak sekolah dengan sumber pencemar, dan asupan kalsium. . Sedangkam di uji bivariat saya ingin menguji konsentrasi timbal dalam darah dengan kadar hemoglobin dalam darah, namun persyaratan normalitas data tidak terpenuhi. . Selain itu juga di uji bivariat saya ingin menguji variabel independen lainnya dengan variabel dependen namun seperti jarak rumah, jarak sekolah, dan asupan kalsium tidak normal. . Sehingga saya bingung bagaimana saya menggunakan uji korelasi regresi untuk bivariat ini. Terima kasih sebelumnya koh🙏

[@wonsanrin]

Ko mau tanya, rumus transformasi setiap variabel itu ditentuin sesuai bentuk histogram masing masing atau semua sama ya? Udah coba outlier dan transform tapi ttp ga normal, ko..

[@wonsanrin]

Sebelumnya udah ngikutin video koko yg transform dengan sqrt terus ln, tapi belum normal juga, dengan outlier juga blm normal. Apa ada cara lain ya? Mohon bantuannya

[@budiwidiyantoro7]

baik, jadi kalau utk transformasi data ini sebenarnya relatif sih ya. tergantung jenis permasalahan yg km hadapi, nah kalau berdasarkan kasus seperti km yaitu untuk menormalkan data, maka lebih tepatnya dilakukan transform harus sesuai dengan bentuk kurva/histogram. nah kemudian kalau kko blh tau ini variabel x dan y km mengenai apa ya?

[@budiwidiyantoro7]

baik, iya ada cara lain yaitu dengan uji z score. kemudian kalau kko blh tau apakah data km ada yg bernilai minus? jika ada maka saran kko, blh coba dicek video kko yg judulnya "cara menormalkan data minus". semoga bermanfaat

[@dellamutiasari8409]

semoga di jawab, aku pake x 3 y 1 dan satuanya beda2.. ada rupiah ada juga dollar. Trs aku ubah satuan pake z score buat standarisasi. Kasus ku, pke zscore atau pun pake data asli ngga normal.. nah trs aku mau trashfom sebaiknya pake data yg mana yg z score ( ada negatif nya) atau yg data asli yg satuanya berbeda. Terimakasih Mohon di jawab koo

[@budiwidiyantoro7]

iya baik, jadi kalau kko blh tau ini 3x dan 1y km ini apa ya? kemudian utk satuan mata uang dollarnya harus dikonversi dlu sih menurut kko ke dalam rupiah secara manual / kalikan kurs yg berlaku pada saat itu dengan acuan dari laporan keuangan bukan dengan cara z-score.

[@gungdeka5057]

kak, jika ada menghilangkan nilai variabel pd saat sudah cek outlier kan N nya berkurang. apakah gak apa gak sesuai sampel jadinya?

[@tiaalviani9951]

ko mau tanya, kalau sampelnya ada 364 selesai di oulier sisanya 336. nah nanti sampel yang (dianggap) ada itu yang mana? yang 364 apa 336? terimakasih ko.

[@budiwidiyantoro7]

Ok, jadi sblm di outlier. Data km tidak normal, benar? Jika iya begitu, maka sampel yg ada skrg / dipakai nntinya adalah 336. Namun dengan catatan di bab 3 skripsi km harus menambahkan pengertian outlier. Ok, semoga bermanfaat

[@tiaalviani9951]

@@budiwidiyantoro7 terimakasih ko

[@marlinesranteallo4013]

Ko mw brtnya kalau situasinya semua variabel gak berdistribusi normal gmna?? Trutama untuk variabel x nya soalnya model curvanya antara x1 dan x2 beda... Apakah transformasinya menyesuaikan dengan kasus tiap variabel x atau disamakan aja ?? Mohon pencerahan soalnya sy masih awam ko... Trima kasih

[@budiwidiyantoro7]

iya baik, jadi saran kko ada baiknya jika transformasi data ini berdasarkan hasil histogram dari tiap variabel km, kemudian kalau kko blh tau ini variabel km x dan y km mengenai apa ya?

[@marlinesranteallo4013]

@@budiwidiyantoro7 jd kslruhan variabelnya ttg laporan keuangan perusahaan dmna Variabel x nya itu LIQ dan Size kemudian Y itu ETR dan selisih angka dari tiap variabel itu jauh... Terus kmarin pas histogramnya sbnrnya make rumus SQRT tp ttp msh gak normal, nah pas tes make LOG10 malah hasilnya normal... Jd agak bingung nih nnti klu mau jelasin ke dosennya gmna 😬... Mohon pencerahan lagi ko,,, makasih 🙏

[@sweetlas24]

​@@marlinesranteallo4013 ka mohon maaf apa sudah tahu jawaban nya?

[@thalassophile23]

grafik saya kek pny koko yg grafik X1 (di menit 5:05), berati saya harus pakai rumus yg mana y ko? tolong saya ko, butuh bgt bantuan :(

[@jdsgame4056]

Kak mau tanya... Untuk uji" slanjutnya sprti multi, hetero, auto itu pake data asli atau data hasil transform di uji normalitas?

[@budiwidiyantoro7]

Iya baik, jdi utk uji asumsi klasik selanjutnya seperti multi hetero dan auto itu silahkan gunakan data km yg telah normal/ telah ditransformasi. Semoga bermanfaat

[@jdsgame4056]

@@budiwidiyantoro7 terimakasu banyak kak.... Semoga dilancarkan rezekinya

[@budiwidiyantoro7]

@@jdsgame4056 iya baik sama", terimakasih jg atas doanya ya & jgn lupa share video kko keteman" km lainnya yg lg skripsi jg ya

[@anadiazhafirahm]

Koko, untuk uji t dan fnya pake data yg udah di transformasi apa gimana ya ko?

[@anadiazhafirahm]

Terimakasih ko sebelumnya maaf menganggu hehe

[@kitschy3831]

Koh mau tanya aku kan ada 92 data ya. 8 variabel X dan 1 variabel Y. Pas aku transformasikan sesuai sama graphnya berkurang jadi N = 89. Padahal dataku nggak ada yg minus, Koh. Aku pikir mungkin cara transformnya harus disamain semua. Pas aku samain semua pake sqrt mentok N= 91 Koh bukan 92. Itu kira-kira kenapa ya, Koh? Kalo misal hasil itu yg aku masukin ke skripsi kalo ditanyain kenapa N-nya bisa kurang kenapa ya, Koh?

[@budiwidiyantoro7]

iya baik, jadi kalau misalnya ditanyakan mengapa N nya bisa berkurang 1 menjadi 91 maka jawaban yg dapat kko berikan adalah karena data sy awalnya tidak normal kemudian saya coba transformasikan dengan sqrt sehingga itu mmg bawaan dari rumusnya. semoga bermanfaat

[@lyncony9944]

Selamat siang ko mau nanya, kalo variabel Y saya liat di histogram agak condong ke tengah tapi di variabel Y itu ada data yang negatif, nah variabel Y nya tetap di transform atau tidak ? Terimakasih

[@budiwidiyantoro7]

iya selamat siang juga , baik jadi kalau data km ada yg negatif dan tidak normal maka saran kko coba cek video kko yg mengenai cara menormalkan data yg minus ya. semoga bermanfaat

[@lyncony9944]

@@budiwidiyantoro7 tapi setelah saya uji normalitas hasilnya 0,200 ko meskipun yang Y (ada data negatif) tidak di transformkan. Itu nggak apa² ya ?

[@budiwidiyantoro7]

Iya benar, tdk apa". Yg penting data hrus normal dlu

[@annisasyaaa2029]

Semoga di jawab yaa aku butuh sekali pencerahan😭 Ko, aku mau tanya dong. Aku kan lagi buat skripsi nih, dan aku menggunakan spss, tetapi datanya tidak normal, aku udh lihat semuaaa video koko di youtube dan aku ikutin caranya ttp saja tidak normal. Itu knpa yaa? Aku bingung mau tanya kemana karna di lingkungan aku juga kurang paham dgn spssnya.

[@budiwidiyantoro7]

Iya baik, jdi disini yg ingin kko tnyakan adalah variabel x dan y km apa ya? Kemudian utk cara"nya yg sdh km lakukan itu seperti apa aja? Outlier kah/transformasi data/uji z score? Yakin smuanya sdh dicoba? dan utk data km itu sekunder/primer yah? Jdi kko harus tau detail nya terlebih dlu baru dpt memberikan solusi.

[@annisasyaaa2029]

@@budiwidiyantoro7 itu dia ko, yang lagi aku pikirkan adalah sepertinya aku ada kesalahan input untuk di variabel, jika aku mau mencari perbandingan kesehatan bank BUMN dan BUMS dgn rasio npl ldr, dll itu caranya gimana yaa? Soalnya aku mau menggunakan uji normalitas dan uji T berpasangan. Untuk kemarin aku udah coba outlier dan trasformasi data tetapi hasil semuanya tidak normal, sepertinya penginputan aku salah deh

[@tati8022]

Terimakasih banyak ko...

[@tikalarasati4403]

Ko mau nanya lg dong.. klo misal data saya itu sudah ditransformasi karena dari rumusnya udh Ln (total aset) gitu ko, ditransformasi lagi sesuai dg histogram dr variabel Ln (total aset) atau ngga ya ko? Soalnya variabel x yg laen saya transformasi ko

[@budiwidiyantoro7]

Ok jadi mksudnya yg ini apa ya? rumusnya udah Ln(total aset), kko masih krg paham. karena gini ya transformasi ini cukup dilakukan 1x saja namun berlaku di semua variabel (dengan cara menyesusaikan bentuk histogram apakah lbh condong ke bagian mana) .. Semoga bermanfaat

[@indahdwi3437]

Ko maaf tanya, kasusnya sama dengan punya saya. Dan saya masih kurang paham.. salah satu variabel penelitian saya ukuran perusahan yang rumus nya Ln (Total Aset).. data asli saya tidak berdistribusi normal.. Sudah saya coba data outlier masih tetap tidak normal, transform juga tidak normal ko.. Kemudian saya hapus data ouliernya dan saya transform Ln semua variabel, data saya berdistribusi normal.. apa itu boleh ko? Terimakasih

[@tikalarasati4403]

@@indahdwi3437 udah coba pake rumus laen mba? Pake log (total aset)?

[@indahdwi3437]

Belum mba, saya ngikut penelitian terdahulu kebanyakan pakai Ln (total aset). Mba @Tika Larasati dulu gimana jadinya?

[@tikalarasati4403]

@@indahdwi3437 saya tetep pake ln (total aset), tp yg laen gaada yg ditransform mba soalnya kata dosen pembimbing saya dibiarin aja ttp pake Ln krn itu udh rumus bawaan, ngeliat di penelitian terdahulu juga klo pake Ln di uk perusahaan variabel y dan x yang lain tetep (gaditransformasi(

[@zwvi4567]

ko sorry mau tanya.. kalau sudah normal menggunakan transformasi data. untuk menguji multikolinearitas, hetero, autokorelasi dkk nya memakai data yg di transform? apa memakai data awal? terimakasih

[@nurulazkiyaizzaty5383]

Hallo kaa, utk ini sdh ketemu belum jawabannya? Soalnya stuck disini mau lanjut tpi bingung pakai data asli atau data transformasi

[@nurulazkiyaizzaty5383]

Hallo kaa, pertanyaan ini sdh terjawab? Klo sdh boleh dong infonyaa kaa, soalnya aku jga bingung mau lanjut coba uji yg lain tpi data yg digunakan apakah data asli atau data transformasi?? Terima kasih kaa

[@silviasantika1524]

Koh, saya butuh bantuannya :(, saya datanya univariat, Y untuk kelompok perlakuan (1-5) dan X untuk hasilnya Koh, ketika di cek dengan histogram x dan y kurvanya normal. Tetapi setelah uji normalitas, Y untuk perlakuan 4 tidak normal. Yang saya transformasikan semua data X atau hanya data X pada kelompok perlakuan tersebut Ko? Terimakasih Ko

[@budiwidiyantoro7]

baik, jadi kalau kko blh tau sblmnya ini variabel x dan y univariate km ini apa ya?

[@faridaeka8585]

Terimakasih banyak🙄🙄🙄😍😍

[@budiwidiyantoro7]

Iya sama" , jangan lupa share video kko ke teman" km yg lainnya jg ya

[@faridaeka8585]

Kak tolong buat video uji F yg tidak signifikan menjadi signifikan dong , terutama makai data sekunder😫😫

[@budiwidiyantoro7]

@@faridaeka8585 wah, kalau utk hal ini kko tdk bisa bantu buatkan videonya. Karna signifikan atau tdk nya suatu uji F ataupun uji t ini harus tergantung dengan angka" yg ada dlm tabulasi data km baik utk data sekunder kan didapat dari laporan keuangan ya biasanya? . Sehingga kesimpulan nya sig/tdk sig ini tdk bisa dibuat" kalau mnurut kko. Semoga dapat dipahami ya dan hal yg ingin kko sampaikan lg terkadang ada hasil Uji F yg tdk signifikan namun berpengaruh maka jwbn nya ini diperbolehkan jg kok dan tidak bermasalah. Caranya yaitu bandingkan hasil uji F hitung dgn F tabel, jika F hitung > F tabel. Maka ini berpengaruh. Semoga bermanfaat

[@imeldasari7319]

Sudah ikuti dari part 1 s.d part 2 T.T masih saja nggak lolos normalitasnya. Sad bangat yah TUHAN. Ada saran lain nggak sih?

[@budiwidiyantoro7]

Iya baik, jdi kalau kko blh tau ini penelitian km datanya sekunder atau primer? Kemudian utk jumlah tabulasi datanya berapa lalu variabel x nd y nya apa?

[@imeldasari7319]

@@budiwidiyantoro7 data primer hia. jumlah datanya 305 (sektor industri dasar dan kimia) hia, wa variabel y tuh tentang konservatisme akuntansi. sedangkan wa kai X tuh ukuran perusahaan, leverage dan growth opportunities (memakai rumus sales growth ratio). wa bingung sampai sekarang ujinya masih belum lolos. mohon bantuan ahia yah. kamsia

[@imeldasari7319]

@@budiwidiyantoro7 data sekunder hia, sorry larat.

[@miarchmwt2941]

Kak mao naya dong data saya udh di transform sama di outliner tp sig.nya msh tetep 0,000 gmn ya? Kakak tau ga? Udh dpt solusinya blm :(((((

[@Lourensiairw]

selamat malam ko, saya izin tanya. kira-kira jika hasil transform sama dengan variabel yg lain. perlu menggunakan rumus yang mana ya ko? terima kasih

[@andrewirakusuma2596]

Halo mau tanya dong ko, kalo misalkan setelah di transpose data normal, untuk analisis selanjutnya, misalkan asumsu klasik lainnya, uji f, uji t, atau koefisien korelasi, menggunakan data yang setelah di transpos atau sebelum ya?? Terima kasih :)

[@budiwidiyantoro7]

ok baik", mksudnya km stlh di transformasi ya? jika iya utk uji-uji berikutnya seperti uji hipotesis (uji t dan uji F) dan r2 km silahkan pakai data yg stlh normal ya. semoga bermanfaat

[@andrewirakusuma2596]

@@budiwidiyantoro7 untuk transformasi harus semua variabel ko? Misalkan sy transformasi y masih belum normal, tpi transform x normal, apakah sy hatus ikutan transform y ?? Atau x saja?

[@budiwidiyantoro7]

@@andrewirakusuma2596 iya baik, sdh kko jawab di dm ig ya. Semoga bermanfaat

[@wurihandayani3049]

@@budiwidiyantoro7 mau tau juga :(

[@budiwidiyantoro7]

@@wurihandayani3049 iya baik, jdi silahkan transformasi dengan kedua variabel yaitu x dan y jg. Semoga bermanfaat

[@mochamadsidiq3662]

Ko izin tanya, Kan ilustrasi di video Y nya yg g normal. Misalnya nih dibalik Y nya normal, X1 dan X2 tidak normal. Nmun X1 dan X2 berbeda arah condongnya. Itu gmna ? Apakah menyesuaikan bentuk Histogram aja ? Atau harus konsisten/sama penggunaan jenis transform nya ?

[@budiwidiyantoro7]

iya baik, jadi kalau seperti ini kasusnya maka utk variabel x1 dan x2 silahkan ditransformasi dengan bentuk histogram dengan sesuai arah condongnya apakah lebih ke kiri atau kenan dan apakah positive or negative.

[@mochamadsidiq3662]

@@budiwidiyantoro7 jadi intinya boleh berbeda bentuk transformasi nya ko ?

[@salsatrlln]

halo kak untuk cara mengetahui variabel harus di transform atau engganya, pas cara nyari grafik condong kanan ke kirinya, kalau di apk eviews gimana ya carannya?

[@seranalirik4247]

Semoga dijawab😢, koh knapa ya data tidak normal walaupun outlier sudah dibuang. Saya pake data primer variable bebas 2 dan terikat 1

[@miarchmwt2941]

Mas misi mao naya udh bisa blm mas mengatasi ketidaknormalan data? Saya tuh udh transform data sama outliner tetep aja sig.nya 0,000 mas.. Mas bisa ga? Misi ya numpang tanya

[@budiwidiyantoro7]

Hi, sblmnya mohon maaf ya kalau misalnya kko slow respon dalam menjawab pertanyaan km ini. mengapa? jadi begini bukannya kko ga mau fast respon tetapi dikarenakan banyak sekali yang tanya" jg dikolom komentar youtube kko & sampai saat ini jg masih bnyk yang blm sempat kko balas. namun karena pertanyaan km ini sangat banyak ditanyakan jg oleh teman", maka dari itu kko angkat menjadi pertanyaan yang ada di video q&a koko edisi yg ke-5 atau untuk lebih cepatnya, silahkan klik link video kko yg ini kzbin.info/www/bejne/bXa5in6ceraIeJo. semoga bermanfaat.

[@budiwidiyantoro7]

iya utk jawabannya silahkan cek video q&a koko edisi yg ke-5 ya atau untuk lebih cepatnya, silahkan klik link video kko yg ini kzbin.info/www/bejne/bXa5in6ceraIeJo. semoga bermanfaat.

[@putrirahmadani136]

Ko mau tanya..semoga dijawab..kalo misalkan mau pake rumus SQRT (k-x) itu Untuk k nya kita ambil yang mana ya ko..??makasih

[@budiwidiyantoro7]

iya baik, jadi utk nilai K ini adalah nilai tertinggi dar data variabel yang ingin km transform yah. jadi sblmnya km harus sortir dlu di ms.excel dibagian large to small. semoga bermanfaat

[@elvinrahma]

Alhamdulillah Makasih kak Aku pakai Sqrt yang Y bisaaa huhu

[@papski1962]

Kalau normalitasnya sudah di tranformasi data, apkah uji uji selanjutnya pakai data yg sudah ditransformasikan juga? Terimakasii

[@budiwidiyantoro7]

Iya benar, kalau di transform utk uji normalitas maka uji" selanjutnya silahkan pakai yg data stlh transform

[@lumineersss]

Udah dijawab sih sama Koko, tapi mau memperjelas aja lagi Ko, kalau terdapatnya hanya Heteroskedastisitas, tetap semua pengujian ya dilakukan uji ulang pake transformasi data? uji asumsi klasik sampe ke uji parsial simultannya juga ya? terimakasih

[@budiwidiyantoro7]

@@lumineersss hm baik, jdi saran kko tdk perlu di uji ulang kembali semuanya jika hanya terdapat gejala heteroskedastisitas, maka cukup uji ini saja yg berlaku dgn data tersebut. Karena di dalam uji asumsi klasik yg wajib terpenuhi adalah data normal dulu, kemudian utk multikolinearitas, heteroskedastisitas dan autokorelasi (jkka data km sekunder) maka ini cukup disesuaikan aja agar baiknya tdk terjadi gejala saja, namun kalau utk selanjutnya seperti regresi, hipotesis dan r2 silahkan memakai data km yg awal dan yg telah lolos uji normalitas saja. Semoga bermanfaat

[@lumineersss]

@@budiwidiyantoro7 sangat membantu ko, terimakasih banyak ko semoga koko sukses selalu 👌

[@budiwidiyantoro7]

@@lumineersss iya baik, sama".

[@ghifar7896]

Ko mau tanya, Klo data sudah d outlier kmudian d transformasi boleh atau tidak? Total sampel saya ada 47 setelah itu ada 5 outlier tetapi yg saya hapus hanya 2 saja, jadi total 45 sampel data. Dan berhasil lulus uji 1 k-s tpi malah kena autokorelasi ko, maka dari itu saya tranformasi data yg sudah di outlier tsb. Apakah boleh mlkukan seperti itu ko?

[@budiwidiyantoro7]

Iya, boleh min.sampel adalah 30 kok. hanya saja untuk uji berikutnya seperti uji regresi linier berganda, uji t, uji f dan r2 nantinya tidak memakai nilai yang setelah transformasi, cukup pakai data yg di outlier saja. karena data transformasi ini hanya untuk mengatasi gejala autokorelasi. semoga bermanfaat

[@lisnawatisitumorang5014]

Maaf ko, mau tanya dong...caranya menaikkan nilai one-sample kolmogorovsmirnov gimana yah? Sebelumnya saya udah ikutin cara koko buat transfom data tapi Nilainya nggak berubah tetap .0.000.bantu jawab dong ko,trima kasih

[@sellvifebianti3521]

ko mau tanya dong, kalau variabel nya pake banyak, nyampe x5 dan masing-masing diagram histogramnya itu beragam, ada yg condong ke kiri dan ada yg condong ke kanan, jadi itu nentuin pake bentuk transformasi nya itu gimana ya?

[@deviathaliasiswara4956]

Hai kak, mau tanya dong kalo ini jadinya digimanain?

[@satriavifinisyaputrianto372]

Kohhh.. Kan inputan data ku ada yg negatif, kalo saya transform pake sqrt, jadinya data yg negatif tsb gak kebaca, akibatnya di descriptive jumlah sampel (N) nya berkurang. Boleh kasih solusi utk kasus ini, koh? Makasih sblmnya, koh

[@budiwidiyantoro7]

iya baik, jadi utk solusinya sudah pernah kko buatkan ya di video kko yg sebelum"nya. so saran kko kmu coba cek video kko yg lainnya dengan judul cara menormalkan data yg minus agar data nya tidak menjadi hilang / missing sehingga N pada statistik deskriptif tidak berkurang. semoga bermanfaat

[@satriavifinisyaputrianto372]

Siap koh.. Makasih banyakkkk ya hehe

[@SITIHALIMATUSSS]

koh kalo sebelum ditrabsform atau di outlier itu stdnya 0,044 gimana, bentuk histogramnya juga udah lonceng kebalik, setelah kucoba transform or outlier. ehh malah turun jadi 0,00

[@adeliaadeel]

koko mau tanya dong, kalau kita transfrom tpi pas di klik untuk outlier keluar data yang harus di outlier gimana ya?

[@ummyadzkiyah3623]

Koh kalo nilai signifikansi 0.058 itu kan bedanya dikit banget dari 0.05. itu perlu dilakukan outlier atau transformasi biar normalnya lebih besar ga ?

[@budiwidiyantoro7]

iya baik, jadi nilai signifkansi 0,058 kamu ini yg ada di tabel one sample ks atau di uji hipotesis ya? jika benar di one sample ks, maka ini menurut kko tidak wajib harus melakukan outlier/transformasi lagi kok. karena tujuan dari nilai ini adalah sebagai suatu patokan saja agar syarat asumsi klasik terpenuhi. hanya saja misalnya jika dari dosen km ingin minta nilainya lebih tinggi lagi maka km dapat menaikkan lagi dgn outlier/transformasi. semoga bermanfaat

[@ummyadzkiyah3623]

Oke ko..makasih banyak ya. Semoga sukses

[@budiwidiyantoro7]

@@ummyadzkiyah3623 baik,sama". terimakasih atas doanya & jgn lupa share video kko keteman" km lainnya yg lagi skripsi jg ya

[@ganeviestories]

dan 1 lg mau tanya, klo pakai sqrt(k-x) caranya gmn ko? krn aku condong ke moderated negative skewness, tolong beri pencerahan ya ko, makasi :)

[@budiwidiyantoro7]

Iya jadi caranya sbnrnya hampir sama seperti yg telah kko jelaskan di video ttg transformasi data. Hanya saja perlu di ketahui K disini artinya adalah nilai tertinggi dari data mentah variabel x km yang bermasalah. Cth x1 km memiliki nilai tabulasi data nilai tertinggi 88 . Maka (88 - X1) Atau jika masih bingung, silahkan tggu video kko selanjutnya ya Terima kasih

[@ganeviestories]

@@budiwidiyantoro7 iyaa ko tolong bantu ya makasiii

[@miarchmwt2941]

Ka misi mao naya dong utk sqrt (k-x) kata kko nya kan k= tabulasi data nilai yg paling tinggi.. Itu diliat dari graphik di variabel nya ya? Trs dikurang x1 misal utk variabel 1 gtu bukan sih? :")) jika tau mhn dibantu ya kak

[@ganeviestories]

@@miarchmwt2941 maaf kak sampai sejauh ini aku juga blm paham bgt dengan rumus ini, maybe kokonya udh buat videonya kak, maaf ya blm bisa bantu kak

[@miarchmwt2941]

@@ganeviestories gpp kak makasih ya 🙏

[@SandyWidyantoro-w3z]

Maaf ya bukannya apa nih, untuk penjelasannya menurut saya kurang lengkap ko, jujur saya masih bingung, untuk semisal data x yang ditransformasi nah itu kan semua data x harus ditransformasi, misal dari data x terdapat data tidak normal terus ditransformasi misal dengan rumus td LN dsb, lalu untuk data yang bentuk outliernya udh lonceng itu diubahnya gimana ya?

[@deborasipakkar5023]

selamat pagi ko, mau nanya emang kalau ln kan Y aja ngk pa" ya ko? soalny di jumlah N (tabel statistik descriptif) saya jadi berkurang ko? dr 90 menjadi 40

[@budiwidiyantoro7]

baik, jadi kalau di Y km aja yg ga normal maka cukup di transformasi pada bagian y aja, berbeda kalau misalnya yg tidak normal di data km ada di variabel x maka variabel y harus di transform jg, so transformasi data ini relatif yaitu tergantung kasusnya. nah kemudian yg mslh N km yg dari 90 jadi 40, yg ingin kko tanyakan adalah sblmnya sdh coba dioutlier ya? jika iya, untuk cara transformasi data ini apakah km memakai data yg setelah dioutlier/sblm dioutlier?

[@rindangMA]

@@budiwidiyantoro7 maaf nyempil soalnya kasusnya sama. Sebaiknya yg di transformasi itu data setelah di outlier atau yg asli ya?

[@budiwidiyantoro7]

@@rindangMA iya baik, gpp. nah jadi kalau utk transformasi data ini akan lebih baik jika dilakukan sblm dioutlier. mengapa? karena jika stlh outlier maka jumlah data kita pstinya kan sdh berkurang karna ekstrim. nah sedangkan kalau transformasi data ini dia tdk mengeliminasi data melainkan mengubah bentuk data sehingga alhasil data yg ekstrim akan berubah menjadi normal namun perlu diketahui bahwa cara ini mmg boleh dilakukan karena ada sumber referensi buku yg mendukung jg. semoga bermanfaat

[@rindangMA]

@@budiwidiyantoro7 oh gitu oke terimakasih. Kemudian misalkan udah normal, uji selanjutnya pakainya data transformasinya apa kembali ke data asli

[@budiwidiyantoro7]

@@rindangMA iya baik, sama". jadi utk uji selanjutnya seperti uji regresi , hipotesis dan koefisien determinasi silahkan pakai data yg sudah normal.

[@febryanindyaputri9852]

Ko mau nanya, kan variabel Y ku histogramya substansial positive skewness (LG10) sedangkan x1 dan x2 ku moderate positive skewness (SQRT).. nah kan ada penjelasan setiap variabel harus memiliki tranform dalam bentuk yang sama, itu gimana ya ko? saya kurang jelas. Terimakasih

[@budiwidiyantoro7]

Iya baik, jdi kalau utk transform dalam bentuk yg sama ini biasanya jika masing" dari hasil transform nya masih blm lolos aja. So saran kko coba transform aja dlu sesuai bentuk histogram km yaitu utk variabel x pakai sqrt sedangkan y lg10. Dan coba dilihat hasilnya seperti gmana dlu ya? jika blm lolos utk variabel y coba disesuaikan menjadi sqrt jg. Semoga bermanfaat

[@febryanindyaputri9852]

Widiyant Fang oke baik, sudah paham, terimakasih ko

[@budiwidiyantoro7]

@@febryanindyaputri9852 iya baik, sama"

[@febryanindyaputri9852]

@@budiwidiyantoro7 ko saya mau nanya lagi, untuk data yang di tampilkan di tabel analisis deskriptif itu data asli (bukan yang di transform) ya?

[@budiwidiyantoro7]

@@febryanindyaputri9852 iya benar, data asli (data paling awal km)

[@moshisushi24]

koh mau nanya jawab plis kalo udah di transform dan cek normalitas data perlu dilihat homogenesitas ga ya?

[@budiwidiyantoro7]

iya baik, jadi kalau kko blh tau sebelumnya judul km ini mengenai pengaruh atau analisis seperti perbedaan variabel gitu? karena uji homogenitas ini mmg sama seperti uji asumsi klasik dmana harus lolos dulu baru dapat dilanjutkan ke uji berikutnya namun jika dilihat secara detail mereka berdua ini jelas berbeda cara penggunaannya. dmana homogenitas ini lebih ditujukan untuk penelitian yg judulnya analisis perbedaan sedangkan normalitas untuk penelitian yg judulnya berpengaruh. so coba dicek lagi ya, semoga bermanfaat

[@veranikalidia3036]

Selamat malam ko, terima kasih berkat tutorial dari Koko data saya sdh lolos uji normalitas. Tetapi punya saya hasilnya ,200^c,d. Apa kah itu bermasalah ko?

[@narutouzumaki8418]

Ko kalau setelah ditransformasi mau dilakukan uji ANOVA data yang dimasukkan yang sudah ditransformasi atau data awal sebelum transformasi ko ??

[@budiwidiyantoro7]

Ok jadi sebelumnya transformasi ini km lakukan utk uji normalitas atau bukan ya? jika iya di uji normalitas, maka untuk uji anova (uji F) silahkan pakai data yg telah di transformasi. Tpi jika km melalukan transformasi utk uji autokorelasi dsj, maka silahkan pakai data awal sblm transformasi. Ok, semoga bermanfaat

[@eekpus5854]

@@budiwidiyantoro7 brati misal data mengandung hetero nih, sedangkan normalitas, multi sama auto normal smua. nah setelah ditransform trus ga mengandung hetero apa perlu dilakukan uji yg lainnya lagi ? sblmnya trima kasih :)

[@budiwidiyantoro7]

ok, baik. jadi yg ingin kko pastikan lagi utk mksud km mengenai uji yg lain disini adalah uji ulang lagi utk normalitas, multi dan autokorelasi ya? atau uji selanjutnya seperti analisis regresi linier berganda, hipotesis dan koefisien determinasi? jika jwbn nya adalah utk uji ulang di normalitas, multi dan autokorelasi maka tidak perlu lagi. namun jika utk uji analisis regresi linier berganda, hipotesis dan koefisien determinasi ini perlu karena merupakan syarat dalam metode analisis . semoga bermanfaat

[@jumriatyjusman-stiepancase8538]

Ko kalau grafiknya malah di tengah ada satu yg tinggi mendekati garis jadi histogram nya yg mana ko? Soalnya yg condong hanya kenan kiri,,masih bingung,,mau kirim contoh gambar grafiknya tp di kolom komentar ga bisa

[@budiwidiyantoro7]

Ok baik, coba silahkan kirim via DM aja ya ke ig kko : widiyantfang.official

[@jumriatyjusman-stiepancase8538]

Baik ko,,,terimah kasih sebelumnya

[@budiwidiyantoro7]

@@jumriatyjusman-stiepancase8538 baik, sama"

[@nonengnurhayati4661]

Ko mau nanya kalo data udh normal nih terus pas analisis regresinya pake data yg sqrt itu atau pake data asli?

[@budiwidiyantoro7]

baik, jadi silahkan pakai data yg sqrt / data yg terupdate yaitu data yg telah normal. semoga bermanfaat

[@aldiaprilyanto5802]

Untuk grafik yang dilihat hanya pada variabel y doang atau yang x juga ya kak ?? dan apabila bentuk grafik antara variabel x dan variabel y berbeda, apakah tidak apa-apa keduanya di transfom menggunakan alat transformasi yang berbeda ??

[@dhiyanabila8362]

Pagi ko, saya masih kurang paham, jika Y nya yang tidak normal jadi Ynya saja yang di transfrom, tetapi jika Xnya yang tidak normal berarti semua X harus di transfrom, apakah seperti itu ko? Terimakasih ko 😊

[@budiwidiyantoro7]

iya, benar. sama", tapi kembali sblm di transformasi data saran kko coba gunakan outlier dlu ya / bisa juga uji z-score dlu aja. semoga bermanfaat

[@dhiyanabila8362]

@@budiwidiyantoro7 terimakasih banyak koooo, akan saya coba nanti

[@budiwidiyantoro7]

baik,sama". semoga berhasil

[@stephensanjaya6548]

@@budiwidiyantoro7 berarti data yg ditransform adalah data zscore ya ko? Benar begitu ya?

[@yuliniawati2966]

ko kalau buat 2 persamaan yg ada variabel mediasinya gimana ko agar datanya normal? tolong tutor buat 2 variabel independen 1variabel dependen dan 1 variabel intervening ko🙏

[@izzakarunia2070]

Ko, jadi kalau ada 4 variabel, keempat variabelnya mesti di transform bgtu kah ko?? Ohya, ini urutannya kalau di outlier tetap tdk normal berarti boleh di transform???

[@budiwidiyantoro7]

ok, jdi jika 4 variabel nya berupa x maka jawaban nya iya Namun jika 4 variabel ini termasuk y jg, maka cukup yg x aja yg di transform Atau jika lebih pas nya adalah lihat data histogram variabel mana yg antara lebih condong ke kiri / ke kanan itu yg bermasalah. Then utk urutan nya benar, jika di outlier tetap blm normal maka di transform, namun dengan catatan pakai data awal yg msh blm di outlier loh ya, ok Semoga bermanfaat

[@niakurniasih4729]

kalo x nya ada 3 brrti ke 3 nya di Transformer meskipun yg unnormal x ny cuma 1 ?, terus caranya gmna?

[@budiwidiyantoro7]

@@niakurniasih4729 iya benar, caranya yaitu dengan melihat bentuk histogram dari masing" variabel terlebih dulu. apakah dia lebih condong ke arah kiri / kanan, namun jika normal yaitu ditengah . maka tidak perlu di transform utk variabel itu

[@hannawrn_]

izin bertanya pak. untuk sumber dari dasar digunakan transformasi ini bisa akses di jurnal atau buku apa ya? terima kasih banyak bantuannya~

[@annisarahmagemilang4008]

Koko atau teman2 ada yg bisa bantu jawab ga, jadi kan kalo dari contoh koko outliernya ini gaada bintangnya ya sedangkan di hasil output spss aku itu ada bintangnya solusinya gmn ya? aku nyoba trs sampe akhir malah signifikannya 0.00 terimakasih semuanya mohon bantuannya

[@budiwidiyantoro7]

iya baik, jadi kalau berdasarkan cara uji outlier ini apabila data km terdapat nilai yg ekstrim maka akan muncul bentuk o ataupun * yg mengakibatkan data km menjadi tidak normal. so jika didalam output spss km ada muncul * di nomor data keberapa maka itu harus dibuang ya agar data bisa menjadi normal sedangkan kalau tidak dibuang maka asymp.sig 2 tailed di uji normalitas akan selalu < 0,05.

[@oktaviamantau6366]

Ko tanya, kalo uji normalitasnya udah sesuai, tp waktu analisis regresi bergandanya gak ada yg diterima gimana itu ya?

[@budiwidiyantoro7]

Iya baik, jdi utk analisis regresi berganda sepengetahuan kko tdk ada kesimpulan mengenai diterima atau tdk nya suatu hasil penelitian. Nah mungkin yg km mksud adalah uji hipotesis ya? Jika iya, sblmnya yg ingin kko tau yaitu variabel x dan y km tentang apa ya?

[@oktaviamantau6366]

Nah iya yg uji hipotesis, variabel X nya ttg ukuran pemda, tingkat kemandirian daerah, intergovernmental revenue, jumlah anggota legislatif dan temuan audit. Kalo Y, ttg tingkat pengungkapan laporan keuangan pemda

[@oktaviamantau6366]

Udah mumet ini ko, datanya aku buat outlier malah uji K-S unstandardized residual(asymp. Sig) malah dibawah 0,05

[@budiwidiyantoro7]

@@oktaviamantau6366 oh iya baik, jdi ini menggunakan data primer/ sekunder / 2" digabungkan ya?

[@budiwidiyantoro7]

@@oktaviamantau6366 ok baik, jdi sampel sblm dioutlier dan sampel stlh outlier km berapa ya?

[@dianagatha219]

Halo Ko, mohon bantuannya.. Hipotesis penelitian saya : Pengaruh usia jenis kelamin, lama rawat inap dan jenis komplikasi terhadap biaya medis. Variabel bebas saya terdiri dari data nominal dan rasio, sedangkan variabel terikat berupa data rasio. Saya mau melakukan uji regresi linear, data sudah coba ditransformasi tapi tetap tidak terdistribusi normal. Boleh minta saran ko, sebaiknya menggunakan uji apa?🙏🙏

[@apriliaayusofiana]

Koh, saya masih bingung. Kalau di normalitas saya dilakukan transform, untuk uji selanjutnya saya pakai yang hasil data yang hasil transformasi atau data awal lagi ya koh?

[@budiwidiyantoro7]

Iya baik, silahkan pakai data yg stlh di transformasi

[@alviinesia27]

Koko apakah bole uji hetero yang glejtser hasil coefficien dan anova nya dijadikan hasil uji T dan F? Jika boleh apa ada reverensi buku yang mengatakan boleh ko? Mohon dijawab ko :) terimakasih

[@budiwidiyantoro7]

iya baik, jadi utk uji hetero yang glejser ini tidak boleh dijadikan hasil uji t dan uji F yah. mengapa? karena variabel dependent pada uji glejser adalah abresid bukan variabel Y. so, itu ga ada referensi buku yg meng iyakan bahwa uji glejser boleh dipakai utk output uji hipotesis sehingga saran kko yg benar itu utk uji hipotesis kmu tetap gunakan data awal km yg sdh normal. semoga bermanfaat

[@RamdaniEfendi-]

untuk transformasi data apakah ada sumber rujukannya? 🙏🏼

[@athiyyahfaadilah7857]

ko mau tanya, uji normalitas kan sudah saya outlier tetapi hasilnya tidak berubah, terus saya coba transformasi dari data yang sudah di outlier, hasilnya berubah dan diatas 0,05, tapi apakah boleh double seperti itu? terima kasih sebelumnya ko mohon bantuannya 🙏🏻

[@budiwidiyantoro7]

iya baik, jadi sblmnya kko ingin pastikan lagi data awal km yg blm normal ini berapa bnyk ya? kemudian stlh outlier menjadi sisa berapa? kemudian jumlah data stlh outlier yg ditransformasi lagi itu berapa totalnya apakah ada yg kurang datanya? dan yg terakhir sih kalau mnurut kko ada baiknya km melakukan transformasi data itu dengan data awal yg sblm dioutlier, mengapa? karena gini outlier kan membuang data yg ekstrim sedangkan kalau transformasi kan hanya mengubah bentuk data tanpa membuang data. so baiknya jgn dicampur sperti ini.

[@athiyyahfaadilah7857]

Widiyant Fang data awal ada 100 ko setelah di outlier menjadi 94 dan datanya tetap 94 setelah di transformasi ko. brarti baiknya transformasi terlebih dahulu baru di outlier jika transformnya ini tidak berhasil ya ko?

[@budiwidiyantoro7]

@@athiyyahfaadilah7857 ok baik, berarti datanya masih mencukupi atau bnyk. iya kalau begini ada 2 pilihan sih yg prtama ttap dilakukan outlier aja lagi karena terkadang cmn 1 x tidak efektif dan hal ini blh dilakukan ga mslh. sedangkan yg ke2 di transformasi aja namun dengan menggunakan data awal /yg msh 100 bukan yg stlh outlier.

[@athiyyahfaadilah7857]

Widiyant Fang baik terima kasih banyak ya ko, brarti yang pilihan pertama di outlier saja, yang kedua transform jika tidak bagus hasilnya baru di outlier ya ko?

[@budiwidiyantoro7]

@@athiyyahfaadilah7857 iya benar, baik sama". Jangan lupa share video kko ke tmn" km yg lainnya jg y

[@ruhuddiana1313]

ko mau tanya, kira" alasan yg sering banget ngebuat data itu tidak normal, apa sih ko?

[@budiwidiyantoro7]

Iya baik, jdi hal yg membuat data tidak normal pada umumnya dan paling bnyk dialami oleh para peneliti adalah dikarenakan tabulasi datanya memiliki nilai minus kemudian data interval di dalam 1 variabel memiliki nilai yg berselisih sangat jauh, cthnya begini ya misalnya x1 km memiliki tabulasi data sebanyak 10, nah diantaranya adalah angka 2,8,7,5,4,3,6,9,4, 34 . Maka angka 34 ini yg membuat data tdk normal. Semoga bermanfaat

[@ruhuddiana1313]

@@budiwidiyantoro7 terimakasih ko, ko tanya lagi, kalau data nya ada yg negatif apakah bisa ditransformasikan?

[@budiwidiyantoro7]

@@ruhuddiana1313 iya bisa yaitu dgn memakai transformasi log / sqrt yg negative skewness, nah untuk lbh detailnya silahkan cek video terbaru kko yg mengenai cara menormalkan data bernilai minus. Semoga bermanfaat

[@ruhuddiana1313]

@@budiwidiyantoro7 terimakasih koko

[@gayatricindy565]

halo ko, maaf mengganggu waktunya. kebetulan sekarang saya lagi tahap penyusunan skripsi, yg dimana saya pakai video koko sebagai panduan penghitungan data, saya pakai spss. tp saya mengalami sedikit kendala ko, di uji normalitas. karena hasil yg saya dapat, tidak normal ko. hasil yg saya dapat itu 0,011. yg artinya lebih kecil dri 0,05. tp kalo dri segi gambar, kurva saya berada di tengah, dan plot berada di garis diagonal. kemudian saya pakai cara yg outlier ko, tp malah hasil akhirnya jd 0,024😅 saya jdi bingung sekali ko. terus kalo pakai yg transformasi data itu, saya gak ngelihat histogram masing2 variabel lebih condong ke kanan atau ke kiri, saya lihatnya ya di tengah2 aja. mohon penjelasannya ko semisal tidak merepotkan, saya lumayan budrek. terima kasih banyak sebelumnya ko🙏🏻

[@rafikanur6807]

Koh, apabila ada minus setiap variabel apa tetap di data terbesar setiap variabel di tambah 1 dulu, terimakasih

[@budiwidiyantoro7]

Iya benar, utk lebih detailnya silahkan cek video kko yg berjudul cara menormalkan data minus ya. Semoga bermanfaat

[@rafikanur6807]

Jika cara itu udah dilakukan dan signifikannya tetap ga naik, gimana ya solusinya?

[@budiwidiyantoro7]

@@rafikanur6807 baik, jdi cara divideo ini dan yg kko jelaskan tdi diatas sblmnya itu bukan merupakan cara menaikkan nilai signifikan ataupun membuat variabel km jdi berpengaruh loh. Seperti nya km ada yg slh paham, karna tujuan nya hanya utk menormalkan data. Dan data normal tdk menjamin pasti sig dan berpengaruh.

[@istiqomahachmad1313]

Koh saya pakai 2 kali sqrt hasil nya normal itu boleh ga si koh? Soalnya saya udh nyobain semua transfrom tp ngga normal koh Makasih dijawah ya ko hehe

[@budiwidiyantoro7]

iya baik, sudah kko jawab dikomentar sblmnya. jadi kalau bisa cukup 1x aja . nah kemudian kalau ga lolos km dapat gunakan outlier boxplot / uji z-score. semoga bermanfaat

[@alviinesia27]

Koh apakah data yang sudah di outlier boleh pakai uji z score? Dan penelitian saya terdapat 5 tahun penelitian

[@budiwidiyantoro7]

iya baik, saran kko sih baiknya dipilih salah satu aja ya. semoga bermanfaat