KZ
bin
Негізгі бет
Қазірдің өзінде танымал
Тікелей эфир
Ұнаған бейнелер
Қайтадан қараңыз
Жазылымдар
Кіру
Тіркелу
Ең жақсы KZbin
Фильм және анимация
Автокөліктер мен көлік құралдары
Музыка
Үй жануарлары мен аңдар
Спорт
Ойындар
Комедия
Ойын-сауық
Тәжірибелік нұсқаулар және стиль
Ғылым және технология
Categories for AI talk: Category Theory Inspired by LLMs - by Tai-Danae Bradley
1:08:01
Graph Neural Networks - a perspective from the ground up
14:28
How Strong Is Tape?
00:24
Cheerleader Transformation That Left Everyone Speechless! #shorts
00:27
99.9% IMPOSSIBLE
00:24
Tuna 🍣 @patrickzeinali @ChefRush
00:48
Cats4AI talk: Sheaves for AI, Thomas Gebhart
Рет қаралды 2,877
Facebook
Twitter
Жүктеу
1
Жазылу 1,8 М.
Pim de Haan
Күн бұрын
Пікірлер: 1
@mooncop
Жыл бұрын
blessed talk
1:08:01
Categories for AI talk: Category Theory Inspired by LLMs - by Tai-Danae Bradley
Pim de Haan
Рет қаралды 6 М.
14:28
Graph Neural Networks - a perspective from the ground up
Alex Foo
Рет қаралды 183 М.
00:24
How Strong Is Tape?
Stokes Twins
Рет қаралды 96 МЛН
00:27
Cheerleader Transformation That Left Everyone Speechless! #shorts
Fabiosa Best Lifehacks
Рет қаралды 16 МЛН
00:24
99.9% IMPOSSIBLE
STORROR
Рет қаралды 31 МЛН
00:48
Tuna 🍣 @patrickzeinali @ChefRush
albert_cancook
Рет қаралды 148 МЛН
57:45
Visualizing transformers and attention | Talk for TNG Big Tech Day '24
Grant Sanderson
Рет қаралды 317 М.
1:43:16
Categories for AI 4: Geometric Deep Learning & Naturality - by Pim de Haan
Pim de Haan
Рет қаралды 3,5 М.
56:07
How to become a computational biologist in a year - Dean Lee, Harvard-trained data analyst explains
Kenan Krakovic
Рет қаралды 8 М.
24:37
Ilya Sutskever: "Sequence to sequence learning with neural networks: what a decade"
seremot
Рет қаралды 165 М.
13:00
Liquid Neural Networks | Ramin Hasani | TEDxMIT
TEDx Talks
Рет қаралды 69 М.
24:07
AI can't cross this line and we don't know why.
Welch Labs
Рет қаралды 1,5 МЛН
19:15
GraphRAG: The Marriage of Knowledge Graphs and RAG: Emil Eifrem
AI Engineer
Рет қаралды 82 М.
1:33:41
Categories for AI 5: Monoids, Monads, Mappings, and lstMs - by Andrew Dudzik
Pim de Haan
Рет қаралды 2 М.
27:14
Transformers (how LLMs work) explained visually | DL5
3Blue1Brown
Рет қаралды 4,3 МЛН
20:18
Why Does Diffusion Work Better than Auto-Regression?
Algorithmic Simplicity
Рет қаралды 429 М.
00:24
How Strong Is Tape?
Stokes Twins
Рет қаралды 96 МЛН