Use of Wilcoxon and Mann-Whitney-U tests (introduction to Non-parametric tests)

[@3c_ee]

Analiz programı ve anlatım için teşekkürler.

[@aslanyigitege]

Emeğinize sağlık hocam 👍

[@feyzac8375]

wilcoxon ve Mann-Whitney-U testlerinin kullanımı videosu için teşekkür ederiz ( lösemi d.b. güçlüyüz )

[@feyzasut9514]

Tam aradığım videoydu, teşekkürler

[@bdktv1968]

çok güzel ve başaralı bir video olmuş böyle videolar çok hoşuma gidiyor devamını bekliyorum sabırsızlıkla 👏👏👏 ✔✨✨ben arzunun mutfak✨✨✔

[@EmelAkTunca]

Cok guzel bilgiler mevcut videoda

[@onerruaman5254]

Hocam çok iyi anlatmışsınız tebrikler..

[@inanusta52]

İlk yorum benden olsun guzel paylasım

[@fragmanevi3942]

güzl bilgiler

[@selcuk.yildiz]

iyi akşamlar 👍🔔🔔

[@Toyslego]

Başarılar

[@suleymanihtiyar9500]

güzel paylaşım teşekkür ederiz

Wilcoxon ve monn - Whitney - U testlerinin kullanımını öğrenmiş oldum

[@kusursuzdost6383]

anlatım için teşekkürler

[@selcuk.yildiz]

Güzel video olmuş 👍selamlar

[@Nennakids]

Güzel anlatım

[@emirceyran9396]

güzel anlatım emeğinize sağlık

[@huseyinbadem1959]

non-parametrik testleri öğrendik teşekkürler (lösemi d.b. güçlüyüz)

[@ugurika6223]

Yararlı paylaşımlar

[@MasalSesi]

Anlatım çok başarılı

[@necmiyeucuncuolmez7767]

Tesekkurler

[@mutfakhatiram3107]

emeğine sağlık

[@masalmasal7975]

Basarilar dilerim guzel olmus

[@kagancakmak2160]

faydalı bir video olmuş hocam

[@pinktoys1693]

Güzel video olmuş ☺️

[@Hadiyiyelimtuzla]

başarılı

[@Polyanna_Polen]

Enteresan geldi ama ilgiyle izledim

Tesekkur ederim 😂

[@cigdem5807]

Çok iyi 👏👏

[@kaanalkan6305]

faydalı ders bilgileri.başarılar

[@hiraileeglence]

Parametrik testler 😱

Evet 😂

[@AYAZWIEN]

👍

[@kevserbahadr9046]

Hocam, merhaba veriyi paylaşabilir misiniz?

Bu videodaki veriler suan yok, uzun zaman oldu. Ki gerek de yok zaten hocam deneme yapmak istiyorsanız kendiniz yazın veri birsey olmaz..

[@meryemucuncu9236]

teşekkürler :)

[@emre_saygin]

Öncelikle emeğinize saglık hocam. Ancak bir soru sormak istiyorum burada anlamlı bir ilişki olup olmadıgını Asymp. Sig. (2-tailed)değerinin 0.05 değerininden düşüklüğüne mi bakıyoruz. 0.05 değerinden düşükse anlamlı mı diyoruz acaba ?

Evet hocam. Eger hata payi olarak %95 guven araligi belirlemissek (yaygin olarak boyledir) 0.05 ten kucuk degerlerde sonucun anlamli oldugu kabul edilir.

[@emre_saygin]

@ çok teşekkür ederim bilgi için hocam faydalı oldu 🙂

[@atakanyl]

Hocam merhaba. Spor yapan 10 sedanter bireye x maddesi verildikten sonra bireyleri plasebo ve kontrol grubu olarak ikiye ayırıyorum. t süre sonra x maddesi kullanan grup ile plasebo arasındaki farkı anlamak için 6 hafta boyunca haftada bir kez y testini uyguluyorum. Burada hangi metotları uygulamam gerekir ?

2 grup var. Ben olsam öncelikle bunlara ön test yapardim. Sonra, belirlenen araliklarla bu testlere devam ederdim ki degisiklikleri gozlemleyebileyim. Her bir gruba ait değişimi de grafikle gösterirdim. Grup içi ve gruplar arası farkları da karşılaştırma testleri ile belirlerdim. Bu testlere verilerin normalliğine göre karar vermek gerekiyor. Grup içi karşılastırmalarda paired samples t test ya da wilcoxon, gruplar arası karşılastırmalarda independent samples t test ya da mann whitney u kullanılabilir. Hatta son olarak, sporcularda meydana gelen değişimler ile zaman arasındaki ilişkiye de bakılabilir. Korelasyon ile..

[@atakanyl]

@ Hocam, gerçekten çok teşekkür ederim.

[@balacaaytac7427]

Uğurlar eziz dost

[@aklkupukimdir9419]

azerbaycandan salamlar

[@izlemetakipgrubu8157]

Tesekkurler

[@zeynepguzey9300]

emeğine sağlık

[@poyrazefekalender9305]

başarılı

[@handmadehobi]

emeğine sağlık