Chapter 14 固有ベクトルと固有値 | 線形代数のエッセンス
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Күн бұрын
@study_math Жыл бұрын
10:43の右下の文字、あまりにも一瞬でわかりづらいので、文字を書き起こしておきました。 興味深いことに複素数平面でiの掛け算が90度の回転のように見えることはiが2次元の実ベクトルのこの変換の固有値であることと関係しています。 この詳細はこの動画の範疇を超えていますが、複素数の固有値は変換におけるある種の回転に対応していると言えるでしょう。
@npsum-tm8ly Жыл бұрын
ありがとう
@agfeecyanide2504 Жыл бұрын
よくわからないままなんとなく使ってきたけど、めちゃくちゃ理解できた
@田中_田中 Ай бұрын
これまでの動画の内容がなかったら、そりゃ理解できないよね、と思いました。このシリーズには感謝してもしきれません
@TheSnowyWhiteCat Ай бұрын
ありがとうございます！固有値って全くイメージできないままプログラミングしてきました。もやもやしていたものがスッキリできそうです！文系で数学が苦手なので基礎から学び直したいと思います。
@青息吐息-i7z Жыл бұрын
変換ってこのためにやってたのか 講義で何を計算させられてたかやっとわかった
@田中_田中 Ай бұрын
13:05 ここですが、普通に積を計算する他に次のようにも考えられます。 行列A:=[[3,0]^t[0,2]^t] 基底ベクトルをi,jとして、 A(xi+yj)=Axi+Ayj と考えると、[3,0]^tが基底ベクトルiの行き先ですから、 [[3,0]^t[0,2]^t]xi =x[[3,0]^t[0,2]^t]i =x[3,0] =[3x,0] となります。jも同様です。[0,2]^tがjの行き先ですから、 [[3,0]^t[0,2]^t]yj =y[[3,0]^t[0,2]^t]j =y[0,2] =[0,2y]
@sandvinyl Жыл бұрын
毎回本当に素晴らしい解説をありがとう😊
@ポロンぺろん Жыл бұрын
ちょうど中間テストの範囲です。ありがとうございます。
@d-kana7948 Жыл бұрын
大好きです 楽しみにしていました！
@user-rz8vo1eh2g Жыл бұрын
ここまで翻訳してもらったら 最後のやつは自分で頑張る！
@サウージ Жыл бұрын
わかりやすっ
@gecchira Жыл бұрын
すばらしい～。固有ベクトルで計算がらくになるんか
@Yanto-Kun-JP Жыл бұрын
あ～～～急に眠気が～～～～～ｗｗｗ ここらへんがいつも限界ｗｗｗ
@isla5644 Жыл бұрын
10年前に知りたかったなぁ...
@ParaGate999 3 ай бұрын
私の場合、50年前に観たかった。
@rtr_nr1200 Жыл бұрын
そういうことだったんだ。映像だとめちゃくちゃわかり易かった
@Braille-ng8wh 8 ай бұрын
行列(A-λI)のスパンに垂直なベクトルが固有ベクトルになるってことですか？
@yym286 Жыл бұрын
とりあえず解法暗記だったけどわかった気がする
@杉浦未袴 Жыл бұрын
神
@tkzn_io Жыл бұрын
イチコメ！