ChatGPT Prompt Engineering

[@tv-cj5qb]

항상 좋은 영상 감사합니다. 안그래도 프로젝트로 연구중인 분야였는데 지식이 늘었습니다

[@LipSang-l1s]

와… 코리안 앤드류 빵형…❤

[@박승민-f7p]

항상 좋은 강의 감사합니다!^^

[@dot_connector]

감사해요! 태희님 😊

[@노래미파솔]

필요한 지식이었는데 50분이요? 감상 전 좋아요갑니다😢😢

[@선형소수]

우와 잘 보겠습니다

[@soulduse]

좋은영상 감사합니다!

[@arvrcafe]

좋은 영상 감사합니다. 덕분에 늘 챙겨보게 됩니다.

[@wxypark]

잘 배우고 갑니다 ~!

[@VFX_OPIMTV]

좋은 영상 감사드립니다~~^^

[@leeyou7682]

사랑해요ㅋㅋ

[@GomGom96]

재미있게 잘 봤습니다. 그런데 이게 긍정적으로 쓰면 매우 유용한 도구겠지만, 반대로 가짜 상품 소개, 가짜 상품 리뷰 생성등에 악용될 수도 있겠다는 생각이 스쳐 지나갑니다.

[@amazingbeast253]

프롬프트를 구체적으로 작성할수록 GPT의 응답 속도가 7~10초, GPT-4 모델의 경우 20초 까지도 걸리는데 적절한 해결방안이 있을까요? 벡터DB 기반 시맨틱 검색을 기반으로한 GPT 서비스 구성의 경우 source data의 크기가 있다보니 1~2000토큰이 기본적으로 넘어가는데 운영 서비스 구축에 활용하기엔 성능이 문제가 되는 것 같습니다. ㅠㅠ

[@피킹하모닉스]

프롬프트에 거짓말 못하도록 하면 작동할까요? 가끔 아무말에 속아서 당황하는 경우가..

[@최민석-j9z]

언어 모델이 거짓말을 하도록 학습된 게 아니라 학습방식 자체가 긴 문장에 대해 빈칸에 들어갈 단어를 맞추는 방식으로 학습이 된거라 들어온 질문에 대한 학습의 오차값이 출력된거라 생각하는게 맞습니다

[@Bob-xc6nk]

외않되 ㅋㅋㅋㅋ