這是我看過最廢的人工智慧了...

[@K驢]

失去了小紅 贏了世界又如何

[@劉雅萱-q5k]

@@owyxcbfdvbrtmjcghyjy 我比較支持綠藍！(錯棚

[@張邱融]

這是個you jump I jump的概念 看來這個人工智慧早已學會了人類情感了

[@賴17]

原來是一個愛情故事

[@nya1010]

这一楼有毒

[@ozoiow]

笑死哈哈哈哈哈

[@崧-r2m]

我就爛的態度讓AI不知所措

[@黑柴-v2r]

668讚無留言慘案

[@Yuuuuuuuuu-z7j]

秀

[@游景翔-u7e]

@@黑柴-v2r 毆案務愛玩偶陳怡ㄝ˙ㄟ˙外圍組織吖要ㄧㄟㄗˊㄟㄞㄞㄟㄝ˙ㄨㄝˊㄨㄠ˙ㄨㄡㄟㄟㄟㄟˊㄣˊㄙ歐岑喔喔而誒哈欸欸餓有欸由欸欸欸餓喔喔ㄡ

[@晞哥]

紅：我就爛 藍：不要吧，我也要爛

[@franktang7539]

躺平萬歲

[@落雨果日]

/終結者/ 沒有人： 當我的孫子問我是怎樣對抗AI軍團的： 我：倒在地上

[@abc_8773]

世界末日時再多謝你

[@lotus88178]

AI末日英雄：睡地板（#

[@商昱鹏]

这个是英文玩梗的方式吧，我有些不太理解，能解释一下吗

[@落雨果日]

@@商昱鹏 梗圖格式

[@b1u8.18]

AI軍團：捶桌 damn it!

[@albert_ysy]

這很人類啊 看到怪人會不知所措🤣🤣🤣🤣🤣🤣

[@scy174]

137讚一評論？ 我打破🧐

[@ryatin6958]

至少人不會跌倒

[@xinyee7829]

@@ryatin6958 可能人家很慌乱嘛，突然对手倒地不起，当然会很慌啊🤣🤣

[@Qin_Shou]

差一个赞就444了

[@KuTo_0425]

當一群人突然一起倒地時....會怎麼做呢

[@Albert阿伯]

這個"雜訊"其實主要是小藍學習時的偷吃步所導致 以第一個遊戲舉例: 小藍學習到的是"平衡抵銷掉小紅的推力"來保持平衡而通過紅線 在這個動作進行的時候，因為小紅每次向前撲的角度和位置差不多，小藍會無視小紅的位子，只對小紅所做的動作做出相對應的反應以求平衡抵銷，導致小紅癱軟(怪異動作)影響到小藍的動作(誤判)

[@kil595sdvic]

我有個問題:所以現在這些弄AI學習的項目，都沒有辦法知道"AI到底是怎麼學習的"嗎?

[@50曾緯誠]

@@kil595sdvic 痾阿不就嘗試後排除失敗案例，應該吧~

[@ch3rl3y65]

@@kil595sdvic 只能用推測的大概猜到，如果知道的話，就變成程式設計了，不是AI學習。

[@ianlai4848]

影子模仿術

[@kil595sdvic]

@@ch3rl3y65 雖然說這大概可以理解，但不得不說，無法知道AI是怎麼學習的，聽起來還真有點可怕。

[@chrispan3436]

未來的AI生命:我絕對不會承認這是我的祖先

[@wtf1138]

哈哈

[@jinxshiang1747]

貓:我學會了開罐頭

[@alexamdao]

夏亞表示：

[@洪承戎]

@@alexamdao 人類只會不斷的重複以前的錯誤

[@a5aaaa55ooo3]

專家：我們應該停止開發ai！他們已經快超越我們了！人類要滅亡了啊啊啊啊啊啊！ ai：他倒下去了我要怎麼辦啊啊啊啊啊啊！

[@wkj]

AI：我已經計算好如果你一直站著我要用哪個角度，拋物線多少，距離多少才不被發現的殺了這人類 人類：我綁個鞋帶 AI :OH SHIT

[@jade_2030]

淦 有点可爱哈哈哈哈哈

[@alex_0004]

2009:AI很快會統治人類 2020 AI: well yes but actually no

[@ldd127]

笑死

[@Jin-xy3ss]

不要停下来啊！小蓝！

[@lihaozhou4815]

當一個“想太多”的人，和一個“聰明”人對抗。 “想太多”的人會顯得很聰明。 “想太多”的人，遇到一個“智障/脫綫”的人對抗。 “想太多”的人瞬間被人儅智障。

[@james-gm5ko]

有如四宮輝夜

[@xdgiih766]

自由hi 果然科技宅跟動漫宅是同種人

[@king50113]

孔明空城計

[@rexlee0928]

包剪揼

[@000applegood3]

標題愈來愈魔鞋了，你這副頻道不要太囂張(･ัω･ั)

[@zhiqianwen]

什么鬼，你是谁

[@普通人-d8s]

@@zhiqianwen 有问题？

[@minnh2094]

无南超!

[@derpsquirtle5623]

太嚣张了 ._.

[@悠閒木頭]

笑死

[@CarlsonP]

我猜應該是小藍AI判斷小紅身體必然觸碰自身，所以有一個前傾的動作去抵銷以突破，結果沒東西阻擋他反而一直自摔了。感覺是 training 的資料類型太單一導致的

[@ZKIRU]

哇喔！好合理的說法 我之前也有玩過一個畫圖讓AI猜的遊戲，結果畫比較常見的AI反而看不出來。 像是畫非洲大蝸牛他會猜不出是蝸牛，因為大家都畫螺旋形的。 畫圓球形的棒棒糖他也猜不出來是棒棒糖，因為大部分人還是畫圓球形的。 資料多元真的很重要

[@y.l.8291]

我認為可能是: 經過無數次試演後, AI已經把"越過小紅達成目的"歸納成一個單項目的了。失去小紅的阻攔後, "越過小紅"這一前題沒法成立, 所以對小藍來說又成"突然出現了全新的目的"了。

[@jimmy1329]

錯得很離譜，因為這樣的說法不能解釋後半段的踢球案例

[@yiwei-cheng]

這讓我想到籃球防守敵方硬壯時，"拉椅子" 這招....

[@chenwinterjason8369]

@@jimmy1329 可能是同樣的感覺吧 因為一開始就是讓藍去學習要怎麼對付紅 所以藍一開始會套出一套公式去對付紅 但是紅一旦變化 藍就不知道要怎麼去面對這個紅 導致藍的勝率降低

[@Psyduc]

4:41 當你隔離了三個月後第一次跟朋友去踢球

[@瑟琴-w9i]

你的頭相...

[@Love.wanderer0103]

阿靠，當時是怎麼踢的啊？！

[@game1781]

1:25 我們一直以為可以讓AI安心上路 但不小心 搞不好AI就會讓我們安心上路

[@Geist_27]

未來就開發用AI抬棺

[@graceliu1075]

@@Geist_27 說不定被干擾完還會抬到一半掉下來😅

[@Geist_27]

@@graceliu1075 然後沒人死會直接癱軟

[@graceliu1075]

@@Geist_27 然後抬到中途復活的也會直接掉下來（是人也會嚇到把棺材甩出去

[@chiehann7809]

AI验尸官在解剖了死者的尸体后判断出了死者的死因--解剖。

[@takatokiame7312]

測試的場合 「小紅太廢了不想動」 自動駕駛的場合 「道路太安全了不想開」 觀眾的場合 「主頻道不夠ㄎㄧㄤ不想看」

[@Kanadesaioshi]

為什麼這個留言讚這麼少呢？

[@Kanadesaioshi]

@@eGuoSuperAlihonX 嗯…我當時留言的時候還個位數 現在到百位數了，我很欣慰。

[@jasonyang_38]

@@Kanadesaioshi 因為不夠ㄎㄧㄤ的是副頻道 魔鞋才是主頻道 _-等等，明明就是不同人-_

[@Kanadesaioshi]

@@eGuoSuperAlihonX 難怪你表情這麼欣慰 畢竟缺愛想釣魚 又沒人願意上鉤 只好廣泛灑餌找同樣閒閒沒事幹的人了

[@tacolol797]

@@Kanadesaioshi 你是不是撿到槍

[@fiee123]

贏了世界 卻失去一生的對手 像極了愛情

[@ooo-oooo]

輸了你~贏了世界又如何（？

[@calvin0o0]

所以當初李世石在棋局一開始就癱倒在地上抽蓄 Alpha Go就應該突然不會下圍棋了

[@kelvinpg19]

李世石那神之一手可能就是這樣干擾AI。

[@距離和時間]

魔鬼吧

[@火火火-u8i]

他不下，ai也沒辦法接著下阿😂

[@張欲為]

= = 這我要吐槽~ Alpha Go看不到李世石! Alpha Go下的棋步是人代下給李世石看! 第四局能贏就是李世石下出了Alpha Go沒有辦法計算的一步~ 那棋步被AI認為是自殺的一步棋~ 所以Alpha Go就混亂了~ 但在Alpha Go和柯潔下的時候~這BUG就被修正了! 但這讓我想到蠟筆小新電影版中如何打敗未來電腦(AI)的~ 就是對AI來說~ 蠟筆小新不可預測~ AI就混亂了!

[@距離和時間]

害 不要这么认真嘛 楼主在开玩笑而已

[@CHEN-sj3xr]

突然覺得小藍好可憐😂 勝率不高就算了… 好不容易學會了… 結果…小紅突然跌倒， 搞得小藍連跑步都不會… 只能倒在地上… 然後繼續倒在地上… 最後輸了😂😂 小藍os：純心想搞我😡

[@KuTo_0425]

所以學習其實是一種互動。人與人們之間的行動是存在聯繫的。

[@daiderlanchien7907]

（看到影片縮圖） 魔鞋啾啾的片長越來越長了 好棒 . . . . . 等等淦 這是啾啾鞋。

[@sideeeeee]

剛剛才看了魔鞋啾啾我才發現這才是副頻道 謝大哥助我一臂之力讓我發現我多年來的錯誤 感恩

[@张技术员]

这样的深度学习类似于“肌肉记忆”，比如3:13的小蓝，已经学习了有小红的阻挡，所以身体前倾来抵消阻挡，然后用正常姿态跑向终点。然而小蓝在没有小红的阻挡后，依旧重度前倾自己的身体，结果就是自己失稳然后摔倒。人工智能必须要预想好所有的“意外”并给出解决方案才行。比如阿尔法狗那样的东西，只会预想到棋盘上的东西，如果我跟它对弈，我掀了棋盘，阿尔法狗永远也不可能赢lol

[@s35405336]

掀了棋盤你犯規了自然它也驘了。

[@hamwenhong]

1960：未來會有飛天車 2020：AI嘗試踢球

[@shit9992]

笑死

[@天線寶寶-x4e]

然後雙方守門員倒地不起，你猜誰贏

[@YY-zj4we]

@@天線寶寶-x4e 不知道，飞车

[@Ge5368]

ときさきくるみ 我相信球會贏

[@徐子翔-c9o]

杜拜好像真的在考慮飛行的交通工具，據體情況和現在怎麼樣了不清楚╮(╯▽╰)╭

[@jerry07527]

看似很廢，但在專題中這是神作等級

[@柯拓宇-s8i]

沒辦法 我如果在路上遇到有人突然爛成一坨在地上 一定也直接腿軟

[@saltyiris7116]

事實證明 阻止別人最好的方法就是自己直接攤倒

[@AlexChan36]

不一定，長得醜在喜歡的學妹面前癱倒，學妹肯定直接無視走掉。 路人都沒這麼絕情。

[@輕秋左]

@@AlexChan36 會嚇到奔逃XDD

[@林奶油]

用非人體工學的姿勢攤在地上是真的滿恐怖的 不過我會選擇烙跑

[@eggking730401]

你需要吃維骨力

[@mavericklee5828]

小藍是太聰明了，他知道小紅無故倒地其中必定有詐！ 可能是一種碰瓷詐騙的手法，於是小藍也隨之跟著裝傻裝憨！ 由此可見小藍真是個聰明人！！

[@yinyin223]

Maverick Lee 哈哈哈！

[@Love.wanderer0103]

小紅：顆顆，你被騙了，小藍

[@UKU5689]

其实，换另一个角度想，我们人类如果看到一个人躺在地上整个人又瘫痪又搞笑那样的话身为小蓝身份的我们不是笑到没力气运动的吗？😂

[@UKU5689]

例如跑啊踢足球啊之类的

[@jojodu2032]

沒意義啊，訓練的目的是提高勝率，雙傻裝憨並不會提高勝率

[@wei6455]

小藍是看到小紅突然跌倒 笑到肚子痛才在地上的 因為這樣才沒辦法踢球 看來小藍也是蠻幸災樂禍的

[@salarygoal4932]

😂😂😂😂😂看到你這留言 笑死我😂😂

[@bbbb87]

你這留言比較幸災樂禍...

[@塵世迷途書童]

有幽默感的AI，強！

[@奶油小鬼]

當然直接踢爆啊 卑鄙源之助

[@showmevd]

2:23 開始那段讓人聯想到老爺和丫鬟在後花園追逐~ 老爺：嘿嘿～別跑啊～嘿嘿嘿嘿 丫鬟：老爺別這樣～夫人會看見～哦呵呵～

[@yulunchen4960]

4:52 那次踢足球實在太好笑了XDD 後面變成尬舞大賽

[@yujie963]

住手 不要再打了

[@chongjunyang9586]

这个肢体真的搞笑😂

[@josh2755]

要打去練舞室打!

[@kit5122]

Jo sh 87分像

[@施柏辰-g6f]

小紅v.s小藍 （小紅倒下 （小藍不知所措 小藍：導演，這跟說好的不一樣啊！

[@MeowMeowJiaoJhu]

小藍好有同理心 看到小紅倒下就不忍心逼得太緊 真是個有愛的孩子

[@UKU5689]

小蓝应该是看到小红这样的样子笑到没力气了😂

[@tobeyliu9522]

6:27的畫面有點母湯🤣🤣🤣

[@陳韋豪-m5w]

這配樂超魔性的😂😂 一直重複看他們摔倒 真的廢到笑欸🤣

[@胡耀庭-w4w]

為什麼看實驗的時候會廢到笑😂😂

[@wei_yellow]

這標題...我還以為是魔鞋啾啾出片了

[@luchewei]

一定是忘了魔鞋啾啾帳號的密碼😏

[@alc2748]

8:57這句不知道為什麼莫名搓到我的笑點xdd

[@Love.wanderer0103]

當然是踢爆阿

[@ララ-z5k]

戳

[@audenwu8562]

讓我說句公道話 實驗本身不廢，是配樂讓它感覺變廢了XD

[@hozernxuen2807]

真的

[@nekothecat]

個人認為是因為小藍在之前學習到的一切都只是為了針對小紅，而重點是小紅並不會學習 就好像玩單機遊戲一樣，只要你玩得久你就會知道怎去打boss通關，可是當boss出現了前所沒有且不可理喻的特性時，你就會馬上不知道怎樣對抗，不過，當人看到boss特性變了很大時，就不會一直堅持之前學到的打boss技術 總之，當人發現自己的理論有不合理的事情，就會想出期他理論去解釋或是 *通通推翻再來一次* ，而不是一直堅持一些已經不合時宜理論，導致之後一連寸串的誤判

[@Kai-Xun]

如果要說的話人的學習是累積性的，在執行的同時學習，但ai的學習是一次性的，因為我們再測試或實際使用時只會使用到訓練時算出來的參數，但不會讓他在過程中繼續學習，因為我們無法在使用時一一給予其結果評價

[@Kai-Xun]

而且訓練是非常耗時的，假設有10000張圖片，可能就要花2~3小時訓練，但只要花十分鐘左右就能全部辨識完成，因此在圖像辨識時同時訓練是不太可行的，但就影片最後小紅與小藍的狀況倒是能行，因為好壞能從結果判斷

[@蘇聖哲-h7e]

我只能說光要讓他走路對工程師來說就已經很難了

[@季悦ふぁん]

4:25 小藍至少已經很努力在踢球了 ？？？ 我覺得你對「努力」有点误解哦🤣🤣🤣 我覺得你對「踢球」也有点误解哦🤣🤣🤣

[@yujie963]

2:20柯藍哲 3:38火影跑 然後接下來就是一堆的市長 這真的太多了 懶的標

[@tang._.22_]

看到柯文哲跌倒笑死😂😂😂

[@馬英丸-k2e]

dpp 最近的行為完全跟小藍一樣嘛， kmt不攔dpp，dpp 也自己跌倒。 說好的「修法拿掉國家統一」呢？

[@青蛙山姆]

2:20 真的很像柯P跌倒😂😂

[@鍾秉諺-c9z]

幹隨扈勒😂😂😂

[@神奇小海螺-i1o]

🤪🤪🤪太好笑了

[@蔡語柔-j9o]

我懂了，所以萬一被AI追殺的時候，就直接倒地，不用跑

[@黃圔囮]

8:57 直接踢到連他媽都認不出來

[@星茶-b9p]

我還不直接射爆球門w

[@LaoSue]

這留言到底是想踢球還是踢他XDDD

[@heichan8657]

Scott sterling

[@jssw3404]

笑死

[@philiper89]

少林足球概念

[@KUN-sd3op]

其實有學過神經網路的人，大概都可以看出小藍人問題。 以下是我對第一種遊戲的看法，分為兩種情況 一是小藍人所收到的訊息(參數)不夠多，像是所受的力、力的角度、位置等，所以無法對不同的情況進行擬和。 二是小紅人的防禦太過單一沒有變化，導致小藍人對其行為的過擬和(只會應對某種情況) 這裡的小藍人大概是第二種，因為小藍人其實可以對抗防禦行為單一的小紅人!

[@aresaho155]

我也覺得是過擬和沒搞好，誰寫信去給作者多加幾層dropout 看起來本質上是GAN，這種模型下discriminator被換掉會讓他很沒信心吧

[@張靜文-x1p]

我也覺得應該是overfitting了XDD

[@阿黎-t8u]

對不起我知道他們只是AI，動作沒有受過訓練 但是它們的抽搐我真的很想笑

[@seanseto]

那你該玩玩TABS(推)

[@楊什麼什麼的]

@@seanseto 還有QWOP🤣

[@faqxd7919]

@@楊什麼什麼的 Getting Over It With Benny Foddy :)

[@印象日出-b3f]

真的！！笑抽😂😂😂

[@ZKIRU]

@@seanseto 天哪這是全英文的嗎？

[@will9894]

這很像之前的圍棋阿法狗，人類認真下都輸，反而下無意義的地方時， ai就開始亂下，人類因此贏下那唯一一場

[@sihboyang9314]

配樂太機車了 本來覺得很可憐的畫面害我狂笑XDD

[@ching5420]

我全程笑到尾……為什麼小藍動作這麼脫序🤣🤣🤣🤣🤣🤣

[@지은-t7n]

6:00叫你踢足球，結果在跳芭蕾

[@carrieahanks]

到底為什麼這麼好笑

[@weiwei_1987]

我以為踢踏舞

[@Gary_1029]

乾 真的超好笑

[@寄给星辰]

小蓝跑起来真的很好笑加上bgm更好笑了

[@sansyu17]

這就是人生啊。 你努力地阻止，但厄運還是不斷的破壞你的人生。直到你放棄時，世界才開始變的美好。

[@觀察人類]

哲學駭客

[@kaixuanseng3053]

所以，我不做人啦！啾啾！！

[@GodMorris]

一定是小藍看到小紅的姿勢太好笑，把自己笑歪了。 小藍：哈哈幹，你那三小動作，笑死我喔~ 哎呀！

[@EwingTaiwan]

8:35 "讓小藍的眼睛瞎掉看不見" 應該早就瞎了吧 新一在旁邊那麼久都沒看出來欸 . . . 對不起我會自己出去

[@無名氏-b8c]

左轉出口，右轉是黑人抬棺，別走錯了

[@伊索寓言-r7g]

小心被小藍頭上的角給刺死 不過放心，我們會來幫你抬棺

[@1ovePeggyj]

我會笑死

[@jismayp.scarlet1900]

你以為身在米花市可以輕易活著離開有東京死神的地方嗎？

[@johfam1275]

小藍表示：我其實可以贏。但前提是小紅要願意和我比

[@DWM90160]

8:57 那表情太經典了

[@jin.karu_]

6:26這動作。。。想歪了(*/ω＼*)

[@Mike-zs3dc]

我心中的BGM早已響起

[@UKU5689]

@Ranok Hui 不是放飞自我？

[@weishan0707]

這小紅也是卑鄙原之助阿...

[@來自猩猩の你]

用假摔對抗這世界的不公 舉起人民的法槌，擊倒資本主義的高牆 小紅跌倒、小藍居然不說謝謝 是北Ai的切格拉瓦，吹響人民反抗的號角

[@Konata]

@@來自猩猩の你 抓到 沒有舉起mk47

[@binladan911]

我花了九分鐘看了不知道在幹嘛的人工智慧XDD，最後的相撲，跪著走路應該要找高雄市長。

[@norrathtw7770]

什麼?是熊貓的圖片? 抱歉，還以為點錯了

[@charles1117]

應該是原本小紅的反應太有規律，太有預測性，變相小藍的訓練過份依靠小紅的行為模式。 在大學的 AI 課堂裡面會教大家往 AI 加一些隨機性，比方說 70% 時間都依靠訓練結果 (Exploitation)，30% 時間做新嘗試 (Exploration) ，就不會有影片中的奇怪事情發生。

[@victorialow7973]

他們的跑步方式也太魔性😅

[@_unknownbac6566]

AI:我可是正人君子呢，才不要乘人之危

[@Sleep-Baby]

5:28說得好像原本走路很正常

[@MR-cc8ppk5r]

...

[@Charon_P]

😂😂

[@Love.wanderer0103]

只是抽搐的更嚴重而已

[@kennethli2910]

結論:怪人是AI最大的敵人

[@yokieman3154]

這個問題主要是小藍的學習目標弄錯了吧，從達成目標（越線，進球），變成怎麼戰勝小紅為目標，結果小紅倒了它就不知道該幹嘛，所以從始至終小藍也沒搞懂自己的重點是甚麼嘛XD

[@張欲為]

其實人也會這樣! 當對手做出意想不到的舉動會突然傻眼幾秒才做出反應!

[@無洪汛]

小藍：老闆說我們兩個都要演才有工資才能領，你不演了，那我也不演拉

[@徐振華-c3p]

blue了blue了

[@一微微一笑掉大牙]

@@徐振華-c3p 幹我正要留言這個 藍亦明喔

[@enchang2957]

身為資工系的學生看到這AI感到非常之欣慰XD，啾啾鞋講到了一個大家都必須要知道的道理，就是我們不能百分之百信任AI。

[@e25930573]

我還以為資工會說因為找不到對應的資料 所以就無法正常動作

[@chuiivan2624]

-AI很快就會統領世界！ -現在的AI: ［🐶］94.87% cat

[@leunglaiyan]

[Chui Ivan頭像]87.87% dog

[@傅舟]

@@leunglaiyan 今天很嗆是吧（發出章魚哥的聲音）

[@jerry5550]

Leung Laiyan 女人 給我你的ig

[@user-illegalaccount]

@@jerry5550 虫合

[@shiorisheeps1680]

讓我想起了遊戲人生的第一集呢～～～把所有最好的可能性都記下了，對自己有100分信心的白在看到奇怪的走法時反而有一刻不知所措呢～～～

[@社会你熊猫哥]

还是那句话你这是人工智能，我的是人工智障

[@blacktea_onigiri]

這個研究也太有趣了吧，小藍不知所措的樣子超好笑的😂

[@歐姆蛋-r7m]

看著這兩個人的動作，我感到莫名其妙的喜感⋯⋯ 還有5:57到6:01真的快笑死了😂

[@迷因唐三藏]

3:30 小藍：Nani！為什麼會這樣！ 小紅：這就是我的Stando Da !

[@joshlee9120]

西元3104年：真好奇我們的祖先是怎麼防止機器統治人類的。 我：（躺在地上抽搐）

[@tyyype-c5262]

靠北哦XDDD笑死😂😂

[@KuTo_0425]

機器是不可能統治人類的，因為機器只是工具，使用的還是人，不管這工具有多麼"智能"。 只有用錯工具的人類，沒有工具會統治人類。

[@RobinHappyLife]

哈哈！Up 主是个很牛茶的人啊。基本上每个视频的内容都很有震撼！赞赞赞！

[@藍柳雲]

歪樓注意 看到最後一個相撲遊戲我理解了一切 一個妹子突然攤坐在地上擺出那麼嫵媚的動作 身為一個人性化的機器人，當然會腳軟啊

[@yinyin223]

藍柳雲 戳中笑點

[@貓咪的玫瑰]

說不定其實是男的？

[@passion_66666]

蛤我以為他們都是男的

[@ZKIRU]

@@passion_66666 改成這樣好了 看到最後一個相撲遊戲我理解了一切 一個妹子 身為一個人性化的機器人，當然會腳軟啊

[@why9312005]

04:52 我看到這裡終於忍不住狂笑 好，但是AI真的很努力在學習，掌聲鼓勵

[@flag0544]

2020:嘿！大家好！我是啾啾鞋！ 2033:嘿$&@#^%*+%$@鞋

[@mt_bluedayz3041]

看太多次他们的动作小碎步直接戳中笑点哈哈哈哈哈哈 弄到我好像在看搞笑梗图一样 我不行了

[@ymj4256]

魔鞋啾啾主頻道化

[@mickyyang6652]

啾啾鞋副頻道化

[@forh520]

這影片真療癒XD

[@koogodper8123]

6:18我懷疑你在開幹，而且我有證據

[@user-KennyLeung5692]

？？？😂😂

[@bear10805]

踢球那段太有魔性了😂😂😂

[@yixun178]

你爛我也爛大家一起爛的概念😂

[@a121143331]

我就爛！（比讚）

[@kyoshhz]

看這兩個東西跌倒真的蠻好笑的

[@kblueleaf]

訓練用來輸的人工智慧也是人工智慧（O

[@kblueleaf]

好啦認真講 啾啾鞋一開始說的案例 其實是「Overfitting」的經典案例 現在的圖像辨識基本上都不會有這個問題 （還有那個雜訊加上去的變化其實沒有那麼少）

[@pangpang523]

Ooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooof

[@kblueleaf]

不過這種所謂「對抗例」 其實就算是在一般的程式設計產業也很常要做這種事喔 只是這種時候對抗例的另一端就是程式設計師了 會有一批人專門來測試一個程式能不能處理所有情況的輸入輸出 來找出bug 他們就是專門送入一些普通人不會輸入的狀況 （簡單來講就是對抗例） 來看你的程式會不會出錯

[@kblueleaf]

然後啾啾鞋一開始講的 「深度強化學習訓練」 有點問題 正確說法是 深度學習中的強化訓練法 深度學習指的是：「使用深度神經網路的機器學習」 強化訓練則是訓練方法中的其中一個

[@mickyyang6652]

@@kblueleaf 普通人不會做的事，以下幾種人會做：好奇寶寶(我)、YT、被觀眾逼的YT 嗯，玩壞遊戲了呢～

[@lukharry5749]

小藍不是忘記怎樣跑步，而是怕了碰瓷黨小紅啦(・∀・)

[@naitsirchey6647]

每次小藍看到小紅跌倒,癱在地上的時候都會嚇到 心想到底要去幫忙還是不要呢？ 所以特別緊張錯亂. 這裡就是告訴我們 AI已經慢慢有感情了, 會顧慮他人的感受而不在乎輸贏 .這樣理解對嗎？ XD

[@FBI._.]

首先保持冷静

[@Inkpaperlink]

真是心靈檢察官的既視感 乾脆把這些干擾 還有例外全都整成一個 Pool 不停加強自己的演算法達到全勝 !

[@葡萄-z8l]

6:27 我看到了什麼

[@Abyss.Arcadia]

有點⋯哲學 (灬ºωº灬)♡

[@typhoonapus1748]

《Megalo Box》之中有提過類似的概念。拳擊輔助人工智慧能夠破解任何拳路，但是你原地站著它就只會打直拳。

[@HowlSyue]

小藍和小紅又在踢假球阿... 娘子，我怎麼會說又呢?

[@hippopotomonstrosesquipped-e5n]

打假賽兩兄弟雙雙倒下

[@igot7stayarmyoncemidzy19]

小明 黑鏢客😂😂😂

[@Konata]

精彩

[@tuahia1374]

看小藍跑步好療癒啊～

[@raychen2650]

原來這幾天的發片是魔鞋啾啾代班 我們從標題就能看出端倪了

[@白風-z2z]

半夜看到這些姿勢笑到黑姑

[@guevarajackson6849]

這設計的感覺 讓我想起星際異攻隊 1 星爵在最後突然開始跳舞 超出壞人的邏輯 不知道該怎麼進行下一步... 突然忘記要利用力量寶石...

[@cmyip11]

小藍很有體育精神，TA 覺得這樣勝之不武，所以.....自己也倒下！要給他一個讚！

[@zev_001]

2:09是只有我覺得啾啾鞋好像並沒有講出弄到跌倒而是講了什麼 -x媽跌倒- 之類的東西嗎😂😂😂

[@LetsGoplaygo]

太深啦!

[@skenming]

我覺得好像人類學習似的，經過多年某方面的經驗，你以為自己的技巧已經足夠熟練，但是碰上奇怪的情況便無從入手。例如在工作中，老同事熟習了流程，做事有自己的習慣，一旦有新人加入會無意中改變了自己習慣。

[@91800915]

07:15相撲的怪人小紅像是在拉琴一樣 原來實驗團隊是想要測試小藍對於音樂的理解能力阿~

[@mansmusicerhu]

拉什麼琴?

[@firzenlhk729]

AI：我們要打倒人類 人類倒下後 AI：我們當機了

[@Albert阿伯]

魔鞋啾啾已經漸漸入侵啾啾鞋的標題了

[@ok-js3tp]

Idk if it can win so well, but I can tell that it can dance so well.