Cinétique chimique (3) par suivi spectrophotométrique

[@loumnietwixe7438]

Encore une très bonne vidéo ! Merci ! Il ne manque plus qu'un petit complément montrant la démarche expérimentale est il y aura tout ;)

[@pacvivien3141]

tres bonne vidéo ! merci beaucoup !

[@zinaalaoui5324]

Salut j’ai une petite question pourquoi il y a vérification de l’ordre qu’il est égal à 1 si R^2 >0,99?! Merci d’avance 🙏🏻

[@arthurvcnt8210]

Merci pour ces révisions de Sup, j'ai cependant un petit problème : J'ai essayé de faire la régression linéaire avec les valeurs de l'énoncé mais je ne parviens pas à trouver les mêmes valeurs que vous : à l'aide de ma calculatrice LinReg (temps, ln(Amesurée)) et je trouve des valeurs bien différentes : y= -0.0428 x - 1.50 et R²=.9875 ! Si je trace ln(Amesurée) en fonction du temps j'ai pourtant quelque chose proche d'une droite. Merci.

[@fabriceronchetti6284]

Bonjour Arthur, je suis dans la même situation que vous : Y = bX + a avec b = -0.043166511546437 et a = -1.4992489228008 . Le coefficient de corrélation est r² = -0.99396249435113 soit une constante de vitesse apparente kapp = 4,3.10^-2 mn^-1.

[@gabin12345]

faut mettre t en sd c’est la seule manière pour avoir des coef cohérents jsp pk

[@gabin12345]

bon c’était il ya 4ans pas sur que ça vous soit utile

[@arthurvcnt8210]

@@gabin12345 alors là j'avoue que je ne me souviens même plus de l'exercice, mais mieux vaut tard que jamais, merci 😂

[@kamaltounsadi5683]

Bien expliqué❤

[@fabriceronchetti6284]

Bonjour, merci pour ces vidéos de chimie. Après avoir effectué la droite de regression linéaire à deux reprises, je ne trouve pas la même valeur de la constante apparente kapp: Y = bX + a avec b = -0.043166511546437 et a = -1.4992489228008 . Le coefficient de corrélation est r = -0.99396249435113 Pouvez vous me confirmer votre valeur ? par avance merci F Ronchetti, Enseignant au Lycée Huslt Versailles

[@jadesgt8599]

Je crois que ses calculs ont simplement étés faits pour un temps en s et pas en min, et que le résultat de k qu'elle indique est en s^-1 et pas en min^-1

[@mhoussini5453]

Merci bq

[@PSerge-yr1kf]

Heu...je trouve y= -0,04284x-1,501179, et un r² de 0,987, avec Ti Inspire et avec regressi. Où est le bug?

[@arthur31032001]

Ce n'est pas le bon ordre