¿Qué tipo de Correlación debo utilizar: Pearson, Spearman o Kendall?: Diferencias y Similitudes

[@CodigoMaquina]

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[@alecg223]

Que buen resumen, usualmente uno decanta primero por la de Pearson pero olvida (u omite) realizar pruebas de normalidad. Sigue así con estos videos amigo!!

[@CodigoMaquina]

@alecg223 gracias por seguir el contenido del canal

[@0DaviL]

De los mejores canales para aprender sobre ciencia de datos. De verdad muy feliz de haberlos descubiertos.

[@CodigoMaquina]

Muchas gracias por tus palabras!!!

[@andrey344]

Como siempre muy buen video profesor

[@CodigoMaquina]

Muchas gracias @andrey344

[@markrg8095]

Excelente video, muy informativo

[@CodigoMaquina]

@markrg8095 gracias por tus comentarios :)

[@reinerromero7265]

Muchas gracias. Excelente trabajo.

[@CodigoMaquina]

@reinerromero7265 muchas gracias :)

[@PerlaAguilarSantini]

Excelente video Maestro, muchas gracias. Es muy clara su explicacion. Saludos.

[@CodigoMaquina]

Me alegra que el video sea de tu agrado. Saludos!!

[@lorenzomiguelangelherrerab6882]

Mil gracias por el aporte. Me encantó que tú pones las fuentes. Eso lo hacen muy pocos, aunque todos sabemos que debemos hacerlo. Muchas gracias.

[@CodigoMaquina]

Muchas gracias por tus palabras!!!

[@IsmaelHernandez-it3xe]

Just... wooooow! Que bien explicado!

[@CodigoMaquina]

Muchas gracias!!

[@matebit8643]

4:25 el tiempo es variable de razón

[@Wiferpagri]

Inmediatamente suscrito. Excelente explicación!

[@CodigoMaquina]

@Loko190499 muchas gracias y bienvenido al canal!!!

[@MontserratPerez-ub3me]

Muy buen video me quedo bastante claro el tema c:

[@CodigoMaquina]

Muchas gracias por seguir el contenido del canal!!!

[@korpsgeist]

Muchas gracias, muy claro todo :3

[@CodigoMaquina]

Muchas gracias por seguir el contenido del canal!!!

[@cristiancontreras352]

Tus videos son excelentes y muy claros en cuanto a la operación, pero me gustaría saber algo, como se yo cuando debo hacer una correlación

[@jnaranjo204]

Solo por entender. ¿ se evaluaría primero la covarianza y luego utilizaría alguno de los métodos específicos? ¿que nos dice la magnitud de la covarianza?

[@sheyla9534]

gracias por el video explicativo, por favor, en que software puedo graficar la correlación de spearman?

[@Nalavama]

Que pasa si mis datos estan en el medio de lo que aparece en pearson y sperman, que deberia hacer no es completamente sperman pero tampoco pearson

[@ramirocorona6035]

Muy bueba tarde, excelente video. Tengo una gran duda, ¿qué pasa en el caso cuando tengo una variable que tiene distribución normal y una con una distribución normal y requiero hacer una correlación? ¿Cuál prueba puedo utilizar? ¿Spearman?

[@MarcosMorales-fk6gr]

Estimado Octavio, donde puedo seguir el orden en que se deben seguir los videos?? Ya he visto los primeros 30 videos de los básicos de Phyton, pero cada vez se complica más y no sé cuál video seguir.

[@diegooliva4288]

Profe, antes de escoger esa correlación es importante hacer una prueba de normalidad correcto?

[@Aldotronix]

Es posible utilizar alguno de estos coeficientes para variables dummy? por lo que entendi se puede utilizar la de spearman.

[@ivansalgado14deabril202]

Buenas tardes, tienes algun correo electrónico para escribirte? Me gustó mucho tu video. Saludos

[@CodigoMaquina]

Muchas gracias. Aquí va el correo de contacto [e-mail]

[@alexispatch3562]

Dr. el Sig bilateral me salió .450, qué significa ello pipipi

[@VictorCampoblanco]

Que la relación no es significativa. La sig. Bilateral o valor p debe ser menor a 0.05 para considerarse significativa. Esto debido a que 0.05 o 5% es el margen de error, si el valor p o significancia es mayor a 0.05 quiere decir que hay más de 5% de probabilidad de que la relación entre variables sea accidental o espuria y por tanto se le considera que no es significagiva.

[@eliascarhuaricrazavala1856]

kendal tamnien se le conoce como chi cuadrado????

[@CodigoMaquina]

Gracias por la pregunta. La correlación de Kendal y la prueba Chi Cuadrada son dos conceptos diferentes. Eventualmente subiré un video sobre la prueba Chi Cuadrada :)

[@Oscar-bo6ox]

Felicidades, solo tendría que especificar a cual de los coeficientes de Kendall se refiere, a saber Kendall tiene más de dos coeficientes de correlación.