Como criar gráficos em Python com Matplotlib (Python para machine learning - Aula 21)

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[@igorcardosolongaray]

Cara, sem palavras... Tu explica tudo com todos os detalhes, parabéns pelo trabalho!

[@orlandomordechai7012]

you prolly dont give a damn but does anybody know a trick to log back into an instagram account? I was dumb lost my account password. I appreciate any assistance you can offer me

[@nikolassamuel3565]

@Orlando Mordechai Instablaster =)

[@zandramonteiro1875]

Bicho, eu consegui fazer!!!!!! Vc é o cara!!!! Melhor professor!!!! Parabéns e muito obrigada

[@mateusfonseca9915]

Esse canal faz jus ao nome, didática impecável, sem enrolação, gostaria que continuasse

[@cristianomenezes3780]

Nossa eu consegui fazer exatamente como você fez. Sensacional sua didática, parabéns!

[@matheusallessi3175]

Conteúdo foda dms! Esse canal merece muito mais reconhecimento.

[@classictutorialstudios4937]

obrigado. as aulas estao a ser muito uteis pra mim na faculdade 🙏🏽🙏🏽🙏🏽🙏🏽🙏🏽🙏🏽 Djossy(de: MOCAMBIQUE)

[@evaristocarvalho1545]

Gostaria de agradecer por compartilhar seu conhecimento. Tem ajudado muito. Estou usando o conteúdo ensinado em meus trabalhos acadêmicos. Muito obrigado!

[@fonsecaelaine]

Muito bom aprender com você!! Parabéns!!

[@dwj6506]

like e mais um inscrito por resolver meu problema

[@marciodiasdelima6285]

Muito bom, parabéns pela explanação.

[@cramermoraes]

Mano!! Salvou minha vida!! Obrigado!!!

[@ziulsepol6771]

Mano parabéns pela playlist tudo que vc explicou parece tão fácil, mas eu vejo que eu tenho que que ver sua playlist de matemática, pra absorver ainda mais

[@josianefonseca4711]

gratidão!🙏

[@omicron296]

Muito boa sua explicação! Obrigado!

[@jonathaborjamartins2260]

Parabéns. Muito boa a aula!

[@alaidefarias761]

Excelente aula.

[@helenadati6363]

Muito bom, um vlwzão e um likão. 👏👏👏👏👏👏👏

[@kallebsantos932]

Show♥️♥️♥️

[@aneanef]

Excelente!

[@mrnpinheiro]

INCRÍVEL! Obrigada :)

[@Artoziun]

Eu fiz o exercício quase do mesmo jeito, eu pensei primeiro em 3 modos diferentes, mas quando testei foi muito lento pq eu tava usando for loops. Aí depois eu lembrei que dava pra fazer sem pegar um de cada vez, então peguei com loc só os masculinos da coluna sex, mas em vez de armazenar o peso e a altura em variáveis coloquei o novo dataframe direto na função: plt.scatter(masculino['Weight'],masculino['Height'])

[@astropgn]

É uma lição muito importante que a gente aprende enquanto está fuçando o pandas! Nunca usar laços (for ou while) para manipular os dados! Usar sempre as funções da própria biblioteca. O Pandas utiliza um monte de otimização e vetorização dos dados em arrays de numpy, tudo feito por de baixo dos panos escrito em C. No momento que você usa algum loop em python, vai demorar demais! Com loop for, milhares de células já engasgam. No pandas, milhões de células vão lisinhas hehehe

[@lforbici]

mt bom mano!!! obrigado por compartilhar!

[@carloshzambelli]

Muito obrigado!

[@gabrielsantos-mo2nu]

EU FIZ ASSIM O EXERCÍCIO a = dados.loc[dados['Sexo'] == 'M',['Altura']] p = dados.loc[dados['Sexo'] == 'M',['Peso']] é bem mais fácil

[@alissonfreitas100]

Show!!!

[@miguelarquejadanfs]

Excelente! E como faço para fazer uma relação com dados de texto? Teria que converter string para int, por exemplo: Medalha de ouro para 3, prata 2 e bronze 1?

[@michelbrauliodeoliveira3575]

Muito bom o vídeo! Por favor, como faz para fazer o gráfico virar tabela, existe uma função específica?

[@catarinacanastra4237]

Onde posso obter mais informações sobre o comando .plot() ?

[@nicoleorfali]

Legal!!!!

[@cramermoraes]

Como ficaria o código para mostrar o gráfico em uma Label?

[@brunosdonega3791]

Olá, primeiro gostaria de parabenizar pelas suas aulas, é sensacional. Uma dúvida, quando fiz o plot, ao invés de ficar com números igual do x, o y ficou 0.0, 0.2, 0.4 import numpy as np x1 = np.arange(-1000,1000,1) plt.plot (x1, x1**2) plt.show

[@monteiroengenharia]

Meu com pouco tempo de video eu consegui plotar o gráfico que eu estava fazendo. No livro que tenho, (Matemática com Python) não solicita o plot.show() para mostrar o gráfico acaba em plot(x, y), daí eu não estava gerando o gráfico na tela.

[@monteiroengenharia]

Observei que o livro é de 2018, então suspeito que seja talvez a versão do Python.

[@skilldrill6192]

alguem sabe fazer não tenho a minima ideia Dada a equação linear y = ax + bx - c. Para os valores de a, b e c serão os três últimos números de seu RU. Caso, algum número do RU seja igual a zero, subistituí-lo(s) pelo número 3. Realizar o plot dos resultados, dado os valores de x1 = 5; x2 = 7 e x3 = 9. Para o plot você precisará utilizar a biblioteca matplotlib apresentada na Aula Prática 1; colocar legenda no gráfico, alterar a cor da linha(s) de seu gráfico; nomear o eixo x, nomear o eixo y.

[@edsuport100]

Ótima aula!!!! Professor tenho uma dúvida, qual seu email para contato pra enviar a dúvida ?

[@Brazilianknight9243]

A biblioteca Numpy, não deveria se chamar Number_py?

[@danielfabriciofreita]

Qual programa você utiliza para gravar a tela e voz?

[@astropgn]

Não sei se ainda precisa, mas você pode usar o OBS. É gratuito.

[@phideas8925]

11:04 Quando eu escrevi o código eu fiz algo parecido como: masculino = dados[ dados['Sex'] == 'M'] ou seja, não coloquei '.loc' depois de dados e aparentemente deu certo. Tem algum problema?

Não tem problema, dá pra fazer a mesma coisa de muitas formas diferentes

[@Vlapstone]

Até o momento a maior dificuldade tem sido mesmo em descobrir como importar esses dados no Mac... porque vc mostrou como faz no PC, no MAC não ta rolando! :(

[@jcbritobr]

não era mais fácil y = x?

[@moacirfonsecajr1]

Gente! E esse cara q tem 1,83 de altura e pesa 28kg? (ID 134370)

[@pedroaocdev9402]

dado extremamente confiavel kkkkk

[@johnsykes4513]

esse ai ta treinando na academia ''Fique fino''.

[@matteusguedes6717]

Eu usaria gender no lugar de sex. A não ser que seja um formulário médico ou algo assim.

[@jonathasrobison9167]

usando o pycharm da erro C:\Users icho\PycharmProjects\Ingredion\venv\Scripts\python.exe C:/Users/nicho/PycharmProjects/Ingredion/teste.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users icho\PycharmProjects\Ingredion\teste.py", line 21, in plt.plot(x, y) File "C:\Users icho\PycharmProjects\Ingredion\venv\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 2769, in plot return gca().plot( File "C:\Users icho\PycharmProjects\Ingredion\venv\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 1632, in plot lines = [*self._get_lines(*args, data=data, **kwargs)] File "C:\Users icho\PycharmProjects\Ingredion\venv\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py", line 312, in __call__ yield from self._plot_args(this, kwargs) File "C:\Users icho\PycharmProjects\Ingredion\venv\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py", line 498, in _plot_args raise ValueError(f"x and y must have same first dimension, but " ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (7,) and (5,) pode me ajudar?

[@xdzn3765]

Vc tem que mostrar o código p/ ser possível ajudar da melhor forma. Pelo q eu vi vc ta usando quantidade de x e y diferentes, ao q parece vc tem 7 coordenadas x e só 5 y. Lembre-se q deve ser um par ordenado.

[@filipeotaviopassos3802]

if dados.loc(['Sex']=='M'): a = dados['Height'] b = dados['Weight'] plt.scatter(a, b) plt.show() um pouco diferente mas o resultado foi o mesmo