Como criar HISTOGRAMAS em Python (curso Python para Machine Learning - Aula 18)

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[@rubenszimmermann1072]

Obrigado. Muitíssimo obrigado. Você não sabe quantas pessoas, assim como eu, se beneficiaram do seu belíssimo trabalho. Altruísta e um grande ser humano. Que o Nosso Senhor possa abençoar a sua família, a você e a todos nós.

[@gabrielalmeida882]

Excelente trabalho, o melhor curso gratuito de Python do Ytb.

[@lidianojosedejesus155]

A partir deste vídeo passo definitivamente a entender os significados e as necessidades do uso de um gráfico do tipo histograma.

[@filipepucci]

Continuo por aqui. Vìdeo a vídeo. Estou concluindo e mais uma vez, parabéns

[@nicoleorfali]

Muito boa aula!!! Melhor do que o livro de Pandas que eu comprei!!

[@hamorii_]

fico imaginando vc comprando um livros sobre pandas(o animal) e pensando que vai ficar kraque em python kkkkkkk

[@alissonfreitas100]

Parabéns pela aula. Ótima explicação!

[@ramonmarin6932]

Excelente conjunto de aulas. Senti falta de uma explicação para produzir histograma de dados específicos. Por exemplo para a questão dos pesos masculino e feminino, como selecionar dados específicos para o .hist()...

[@Kleber_Moreira]

Didática fenomenal.

[@anapslima]

Olá, ótimo vídeo! Saberia me explicar como definir o intervalo entre as barras, por exemplo, eu gostaria que o range de uma barra a outra fosse de 5 anos

[@front-endnoob4139]

O ideal não seria criar o número de colunas igual a subtração que é feita antes, então ficaria um número inteiro 1. Ai você teria uma barra para cda idade, o que aumentaria a precisão.

[@tarcisio.reis1973]

Estou assisitindo as aulas desde o inicio e queria parabenizar muito boa a didática. Uma pergunta: como faço para abrir um arquivo com pandas que estejam nas nuvens, exemplo: Google Drive, numa hospedagem de site, por que nem sempre vou conseguir fazer o download desses dados e preciso minerar essas informações.

Usando APIs. O Google drive, por exemplo, possui uma API para acessar os arquivos. Para coletar dados de sites você pode fazer web scraping

[@tarcisio.reis1973]

Pode indicar onde consigo material sobre isso?

[@maiconjobim6431]

top top top

[@larissayamilesegoviaramire4807]

Boa tarde, tem como fazer histograma nos dois eixos? Poderia dar algumas dicas? Obrigada!

[@brunofracs]

O que eu não entendi é por que importar a biblioteca matplotlib. Quando chamei o método hist, que é do pandas, como vc disse, o código já retornou o histograma, sem precisar do método do matplotlib show().

[@osvaldojaques9911]

Quando vc esta trabalhando dentro de um ambiente IDE como spyder, no jupyter, no Ipython ou outros desses recursos, não precisa de plt.show(). Se vc sair desses ambientes e tentar chamar via python seuPrograma.py ele precisará do comando plt.show(). No modo interativo geralmente não precisa.

[@rodrigopontes7882]

como faço pra fazer um histograma de tempo de duração

[@julianaschmidt1059]

Este eh um grafico 1D, correto?

[@yungpedrx7847]

😊2d, pois tem X, Y

[@sayrolucasmaulepessantos607]

E como faz para separar o masculino do feminino?

[@humbertoluzoliveira]

Olá Sayro! Se você tiver um dataset com uma coluna contendo o SEXO, você pode pegar somente o sexo feminino e enviar esse conjunto de dados para o histograma, da seguinte forma: dados.value_counts().hist("SEXO', bins = 100) Pulo do Gato: Detalhe que a coluna possui somente valores strings (F ou M), o histograma espera valores numéricos. Ou você converte F e M para numérico, ou usa o comando value_counts() para contar a quantidade de sexo (F) e (M) no dataset, e passa essa informação (agora numérica) para o histograma. Falow!

[@vinicius3d]

Não aparece histogramas no meu jupyter, alguém pode me ajudar!?

[@pedroandre5464]

veja se colocou os () no final da linha de código

[@LofilabLofiHipHop]

06 - 02 - 21

[@raniermoura3825]

como faço pra filtrar apenas o sexo feminino pra ver o histograma?

[@eliaslemos9435]

tu ja deve saber mas pra quem for olhar os comentários e tiver a msm dúvida... É so criar uma nova variável onde excluindo do dataset o sexo masculino e mandar plotar o histograma dadosF = dados.loc [ dados [ 'Sex' ] == 'F' ] dadosF.hist(column = 'Weight', bins = 100) plt.show()

[@AndersonSouza-qq3by]

@@eliaslemos9435 Muito obrigado

[@JOAOLOPES-hx2df]

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