Como Hacer un Análisis Factorial En SPSS - Fácil y Rápido

[@donutpumpkin4412]

Muchísimas gracias por su aporte, mi profesor nos dió un trabajo de análisis factorial y ni siquiera nos ha explicado como usar correctamente el programa, me salvó la vida, infinitas gracias 💖

[@LicLourdesCuellar]

Qué bueno que te sirvió!!

[@rorschach7322]

Gracias Licenciada, he visto vaaaaarios videos y con el tuyo realmente pude comprender qué hay que hacer!!

[@ronyflores1094]

Tenia una tarea de doctorado con ese programa...y lo que más me dificultaba era ese análisis factorial...sos un ángel...millón de gracias...como dices tenes razón que hay que haber visto y leído algo del programa...pero con eso me basta para mi tarea...repito ese millón de gracias...saludes desde Honduras.

[@LicLourdesCuellar]

+rony flores gracias!! Me da tanto gusto que te haya servido.

[@LicLourdesCuellar]

rony flores gracias, suscribete a mi canal.😀

[@Super12345jo]

¡Excelente video! Explicas con gran claridad un tema sumamente complejo. Mil gracias por compartir tus conocimientos

[@LicLourdesCuellar]

Saludos!!!

[@zaidamorlett959]

Muy claro, entendí todo!! muchas gracias. Estoy haciendo el análisis de mis datos de la tesis del doctorado y sus videos han sido de mucha ayuda, continuaré viéndolos. Saludos.

[@LicLourdesCuellar]

Saludos!

[@alanluisbalbinaramburu51]

Excelente, muchas gracias. Saludos desde Lima-Perú

[@jesusenriquefernandezpusar9055]

Excelente video ! aprendiendo para mi tesis de propiedades psicométricas

[@eldyramos2532]

Buena explicación, excelente aporte. Muchas gracias.

[@alejandrapena6211]

Me encanto este vídeo, me sirvió demasiado para mi tesis, ¡Muchas gracias por tu aporte!

[@LicLourdesCuellar]

Súper!

[@manuelguillermoparedesvald7806]

Muy interesante, también me ayudo este video! Link de KZbin: kzbin.info/www/bejne/bnvYhmaNiMZgiK8 Sigue en Facebook: facebook.com/Ingenieria-Industrial4-100886291832388

[@gabyvergaravazquez]

Muy didáctica y práctica, muchas gracias.

[@LicLourdesCuellar]

Saludos

[@martindavidrosasmartinez7574]

Muy bien Lic. me ayudo bastante y me recordo que asi fue tal y como me lo enseño mi maestro . Saludos

[@docente2221]

EXCELENTE EXPLICACIÓN. TODO QUEDA CLARO.

[@LicLourdesCuellar]

ALVARO REYES gracias te invito a suscribirte a mi canal. Saludos

[@maricelarias5994]

muchas gracias, realmente fácil y rápido...

[@Amyphernx9]

Está super bien explicado 👍

[@abigailquishpe6482]

Excelente video muchas gracias ❤️❤️❤️

[@eliassantiz281]

Excelente como siempre

[@tecomAGS]

que buen video felicidades

[@alessandracaballerobarrien7799]

me salvaste la vida! Graciasss!!

[@LicLourdesCuellar]

😊

[@eliassantiz281]

Gracias Maestra!!

[@xarv368]

Una corrección. El test de esfericidad de bartlett indicará de que nuestra matriz es adecuada si p

Muchas gracias me ayudo a las 3:00Am haciendo esto jaja

[@manuelguillermoparedesvald7806]

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[@KarlaDaniela01]

muchas gracias por la orientación

[@nyr0692]

Lic suba más vídeos, excelente aportación!

[@LicLourdesCuellar]

Claro que sí, es que estoy en mi doctorado y a veces no tengo tanto tiempo, pero subiré uno de Stata.

[@alextoranzos9695]

Excelente vídeo, podría subir un vídeo de análisis factorial y análisis cluster jerárquico para investigación de mercados?

[@LicLourdesCuellar]

En cuanto tenga oportunidad, con gusto. Saludos

[@juliettemariebrito9698]

Hola... excelente video! Una pregunta las variables creadas de las puntuaciones factoriales se pueden usar como subproducto para otros análisis (ej: asociación con otras variables del estudio) .. Gracias

[@luissantamaria8906]

muchas gracias excelente información

[@rayreyes5741]

EXCELENTE CONTRIBUCIÓN. Saludos desde Perú

[@LicLourdesCuellar]

Ray Reyes Espero que si te haya servido. Saludos desde México.

[@LicLourdesCuellar]

Ray Reyes Te invitó a suscribirte a mi canal. Saludos

[@analeticiasilvamarin445]

antes de hacer una reducción de dimensiones se tiene que ver la correlación de las variables, para ver si están relacionadas.

[@marcosnunez5298]

para eso es la esfericidad de bartlet

[@sofiabolanosnino7204]

7:32 am a punto de entregar el borrador para mi primer artículo, lo entrego a las 10 am, gracias!! haha

[@LicLourdesCuellar]

Que te vaya muy bien!!!!

[@alanivangonzalezjimarez8882]

como muestra en su video, cuando se realiza el análisis con rotación variamax, se analiza la matriz de componente rotado. Pero, cuando se realiza con rotación oblicua, que matriz debe analizarse? la matriz de patrón o matriz de estructura?

[@hugotapiaramirez1023]

Muy bueno, gracias!!

[@manuelpaco9604]

Gracias por el video siga asi.

[@btrra4719]

MUCHAS GRACIAS!!!!...

[@sebastianlucienbassobaez8218]

Muchas gracias por la explicacion sencilla. Cómo determinaste que 6 es el número de componentes óptimo para el estudio? Gracias

[@LicLourdesCuellar]

Por la revisión de l literatura … porque otros ya lo habían hecho … es una validación

[@ismaelotanosan]

Muchas gracias por el turorial, me ha servido bastante, me gustaría preguntarle algo con relación a las matrices donde encontramos las pruebas de KMO y la anti-imagen, hay una que dice REPRODUCIDA y me gustaría saber para que nos sirve... Muchas gracias

[@yaranik]

Excelente video... una consulta a mi me sale un mensaje que dice "Esta matriz no es cierta positiva" que significa ?

[@javieryepez932]

La explicación es muy buen, gracias, es desde el minuto mueve por cierto xd

[@LicLourdesCuellar]

Saludos

[@artemisagarcia8891]

Hola buen día, si tengo 2 grupos uno experimental y el otro de control el análisis factorial abarca los 2 grupos o solamente el del experimento? muchas gracias por su vídeo

[@apuntesdeplaneamientoestra990]

Disculpe, si no sale la matriz rotada, que puedo hacer?

[@marcelojacks210]

Hola. Luego de determinar los componentes, entonces cómo se calcula el valor de cada componente para cada observación/unidad muestral? Se supone que cada variable representa una proporción del valor del componente?

[@edymorbi5249]

Hola, saludos. Buen vídeo.

[@manuelguillermoparedesvald7806]

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[@apastats1755]

Disculpa, en este proceso se utiliza la correlación de ?? Pearson ?? es la más adecuada ?? Cómo se podría utilizar la correlación policórica en este caso ??

[@lesliesanchez2366]

muy bien detallado el video. Gracias, pero tengo un duda. realice una encuesta de 30 item, escala Likert, a 300 estudiantes, me sale prueba de KMO y Bartlett .618 y la varianza total de 41.268. quisiera saber debido a que me sale tan bajo? gracias antemano. bendiciones.

[@ritadeguadalupemartinezroc4448]

Excelente video! Una duda como sé cuantos componentes incluir ?

[@manuelguillermoparedesvald7806]

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[@royroy7789]

Realizan asesoría para elaboración de tesis?

[@LicLourdesCuellar]

Sorry no me alcances el tiempo! Saludos

[@hugorodriguez6247]

¿Porque no me arroja la matriz de componentes? El resultado me indica que tengo 2 componentes pero no me indica la matriz, en cambio, el gráfico de componente si aparece. Gracias!!

[@jorgebarretoroa1170]

Hola, muchas gracias por el vídeo, es de gran utilidad. Tengo un par de preguntas, te agradecería si me las puedes responder. 1) ¿Es valido aplicar un análisis factorial sobre el puntaje de una evaluación de rendimiento académico, cuyas preguntas/items son de respuesta cerrada y arrojan puntajes de 0 o 1? y 2) Tengo entendido que el tipo de rotación que se aplica con el comando "Varimax" es ortogonal ¿Es posible aplicar una rotación oblicua en SPSS? Y si es posible ¿Cuál sería el comando que se debe usar para aplicar dicho tipo de rotación?

[@LicLourdesCuellar]

La escala de likert es solo para respuestas ordinales...no para respuestas dicotomícas...si se puede hacer un análisis factorial pero no es el varimax.

[@LicLourdesCuellar]

Jorge Barreto Roa te recomiendo revisar la literatura para analisis factorial boolean.

[@jorgebarretoroa1170]

Gracias.

[@xarv368]

Para análisis factorial con respuestas dicotómicas (0,1) se parte de una matriz de correlaciones tetracóricas. Muchos softwares lo pueden hacer, sin necesidad de complicarse la vida buscando análisis arcanos de poca difusión. Por ejemplo tienes el software R o el Stata.

[@luissegura8795]

Buen día, necesito analizar un cuestionario para hacer una segmentación de mercado. Quiero aplicar análisis Factorial y hacer un Clúster. Lo que entiendo del análisis factorial es una reducción de variables clasificándolas en grupos de nuevas variables. Pero como haría para analizar estos nuevos factores, hago un promedio de las respuestas de estos factores para perfilarlo por edad, sexo, etc. y con estos hago un clúster. O ¿ambas técnicas son independientes? . Mi pregunta va enfocada en cómo complementar ambas técnicas. Saludos y excelente vídeo.

[@LicLourdesCuellar]

Luis Segura el análisis clúster es para clasificar la información de los sujetos, y el análisis factorial hace reduccion de variables, no sé si me explique...el clúster hace reduccion de sujetos de acuerdo a sus respuestas...agrupa a los sujetos que tienen respuestas similares

[@LicLourdesCuellar]

Te recomiendo el libro de Hair, análisis factorial.

[@luissegura8795]

Muchas gracias, si creo que son dos cosas diferentes, para la segmentación creo que es mejor utilizar árbol de decisión.

[@joha.caceres]

Mucha gracias por tu tutorial, me ha ayudado a asimilar mejor el análisis de mi test, te quería pedir si puedes pasarnos el título del libro del autor que mencionaste en tu tutorial?

[@LicLourdesCuellar]

Es Hair, el libro se llama análisis multivariante.

[@joha.caceres]

@@LicLourdesCuellar muchas gracias!

[@luisorta18]

Profesora, espero que se encuentre muy bien. Tengo una duda respecto a una encuesta de escala de LIKERT en donde las variables están compuestas por diversas dimensiones. Al momento de realizar el análisis de fiabilidad (Crombach) tuve que eliminar varios de items de la encuesta. ¿Es recomendable realizar un análisis factorial para esa matriz?

[@LicLourdesCuellar]

Luis Orta si, si es factible hacer lo que hiciste. Espero que tu alfa de Cronbach haya salido alta.

[@luisorta18]

Lic. Lourdes Cuellar muchas gracias por su respuesta. Cuando realice la reducción de datos, la esfericidad de barlett y el KMO indicado por el programa spss es: “esta matriz no es cierta positiva” a pesar de que los componentes rotados obtenido tiene un sentido teórico, la matriz no sería representativa para la muestra?

[@LicLourdesCuellar]

Luis Orta que raro ..nunca me ha aparecido ese mensaje. Vuelve a ver mi tutorial por favor. Estoy segura te va a servir, a lo.mejor cometiste un error.

[@dannasilvamacaya1367]

Qué pasa si en la matriz de componentes rotada el número más alto cercano a uno da negativo? sirve 1 y -1 o solamente 1? Saludos

[@joseluisjohnson9160]

Yo he tenido un resultado positivo pero próximo a cero en una variable. No sé que se supone que se debe hacer en este caso

[@RafaelHernandezAmezcua]

La amo, gracias.

[@LicLourdesCuellar]

Hernández Amezcua Rafael me da gusto que te sea de utilidad. Saludos

[@RafaelHernandezAmezcua]

Saludos, una duda, si en el de Kaiser-Meyer-Olkin sale .707 es factible?

[@LicLourdesCuellar]

Hernández Amezcua Rafael si es factible, pero debes decirlo en tus conclusiones, porque dependiendo del área de estudio y de otras investigaciones se puede aceptar. Se recomienda más de .80

[@RafaelHernandezAmezcua]

Entonces me recomendaría eliminar variables para que se acerque mínimo al .80?

[@LicLourdesCuellar]

Hernández Amezcua Rafael revisa mi tutorial la.matriz antiimagen Elimina la variable que salga más baja.., si todas salen arriba de .8 y hay alguna con .6 esa eliminala

[@juancaza6002]

¿Cuales son los compenentes en mi tesis yo tengo como secciones serían esos igual los componentes? Me podrian ayudar por favor. Adicional no me queda muy claro yo realice una encuesta y tengo preguntas con escalas de likert esto me ayuda para escribir mis resultados, como lo haría muchas gracias.

[@manuelpaco9604]

Buenas Tardes Lic. como defino la anchura y las columnas.Esa es mi consulta gracias de antemano por la ayuda.

[@jeanpaulchero2332]

Buen vídeo lic. Lourdes. Una consulta, si tengo variables en escala likert (5) esta aplica como variable ordinal cierto? Otra consulta: El analisis factorial exploratorio solo se aplica a variables independientes? lo digo porque tengo una variable dependiente en mi tesis que es "satsifacción general del servicio" y tengo items que miden variables independientes como "personal" "infraestrcutrua" "informacion recibida" ,etc. Mil Gracias

[@LicLourdesCuellar]

JP Enrique si las variables son de escala Likert si son de tipo ordinal.

[@LicLourdesCuellar]

JP Enrique Si, el análisis exploratorio es solo para variables dependientes.

[@jeanpaulchero2332]

Gracias. disculpe, usted en el minuto 13:40 cuando esta en la pestaña "extracción" en la casilla de NUMERO FIJO DE FACTORES, colocó 6 porque según revisión bibliografica para ese estudio dijo que 6 factores era lo ideal. En mi trabajo de tesis de licenciatura, yo categorice las variables en 5 factores que indicaban dos autores (considere de un autor 4 factores y del otro 1 factor) en base a un estudio que ellos habían realizado. es válido hacer eso? lo pregunto para que el jurado de tesis no me ponga ninguna objeción por haber usado esa opción al momento de calcular el analisis factorial exploratorio. Pd. Realice el analisis factorial exploratorio con esos 5 factores y si me validan lo que queria conseguir salvo un item lo cual no es problema. pd2. Me recomienda alguna bibliografía sobre este tema, para poder sustentarlo académicamente. Gracias de antemano.

[@LicLourdesCuellar]

JP Enrique así es, yo coloque 6 porque eso es lo que debería ser de acuerdo a la revisión bibliográfica. Claro que es válido, es lo que vas a probar, ahora sí la varianza acumulada sale muy baja con 6 entonces vuelves a revisar con más o con menos factores.

[@xarv368]

Observo que hay una confusión con respecto a la elección del número de factores. Hay varios métodos para elegir el número de factores a retener. El más usado es el de Káiser donde se eligen los factores con autovalores mayores a 1. Otros elegirán en función del gráfico de sedimentación, donde la línea deja de ser pendiente y se convierte en meseta, otros elegirán los factores cuya varianza explicada total esté en torno al 75%, otros combinarán más de un método, etc.

[@aliriomarquez1080]

Buen dia, No me muestra el KMO ni la prueba de Barlett, me dice que la matriz no es cierta positiva ??? que hago entonces, muchas gracias y disculpe la molestia.

[@rogeriojustino]

¿Cuál es la referencia bibliográfica que usó para hacer el video? Parabens, su clase ayudó mucho

[@LicLourdesCuellar]

Utilice él libros e análisis multivariante Hair anderson Tatham y Black

[@NathPereira17]

Estimada Lic. muchas gracias por su video, tenemos 3 preguntas importantes: 1. Si se usa de un cuestionario aplicado anteriormente ciertas preguntas, pero las demás son realizadas por nosotros mismos en base a revisión de la literatura. Estas preguntas del cuestionario que se hizo ocn anterioridad deben ser validadas? o no?. Sólo deben ser validadas las nuevas preguntas? 2. Este análisis factorial no corre si es que hay datos perdidos o variables con varianza cero? 3. Este analisis factorial corre sólo con preguntas del mismo tipo de escala? Por favor, espero nos pueda ayudar a responder estas inquietudes.

[@LicLourdesCuellar]

Todas las preguntas deben ser validadas, si hay preguntas sin responder es mejor eliminar al sujeto de estudio, si.. deben ser de la misma escala. Todas ordinales o todas de escala

[@xarv368]

1. Depende. Si es una investigación, tu instrumento tiene que estar validado. Si tu objetivo es armar un instrumento y validarlo entonces el análisis factorial vale. 2. Los datos perdidos no entran y hay softwares que te lo eliminan automáticamente. Si un item tiene varianza cero o cercano a cero ya no es una variable, sino una constante o algo que se acerca a una constante y no sirve para el factorial. 3. De preferencia que sean del mismo tipo, pero caso contrario (variables ordinales, de intervalo y de razón), también se podría pero se tendría que estandarizar previamente. No sirven variables nominales. Por otro lado, si solo vas a emplear variables dicotomicas (tipo si/no, 1/0) debes de usar correlación tetracórica para el análisis factorial.

[@luisjaviercalocapena7019]

Esimada Lic. Lourdes. Excelente aportación, muy bien explicado. Solo tengo una duda, ¿cual es la razón de que al correr el AF no me salga la tabla de KMO y prueba de Bartlett asi como la matriz de correlaciones?, ¿Que significa "esta matriz no es cierta positiva"?, espero pueda ayudarme con estas dudas. Saludos

[@LicLourdesCuellar]

Tú debes indicar a SPSS que te genere kmo y la de Bartlett.

[@luisjaviercalocapena7019]

@@LicLourdesCuellar si se lo he indicado y aun así no me arroja dichos valores.

[@LicLourdesCuellar]

@Julio Salvador si es escala de likert? La codificaron bien? En mi canal hay un tutorial de cómo codificar la escala de likert revisen por favor

[@javiercruzrodriguez8358]

Es útil en general, pero con 5 valores pierdes mucha información, se recomienda tener un 90% o más de % acumulado en la Varianza Total Explicada. Esto es según el tipo de estudio, si lo quieres más preciso o menos.

[@raquelhuaman8862]

hice un piloto pero al realizar el KMO me sale esto: Hay menos de dos casos, como mínimo, una de las variables tiene una varianza cero, sólo hay una variable en el análisis los coeficientes de correlación no se han podido calcular para todas las parejas de variables. Cabe mencionar que la confiabilidad es buena pero nose que pasa. Me podría orientar por favor.

[@LicLourdesCuellar]

Debe tener una muestra grande!! De lo contrario no funciona

[@Drago6781]

Buen video, me queda una duda, donde puedo ver los índices de ajuste del modelo?

[@tiger25JG]

que es un componente? las variables son las preguntas? y que es un factor?

[@tallerbeat3149]

Es posible hacer un análisis factorial para un examen de conocimientos ?

[@mayraalexandracampos3300]

Buenas noches, tengo una consulta como se realizaría un análisis factorial por constructos (3) y 11 dimensiones

[@wilbermejia4244]

que pasa si la varianza explicada por un instrumento de habilidades sociales (compuesto por 25 reactivos), corresponde a 55,72 ¡es muy bajito ese numero?

[@frankjcl96]

Una consulta, es aplicable para items del SERVQUAL?

[@frankjcl96]

cómo sé cuando ya estoy al límite de eliminar items?

[@MAGQ1000]

Buen día, tengo una duda respecto a los pasos previos al análisis factorial exploratorio: la teoría recomienda analizar el supuesto de correlación de los items. en el caso de mi prueba, hay items dicotomicos y continuos, por lo tanto diversos autores afirman que se debe hacer una matriz policorica, pero no he encontrado la opción en el spss. Por lo tanto quería saber si tu tenias conocimiento al respecto. De antemano agradezco tu atención.

[@LicLourdesCuellar]

Nunca he hecho la matriz policorica que mencionas, pero la correlación de las variables la puedes conocer con el índice KMO ese te dice si es o no factible hacer análisis factorial, por otro lado para analizar variables dicotómicas se recomienda el análisis booleano, te recomiendo leer el libro de Hair de análisis factorial, está excelente!

[@xarv368]

Corrijo. Para varables dicotomicas, empleas matriz tetracórica. Para ordinales, de preferencia la policórica. Para variables de intervalo o razón la matriz de r de pearson. Para variables mixtas como la tuya podrías aplicar la policórica, pero necesitas otro programa ya que el SPSS será muy amigable pero también muy limitado. El sofware R tiene la opción de jugar con diferentes tipos de matrices para el factorial, pero es puro comando y por ende complicado. Muy amigable y más completo es el Stata el cual tambien permite realizar análisis factorial con diferentes tipos de matrices, y si algo no te sale preguntas en el foro de stata y te responden al momento. Otro sofware, muy amigable, y que tiene la policórica como opción de pestaña es el XLstat.

[@mvgiant]

Una pregunta ¿con base en la matriz de componente anti-imagen? cuantos items máximo puedo eliminar?

[@LicLourdesCuellar]

mvgiant elimina el número de ítems que haga que aumente la varianza acumulada..elimina los que tengan el valor más bajo de la.mayriz antiimagen y que al mismo tiempo aumente la varianza acumulada..espero haberme explicado

[@mvgiant]

Muchas gracias por su recomendación, y felicidades por explicar tan claro un AFE.

[@LicLourdesCuellar]

mvgiant gracias!!

[@karolinajulissa1190]

Hola Ese es el análisis factorial confirmatorio? O como se hace ello? Gracias

[@Drago6781]

Es exploratorio, hasta donde sé no se puede hacer AFC en SPSS

[@FORVENDETTAFOR]

Lic Lourdes cuellar, te felicito esta muy bueno tu video pero tengo un problema con mis datos no me da el KMO, me indica que la matriz no es positiva, me podrias ayudar con esto por favor, quedo al tanto de tu respuesta

[@LicLourdesCuellar]

En cuanto tenga oportunidad subo esos vídeos

[@LicLourdesCuellar]

Revisa deben ser al menos 20 reactivos...revisa que estén bien codificados con la escala likert y revisa que tengas bien el tipo de escala ordinal en la vista de datos

[@CrisCastro98]

Hola! Estoy teniendo el mismo problema y dice que la matriz no es positiva. Cómo pudiste solucionarlo? No sé qué hacer y esto es para mi tesis de grado :(

[@sissia70]

buenos días Para analizar las características de una escuela tengo dos tipos de cuestionarios: Uno para profesores y otro para personal no docente. El cuestionario para el personal no docente es el mismo que para el personal docente. La diferencia es que no introduje algunos item porque me di cuenta de que el personal docente no era competente para responder y se refería a la propia actividad de profesor. Ahora, en el análisis alfa de Cronbach, análisis de datos factoriales, etc., ¿puedo unir los datos y en el item donde no hay respuesta del personal docente poner 0?¿y así obtener un resultado único del personal docente y de el personal no docente de la escuela? lo siento mi español. Saludos

[@calebpillacacrypto]

HOLA. SOLO CON 4 ITEMS ME SALE EL RESULTADO DE KMO Y BARLET, PERO TENGO 30 ITEMS Y NO ME SALE EN LOS RESULTADOS.

[@davidc9562]

Holaaa tengo una duda que pasa si al aplicar el analisis factorial no me aparece el cuadro kmo ?

[@victorperezh.554]

Hola, una pregunta, si la prueba del KMO no satisface, ¿que metodo se usaria?, ¿seria un ACP?, gracias!!

[@LicLourdesCuellar]

Es probable que tengas problema de muestreo o que los reactivos sean pocos. Mínimo se requiere 21 ítems y 5 sujetos por item

[@margaritatuzcahum5792]

buenas tardes maestra, una duda, cuanto debería ser la varianza aceptable? es que el programa me arroja seis factores y yo solo necesito 3 pero la varianza baja mucho con esos factores. de 68% baja a 45%. lo puedo considerara con 3 factores?

[@LicLourdesCuellar]

Entre más bajo el número e factores aumenta tu varianza acumulada.

[@LicLourdesCuellar]

Tu puedes especificar al SPSS que solo sean 3 factores

[@margaritatuzcahum5792]

@@LicLourdesCuellar a mi me esta pasando lo contrario, al poner los tres factores baja la varianza a 45%, si lo dejo con 6 68%

[@LicLourdesCuellar]

@@margaritatuzcahum5792 que dice la literatura de tu escala? Otros autores han utilizado 3 factores? A ellos cuando ya varianza les da?

[@margaritatuzcahum5792]

@@LicLourdesCuellar muchas gracias! me ha servido de mucho su video

[@mayraalexandracampos3300]

Buenas tardes, me podría explicar brevemente que significa el decir que un factor explica el 67% de la varianza total explicada.

[@kaidodo9723]

Una pregunta cuál es la carga factorial

[@dra.adarangel9928]

Excelente aportación! Me interesa realizarlo en mi estudio, tengo algunas dudas. Como puedo contactarte??

[@LicLourdesCuellar]

Por mi correo, [e-mail] :)

[@manuelguillermoparedesvald7806]

Muy interesante, también me ayudo este video! Link de KZbin: kzbin.info/www/bejne/bnvYhmaNiMZgiK8 Sigue en Facebook: facebook.com/Ingenieria-Industrial4-100886291832388

[@JoanSamblancat]

Hola. Tenía una pregunta a ver si me podríais ayudar. Si me salen correlaciones fuertes negativas, ¿también se incluyen dentro de un componente? Por ejemplo si en el componente 1 tuviera 5 variables que podrían formar parte de él y hubiesen dos, una correlacionada muy positivamente y otra muy negativamente, ambas se incluirían no¿? Saludos!!

[@LicLourdesCuellar]

Los ítems que van en cada factor los encuentras en la matriz rotada...un poco más adelante en el tutorial se muestra.

[@xarv368]

Las correlaciones sean positivas o negativas igual entran dentro de un componente. No hay ningún criterio estadístico para eliminarlas.

[@danielceronvelazquez5324]

Si no me da resultados en el KMO y la prueba de esfericidad de Bartlett que pueda estar sucediendo en estos casos en la matriz de correlaciones dice esta matriz es cierta positiva y de ahi me manda a la de comunalidades, varianza total explicada, grafico de sedimentacion, matriz de componente, matriz de componente rotado y matriz de transformacion de componente

[@LicLourdesCuellar]

Debes revisar los requisitos para análisis factorial, mínimo el instrumento debe ser de 21 reactivos, y el tamaño de la muestra mínimo un sujeto por cada reactivo.

[@danielceronvelazquez5324]

@@LicLourdesCuellar la cantidad total de reactivos son 32 y el total de la muestra son 23 encuestados

[@CrisCastro98]

Hola Daniel! Tengo exactamente el mismo problema. Mi encuesta cuenta con 28 items y 18 encuestados. No sé cómo solucionar esto, me podrías indicar cómo lo solucionaste por favor? 🙏

[@activacionesvagtabasco5749]

si la respuesta es dicotomica (1,0) seria ordinal tambièn o es escala? como un verdadero o falso

[@LicLourdesCuellar]

+Jose Antonio Cordova Hernandez este análisis no funciona para variables dicotómicas, solo para escalas ordinales.

[@activacionesvagtabasco5749]

que tipo de análisis podría utilizar, quiero trabajar en reducción de ítems de un cuestionario, pero las respuestas son dicotómicas

[@LicLourdesCuellar]

Jose Antonio Cordova Hernandez se debe utilizar análisis factorial booleano

[@xarv368]

Hay una equivocación en la respuesta de la docente. El análisis factorial si se aplica a variables dicotomicas. Para ello trabajas sobre una matriz de correlación tetracorica en lugar de una matriz de r (de pearson).

[@j.alonsoaguilarvalera2810]

La explicación puede mejorar, especialmente en la sección de correlaciones anti-imagen.

[@ramillonario]

Hola muchas gracias por la explicación, podrías por favor decirme bien cuál es el nombre del autor/a que mencionas en el minuto 11:17 algo así como Heid o Heidi, y cuál es el libro? Desde ya te agradezco mucho

[@garoic]

encontraste el libro?

[@arellysvergara8445]

Análisis mutivariantes - Hair

[@willybanchon461]

super..... me puedes prestar tu base de datos para practicas sin datos personales solo los numeros

[@lydializbethernandez5167]

Cómo efectuar el AFE en spss

[@lizgonzalez258]

Por que el programa SPSS me dice que hay menos de dos casos, y una de las variables tiene una varianza cero, sólo hay una variable en el análisis. ¿Como puedo solucionar eso?

[@jariyassercondemendoza1087]

mira los datos de esa variable, seguramente no tienen variabilidad, seguro la mayoría de variables tienen 1,1,1,1,1, por ejemplo. También te darás cuenta de la desviación estándar esta cerca a 0

[@pedrojesus9175]

lo intento pero no me sale, no se en donde me equivoque. solo me dice esto "Hay menos de dos casos, como mínimo, una de las variables tiene una varianza cero, sólo hay una variable en el análisis, o los coeficientes de correlación no se han podido calcular para todas las parejas de variables. No se calcularán estadísticos adicionales." En que cre usted que me haya equivocado

[@luisenriquevilchezbriceno4692]

Lo solucionaste?

[@NessRodriguez26]

¿Que pasa si en un analisis me sale negativo pero es significativo? en aplha de cronbach igual hace que me salga negativo, debo quitarlo?

[@LicLourdesCuellar]

Que te sale negativo?

[@fabiancobosalvarado2238]

@@LicLourdesCuellar en el minuto 11:10, menciona una referencia de libro (heif o algo así menciona) por favor podrías ayudarme con esa referencia del libro, lo he buscado con el nombre que se oye (heif) pero no lo encuentro. Gracias

[@j.alonsoaguilarvalera2810]

Disculpe, ¿cuál es el autor al que hace referencia?

[@javiergomez4261]

Cual es el libro que mencionas en el minuto 11:21? gracias

[@LicLourdesCuellar]

El libro de Hair de análisis multivariante

[@jorgequijano9445]

HOLA DISCULPE, TENGO UNA DUDA , HE APLICADO EL ANALISIS CONFIRMATORIO CON ROTACION DE VARIMAX EN BASE A MI TEORIA (3 FACTORES) Y SE ME HAN ROTADO ALGUNOS ITEMS QUE NO VAN DONDE DEBERIAN SEGUN EL TEST ORIGINAL , ¿QUE PODRIA HACER? , ES CORRECTO O NO ..... MI MUESTRA A SIDO 216 PERSONAS DE UN INSTRUMENTO DE 22 PREGUNTAS ORDINALES

[@LicLourdesCuellar]

Jorge Quijano es correcto! No te preocupes.

[@LicLourdesCuellar]

Jorge Quijano por eso es importante que el instrumento se valide en diferentes muestras, para revisar si los ítems van en el Factor que supuestamente uno cree que van. No es un problema lo que tú me dicen. A mí también me ha pasado, todas la muestras son diferentes. Calcularse el alfa de Cronbach? Cómo te fue?

[@jorgequijano9445]

SI HE DESARROLLADO LA VALIDACIÓN DE PEARSON Y LOS ITEMS ME SALEN VALIDOS , EN EL ALFA DE CRONBACH ME SALE 0,876... MI PROBLEMA ES QUE SE ME HAN ROTADO 7 ITEMS ENTRE MIS TRES FACTORES PERO , ME COMENTO UN DOCENTE QUE ANTE ESA ALTERACION ERA MEJOR NO HACERLO PORQUE TENDRIA QUE CAMBIAR MI TEORIA . COMENTANDOME QUE TAL VEZ ERA DEBIDO A UNA FALTA DE MUESTRA , PERO EN MIS ANTECEDENTES ENCONTRADO VALIDACIONES DEL MISMO INTRUMENTO CON MUCHO MENOR CANTIDAD DE PERSONAS Y ESTOY PREOCUAPO... Y SI EN CASO LO QUITO , ME PREGUNTARAN PORQUE LO HICE Y QUE PODRIA DECIR

[@LicLourdesCuellar]

Jorge Quijano si podría ser que te falten sujetos, se debe encuestar al menos 5 personas por cada ítem, por otro lado ya revisaste la literatura? En otros estudios quedan siempre los ítems en el factor correspondiente? Mi opinión es que debes dejarlos dónde quedan y explicar eso en tus conclusiones.

[@jorgequijano9445]

Lic. Lourdes Cuellar. si , ya revise con mas detalle mis antecedentes y efectivamente en algunos se han disminuido factores y en otros , se han rotado items diferente a mis resultados pero se han rotado , si en caso me preguntaran porque se rotaron los items ¿ a que se deberia ?

[@aurynicolsaldna7755]

¿Análisis factorial confirmativo o exploratorio?

[@LicLourdesCuellar]

Es exploratorio

[@danielascencio1397]

Hola Lic., donde puedo descargar el SPSS ??

[@LicLourdesCuellar]

Daniel Ascencio busca la versión gratis por 30 días..porque no es barato, en ocasiones las universidades lo tienen instalado en sus aulas.

[@tucasatureino]

Hola! Alguien sabe decirme que sucede si el KMO me sale inaceptable? que quiere decir esto, muchas gracias.

[@LicLourdesCuellar]

Cómo sabes que te sale inaceptable? Si te sale inaceptable es que no cumples con el requisito para hacer el análisis factorial. Saludos

[@tucasatureino]

Porque si pongo todos los ítems de mi cuestionario me baja por debajo de cero el KMO. Es algo negativo no poder hacer el análisis factorial? Indica eso que mi cuestionario no está bien hecho? O simplemente no se pueden reducir las variables/items

[@tucasatureino]

@@LicLourdesCuellar lo intenté siguiendo tus pasos exactamente. Pero tengo 61 ítems y 48 personas y el KMO da error. Si solo cojo 30 ítems en vez de los 61 está al 0,4 aproximadamente.

[@pablosandoval6849]

@@tucasatureino Como comentó la @Lic. Lourdes Cuellar en el comentario de @Luis lopez puycan el número de personas encuestadas por ítem debe ser de 5 (o más). En tu caso solo encuestaste 41 personas, siendo que debes tener más de 300 por el número de ítems.

[@Bcga95]

Buenas tardes, al momento de realizar el análisis factorial en SPSS me aparece: Esta matriz no es cierta positiva.

[@LicLourdesCuellar]

El tamaño de tu muestra ha de ser muy pequeña!! Debes encuestar 5 personas por cada ítem

[@Bcga95]

@@LicLourdesCuellar Son 84 ítems y para mi estudio piloto seleccioné a 30 individuos. Puede ser por eso.

[@LicLourdesCuellar]

Brenda Gordillo Alvarez por eso te marca error... debes aumentar el tamaño de l muestra

[@Bcga95]

@@LicLourdesCuellar muchas gracias por la respuesta!

[@rodrigoruizandia97]

Consulta, podrias pasarnos el archivo para practicar. Saludos

[@LicLourdesCuellar]

rodrigo alejandro ruiz andia el mismo archivo no, porque es de una investigación real, pero si te puedo enviar algún otro que tengo de otros trabajos.

[@rodrigoruizandia97]

Muchas gracias estoy a la espera de cualquier archivo para poder analizar. Saludos

[@LicLourdesCuellar]

rodrigo alejandro ruiz andia mándame un correo al que te la puedo enviar.

[@rodrigoruizandia97]

Lic. Lourdes Cuellar mi correo es [e-mail]

[@LicLourdesCuellar]

rodrigo alejandro ruiz andia ya te envié el archivo en SPSS, debes tener instalado el paquete para poder abrirlo.

[@alejandrofernandez8496]

Porque no ocupas los datos generales?

[@LicLourdesCuellar]

Los ocupo para otras comparaciones pero no se ocupan para el análisis factorial

[@jimvelasquez95]

Si no me sale el KMO ni esfericidad de Ballet , que hago?

[@LicLourdesCuellar]

Cómo que no te sale? Uno de los requisitos para hacer un análisis factorial es cumplir con estos indicadores que resultados te da?

[@jimvelasquez95]

Indicadores a que lo llamarías? Porque tal cual lo he colocado y sale "Solo se ha extraído un componente. La solución no se puede rotar"

[@jimvelasquez95]

Hago incapie que puse dimensión por dimensión y me sale el KMO pero no la matriz de componente rotado

[@LicLourdesCuellar]

@@jimvelasquez95 bueno entonces quiere decir que solo es un factor, pero eso no es lo normal, cuantos ítems o reactivos tienes? Deben ser al menos 21 es lo que se sugiere

[@jimvelasquez95]

@@LicLourdesCuellar es el Síndrome de burnout asociados a factores sociodemográficos y laborales. Los cuales, el Síndrome consta de 3 dimensiones y vienen hacer un total de 22 preguntas o items

[@sandorluismiranda3514]

Hola Prof. Lourdes. Muy interesante e instructivo su video. Por favor me gustaria tener su correo ya que quisiera hacerle algunas consultas sobre este mismo tema de Analisis Factorial. Saludos y muchas gracias por su atencion.

[@LicLourdesCuellar]

Sandor Luis Miranda mi correo es [e-mail] saludos

[@LicLourdesCuellar]

Sandor Luis Miranda saludos, te invito a suscribirte a mi canal.