Como Ler PDF e DOCs com RAG Usando LangFLow com I.A. | Forma Mais Fácil e Rápida

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[@ramonventura3021]

500 vídeos depois, eu finalmente entendi. Parabéns, ganhou um inscrito.

[@inteligenciamilgrau]

kkkkkkkkkkk Boaaaaaaaaaaa!! Fico muito feliz em saber disso!! Obrigadãooooooo!

[@DanielSantos-si7fz]

Rapaz.... que ferramenta é essa? Sensacional! Agora quero conhecer mais ela.

[@inteligenciamilgrau]

Faaaaala Daniel!! Aqui nesse vídeo eu faço algo mais introdutório!! Dá uma olhada!! kzbin.info/www/bejne/eYDHpKp5r8-npbs

[@DanielSantos-si7fz]

Consegui progredir bastante. Criei um chatbot para falar com a IA. Mas ainda não consegui colocar na aplicação a opção para usar o documento anexo como base de conhecimento. Igual é feito no Playground

[@aurelianny8549]

show de bola, professor (assim que lhe chamo mentalmente hahaha) ! admiro a forma com o que senhor deixa as funcionalidades e explicações complexas de um modo bem claro de forma que todos possam entender, muito obrigada mesmo por compartilhar seu conhecimento!

[@inteligenciamilgrau]

Obrigadãooooo, eu que agradeço!!

[@thisys1]

Show

[@inteligenciamilgrau]

Valeuuuu

[@marcelocosta2612]

Que aula sensacional, Bob! Era isso que estava buscando!

[@inteligenciamilgrau]

Aeeeeeee Marcelão!!! Valeuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

[@marcelocosta2612]

@@inteligenciamilgrau Opaaa aeee Bob!! O canal tá crescendo, sensacional!! Muito sucesso!!

[@inteligenciamilgrau]

@@marcelocosta2612 Muito bom, né? Foi muita plantação até começar a dar frutos! rsrs Não é fácil! Aprendendo a cada dia!! Valeuuuuuuu

[@MateusJonathan]

Show de bola, parabéns pelo trabalho! Muito bacana esse tipo de conteúdo que desmistifica a tecnologia, e torna esse conhecimento acessível a todos. Mas... Não seria mais fácil usar um modelo como o próprio Llama e uma interface como o OpenWebUi, fazer o upload de todos os seus arquivos e poder consultar qualquer informação?

[@inteligenciamilgrau]

Faaaaaaala Mateus, para fazer uma conversa apenas com o documento seria! Mas se vc quiser criar um assistente que responde com os dados de um arquivo, aí precisa ser assim!! Valeuuuuuuuuuuuu

[@dutodiboa]

Cara da pra fazer sim, porém, não sei se com arquivos muito grandes o desempenho seria bom. Eu testei com um pdf de mil páginas no open webui + llama 3.1 e gemini 2b e funcionou tranquilo. Creio que os dois dá pra fazer a mesma coisa se tratando de rag e embeding, mas o langflow abre possibilidades que o open webui não abre...

[@rafaelg8238]

video topissimo, parabens. ansioso pelo video de juncao desse com o crewai. sucesso. seu canal é muitooo bom.

[@inteligenciamilgrau]

Valeuuuuuuuuuuu Rafael!!! Obrigadãooooooooo!!

[@r.micolino9299]

Muito bom, parabéns! Faz um video ensinando a parte do training no Crewai. Tmj

[@inteligenciamilgrau]

Faaala Micolino!! Obrigadão pela sugestão!! Anotada!! Valeuuuuuuuuuu

[@felipev11]

Achei incrível esse vídeo, era bem oq eu estava procurando! Mas não tem uma alternativa local sem precisar de api key?

[@inteligenciamilgrau]

Faaaaaala Felipe, você pode tentar com Ollama! Tem o bloquinho dele pronto inclusive: kzbin.info/www/bejne/Zp2kfoF-qr-eZ9k

[@cirleno]

Seria possível criar uma ferramenta com o CrewAI que acessasse algumas contas de portais web (entre 4 a 5 portais) que tenho em minha empresa e esta fizesse todo o processo de login, seleção dos menus aonde irá coletar as informações que são apenas números (valor em reais por exemplo) e depois apresentar sumarizar estas informações em um relatório? Será que consigo integrar também para acessar meu ERP e extrair um relatório para comparação? E parabéns pelo conteúdo apresentando, muito bom.

[@inteligenciamilgrau]

Faaala Cirleno!! É possível sim!! Alguns sites já tem APIs oficiais que você consegue acessar via programação!! Os que não tiverrem API oficial, aí vai precisar de mais conhecimento para fazer a conexão, mas é possível também!! Depois com os dados você consegue fazer relatórios e o que mais precisar!! Os ERPs costumam tem APIs também para que você crie automações usando eles!! Valeuuuuuuuuu

[@sugaith]

toma! ta ajudando no meu trabalho ja..

[@inteligenciamilgrau]

Aeeeeeeeeeeeeeeeeee sugaith!! Valeuuuuuuuuu demais!! uhuuuuuuuuuuuuuuu!!

[@ero1.097]

Top demais Bob, ja to usando até sua extensão do Duckgo! Hahaha Agora eu percebi uma coisa estranha que aconteceu com vc e comigo tbm usando aquela estrutura do Multi-agentes do CrewAi, que fica demorando bastante pra dar a resposta com os multi-Agentes, nao sei se é bug ou alguma configuração que falta pra a resposta ser mais rapida, que as vezes fica até mais de 4 minutos no penúltimo node depois do node das (Taks) pra finalizar o loading que roda roda e demora pra chegar no node de (Output) pra sair a resposta, estranho pq no terminal todo texto ja ta la, igual aconteceu no seu primeiro video, e comigo tá rolando a mesma coisa... 😅

[@inteligenciamilgrau]

Faaala! Essa extensão vale ouro! Essa lentidão foi porque eu entendi errado o rpm, que é um limite de requisição por minuto! Aumenta ele pra 30 que já vai resolver! Eu fixei um comentário no vídeo anterior explicando! Uhuuuuu

[@estudantededicado6419]

muito legal eu to planejando a estrutura do meu programa pro meu joguinho, quando começar vai dar muito e muito trabalho kkkkk

[@inteligenciamilgrau]

Boaaaaaaaaaa, gostei de ver!! Valeuuuuuuuu

[@jackpott8495]

Bob, não existe garantia de privacidade das informações neste processo, né? Ou seja, não seria uma "boa ideia" usar documentos com informações confidenciais, certo? Qual seria a solução neste caso? Excelente vídeo! Obrigado.

[@inteligenciamilgrau]

Exatamente!! Corretíssimos! Quando o sigilo é um requisito, aí você vai precisar fazer RAG com modelos locais, usando Ollama, por exemplo!! Aí rodando localmente fica seguro!! Porém é um custo a mais!! Aqui eu mostro como rodar modelos locais kzbin.info/www/bejne/mJ7Jg2yPg9CmiNE

[@otimistarj]

muito bom, em que parte voce diz ao modelo queesta usando o vectorstore Chroma da primeira parte do video ? Eu nao vi nenhuma conexão entre os dois modulos

[@inteligenciamilgrau]

Faaaaala Antônio!! Porque o Collection Name é o mesmo!! Ele abre o mesmo arquivo!! Valeuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

[@marcos-medrado]

top.. 1)E as respostas baseado nas consultas desses arquivos consegue ficar de forma humanizada? 2) É possível aprender e criar memórias baseado na troca de contatos com os usuários?

[@inteligenciamilgrau]

A resposta humanizada vai depender bastante do seu prompt principal!! O RAG tem mais a função de fornecer o conteúdo!! E para aprender, como o RAG acessa um banco de dados, você pode continuar incluindo mais informações no banco de dados e ele vai seguir adicionando mais conteúdo para responder!! Valeuuuuuuuuu

[@alissonpina5339]

Parabéns pelo vídeo! Uma dúvida, caso o arquivo tenha textos e tabelas, qual seria a melhor forma de fazer RAG? Obrigado!

[@inteligenciamilgrau]

Nesse caso é preciso ver se a tabela está no formato de texto ou de imagem!! Se for de imagem, talvez ele não detecte!! Faça perguntas sobre a tabela para ver se ele detectou!! Valeuuuuuuuuuuu

[@Douglasmoreiranunes]

eu estava a fazer exatamente isso ontemmmm \o/ rsrsrssr

[@inteligenciamilgrau]

Aeeeeeee Douglas, boaaaaa! Valeuuuuu

[@franciscoprestes]

Valeu!

[@inteligenciamilgrau]

Aeeeeeee Francisco, eu que agradeço! Valeuuuu

[@ramon58453]

Muito legal. Faz com pdf de 1000 páginas ;)

[@inteligenciamilgrau]

Faz sim! valeuuuu Ramon

[@benebento9572]

Olá, no vídeo vc diz que o groq não faz RAG, estou usando llama 3.1 via api groq no open webui e fazendo RAG!

[@inteligenciamilgrau]

Faaaala Bene!! Qual o endpoint do embedding que ele está usando? É com o endpoint do embedding que ele vetoriza o texto!! No groq, pela api ele não tem endpoint de embeddings!! Isso significa que ele gera os vetores e o banco de dados externamente, faz a consulta, e só depois manda o dado para o groq!! Até na documentação do RAG do próprio groq ele usa os embeddings do hugging face ( groq.com/retrieval-augmented-generation-with-groq-api )!! Valeuuuuuu

[@brunoreis6637]

Chefe, uma duvida... Como configura para usar o MongoDB Atlas como banco de dados? Tentei trocar o Chroma pelo Mongo e da erro

[@inteligenciamilgrau]

Faaaala Bruno!! Eu não testei usar com MongoDB, mas vi que já reportaram alguns bugs de conexão nele!! Eu acredito que no próximo release já resolvem!! Eles estão com um investimento e vão fazer o máximo para resolver tudo antes de fazer uma divulgação pro planeta!! Valeuuuuuuuuuuuuuuuuuu

[@brunosolano]

Esse vídeo bate de frente com meu projeto e por isso o parabenizo. Leia o e-mail que acabei de te enviar. Agradeço muito.

[@inteligenciamilgrau]

Faaaaaala Bruno!! Muito bom!! Fico feliz que gostou!! Para auxiliar em projetos externos aos vídeos do canal, tem o plano de membros Golfinho Dev de IA que faço uma ajuda personalizada individual aos projetos do pessoal!! Valeuuuuuuuuuuuuu

[@brunosolano]

@@inteligenciamilgrau então ganhará mais um assinante.

[@diegocastro5710]

Estou com problema quando vou gerar o vector database, no caso o Qdrant, fica dando problema com a porta 8080

[@inteligenciamilgrau]

Faaaaaala Diego!! Quando tem mais de um programa usando as mesmas portas tem que dar uma configurada em um dos sistemas para não dar conflito!! Dá uma olhada nisso!! Valeuuuuuuuuuuuuu

[@nicolasosmundo3094]

Posso colocar um agent da CrewAi para responder no final?

[@inteligenciamilgrau]

Faaaaala Nicolas!! Pode sim!! Você pode acrescentar quantos agentes quiser em qualquer etapa!! Valeuuuuuuuu

[@otimistarj]

como ele sabe a API_KEY a ser usada no OpenAI ?

[@inteligenciamilgrau]

Faaaaaaala Antônio! Você configura ela clicando no globinho ali!! Tem um campo para colocar o valor!! Valeuuuuuuuuu

[@lucascarlim5825]

Fala campeão! Espero que esteja bem. Eu estou obtendo um erro no Chroma DB. Poderia me ajudar? Error Building Component Error building Component Chroma DB: 'data'

[@inteligenciamilgrau]

Faaaala Lucas, eles estão fazendo algumas alterações e algumas pessoas também passaram por isso!! A versão que usei no vídeo foi a 1.0.14!! Qualquer coisa testa voltar nela!! pip install langflow==1.0.14 Valeuuuuuuuu

[@lucascarlim5825]

@@inteligenciamilgrau Muito obrigado por me responder!! Mas eu rodo tudo no docker(pela instalação via docker deles), como posso fazer isso por ele?

[@inteligenciamilgrau]

No docker você precisa especificar as tags, aqui tem a lista hub.docker.com/r/langflowai/langflow/tags

[@lucascarlim5825]

@@inteligenciamilgrau Realmente deu certo retroceder a versão! Muito obrigado pela ajuda. Estou no aguardo de um vídeo para gerar imagens referente ao RAG ou algo do tipo. Um forte abraço!

[@brunoreis6637]

funciona com embbeding do ollama?

[@brunoreis6637]

retornando aqui pra avisar que dá certo sim! kk

[@inteligenciamilgrau]

Boaaaaaaaaaaa! Valeuuuuuu a dica!!

[@brunoreis6637]

@@inteligenciamilgrau Voce sabe como eu poderia configurar o FAISS?

[@inteligenciamilgrau]

@@brunoreis6637 Como ele já está integrado na langchain, eu tentaria pegar um outro bloquinho de vectorstore e adaptaria para FAISS. Dá uma olhada aqui, é bem de boas: kzbin.info/www/bejne/sGTLiKlvfdGrjMk