Como uma REDE NEURAL APRENDE 🧠? (Método do Gradiente) - Redes Neurais e Deep Learning 04

Nesse vídeo eu dou continuidade a série de Redes Neurais Artificiais, dessa vez focando na importância de otimização por meio do Método do Gradiente. Minimizar uma função de custo é fundamental para fazer ajustes em uma Rede Neural Artificial, a fim de fazê-la aprender a tomar decisões corretas em cima de sua base de dados.
Ao longo dessa exposição, eu procuro mostrar a intuição por trás dessa otimização, de forma que você consiga entender com mais facilidade o que ocorre por "debaixo dos panos" em uma Rede Neural Artificial.
⚠Observação:
Note que phi(z) do vídeo é nossa função de ativação.
🕘Minutagem:
00:00 - Introdução e Apresentação do exemplo, Variáveis e Conjunto de Treinamento
03:44 - Funções de Custo (O que são e Exemplos)
14:24 - Representação Gráfica da Função de Custo
23:58 - Resumo resumido da definição de Derivadas (se já souber, pode pular)
33:48 - Derivação da Função de Custo para Ajuste dos Pesos w
43:53 - Fórmula para Ajuste dos Pesos w (Exemplo Passo a Passo)
57:54 - Conclusão do Exemplo em Python
1:03:05 - Exemplo para Classificação de Diabetes
1:11:03 - Conclusão e Encerramento
📚Fontes:
◽O livro "Python Machine Learning" do Sebastian Raschka guiou bastante as explicações e cálculos desse vídeo: www.amazon.com.br/Python-Mach...
◽ • Stochastic Gradient De...
◽ • Deep Learning With Ten...
◽ • Gradient Descent For N...
◽ • Loss or Cost Function ...
◽ • Machine Learning Tutor...
◽ • PASSO A PASSO do TREIN...
◽ • 📚 Derivada - Definição...
◽ • Derivada: Reta Tangent...
◽ • TANGENTE NA CIRCUNFERÊ...
◽sebastianraschka.com/faq/docs...
◽rasbt.github.io/mlxtend/user_g...
💻Código-fonte do exemplo:
◽colab.research.google.com/dri...
📹Vídeo anterior (ajuda a entender esse):
◽ • PASSO A PASSO do TREIN...
🎞Playlist de Redes Neurais Artificiais:
◽ • Redes Neurais Artifici...
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[@Aprendendopontocom]

Parabéns pela abordagem. Mostrar a matemática por traz do método e como o implementa foi muito bom para termos uma visão clara sobre redes neurais, mesmo que a função custo nas redes neurais atuais sejam mais complexas.

[@comet5899]

Fico muito feliz de ter o privilégio de ser abençoado com o conhecimento que vc passa em seus vídeos. Estou cursando Inteligência Artificial e seus vídeos tem me ajudado muito a compreender esse mundo da IA, muito obrigado! Se algum dia vc pensar em parar, saiba que existem diversas pessoas, como eu, que são extremamente gratas pelo seu conteúdo. Mais uma vez, obrigado!

[@russorusso]

Achei o canal dele agora, e estou pensando em cursar ia tbm, como é o teu curso? é bom? vale a pena? manda o link. Abraços

[@comet5899]

@@russorusso Cara, curti bastante a graduação. Atualmente faço pela Fiap, mas existem outras que possuem graduação em IA. Acho que a questão de valer a pena, vai mais de você, o quanto você consegue transformar aquele conhecimento em alguma coisa. Tanto profissional, quanto pessoal.

[@renanmaiadias6340]

Aula muito parecida com minha aula do Elite na turma IME/ITA, conhecimento alto de cálculo

[@UniversoDiscreto]

Que massa saber disso! Eu montei essa juntando cacos de vários conteúdos da Internet de um jeito que fazia sentido pra mim

[@rogeriopst450]

otimo video. nas aulas de calculo de derivadas, integrais na graduação, tinha gente q nem prestava mta atenção. se tivesse uma explicação ligando à pratica como vc fez, atrairia ainda mais os alunos e eu entenderia melhor, já que eu, particularmente, tinha facilidade nos calculos. enfim..kkkk parabens. vlw.

[@lucasaraujo8227]

eu lembro qnd tava vendo c2 e via aquilo de gradiente e pensava: nunca vou usar isso, agr é correr atrás

[@rodrigoeus5272]

Parabéns pela aula

[@user-cd2ww8ke4h]

Que conteúdo sensacional! Muito obrigado por compartilhar!

[@blancarosamaquerasosa4162]

Ótimo Video, muita derivada, cálculos, métodos numéricos, ótimos é base de redes neurais. Muito obrigada, entendi!!! Obrigada.

[@dawndao4740]

Rapaz eu que sou mais de humanas do que extas, esse tanto de equação me complicou para aprender

[@inaciopaiva1536]

Excelente vídeo!

[@eduardoribeiro2918]

muito interessante a utilidade de calculo em ML. Já gostava de calculo, agr gosto ainda mais kkkk. To amando sua playlist, pfv n pare de gravar!!

[@miltonborges7356]

excelente video

[@start4p323]

Boa Mestre Lucas !!!!!

[@luisferreira920]

Muito confuso, e essa forna de representar o bias fora do comum na maioria dos cursos, mas valorizo seu emprenho !

[@c.b.d.c4106]

Alguém já deixou rodado esse código até mais de um dia para ver o máximo de taxa de acertividade da com esse código para esse problema, que tô tentando cria um que processe mais rápido mais não sei o máximo de acertividade que tenho que consegui se alguém poder me ajuda vou agradecer

[@leofernandes1896]

Eu só não entendi muito bem pq no código do diabetes apareceu um vetor X com números estranhos. Seria os valores para fazer a verificação para posterior correção?

[@holandonhdunto6808]

Uma coisa chata e evitar que o gradiente explosa quando usa a função Relu. Mas o pior de tudo e treinar a rede, ela não tolera valores de entrada diferentes ou com outra casa decimal ou negativo, tipo de 1,10 a 9,99 ou 100,100 a 999,999 e etc, cada um com uma taxa diferente.

[@giovanni00007]

✌🏾

[@OceanAlves23]

👨‍🎓, qual app foi usando para escrita com caneta?

[@UniversoDiscreto]

o microsoft whiteboard mesmo

[@Eduardo_BP]

Fico imaginando Deus criando uma Rede Neural artificial perfeita kkkkk