🔥🔥Academia Online: codificandobits.com 🔥🔥 🔥🔥Asesorías y formación personalizada: codificandobits.com/servicios 🔥🔥
@fortun259 ай бұрын
Impresionante!!! Gran trabajo
@levidalv14195 ай бұрын
excelente video, muy bien explicado, gran profesor.
@gilbertmurati20434 жыл бұрын
Muchas gracias por hacer este vídeo. Esta genial, no encuentro palabras para expresar mi gratitud e impresión. En serio gracias por hacerlo.
@codificandobits3 жыл бұрын
😉
@fernandoordonez80113 жыл бұрын
Eres el mejor ..... gracias por el aporte
@luisjaimes98492 жыл бұрын
Miguel gracias por compartir sus conocimientos. Me gustaría que explicara cómo entrenar a BERT para una tarea especifica.
@jorgegaitan1508 Жыл бұрын
Genial este video, de los mejores que he visto
@juanschjaer2442 жыл бұрын
Como no descubrí este canal antes! muy bueno me encanta. Este video y el anterior me ayudaron mucho gracias!
@IAVIC Жыл бұрын
Este video es alucinante!!!
@theboringtech44654 жыл бұрын
Wooow! Geniaal como avanza la AI y tus videos son muy explicativos! Gracias por compartir tu conocimiento
@codificandobits3 жыл бұрын
😉
@pablogiri8124 жыл бұрын
Por fin tuve el tiempo de poder ejecutar el código, funciono de diez, es mucho sorprendente. ¡muchas gracias!
@codificandobits3 жыл бұрын
Si Pablo, la verdad es impresionante el desempeño de este modelo. Un saludo!
@jorgesuescun65753 жыл бұрын
muchas gracias, excelente video me diste claridad de como funciona BERT. Mil gracias
@codificandobits3 жыл бұрын
Gracias por tu comentario Jorge. Un saludo!
@Stacio64 жыл бұрын
muchísimas gracias, desde hace años anhelaba un conocimiento así
@codificandobits3 жыл бұрын
😉 qué bueno saberlo. Esto me anima a seguir desarrollando este tipo de contenido. Un saludo!
@jarmandog83723 жыл бұрын
Muchas gracias!
@JuanCarlosGarfiasTovar4 жыл бұрын
Muy buen video, super interesante!
@codificandobits4 жыл бұрын
Gracias por tu comentario Juan Carlos. Un saludo!
4 жыл бұрын
Me alegro que uses un modelo del que yo hice el fine-tuning para SQUADV2. También tienes otros modelos entrenados para el mismo fin como RuPERTa-base y electricidad-small. Te recomiendo éste último por su tamaño y resultados
@codificandobits4 жыл бұрын
😮 😮 😮 Manuel entonces tú eres mrm8488!!! Veo que en Hugging Face tienes muchos, muchísimos modelos pre-entrenados... Qué buen aporte! Voy a revisar los dos que me sugieres y te estaré contando. Un saludo!
@ronc38913 жыл бұрын
Tengo una consulta logre descargarla red y los pesos a mi computadora para ejecutarlos en mi escritorio pero queria saber como descargo el pipeline para luego usarlo en mi programa que en esa parte me da error
@wilfredomartel77813 жыл бұрын
¿Algún tutorial donde expliques como hacer un finetuned con nuestro propio contexto?
@aadiegoaa963 жыл бұрын
Mil gracias por el video
@codificandobits3 жыл бұрын
A ti por el comentario. Un saludo!
@julissadc63033 жыл бұрын
Muchas gracias, super claro todo
@codificandobits3 жыл бұрын
😉
@DESTELLOSDEREALIDAD3 жыл бұрын
Excelente video, me encantó ya me suscribi al canal.
@codificandobits3 жыл бұрын
Bienvenido a Codificando Bits. Un saludo!
@ayalaf264 жыл бұрын
De verdad muchas gracias, quedé super impresionado.
@codificandobits4 жыл бұрын
Hola Jesús. Sí, es impresionante el nivel de comprensión que se logra con esta IA. Un saludo!
@alejandrobbb Жыл бұрын
Gracias profe
@zen-xp4uo2 жыл бұрын
aprendi mucho con tu video no tenia claro como entrar en esto de el machine learning.. mi intencion es crear un sistema capaz de escribir canciones metiendole como input muchisimas canciones ya existentes de artistas conocidos.
@codificandobits2 жыл бұрын
Mmm... interesante. Comparte los resultados tan pronto los tengas, me da curiosidad. Un saludo!
@rodrigolombana Жыл бұрын
gracias!! es genial! tendras algún tutorial para convertir audio en texto??? me puedes dar alguna recomendación?
@jorge.barajas4 жыл бұрын
Que interesante tengo que aplicarlo muchas Gracias.
@codificandobits4 жыл бұрын
Realmente es muy sencillo, especialmente porque el modelo que muestro en el video ya está pre-entrenado, y con pocas líneas de código ya se puede poner a funcionar. Un saludo!
@salvadorcontreras89463 жыл бұрын
Está genial!
@codificandobits3 жыл бұрын
😉
@danielalumi55724 жыл бұрын
Suscripto y Like, muy buen tutorial. Gracias!!!
@codificandobits3 жыл бұрын
😉
@cristhian45134 жыл бұрын
siempre pendiente de tus videos, miguel :)
@codificandobits4 жыл бұрын
A ti un saludo Cristhian!
@pabloagreda5509 Жыл бұрын
Hola Miguel, muy didáctico y bueno el video. Te consulto si en alguno de tus cursos sigues con este proyecto hasta tener un modelo personalizado q se pueda usar.?
2 жыл бұрын
Excelente video, sumamente claro e ilustrativo. A modo de dato curioso, si se pregunta "Quién es la mamá de John Connor?" omitiendo el signo de interrogación de apertura, la respuesta que ofrece es "Edward Furlong"... 🤣
@angelabaro23 жыл бұрын
Genial! Thank you so much. Excelente video. un suscriptor más. sigue asi, Bendiciones.
@codificandobits3 жыл бұрын
😉😉 gracias por tu comentario. Un saludo!
@Ucci733 жыл бұрын
Terribleeee lo bien explicado!!!! REALMENTE me encantó, porque eres didáctico y sabes de lo que enseñas! Este algoritmo se puede usar y crear una aplicación de preguntas y respuestas? Por ej: se ingresan los titulares de un matutino y se le va preguntando de qué tratan las noticias... Millón de gracias y por favor sigue enseñando sobre TRANSFORMERS!!! LIKEEEEEEE!!!!!
@codificandobits3 жыл бұрын
Hola Guillermo, gracias por el excelente comentario! Sí, BERT se puede usar para la aplicación de preguntas y respuestas que mencionas. De hecho Google lo está usando para las búsquedas que hacemos: no sé si has notado que cuando buscamos algo en la plataforma, al ingresar a las páginas sugeridas por Google aparece resaltada precisamente la porción del texto que responde a nuestra pregunta. Allí está BERT en acción. Un saludo!
@luis96xd3 жыл бұрын
¡Excelente video! Que buen tutorial, estuvo muy bien explicado, me fascinaron los resultados de Bert, yo lo probé con un texto de la película de Soul y respondió mi bien 😄 Que genial video ¡Y en español! 😱 Tanto el modelo como el tutorial, muchísimas gracias, siempre he querido hacer un modelo de preguntas y respuestas estoy muy agradecido 😄👏
@codificandobits3 жыл бұрын
Hola Luis, qué bueno que te haya resultado útil el tutorial. Un saludo!
@JoséMaríaGonzálezMuñoz-s8b7 ай бұрын
impresionante, tal capacidad
@josemanuelmanesridaura88744 жыл бұрын
Gracias por Compartir. Genial.
@codificandobits3 жыл бұрын
😉
@wilfredomartel77813 жыл бұрын
Excelente video Migue. Una sugerencia. ¿Porque no hacer algo de resumen de texto en español ? Sería genial
@motjjtom59873 жыл бұрын
Se hecha de menos sus videos. Espero esté bien. Saludos
@codificandobits3 жыл бұрын
Hola. Sí, yo también los eché de menos. Pero Codificando Bits está de vuelta, con todo! Un saludo!
@elvisleon96952 жыл бұрын
Genial bro, mas videos por favor. Transformers en tensorflowjs si es posible.
@hugoeduardorodriguez Жыл бұрын
Excelente, una pregunta puedo tener el texto en un txt externo
@wilfredomartel77812 жыл бұрын
Muy bueno. Podrías hacer un video de como hacer fine tuning de un modelo ya existente.
@codificandobits2 жыл бұрын
Qué buena sugerencia Wilfredo. Me lo apunto para un próximo video.
@wilfredomartel77812 жыл бұрын
@@codificandobits ejemplo para clasificar de acuerdo a un contexto. Podría ser leyes
@industriasocegueradisenand53153 жыл бұрын
Hola lo felicito esta de maravilla, estaba buscando algo parecido para redactar textos y este modulo me encanto, como lo puedo adquirir, gracias
@codificandobits3 жыл бұрын
Hola. En la descripción del video puedes descargar el código fuente. Un saludo!
@zxcvbs3 жыл бұрын
Muy buena explicacion, en caso de tener mucho texto extraido de pdfs, puedo hacer un fine tuning con esa informacion, para genererar preguntas, resumenes? que modelos conviene usar para que la informacion sea coherente?
@codificandobits3 жыл бұрын
Hola y qué buena pregunta. Sí, en principio si tienes un corpus (texto extraído de pdfs) lo suficientemente grande, puedes tomar el BERT base y afinarlo para tareas específicas. Te sugiero revisar Hugging Face, en donde hay varias implementaciones de este estilo y para el lenguaje Español. Te pueden servir como guía para entrenar tu propio modelo. Un saludo!
@felipela2227 Жыл бұрын
Una pregunta se puede usar BERT para clusterizacion ?
@harveynicolasechavarriaort96063 жыл бұрын
Hola, me parece un excelente tutorial, puesto que me sirvió de base para el trabajo que estoy haciendo, sin embrago, me gustaría saber como puedo exportar el modelo para utilizarlo en un entorno diferente.
@Ivanglfit3 жыл бұрын
Buenas, ¿se trata de un trabajo universitario? Te lo pregunto porque estoy estudiando PLN de manera autodidacta y quiero conocer gente que este inmersa en este tema para hacer proyectos y aprender más. He de decir que estudio Lingüística en la universidad, por lo que me ayuda a comprender mejor esta rama. Un saludo.
@hantondark88762 жыл бұрын
@@Ivanglfit Hola compañero, yo estoy en este area de NLP, si pudiera madarme su telegram o linkedein para contactarlo ? intento poner mi correo pero al parecer youtube no deja. saludos, espero su respuesta
@carmelo67825 ай бұрын
Tengo dos consultas, como podría hacer que de respuestas más amigables y como se podría implementarlo en una pag web?
@nachouve3 жыл бұрын
Más sobre las posibilidades de esta tecnología, por favor.
@codificandobits3 жыл бұрын
Hola Nacho... sí, las posibilidades son muchas. Voy a buscar un espacio en las temáticas que vengo desarrollando para publicar otro video sobre el tema más adelante. Un saludo!
@Gustavo-fj9gi5 ай бұрын
gracias !!!
@michaelesquivel94174 ай бұрын
Like y Sub y Compartido!
@QueAiLatam4 жыл бұрын
Miguel increíble tutorial, un fuerte abrazo ¿como se podría afinar este modelo para que BERT para que pueda responder de mejor manera a textos mas especializados?
@codificandobits3 жыл бұрын
Hola Luis. En este caso debería ser entrenado con un corpus que contenga estos textos más especializados. ¿Lo estás pensando para algún tipo de aplicación en particular? Un saludo!
@FcoPulice3 жыл бұрын
Un Saludo. He estado iniciando en el mundo del deep learning y sus videos son mucha ayuda para mi. Actualmente me encuentro practicando sobre analisis de sentimientos y he investigado que para acelerar el proceso se pueden utilizar modelos preentrenados alojados en TensorflowHUB, en dicha web hay tutoriales sobre text embedding models pero me encuentro con un error al querer alimentar redes recurrentes con esos modelos por ejemplo (LsTM). Cree usted poder hacer un tutorial figurando la forma correcta de utilizar estos modelos de text embedding para asi entrenar njestros modelos em base a esos modelos? Sé que quizas es mucho pedir pero he investigado tanto y quiza usted encuentre la respuesta.
@codificandobits3 жыл бұрын
Hola y gracias por tu sugerencia. Acabo de tomar nota sobre el text embedding y los modelos preentrenados de TensorflowHUB. La verdad no los he usado, pero espero poder hacer un video en el futuro sobre esto. Un saludo!
@PatricioBarros Жыл бұрын
Cómo se haría para que tenga respuestas más "humanizadas"?, otra tarea como conversacional?, estuve viendo algunos términos en otros usos, creo que era algo como seq2seq, no?
@manuelmateus71527 ай бұрын
gracias
@valeriejackson35022 жыл бұрын
Amigo, me interesa BERT para redactar metadescriptions automáticas de SEO, crees que sirva?
@codificandobits2 жыл бұрын
Hola Valerie, aunque no lo he probado creo que podrías usar "Bert extractive summarizer" para esta tarea: pypi.org/project/bert-extractive-summarizer/ Un saludo!
@guillotus22793 жыл бұрын
Hola, y si las respuestas son mas de una? Ejemplo, si en un evolutivo medico quiero que me diga si pidió realizar estudios y cuales son.
@josecarlosquinonespuma43394 жыл бұрын
gracias por el video.! puedo utilizar el modelo que aplica (mrm8488/distill-bert-base-spanish-wwm-cased-finetuned-spa-squad2-es) para realizar el análisis de sentimiento como en el video anterior? o debo buscar otro modelo en español ? GRACIAS
@codificandobits3 жыл бұрын
Hola José. No, el modelo que mencionas está entrenado específicamente para preguntas-respuestas. Pero puedes usar uno como este: huggingface.co/finiteautomata/beto-sentiment-analysis para análisis de sentimientos. Un saludo!
@damianquijano17063 жыл бұрын
Excelente
@codificandobits3 жыл бұрын
Gracias por tu comentario Damián. Un saludo!
@kcireorenom84304 жыл бұрын
tutoriales impresionantes y en español, una pregunta maestro es posible implementar un autómata que pueda hacer click en cualquier pagina de internet usando keras y selenium? y es posible usar redes transformers para problemas que no tengan que ver con procesamiento de lenguaje? digamos con procesamiento de sonido? he visto que usas datasets ya hechos es posible hacer nuestros propios datasets con crawlers que recopilen información en tiempo real?
@codificandobits3 жыл бұрын
Hola y gracias por tu comentario. Con respecto a tu primera pregunta (autómata + keras + selenium): la verdad no sé, habría que ver cuál es el propósito de este autómata ¿que dé clicks dependiendo del contenido que encuentre en la página? ¿analizando el texto? Y con respecto a tu segunda pregunta: sí, las redes transformer en teoría funcionan para cualquier tipo de secuencia, no sólo lenguaje. Para el caso del sonido he visto que se usan para generación de música. De hecho OpenAI desarrollo algo sobre este tema. Y sobre tu tercera pregunta: sí, es posible hacer crawlers. Yo lo he realizado con Python, en particular para Spotify y para extraer info de páginas web. En ese caso, además de Python, usualmente lo que se requiere es conocer la librería Pandas, que permite organizar los datos. Un saludo!
@digitalartist8987 Жыл бұрын
Hola, soy nuevo en esto, ultimamemente use mucho chat gpt para que me ayudara a crear un chatbot bastante inteligente usanndo la propia API de Open AI, el problema mayor es que tras varios dias haciendo mejoras y poniendolo a prueba me di cuenta que habia llegado al limite (con solo dos dias de uso a base pruebas para testear mi chatbot) lo cual me hace reflexionar sobre la posibilidad de usar un modelo preentrenado en español que sea gratuito y sin restricciones, se que hay varios en internet, como T5 de google, Gpt 2, Bert, cual dirias que actualmente es el mejor en español de los gratuitos?
@boasorte6808 Жыл бұрын
Depende, debes entender la arquitectura de cada uno para que se acople a tus necesidades. Solo a modo de ejemplo, GPT es de tipo Decoder, mientras que BERT es Encoder, BART es Encoder-Decoder, etc. Esto se traduciría al ejemplo de pregunta-respuesta en que GPT es más generativo, osea inventa y da respuestas más bonitas lo que sirve para cosas como servicio al cliente, pero tiene su contra que es que puede alucinar, mientras que BERT practicamente interpreta la pregunta y extrae de manera pura el texto (tipo copy-paste, no inventa ninguna palabra) lo cual es util en tareas sensibles, como medicina, donde no puede inventarse un solo termino y se debe ser literal con la respuesta.
@jalbarracin4 жыл бұрын
Hola Miguel, nuevamente felicitaciones. Me he dado cuenta que cuando uno realiza una pregunta que no tiene respuesta el modelo devuelve un error. ¿Como hacer para devolver una respuesta como "lo siento, no tengo una respuesta"?
@codificandobits3 жыл бұрын
Hola Javier, qué bueno saber de ti! Una idea que se me ocurre es incluir un "try/except" en Python. En el bloque "try" colocar el "pipeline" original de BERT, y si arroja un error, colocar el mensaje en el bloque "except". No es la forma más elegante, pero creo que funcionaría. Un gran abrazo!
@mauriciomatias62613 жыл бұрын
Genial
@huargomoraleslerma58394 жыл бұрын
Maestro !
@codificandobits4 жыл бұрын
👊 👊 👊
@mclautaro3 жыл бұрын
Hola Amigo, cómo hago para implementar BERT para la comprensión de Texto en español para con tesorflow jscript. O implementarlo en web, tal como lo hace Hugging Face. Desde ya, gracias.
@codificandobits3 жыл бұрын
Hola Rolando, la verdad no lo he hecho. Te sugiero revisar este "thread", parece que funciona con el procedimiento que allí describen: github.com/huggingface/transformers/issues/2135 Un saludo!
@clasificadoclasificado21834 жыл бұрын
Puede usarse para que responda pruebas
@codificandobits4 жыл бұрын
😄 😄 😄 no lo había pensado. ¡Tenemos que buscar un buen set de entrenamiento!
@clasificadoclasificado21834 жыл бұрын
@@codificandobits podría usarse el mismo material que para una prueba de ingreso a la universidad países como Chile por ejemplo hacen ensayos para la PSU y en Estados Unidos también se realizan ese tipo de ensayo con una prueba y un solucionario sería un set de 80 a 60 preguntas y respuestas según que prueba elijas. Con unas tres pruebas de base con preguntas diferentes debería bastar (no estoy seguro de si funciona con matemáticas pero con lenguaje y ciencias debería poder). Aparte abría que darle una base de datos para que pueda obtener la información que no se entrega en la pregunta pero creo que podría funcionar muy bien.
@alejandro9720123 жыл бұрын
Holaa. Sólo quería preguntarte: ¿Por qué ya no has subido videos? ¿Estás bien? :( No tienes que volver a estar activo, sólo quiero saber de ti.
@codificandobits3 жыл бұрын
Hola Alejandro, gracias por tu interés y por preguntar. Desafortunadamente el tiempo no me permitió continuar publicando videos por un tiempo. Pero la buena noticia es que desde ayer Codificando Bits está de vuelta, con toda! Un saludo!
@aadiegoaa963 жыл бұрын
¿Cómo puedo convertir el modelo presentado en el video en formato tensorflow lite?
@codificandobits3 жыл бұрын
Hola Diego. La verdad no he probado esta conversión. Te sugiero revisar estas respuestas en Stackoverflow: stackoverflow.com/questions/60967842/convert-a-bert-model-to-tflite. Un saludo. Me cuentas si te funciona algo de esto
@aadiegoaa963 жыл бұрын
@@codificandobits Mil gracias, tu canal es excelente, nunca pares de hacer lo que haces, saludos desde México.
@codificandobits3 жыл бұрын
@@aadiegoaa96 Gracias Diego. Este tipo de comentarios me motivan montones!
@hantondark88763 жыл бұрын
@@aadiegoaa96 estas programando NLP , Diego ? estoy programando generacion de lenguaje natural
@aadiegoaa963 жыл бұрын
@@hantondark8876 si, hago nlp. A la orden
@chrsytiamg4 жыл бұрын
NO funciona, no le reconcoe al AutoModelForQuestionAnswering dice queno existe.. me puedes ayudar
@codificandobits4 жыл бұрын
Hola Fabián. ¿Estás ejecutando el código localmente o en Google Colab? En todo caso debes instalar primero la librería transformers: pip install transformers. Revisa y me cuentas
@robert_nissan5 ай бұрын
te faltó comoartir el colab
@cristianalmario3344 Жыл бұрын
tengo que registrarme a hugging face para poder optener el modelo ..
@xatario4 жыл бұрын
Como van las cosas presiento que en el 2029 en verdad habra una AI que sea considerada vida.
@codificandobits3 жыл бұрын
No sé, a mi me parece que ha habido desarrollos impresionantes... Pero no se si llegaremos a algo que se considere "humano"....
@p._75553 жыл бұрын
+++++++++
@canaljoseg01728 ай бұрын
🤣🤣🤣 Y estas usando el futuro terminator de la humanidad, vamos para el 2029? 🤨 Realidad o ficción!!! Hmmmmm!!!
@tarikabaraka2251 Жыл бұрын
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) o Representación de Codificador Bidireccional de Transformadores
@gilbertmurati20434 жыл бұрын
Muchas gracias por hacer este vídeo. Esta genial, no encuentro palabras para expresar mi gratitud e impresión. En serio gracias por hacerlo.
@codificandobits4 жыл бұрын
Gracias a ti Gilbert, esos son los comentarios que me motivan a seguir subiendo cada vez mejor material al canal. Un saludo!