Лекция 12. Факторный анализ

[@MarkBoltengagen]

Примеры в интернете можно найти без труда, а вот такого потрясающего математического объяснения достаточно сложных вещей, найти не просто. Именно такой формат выглядит идеально.

[@ratibor7970]

Замечательная лекция и преподаватель! Благодарю за Вашу работу!

[@МуслимХалилов-х7б]

какой шикарный лектор! мне, наверное, впервые было интересно настолько слушать про что-либо из мат.статистики.

[@ВикторияЛивинская-р1й]

Спасибо большое за курс , оптимальное сочетание математической точности и доступности в восприятии !

[@АндрейБелозеров-к6ю]

Спасибо большое!

[@vasilyfeofanov4486]

Спасибо за видео. Преподаватель очень доступно объясняет)

[@Vadim_Abbakumov]

До знака доллара пишем имя списка с результатами факторного анализа, после знака - scores В обозначениях разобранного примера факторные метки stick.fa2$scores В видео метки обсуждаются на 1:37 минуте

[@dar4716]

очень классно объясняет

[@semsoe5638]

Хотел бы я формализовать тех колег в зале, которым всё понятно.

[@alexeyklimov554]

Очень крутое объяснение

[@Andrew060787]

Можно придраться к примеру с определяющими факторами человеческого тела в портняжном деле. Размер, полнота и рост определяют только конкретные значения внутри подкласса "человеческие тела", чтобы выделить сам этот подкласс из класса "физические тела" нужно гораздо больще оснований. А так мне как социологу было очень интересно, спасибо)

[@Vadim_Abbakumov]

А что можно было бы добавить к лекции(ям)? Или убрать. Чтобы было полезнее социологам. Только без придирок, по существу.

[@ЕваСлатвински]

Добрый день, будут ли выложены видео со второго семестра? И можно ли узнать программу второго семестра?

[@CompscicenterRu]

Второй семестр курса не читается, преподаватель не смог:(

[@НаталяСємєніхіна]

Вот второй семестр kzbin.info/www/bejne/paPKiZSgd5uta5o

[@constantinnovikov7094]

про варимакс опять ничего. Что такое "а" и что такое "b" в формуле a*a+b*b--->max ?

[@Vadim_Abbakumov]

Переменные во вспомогательной задаче.

[@dmitrypiskunov8322]

Доброго. Можете привести пример скрипта, которые определяет какое количество факторов может быть получено. Если не ошибаюсь, есть Kaiser criterion, Horn's Parallel Analysis (PA), Velicer’s MAP test. Если данных много, то сложно ориентироваться на "осыпь", либо задавать их в ручную. Благодарю.

[@Vadim_Abbakumov]

Я пользуюсь 1 вариант каменистой осыпью, либо правилом "собственное число >1", либо правилом "собственное число >0.8" 2 вариант добавляю в модель факторы (увеличиваю число факторов), пока модель не перестанет улучшаться... Многое зависит от задачи.

[@Vadim_Abbakumov]

Пример скрипта Для набора данных x , применяя метод главных компонент princomp.res

[@test-cra]

Количество факторов было бы неверно определять только по критериям, мы всегда должны иметь аргументы по интерпретации факторов (не ГК)

[@VistaSV304SFE]

Добрый день! Скажите как вычислять значения факторных меток? В лекции были вычислены метки для отдельных корюшек. Спасибо!

[@CompscicenterRu]

Ответили в комментарии ниже.

[@TheShir141]

Лектор добрый, но подход к интерпретациям у него основан на не самых хороших практиках, отсюда и повторы про плохую статистику. Посмотрите еще видео по теме, этого очень мало.

[@Vadim_Abbakumov]

Ссылку, пожалуйста. Обязательно посмотрю.

[@andreiprystupchyk9999]

Трудно слушать речь.

[@pavluha.official]

Только ваши проблемы. Суть ясна.

[@andreiprystupchyk9999]

@@pavluha.official точно только мои (знак вопроса). Поясните пожалуйста.