Contollnet в Stable diffusion Нестандартный способ использования

[@DafniStyu]

Спасибо огромное, я заметил, что в каждом ваше видео вы делитесь лайфхаками,может сделаете нарезку из этих видео с лайфхаками) Спасибо за ваш труд. Продолжайте пожалуйста!

[@dnevniktaganrog]

одобряю ) отличная идея. спасибо!

[@Nyamper]

Ну, SD не знает как выглядит инопланетная женщина, зато как самка Чужого, похоже, знает. : ) Что касается пиратской женщины, то на этом примере до меня, таки, дошло как оно чего-то ищет на картинке. Например, у нас есть нейросеть, которая обучена находить на картинке лица. Она их стабильно находит и у неё есть определённый движочек в настройках, который отвечает за порог определения. Т.е. например порог стоит в 5 единиц из десяти и она стабильно находит человеческие лица. Ставим 4, она находит пятна, похожие на лица с глазками носиком и ртом; ставим 3 и она лица видит в чёрточках и контурах; ставим 2 и лица она находит в границах разных объектов; ставим 1 и лица проявляются уже не пойми в чём, там и где человеческий мозг уже ничего даже при желании не увидит, а нейросеть увидел чего-то отдалённо похожее и от этого представления начинает отталкиваться, постепенно восстанавливая картинку до красивого изображения. Так вот. Вы посмотрите на карту глубины для пиратской женщины и скорее всего лицо вы там, действительно, увидите. Оно там есть, причём легко видимое. Как раз в том месте, где и нейросеть его нашла. Нейросетевая генерация это офигенная вещь! Кстати, а как вам новый способ апскейлинга с помощью контролнет? Не хотите про это видео снять? На мой взгляд это ещё одна потрясающая вещь, что несколько недель назад появилась... или у вас уже было такое видео? о_О...

[@AdamMaykov]

Спасибо вам за такой комментарий. Действительно в силуэтах все это можно разглядеть как например в облаках видеть схожие с их формами силуэты объектов. По поводу апскейла пока не знаком. Надо посмотреть!

[@ИгорьИльин-ь4ш]

Ох...ть!!! 😳 Очередной ничтячок от твоего канала. 👌👍👍 То есть что получается? Алгоритм действий: из любого изображения с помощью controlnet делаем карту глубины, правильно?? А потом пишем нужный промпт и получаем результат! Так? Мдааа. Удивил!

[@yelagin]

А как по-вашему выглядит Стандартное Использование КонтролНет?

[@Nikifor_Pernachov]

Вам действительно рассказать, или Вы спрашиваете с каким-то тайным подвохом?

[@yelagin]

@@Nikifor_Pernachov Просто не понял, причём тут нестандартность метода, ведь препроцессоры так и работают изначально.

[@ivanesivan4786]

Адам, разбери пожалуйста предпроцессор и модель pix2pix в контрол нет. и сравнить бы с моделью чекпоинтом Intructpix2pix

[@chelicer3471]

Как же красиво! Не поделитесь секретом, откуда у вас такое качество генерации?)

[@Sky_Eagle]

Из промтов. Можно получить и лучше, просто тут не было этой задачи.

[@stas_lu]

по моему ерунда какая то) стейбл дифьюжн и так рандомного генерит, а этими "методами" и подавно.