Control Estadístico de Procesos

[@leninrivas9519]

Buen trabajo muy bien explicado me suscribi de inmediato, gracias saludos desde Ecuador

[@CalidadEmprendedora]

Muchas gracias, Lenin. Puedes proponer algún tema para que suba un video. ¡Saludos!

[@leninrivas9519]

@@CalidadEmprendedora con mucho gusto y gracias por su apertura, me gustaría ver una video sobre DDMRP planificación de la demanda de materiales basada en la demanda, saludos enormes 👍

[@JoseNunez-fk8hy]

Algún héroe sin capa que se rife un resumen de este vídeo para una tarea...

[@soreigull]

@@elingenierocp6350 y jamás lo hizo ;u

[@e.abigailrodriguez2822]

Jajajaja

[@ianfranco8254]

Me ayudaste muchísimo!! Me suscribo, muy buen contenido, no es aburrido y excelente para comprender

[@CalidadEmprendedora]

Muchas gracias por tus comentarios, Ian.

[@joseluisestradacuevas3437]

Un excelente trabajo. Felicidades

[@carloscarvajal5662]

Específico y muy claro. Excelente.

[@CalidadEmprendedora]

Gracias, Carlos. ¡Saludos!

[@urielbrito5663]

Que buen video!

[@yeraldineramos7276]

Interesante y excelente explicación.

[@CalidadEmprendedora]

Muchas gracias por el comentario.

[@luisr2266]

Increíble video, gracias por compartir tanto

[@francomarinelli9078]

Buen video. Muchas gracias.

[@CalidadEmprendedora]

¡Gracias a ti por comentar!

[@carlosliriano435]

Buen vídeo y bien explicado.

[@CalidadEmprendedora]

Muchas gracias!

[@alfredoromero4696]

Muy buena la información del vídeo y muy informativo. Podrías compartir tus fuentes por favor. Gracias

[@leoarnao5353]

Muy buen vídeo y muy informativo. Actualmente, estoy llevando este curso y aún ando buscando un tema para mi proyecto final, alguna recomendación?

[@CalidadEmprendedora]

La variabilidad en un proceso produce que una parte de la producción no cumpla con las especificaciones de diseño. Al medir una muestra, puedes caracterizar el comportamiento de la variabilidad de toda la producción mediante la media y la desviación estándar. Como tema de proyecto, te sugiero buscar un proceso de producción que fácilmente puedas medir para obtener información estadística. Puedes tomar de ejemplo el video de "estadística inferencial en Excel" que subí en el canal. Mucho éxito.

[@jesuscampo4894]

Excelente vídeo. Una consulta, pues me surge la siguiente duda, sobre la tolerancia a aplicar al principio de un proceso de producción de piezas , al principio del proceso, para poder estar siempre en la tolerancia exigida por el cliente a las 72 horas, tras el proceso de embalaje... Gracias de antemano.

[@CalidadEmprendedora]

Gracias por comentar, Jesús. La tolerancia casi siempre se expresa a modo de "valor objetivo +/- tolerancia". Los procesos, independientemente de su variabilidad, se deben ajustar al valor objetivo y realizar una corrida o prueba piloto para conocer su desempeño. Mides su característica clave de calidad y posteriormente obtienes su media y desviación estándar. Si el proceso es en masa, conviene aplicar el concepto de índices de capacidad para determinar si el proceso cumple de acuerdo con las especificaciones. Si te refieres a un producto perecedero para lo cual las 72 horas son el límite luego del proceso de embalaje, podrías hacer un cálculo de probabilidad con la curva binomial. ¡Saludos!

[@luisanicama1151]

Excelente.

[@carlosalhuaytorres3041]

Me recomienda algún libro de Control Estadístico de Procesos . Buen video .Gracias

[@CalidadEmprendedora]

Hola Carlos, el siguiente libro explica el control estadístico y otros temas relacionados de manera muy sencilla: Gutiérrez, H. (2015) Calidad y Productividad, México: McGraw Hill.

[@danielcarbajal7368]

Esto es lo mismo que inferencia en la calidad del proceso?

[@CalidadEmprendedora]

Gracias por el comentario, Daniel. La estadística inferencial se aplica en la calidad del proceso a través de varios métodos, por ejemplo, en distribuciones de probabilidad para calcular la probabilidad de que una característica de calidad alcance o exceda un nivel, prueba de hipótesis para validar supuestos, optimización estadística para ajustar procesos y diseño de experimentos para pronosticar resultados. Saludos.

[@vargasgustinmariaalejandra9495]

Que ayuda a reducir el control estadistico?

[@CalidadEmprendedora]

La variabilidad. La calidad en la industria significa que las características de un producto sean consistentes y que los productos que fabricas se comporten siempre de manera predecible. Por lo tanto, la estadística es una herramienta clave para conocer el comportamiento de una gran cantidad de productos sin tener que medirlos todos. El papel de los ingenieros de calidad es conocer los datos de los productos para ejecutar proyectos de mejora que reduzcan la variabilidad.

[@mayaririzzo9980]

Excelente!!!!!

[@ferescobarzarate3132]

A ver banda aquí les dejo el resumen, pero si son tan amables suscríbanse al canal de mi perro Apolo es se los agradecerá

[@jorgearturocernapaz598]

El control estadístico es una herramienta que reduce a 0 la variabilidad??

[@abelsilvalaban6221]

Importante

[@davidparra8094]

Excelente

[@82cholo82]

Revisar el siguiente artículo rcientificas.uninorte.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/10514

[@CalidadEmprendedora]

Muchas gracias, es un estudio muy interesante en el que se habla de la utilidad de las cartas EWMA para identificar de manera temprana las causas especiales y cómo se comparan los resultados con las cartas tradicionales por variables.

[@jansllanas2731]

perfecto

[@rodrigourzuaquintana5952]

Excelente

[@CalidadEmprendedora]

Gracias! Rodrigo. 😊 Saludos.