Covariância e Correlação

[@venven.dantlamonier]

ótima aula! você explicou como se eu fosse um acéfalo e era disso que eu estava necessitando. Apendi mais em 20 minutos de vídeo seu do que em 1 semestre de aulas. Obrigada de vdd, vc fez um milagre na minha noite pré-prova

[@charlescastro1056]

Cara, muito bom o seu vídeo, especialmente para quem quer além da fórmula e entender o que está por trás dela.

[@Bismark_Otto_Von]

Excelente******

[@joaomarcosborges9191]

Mais um vídeo-aula extremamente didático, até parece fácil o assunto! Parabéns!

[@felipecoelho4891]

muito o bom o vídeo, muito explicativo, o áudio excelente, demonstrações muito boas, as demonstrações teóricas e praticas. Obrigado por compartilhar o seu conhecimento. Deus te abençoe muito.

[@lucasperriluchini6378]

Muito bom o vídeo, explicação clara e simples.

[@maxwellcardoso5005]

Que aula maravilhosa! Explicou com excelência como interpretar e aplicar a covariância e correlação. Muito obg professor por compartilhar o seu conhecimento conosco.

[@samuelfernandes5486]

Aprender finanças é muito interessante. Só que estudar finanças é dificil no inicio ,por que tem muita informação. Espero conseguir aprender , melhor eu ir aprendendo aos poucos.

[@sylviogiraldes]

Boa aula Mestre. Obrigado por compartilhar.

[@charlesrothermel9439]

Muito bom, parabens

[@arthurvictor161]

Muito bem explicado.

[@FrbMoura]

Só tenho a agradecer por este precioso conhecimento!!!

[@gbh498]

muito bom!

[@samuelfernandes5486]

O canal de vocês é muito bom

[@jfvicentini]

Muito legal... maneira fácil de entender estatística. Parabéns!

[@edanniell]

melhor aula que já vi sobre o tema

[@juliosferreira00]

Parabens !!! Melhor abordagem do assunto !

[@arinosparma]

excelente aula, os gráficos e os exemplos elevaram o nivel da aula, parabens!!

[@figueiredofigueiredo2931]

Excelente e esclarecedora aula!

[@Uellwar]

Qualidade e didática excelente, obrigado sempre professor 👍🏽

[@danielvitorfelixsantana5619]

Que aula excelente!

[@paulogorbargames]

Bela aula professor. Likezao. Muito bom.Novo inscrito. Retorne ai. Valew

[@rodolfera1]

Bom dia. E se eu tivesse proporções diferentes em cada amostra? Como ficariam a covariância e correlação respectivamente?

Olá Rodolfo, tudo bem? Nesse caso você deve considerar os diferentes pesos na análise. 1- as médias serão iguais as médias ponderadas pelos pesos de cada observação 2- a variância e a covariância serão ponderadas pelos pesos de cada observação Cov. = peso_1(x_1 - xmédio)*(y_1 - ymédio) + peso_2(x_2 - xmédio)*(y_2 - ymédio) + ... + peso_n(x_n - xmédio)*(y_n - ymédio)

[@Abcservidor]

professor, uma dúvida: a correlação ela mede tanto a associação das variáveis e também a intensidade delas? Pois pelo que li por exemplo, uma correção de 0,5 eu entendia que em 50% das vezes a subida do y (variável dependente) era justificada pela subida do x (variável independente), mas não mensurava a intensidade desta subida (ou seja, se subisse 1% ou 10% a correlação não consegue capturar isso)... estou certo no meu raciocínio ou não?

Olá, Ótima pergunta! Sim, a correlação mede a intensidade da associação entre as variáveis mas não significa necessariamente uma relação de causa e efeito entre elas. Ela acaba apenas focando na força da relação mesmo conforme você muito bem explicou. Abraços

[@Abcservidor]

@ obrigado pela resposta... Estou maratona do seus vídeos, são extremamente didáticos. Gosto bastante de estudar essa parte de estatística e etc, não sou inteligente mas gosto de aprender itens relacionados ao mercado de capitais, o Sr é bem inteligente, parabéns

[@kethelynmendes3535]

Alguém pode me ajudar? Como ele chegou no resultado de -0,9504?

[@rodolfera1]

Veremos também o coeficiente de determinação?

Olá Rodolfo, tudo bem? Explicamos o coeficiente de determinação no vídeo de “Regressão Linear Simples”: kzbin.info/www/bejne/qqTNY614l76XjLs no minuto 48:30. Abraços

[@arnaldopellizzaro3381]

Coloquei a planilha no Excel e todos os valores bateram, exceto a correlação, que deu 0,6421 e não 0,7339 como mostrado no vídeo. Alguém conseguiria esclarecer, pf? Obrigado.

[@arnaldopellizzaro3381]

Descobri! Não é dividido por 8, é dividido por 7, como a própria fórmula mostra!