Covariância - Como calcular a covariância de um conjunto de dados.

[@Tr1unf4]

O vídeo travou no final e eu fiquei tentando perceber se era algum problema cá em casa, haha. Excelente aula, professor.

[@gabrielm.3]

Vai ser didático assim na casa do chapéu. Aula absurda

[@curiosidadesgeral325]

Boa tarde gostei muito professor da sua forma de explicar, obrigado

[@lauroribeirotrader4952]

Top. Parabéns pelo vídeo.

[@isanirapaulista4414]

Excelente aula 👏🏻👏🏻👏🏻💯top amei, único probleminha travou no final, no mais perfeito até o capricho do professor. Nota 1000,00

[@wesmonybergalvesmartins268]

Bom até demais!! Muito obrigado.

[@MrCruzeiroDoSul]

Obrigado professor pir essa excelente aula.

[@Yobichnooot]

Boa aula

[@danielsantos6127]

Excelente aula. Parabéns.

[@franciscochagas6235]

Show! Muito didática a explicação.

[@natielleferreira6371]

Muito didático, parabéns!

[@fsmaia]

Cara, você ganhou um inscrito.

[@lcfrod]

Excelente, Professor.. Muito obrigado.

[@julianaviana886]

Otima aula e explicação, demorei pra achar um video com essa didática! O único ruim é que travou no finalzinho, mas nada que impeça de entender a conclusão...

[@ubirajarabiobbi]

Muito boa explicação Professor, fácil compreensão, Parabéns!

[@PedroJurdi]

Excelente, professor!

[@pedronsm1729]

Excelente aula, Deus abençoe cada vez mais o sr professor!

[@paulobruno1267]

Aula travou bem no final cara 😔, mas foi ótimo

[@marcelofelix4642]

Que bela didática, parabéns...!!!

[@pedrohenriquepontes9506]

Aula maravilhosa! Mais um inscrito!

[@Gabriel.silva22]

Boa noite, tudo bem? As aulas são ótimas e o professor tem uma didática incrível, tem alguma aula sobre cálculo de desvio padrão?

[@_galvss]

Aula incrível! Continue sempree!!!

[@leticiaavellar5135]

ótima aula! obrigada, professor.

[@Amanda-yc1fi]

Perfeito professor!!! Valeu 😊

[@jerryadriano8837]

Muito didático

[@andressasampaio5112]

Muito boa explicação!!!!!

[@16gabrielprado16]

Aulão!

[@SoNumeros]

Muito obrigado!!

[@Jo_Avellar33]

Olá Professor boa noite muito boa a aula porém fiquei com uma dúvida tipo , o grafico que o senhor plotou com as bolinhas vermelhas e a tabela (X,Y) eu posso pensar na nessas bolinhas como sendo um ponto de par ordenado ? atenciosamente, João

[@davidmedeiros8661]

Uma das melhores aulas que assisti, mas é uma pena que tenha travado. 🥺

[@didimarinhoo]

Top

[@muriloferrarioliveira]

Existe alguma aplicação onde é mais vantajoso utilizar covariância em relação a correlação de Pearson? Ótima aula 😁

[@leandrocarneiro7758]

ótima aula, professor. Pena que travou no final ...

[@SoNumeros]

Oi, a aula travou?? Vou verificar pra substituir. Obrigadooo

[@andersonpersan]

@@SoNumeros sim, a barra termina em 15 minutos, mas o vídeo tem 17, pensei que fosse só aqui, mas parece que é pra todos esse problema. De toda sorte, muito obrigado pela qualidade do ensino.

[@jorgeandre10]

Excelente aula,professor! Pena que depois dos 15 min a imagem trava.

[@LuisCarlosSilva-cw1pn]

Cadê o resto da aula ??

[@leticiasampaio5647]

Oie prof! Como eu sei quando é uma amostra ou uma população?

[@SoNumeros]

Boa noite! Geralmente fica claro no enunciado que se trata de uma amostra. Alguns livros não fazem comentários quando consideram ser uma população

[@felipem232]

O vídeo travou no final porém se continuarmos seria -240 / (5-1) = -240 / 4 = - 60, correto?

[@samuel_bernardo]

Nossa, tem formula que o resultado dá -48. Isso é muito confuso.

[@naoaguentomaisaescola2791]

Tava tão bom pena que travou 😕

[@danielsalomao8256]

bem explicado, só não explicou o que é esse numero. significa o que? indica o que? etc............

[@gruma6581]

A covariância demonstra a relação das variáveis, indicando se são proporcionais ou inversamente proporcionais. Quanto maior o número, maior a medida.

[@zoneplaybr-bt2fu]

poxa o vídeo travou no final kkkkk

[@jgh3063]

completamente sem sentido fazer essa tabela... era só jogar na formula, os caras sempre tentam fazer as coisas serem mais complexas do que realmente são.