Criando um assistente de voz com o ChatGPT utilizando Whisper (OpenAI) e Python

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Você vai descobrir o poder da mais poderosa biblioteca da OpenAI, a Whisper, um sistema de reconhecimento automático de fala (ASR) treinado em 680.000 horas de dados multilíngues e multitarefa coletados da web.
Com essa biblioteca, vamos transcrever a nossa fala em texto, consumir a API da OpenAI, consultar o ChatGPT 3.5 e fazê-lo nos responder por voz em um sistema e Text-to-Speech integrado com o gTTS (Google Texto-to-Speech).
Além disso, vamos descobrir como o Tensorflow, PyTorch, OpenCV e spaCy podem ser tecnologias complementares a esse e outros projetos de linguagem neural e ver como são as soluções de IA e assistentes virtuais de empresas como Apple, Google e Microsoft.
Ao final desse projeto você estará com o conhecimento necessário para desenvolver esse e mais 4 projetos incríveis:
✅ Chatbot e voz para atendimento ao cliente;
✅ Sistema de transcrição de áudio e legendas em tempo real;
✅ Assistente virtual inteligente;
✅ Clone do Shazam - app de identificação de músicas. F5

[@diomakethechange]

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[@Henriqueoi]

faz um video implementando LangChain com uma FAQ definida, ja treinando ele com perguntas e respostas padrão, um agente mesmo, talvez de uma clinica, ou pizzaria.

[@airtonfurtado646]

Embora eu ser um zero a esquerda em programação, foi de fácil entendimento. Parabéns!

[@sergiodetoni8467]

Muito obrigado pela aula!

[@juscleinotrevenzoli]

Espectacular gostei muito da explicação você explica muito bem, conteúdo muito bom que vai ajudar muitas pessoas, vire fã.

[@mariodevelopersantos1102]

conteúdo muito bom, parabéns e obrigado

[@eduardooliveira5620]

Mto daora

[@Gouda2]

#chatGPT, Não esquece do SEO doidão

[@mauriciogianezini]

Da pra rodar esse código passo a passo (igual no vídeo) através do VS Code, tendo todo o código escrito?

[@gabrielpiveti3508]

Bacana, cara. To tentando fazer pelo Vscode, porém dá erro quando tento usar a função output, diz que " from google.colab import output ModuleNotFoundError: No module named 'google'"

[@casarampaso]

Teremos acesso a documentação do código fonte?

[@sergiodetoni8467]

É possível embutir este programa em phyton em u microcontrolador tipo esp 32 ? Gostaria de desenvolver um robô para meu filho!

[@maduk3204]

O meu não funciona de jeito nenhum RateLimitError: You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. tentei usar chaves de contas que eu quase nem uso e tb usei com a minha conta paga e nenhuma delas funcionou

[@diomakethechange]

Oi @Madu, tudo bem? Então, nesse caso o mais comum é que a sua conta na OpenAI já tem mais de 3 mês desde a criação. Com isso, o período gratuito não está mais disponível. Entretanto, existem outra possibilidades, da um olhadinha nessa thread no StackOverflow: stackoverflow.com/a/75898717/3072570. Por favor, nos dê um retorno para saber se conseguimos te ajudar 😉

[@atillaramos]

Que plataforma é essa em que ele está programando? É um site ou aplicativo da Google?

[@Drone-MS]

o que fazer, quando a resposta é "desculpe, como modelo de intelegencia artificial eu nao tenho a capacidade de gravar ou reproduzir audio" ?

[@magstv4972]

Teria como fazer o reconhecimento em tempo real com o whisper?

[@mariodevelopersantos1102]

pelo que sei eles só fazem a partir de arquivos. para fazer tempo real teria que implementar manualmente para simular o streaming

[@felliperibeiroteixeira]

Então so que ele vai ouvir apenas 5 segundos, e se presisar falar mais coisas?

[@lucasstorchio6227]

Existe muitas maneiras de lidar com isso, aumentando o tempo em milisegundos ou criando uma logica para identificar quando o usuario para de falar.

[@julianafernandesbelletati7875]

Até o momento a análise de comentários desse vídeo resulta em: Classificação das mensagens 7 positivas, 2 neutras, 3 negativas. Mensagem automática gerada por chat GPT para desafio do bootcamp DIO/Santander #Makingthechange @Santander @DIO