微軟從「邪惡帝國」變沒有敵人 PC時代老企業如何問鼎AI霸主？feat. 湯明哲 - 決策者・聽天下

[@k1213f]

其實一開始Bill Gates是反對的，但N哥頂住壓力堅持🙂我們合作嗎❓

[@k1213f]

🚴巨大捷安特是台灣轉型成功的例子👍

[@立芳張]

湯校長有個有趣的靈魂、觀點也與眾不同

[@silkdye]

非常好的访谈。多谢！

[@LopinKuo]

AI和Tesla 很多地方都講錯了

[@egg734631]

講錯的地方也太多…😅

[@FrankYang-wu9fe]

微软是少数成功转型了两次的企业，当然转型失败了也不只两次。 AI转型如果成功，算第三次。

[@teohlai5082]

當年曾經嘲笑iPhone 的公司，現在超越蘋果，所以說，CEO很重要

[@elysechou6368]

決策者 聽天下，協助變更思考模式

[@leeloo_yh]

優秀的CEO

[@guojin2012]

❤感同身受转发点赞👍

[@chrisliu781]

討論還是環繞在過去互聯網時代方式的思想 ，人類的速度怎麼會比得上人工智慧( 不是AI哦，是指 AGI） AGI沒有什麼iOS，android, 甚至是cuda,

[@zachil2002]

一堆錯誤，觀念老舊，難得有這麼差的內容，誤導一堆聽眾和讀者。

[@xingfeng6]

Nvidia有雲端服務啊，NVIDIA GeForce NOW，提供雲端打電動的，大概學者對遊戲市場沒什麼興趣所以不知道XD 但對有關注電競硬體的人來說，現在的Nvidia真的就像是突然大發跡的老朋友www

[@黃為益]

刀法精準的皮衣刀客老友😁😆

[@ars4180lkm]

棒

[@kaiwxie]

這對科技業來說真的內容弱到爆…..

[@attic1project776]

google做手機，微軟做PC不是為了賺錢？只是為了證明我的軟體非常好🤣🤣🤣

[@hojonglin1261]

People who are really serious about software should make their own hardware. Alan Kay

[@attic1project776]

沒有敵人？讀讀Stanford 2024 AI Report就不會這麼說了！

[@AlertImDK]

你也不懂微軟,微軟等這一天等了30年,現在的微軟早就為了現在AI浪潮做足準備,只是你不懂:主要是bill gates很早以前就非常看好AI, 早在30年前bill gates的著作THE ROAD AHEAD中,就已經描繪了大量關於AI應用情境,因此任何關於AI有關的業務,bill gates自然都會大力支持,這才會讓雲業務出身的Satya Nadella被選上,也才會讓微軟去投資當初不被看好的LLM的OpenAI(傳統AI都是要針對特定任務,例如自動駕駛,進行訓練,但LLM卻違背這項傳統,LLM並不針對任何一項任務進行訓練),因為bill gates很支持各種可能的關於AI的發展,才會讓微軟率先踩在LLM浪潮之上

[@dreamer0942]

講得很好, 下次不要再講了

[@666-YYDS]

你也講的好，下次不要了

[@focusound]

微軟的AI…. 到底是吸金還是真的能用？ 直接用谷歌跟OPEN Ai不是更好嗎？ 我是真的在用的人

[@focusound]

搞不懂⋯⋯

[@focusound]

最好用的AI 路由器都是大陸的，微軟自己的真的很難用，若是bing或copilot ，比較大的問題是… 生產者導向太明顯了⋯⋯

[@林國偉-f3j]

都一樣吸金割韭菜

[@frankzheng5221]

从公司角度思考。

[@gazinger]

嘉宾的水平不行哦，微软在windows时代就有很大的2B业务模块了😂

[@owenzmortgage8273]

讲这些旁观者局外人的解读有什么用，你要是真懂，你早就股市投资成功财富自由了

[@davehuang8685]

學界評價商界，講難聽就是以管窺豹

[@attic1project776]

既然輝達GPU有一大堆overhead ，你兒子公司的晶片專為AI設計，那為什麼輝達GPU還是被所有AI公司搶翻天？你兒子的晶片在哪裡🧐

[@楊冠曾]

做硬體 晶矽

[@楊冠曾]

超好笑

[@楊冠曾]

幹，僥倖成功的

[@666-YYDS]

有些人那麼多僥倖，有些人那麼多不幸

[@ec8483]

講得很好, 下次不要再講了