Czego Sztuczna Inteligencja może zazdrościć badaczom UX? - Maksymilian Kamiński, Joanna Malinowska

[@AllegroTechBlog]

Odpowiedzi na pytania: Q: Jak rozwijać u siebie talenty pod kątem pracy w it? Bo super zrobić sam test i daje to pewien ogląd, ale co dalej? Polećcie proszę jakieś książki, blogi, podcasty, może jakiś trener, który zajmuje się tym na co dzień? To teraz poproszę o odpowiedź tak w 4 zdaniach, zaszalejcie A: Niezależnie od tego, pod jakim kątem chcemy rozwijać talenty, musimy zacząć od nazwania ich, czyli badania. Aby zrozumieć swoją konstelację talentów warto omówić wyniki badania z ekspertem/ką - w raporcie mamy dość generyczne opisy poszczególnych talentów, a sesja pozwala zrozumieć jak one wpływają na siebie i tworzą pełny obraz naszych wzorców myśli, zachowań czy odczuć. To jest etap NAME IT. Kolejnym etapem procesu rozwoju talentów jest ich docenienie i zauważenie w naszej codzienności - etap CLAIM IT. Czasem będzie to retrospektywa na zasadzie zastanowienia się jaki talent w danym momencie zadziałał, a czasem przemyślenie jakie zasoby dają mi moje talenty w kontekście jakiegoś wyzwania. I tu przechodzimy do etapu AIM IT, który pozwala nam w ukierunkowany sposób wykorzystywać talenty do produktywnego działania i osiągania celów. To taki etap kiedy wiem jak podejść do realizacji celu z moim zestawem talentów i jak dzięki nim znajdę motywację, żeby go osiągnąć zastępując podejście na zasadzie zrobię to jak inni, którym się to udało. Źródłem wiedzy jest Instytut Gallupa - ich badania i raporty, dobrze jest zapisać się do newslettera. Podcast Gallup Theme Thursday to około 1 minutowe opowiadania o poszczególnych talentach - taka kwintesencja. Wcześniejsze sezony to dłuższe odcinki w formie dyskusji o poszczególnych talentach. Na YT polecam kanał “w Mocną Stronę” Trenerzy: Dominik Juszczyk, Malwina Faliszewska, Ewelina Berniak, Iga Markowska i wiele innych Książki: dla managerów obowiązkowo “It’s the Manager,” warto przyjrzeć się pozycji “Po pierwsze: złam wszelkie zasady”. Q: Co polecacie do rozwijania miękkich umiejętności? A: Wszystko zależy od tego jakie umiejętności miękkie chcemy rozwijać. Inaczej podejdziemy do rozwoju empatii, niż do umiejętności negocjacji. Diagnoza: Feedback od naszych bliskich czy wspłpracowników Trening interpersonalny Rozwój: Kursy, warsztaty, szkolenia (asertywność, negocjacje, organizacja, autoprezentacja) Praktyka, współpraca z innymi ludźmi Mentoring Warsztaty z improwizacji Wychodzenie poza strefę komfortu (w takim zakresie, w jakim jesteśmy na to gotowi) Trening interpersonalny! Q: Czy nie ma etycznych zastrzeżeń co do wykorzystywania AI w naszej pracy? A: Na pewno istnieją pewne wyzwania związane z etyką, których musimy być świadomi wykorzystując AI w pracy badaczy UX. Po pierwsze, kwestia prywatności i bezpieczeństwa danych. Musimy pamiętać, żeby nie “karmić” narzędzi takich jak ChatGPT wrażliwymi danymi użytkowników czy tajnymi informacjami wewnątrz firmowymi. W Allegro korzystamy z własnego, wewnętrznego narzędzia opartego o mechanizm ChatGPT. Dzięki temu możemy być pewni, że dane, które mu przesyłamy, są zbierane i przechowywane zgodnie z RODO. Dodatkowo, customowe narzędzia będą dostosowane do specyfiki danego sektoru (np. e-commerce), a dzięki temu bardziej pomocne w naszej pracy. Po drugie, wytwory sztucznej inteligencji wymagają weryfikacji. AI nie powinno być jedyną podstawą podejmowanych decyzji, zwłaszcza gdy mogą one mieć wpływ na dobro użytkowników. Pamiętajmy, że póki co AI lubi konfabulować, a także może odzwierciedlać lub wzmacniać uprzedzenia zawarte w danych treningowych. Po trzecie, AI może być wykorzystywane do manipulowania zachowaniem użytkowników w celu osiągnięcia określonych celów komercyjnych. Przykładem są choćby atakujące nas z każdej strony spersonalizowane rekomendacje zakupowe. Wiadomo, że nasza praca często polega na maksymalizowaniu zysków i nic nie jest czarno-białe, jednak to etyczne zagadnienie wymaga dużej ostrożności i przejrzystości w działaniach. Biorąc pod uwagę powyższe wątpliwości, my korzystamy z AI głównie wtedy, kiedy potrzebujemy inspiracji lub wstępnej wiedzy, o którą możemy się oprzeć w dalszej eksploracji. AI jest naszym (nadzorowanym) pomocnikiem, a nie autonomiczną jednostką. Q: Jak oceniacie wartość czatbotów AI do prowadzenia wywiadów z użytkownikami? Spotkałam się ostatnio z tym, że duża agencja UX zaczyna go używać. Na ile może to być wiarygodne? www.maize.io/work/amazing-brain-crew-can-ai-design-conduct-interviews-for-us/ A: Może się wydawać, że wykorzystanie AI do prowadzenia wywiadów ma sporo zalet, takich jak optymalizacja czasu i zasobów czy dopasowanie do preferencji czasowych użytkownika (brak konieczności ograniczania się do godzin pracy badaczy). My jednak widzimy tu więcej minusów niż plusów. Jak pamiętacie z naszej prezentacji, AI brakuje wiedzy o szerokim kontekście badania i cross-obszarowej wiedzy domenowej. Chatbot AI wie tylko tyle, ile go nauczymy. Z kolei badacz wie, kiedy warto o coś dopytać czy zgłębić temat, który nieoczekiwanie pojawił się w trakcie sesji. AI nie ma też wiedzy eksperckiej i umiejętności rozróżnienia, czy dany problem jest istotny z punktu widzenia produktu, czy też jest raczej wypadkową specyfiki danej osoby. Obawialibyśmy się w pełni zaufać sztucznej inteligencji w kwestii podsumowania wyników takiego badania - a skoro i tak wnioski wymagają weryfikacji, to prowadzenie wywiadu przez AI wcale nie zaoszczędziłoby zbyt wiele czasu. Przede wszystkim jednak to, czego brakuje AI, to umiejętność nawiązania relacji z uczestnikiem. Ludzie chętniej otwierają się przed żywym człowiekiem, który dostrzega ich emocje, rozumie kontekst i dba o przyjazną, bezpieczną atmosferę podczas rozmowy. To właśnie nawiązanie relacji z uczestnikiem podczas badania jakościowego pozwala nam zdobyć autentyczne, szczegółowe insighty, które przekujemy w rekomendacje produktowe. Na koniec dodam, że odpowiadając na to pytanie zastanawialiśmy się “po co?” Doszliśmy do wniosku, że dla nas prowadzenie badań jakościowych i rozmowa z uczestnikiem są tak ciekawe i satysfakcjonujące, że wcale nie chcielibyśmy, żeby wyręczyła nas sztuczna inteligencja. Niech AI zastąpi nas przy żmudnych zadaniach, a te fajne zostawi nam 😉