Czy ChatGPT zda maturę z fizyki (lepiej niż statystyczny licealista)?

Рет қаралды 581

3 ай бұрын

Rewolucja w dziedzinie sztucznej inteligencji trwa. Nie ma co w ogóle wybierać kierunku studiów skoro ChatGPT i tak Ci zabierze pracę, prawda? No raczej nie. W dzisiejszym filmie poproszę ChatGPT, aby rozwiązał kilka zadań z matury rozszerzonej z fizyki i zobaczę jak sobie z nimi poradzi.

Пікірлер: 14

@KapitanKAPSLOK 3 ай бұрын

Sztuczna inteligencja pomaga najwięcej jeśli się ma już wcześniej jakąś intuicję. Jeśli nie, to bardzo łatwo zostać wpuszczonym w mailiny.

@kamilmikowski9444 Ай бұрын

Super materiał i fajny pomysł. Kanał też mi się bardzo podoba. Świetna metoda na nauczanie fizyki, która jest chyba najtrudniejszym przedmiotem dla młodych. Chciałbym jednak zostać adwokatem diabła i na obronę Chatu GPT powiedzieć, że 3.5 jest już dosyć leciwy (na dniach wyszła wersja Chat GPT 4o) i, że jest to LLM. Do obliczeń bardziej nada się Wolphram, który jest wyspecjalizowaną AI. Dodam też, że nawet w CERNie przy analizie danych i tworzeniu symulacji używane są sieci neuronowe. Jeżeli się mylę to mnie poprawcie.

@maklovitz Ай бұрын

Fazuje Ci sie dzwiek. Pewnie w montazu dzwiek idzie zarowno z kamerki jak i z screen recordera przez co ten metaliczny poglos

@pwlant Ай бұрын

Jeżeli w przeglądarce Edge w prawym górnym rogu wciśnieś sobie przycisk Copilot, a następnie wybierzesz styl konwersacji "bardziej kreatywny" to będziesz miała dostęp do ChataGPT w wersji 4.0. Sprawdziłem jego odpowiedź na pierwsze zadanie i wyszło mu t=4s. Trzeba tylko zwracać uwagę żeby była ustawiona wersja "bardziej kreatywny" bo Microsoft przełącza automatycznie co jakiś czas na bardziej zrównoważony co oznacza przejście na wersję 3,5.

@rzegorzgil4664 Ай бұрын

Cialo psze Panienki moze siem i nie zatrzyma ale moze zostac zatrzymane. Niby tak nie jest ale tak jest ze nawet tarcie moze sie tak wytrzec ze go praktycznie nie bydzie. Jakby Panienka z akustyki w fizyce miala cus to ja bym prosil bo zem muzykiem jest. PZDR.Grzesiek

@Gallareton Ай бұрын

Oj, liczyłem że jednak zrobisz taki filmik z płatną wersją. Z wersją darmową to jak kopanie leżącego. Różnica w rozumieniu tego typu zadań przez wersje 3.5 i 4 jest kolosalna, to jak rozmowa z dzieckiem i z dorosłym, nie wspominając o tym, że wersja 4 może korzystać z internetu aby wyszukiwać brakujące informacje, co bardzo ułatwia jej poruszanie się w obszarze nauk ścisłych.

@RekinyFizyki Ай бұрын

Jak się kanał będzie rozwijał to może zainwestuję w płatną wersję ;)

@raven1439 Ай бұрын

@@RekinyFizyki Możesz przetestować różne modele bez kosztów, wystarczy że skorzystasz z "chat lmsys" tam masz zakładkę Direct Chat, polecam modele Claude Opus, Gemini 1.5 Pro api preview, tam może być trochę lepiej 🙂

@singulo Ай бұрын

@@RekinyFizyki jest juz za darmo na telefonach

@BearWith 26 күн бұрын

"Ja jestem naukowcem, pracuję twórczo" - po pierwsze jesteś w drugim rzędzie do zastąpienia przez AI (zaraz po pracownikach twórczych niższego szczebla, typu copywriterzy, artyści, prawnicy etc), po drugie taki z ciebie naukowiec, że nawet nie raczyłaś się zapoznać z narzędziem, o którym robisz materiał i używasz młotka do nawlekania nici na igłę, komentując, że ten młotek jest do kitu; po trzecie, używasz tego młotka stopami, zamiast dłońmi (to już tak zupełnie pomijając fakt, że to nie jest narzędzie do nawlekania). Przede wszystkim należało użyć aktualnego modelu, zamiast wykopalisk z poprzedniej epoki. Następnie, należało wykorzystać wbudowaną funkcję interpretatora kodu, do analizy i procesowania danych za pomocą pythona [młotek do nawlekania]. Należało się douczyć, że LLMy (Large Language Models), jak te w ChatGPT, to, jak sama nazwa wskazuje, modele językowe, a nie matematyczne - ich funkcją jest inferencja kolejnego tokena wg wyuczonych algorytmów generowania języka naturalnego. Do obliczeń matematycznych model taki może się posłużyć zdolnością pisania kodu, np. pythona, uruchomić go w swoim środowisku, a następnie odczytać i wykorzystać wynik w swoim rozumowaniu. Ponadto, polecenia dotyczące złożonych i wieloetapowych zadań powinny być skonstruowane wg odpowiednich zasad, jak choćby Chain-of-Thought Prompting [używanie młotka stopami]. Przykład Chatgpt (w około 3,5 sekundy): chatgpt.com/share/f6def7f7-198c-4885-92e3-b1c869dd9351 Przykład Microsoft Copilot (w ok 15 sek): copilot.microsoft.com/?q=What+is+Copilot%3F&showconv=1&filters=wholepagesharingscenario%3A%22ConversationWholeThread%22&shareId=498334e5-cce9-45ac-a80e-f344a5eadab8&shtc=0&shth=OBFB.73FF6ADE8CC93B6ED1EDA1CE557E2E09&shsc=Codex_ConversationMode&form=EX0050&shid=f88c2048-6dc2-456a-b5f3-5a188c647a0d&shtp=GetUrl&shtk=T2JsaWN6YW5pZSBDemFzdSBSdWNodSBLcsSFxbxrYQ%3D%3D&shdk=SGVyZSdzIGFuIGFuc3dlciBJIGdvdCB1c2luZyBNaWNyb3NvZnQgQ29waWxvdCwgdGhlIHdvcmxkJ3MgZmlyc3QgQUktcG93ZXJlZCBhbnN3ZXIgZW5naW5lLiBTZWxlY3QgdG8gc2VlIHRoZSBmdWxsIGFuc3dlciBvciB0cnkgaXQgeW91cnNlbGYuIA%3D%3D&shhk=ul3YQpLBYF4y3l4mMvPHw3%2BX7ZiL8%2BFJlfW2O%2FU%2FE3I%3D