#düzenleyici

[@gulumsererdeger8746]

Teşekkürler emeğine sağlık

[@hazaldundar7825]

Hocam ellerinize sağlık, çok yararlı ve anlaşılır bir video. Bir sorum olacaktı, bağımsız değişken ve düzenleyici değişken ile bağımlı değişken arasındaki estimate değerleri anlamlı ama etkileşim ile bağımlı değişken anlamlı çıkmıyorsa, o zaman düzenleyici etkinin olmadığını söyleyebilir miyiz?

[@akda01]

Merhaba, Evet önemli olan etkileşimsel etkinin anlamlı olması, aksi halde düzenleyiciden bahsedemeyiz

[@hazaldundar7825]

@@akda01 yanıtınız için teşekkür ederim hocam

[@EdgarHido]

Hocam merhaba videonuz çok faydalı oldu çalışmam için emeklerini icin teşekürler, sizden ricam bu analiz ile ilgili örnek bir makale önerebilir misiniz

[@akda01]

Ayşe Hanım merhaba ilginiz için teşekkürler. Ilgili yayını branşınız bazında netten aramanızı önerebilirim. Iyi çalışmalar

[@Drhoca]

Hocam güzel bir anlatım olmuş teşekkür ederim. Benim modelimde 3 bağımsız değişken var ve kullandığım düzenleyici değişken ise indirimler (İndirimler satın almanızı etkiler mi şeklinde sordum, cevaplar ise 5'li likert derecelendirmesine göre), Bu düzenleyici değişkeni videoda anlattığınız şekilde yapabilir miyim? Videonuzda kullandığınız yıpranmışlık değişkeni de 5'li derecelendirmeye göre miydi acaba? Analiz yaparken yüksek-düşük şeklinde yaptınız ama ben 5'li derecelendirmeyi sizin yaptığınız gibi yapabilir miyim?

[@akda01]

Merhaba rica ederim. Zaten ben de likert düzenleyici olarak anlattım. Aynısını yaparsanız sorun olmaz. gruplandırma yapmadım burada. O başka bir videomda

[@mehmetmuratoglu4529]

Hocam merhabalar, Çok faydalı bir anlatım oldu ağzınıza sağlık. Size danışmak istediğim konu, aşağıda gösterdiğim hipotezlerim için nasıl bir test yapmamı önerirsiniz. N=300 Şimdiden teşekkür ederim. H1: Algılanan örgütsel destek; duygusal zeka ve iş performansı arasındaki ilişkide düzenleyici rol oynamaktadır. H2: Duygusal emek; duygusal zeka ve iş performansı arasındaki ilişkide düzenleyici rol oynamaktadır. H3: Duygusal emek ile algılanan örgütsel destek arasında anlamlı bir ilişki vardır. H3: Algılanan örgütsel destek, iş performansını etkilemektedir.

[@akda01]

Merhaba hocam [e-mail] bu adrese mail atar misiniz detaylı ca

[@mehmetmuratoglu4529]

Tabii ki hocam, yarın gönderiyorum hocam. Çok Teşekkürler. İlginizden dolayı çok memnun oldum. Sağolun

[@MehmetYExo]

hocam o ölçeklerin mean değerleri mi, benim ölçeğimde 3 boyut var bütün ölçeğin mean değerini alıp öyle mi standardize etmem gerekiyor, yok sa boyut boyut alıp boyutların etkisini de ayrı ayrı mı bu yolla yapmam gerekiyor, elinize sağlık bu arada hocam

[@akda01]

Merhaba Hocam, verilerinizi görsem daha iyi yorum yapabilirim. Tam olarak anlayamadım. Evet ben ortalama değerler üzerinden yaptım. Ama farklı şekillerde de yapılabilir. Rica ederim, iyi çalışmalar

[@tugbaozel8263]

Evet aynen söyledğiniz gibi, hem boyutlu ayrı ayrı, hem tek boyutlu toplam

[@huriyecnar1507]

videoda standardize edilmemiş değer istiyor eğim analizini yaparken fakat siz standardize edilen değerleri yazıyorsunuz. sanırım orada bir yanlışlık olmuş değil mi hocam

[@pnarkykc]

Hocam merhabalar anlatımınız icin teşekkürler bir sorum olucaktı. etkilesimsel etkinin ilk başta B katsayısı negatif yada pozitif çıkmasının bir önemi yok sanirim sadece anlamlı mi degil mi onu yorumluyoruz öncelikle degil mi. Örneğin benim etkilesimsel terimimin B -0.07 fakat p değeri anlamlı. O yuzden eğim analizine devam ettim. Eğim analizinde de yüksek ve düşük olma durumlarının ikisinin de B değerleri pozitif ve p değerleri anlamlı cıktı. Doğruların ikisi de pozitif eğimli ve ikisi de aynı eğimli biri daha yatay degil. Bu durumda nasil yorumlamalıyım. Doğrulardan hangisi üstte ise ona gore mi bakmaliyim

[@akda01]

Öncelikle merhaba. Betanın negatif yada pozitif olması anlamlılığı değiştirmez. Doğru biliyorsunuz. Yorumlama kısmına gelince etkileşimsel etkinin mantığı ilgili iki değişkenin carminindan olduğu için iki negatif değerin çarpımı pozitife dönmesi gayet normal. Grafiği gormeden başka yorum yapamam maalesef. Adresime mail atabilirsiniz

[@pnarkykc]

@@akda01 teşekkürler hocam az once mail attım. Bende iki değişken pozitif çarpımları olan etkilesimsel etki negatif çıktı hocam.

[@akda01]

Dönüş yapacağım

[@sevvalshawwal6891]

Hocam merhaba, estimati değerlerim çok düşük çıkıyor. Elimde başka verilerde var 20 maddelik ölçek için 600 kadar veri toplamistim ve bunlar içinden sectigim 180 veri ile çalışıyorum. Ne yapmamı önerirsiniz? Yeni veriler ile tekrar mi yapayım. Sectigim verilerin hangi özelliğine dikkat edeyim. Kullandığım 5 likert ölçeği.

[@akda01]

Merhaba, Veri setinizi ve ne istediğinizi görmem lazım. Mail atabilirsiniz.

[@sevvalshawwal6891]

@@akda01 tamam hocam atayım

[@sevvalshawwal6891]

@@akda01 hocam verileri attım bakabildiniz mu

[@akda01]

@@sevvalshawwal6891 cevap yazdım

[@ahmetyaris6382]

Elinize sağlık hocam. Excel dosyasında Standardize edilmemiş (unstandardized estimate) girin diyor ama siz standardize değerleri giriyorsunuz. Analiz açısından sıkıntı olur mu?

[@akda01]

Merhaba Ahmet bey, sorun olmaz

[@ahmetonay7262]

Hocam birden fazla bağımsız değişken olursa napacağız?

[@akda01]

Ahmet Bey, böyle bir durumda kategorik değişken gibi iki ya da üç gruba ayırarak ilgili analizi kzbin.info/www/bejne/e5SnnI2keMSFiqM bu linkteki videoya bakarak yapabilirsiniz. Bahsettiğim videomda tek değişkenle verilmiş ama siz ilgili modelinizi kaç değişkenle kurarsanız kurun, gruplandırma yaptığınızda sorun giderilecektir.

[@ahmetonay7262]

@@akda01 Çok teşekkür ederim Hocam.

[@hilaloztay3116]

Hocam merhabalar. Emeğinize sağlık öncelikle. Benim bir sorum olacak bu şekilde düzenleyici etki analizi yaparken hata terimini nasıl dikkate alacağız. Ya da dikkate alınamadığı durumda bir sorun olur mu?

[@Obezeytin]

Cok teşekkürler.Intercept degerim cok düşük girdiğimde grafikteki çizgiler kayboluyor nerde hata yapıyorum anlamadım hocam.