Data Science con Python - Curso de Matplotlib desde 0

[@settecerzem]

Estoy haciendo un curso de Data Sciense pago y llegue aca porque no entendia nada...es increible que en 25 minutos me hayas explicado de esta forma tan simple como hacer y usar los graficos. GRACIAS TOTALES, y espero con ansias que en algun momento llegue una segunda parte.

[@thepycoachES]

De nada! Estoy pensado en hacer tutoriales de las librerías Seaborn y Plotly (visualización interactiva). Ojalá consiga tiempo pronto

[@pandasaspd6588]

@@thepycoachES De Seaborn se agradecería mucho la verdad u.u

[@gustavitin]

Debemos estar estudiando en la misma universidad.

[@ignaciomaldonado7873]

@thepycoachES pasale el PayPal si vos le enseñaste

[@devdev2088]

lol

[@thepycoachES]

🔥 Únete a mí Curso Completo de Data Science en Python (Udemy): www.udemy.com/course/curso-completo-de-data-science-en-python-desde-cero-2022/?referralCode=0E40DB77E31230D57FA7 🎁 Promoción (Solo en mi página): Hasta 50% y 100% de descuento por la compra del segundo/tercer curso. thepycoach.teachable.com/p/spanish ✅ Descarga el Formulario de Python que uso en mis videos (PDF Gratuito) en mi servidor de Discord. Incluye las librerías Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Selenium y más 👉discord.gg/6xyQaj8bJK

[@leonardoeguino2716]

muchisimas gracias, me encanto el video, ayudo mucho con trabajos de la universidad :)

[@wqet438]

Puuff!! Excelente! como se diria en argentina, un capo!! Saludos!!

[@J0oakin]

Muy buen video Frank. Me gusto que en poco tiempo explicas de forma clara y practica, las bases de cada grafico. :D

[@sebastianmincholarobles9281]

Muchas gracias, explicaste todo de forma concisa y muy entendibe!

[@BastianFlores-bg5su]

Simple y conciso, mil gracias!

[@damianburgio7216]

Muchas gracias Frank. Te conocí por Medium. Te agradezco por el contenido, y no veo la hora de que publiques mas sobre graficas. Saludos desde Argentina

[@thepycoachES]

¡Gracias! Pronto voy a publicar más sobre visualizaciones en Python

[@JoelPasapera]

💥💥💥💥💥💥💥💥sorprendenteeee claro y simple. MUY BUEN VIDEO

[@hugo.mvm.v201]

muy bien explicado gracias ya lo recomende en toda mi clase

[@thepycoachES]

¡Gracias por recomendar mi canal! :)

[@luciagonzalezlopez1131]

Realmente muy útil toda la información muchas gracias por éstos vídeos

[@javiersalazar8288]

Aprendí mucho, gracias

[@kvelez]

Grandioso video, gracias.

[@agustinkaram9026]

Muy buen contenido! seguí así crack!

[@thepycoachES]

Gracias!

[@gastonguerra4229]

Muy clara explicación. 1000 gracias!

[@gmlo.miguel]

Gracias por el aporte !

[@luisgustavochilonmantilla9973]

Me sirvió mucho, gracias Pero, ¿cuál es la continuación de este video?

[@juanpablocruz6225]

Gracias excelente video y muy ilustrativo.

[@leonardonam1]

Gracias por el video! Es de muchísima ayuda

[@thepycoachES]

:)

[@alfredofleitas1199]

gracias profe me salvaste

[@laraansalas8150]

Hola Frank, felicitaciones por estos videos me han ayudado mucho. Te queria pedir si me puedes recomendar datasets para un proyecto final de Data Science que estoy realizando. Saludos.

[@chizzlemo3094]

GRACIAS

[@walteranderssonreyeslopez7974]

Excelente tutorial bastante claro y preciso :) solo si las teclas parece que las quieres reventar 😅

[@edgarchavez6346]

gracias bro, me sirvio bastante el video que hiciste.

[@thepycoachES]

De nada! Me alegra saber que te ayudó el video

[@cristinazamorano]

Muy claro!!! Excelente video!

[@cristianalejandroaristizab9123]

muchas gracias por este video m muy bueno .

[@jeissondominguezsaldana]

Gracias por video de casualidad tienes un video donde expliques como realizar graficos tipo lejoj o velocimetros GRacias

[@thepycoachES]

Hola! No sé si hay ese tipo de gráficos disponibles en matplotlib

[@silvinac]

gracias por el video, me sirvio muchisimo! saludos

[@rubenadolfo8226]

interesante , muy bien explicado .muchas gracias👍👍👍

[@dierojas7555]

Donde lo descargo?

[@edwardcamilorodriguez9415]

Cómo hago para aumentar el área de la ventana donde se muestra del gráfico de barras?

[@efrainrosasc]

Disculpa, que framework estas utilizando para trabajar alli mismo?

[@samuelvillelarivera6010]

No le des tan fuerte al teclado. buen video.

[@thepycoachES]

Ok 😅

[@k1keherrera593]

Muchas gracias por el la explicación, como quedaría el código si pidiéramos los datos al usuario

[@cesarenriquevillarguerra8270]

Buen video, CONSULTA: en sublime text , plt.plot(x, y) no grafica-no se ejecuta, qe paassa?

[@cascossi809]

Muchas gracias,

[@thepycoachES]

De nada! Gracias por ver este video

[@edwardcamilorodriguez9415]

Los valores en el eje x me aparecen amontonados, como hago para darles más espacio?

[@andrgisel6582]

tienes un video de como hacer las graficas de un dataframe(pandas)?

[@thepycoachES]

De momento tengo un video de como hacer gráficos básicos en Pandas (comienza en el minuto 38:01)-> kzbin.info/www/bejne/qHrbZ2V3pLKqbqc Estoy pensando en hacer un video completo sobre graficos con dataframes con Matplotlib y Seaborn pero por de momento solo lo tengo en articulo -> towardsdatascience.com/a-simple-guide-to-beautiful-visualizations-in-python-f564e6b9d392

[@claudiosantiagoperez513]

Muchas gracias por el vídeo, me sirvió bastante. Pero tengo una duda externa al tema, con anaconda puedo crear apps?

[@suman_bhoi]

Hi Frank ..I regularly read ur piece on medium. But unable to access now ..can enable subtitles in English in videos also. Thanks

[@thepycoachES]

Hi! I wish I could, but it takes a lot of time. In the meantime, you can still access my Medium articles with incognito mode (there are more than 3 free articles this way). You can use this till you can afford a Medium subscription again

Genial gracias

[@davidbroglioquero9037]

Hola, en la parte del histograma introduzco el código: edades = [15, 16, 17, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 30, 31, 32, 35] bins = [15, 20, 25, 30, 35] plt.hist(edades,bins) Pero si lo ejecuto me dice: ----> 4 plt.hist(edades,bins) TypeError: 'tuple' object is not callable ¿Alguna idea de porqué?

[@fernandosa4893]

hola hay libro sobre matplotlib?

[@engelvladimirnajeramorales4581]

me gustaría que me ayudaras con un problema que tengo, y es que cuando le doy al botón de run me tira este error, No module named 'matplotlib', estaría muy agradecido si me ayudaras

[@thepycoachES]

Parece que no tienes instalado matplotlib o no lo importaste correctamente. Para instalar matplotlib puedes usar pip/conda: pip install matplotlib conda install matplotlib Para importar matplotlib correctamente mira los primeros minutos del video.

[@pablopinaorellana4465]

Me gustaria que me ayudaras, ya que replique el codigo pero no me grafica nada. Que sera?

[@thepycoachES]

¿Que parte no funciono? Trata de especificar, pues cada gráfico es independiente

[@yorlysflores6564]

Buenas, Excelente video. tengo un problema respecto a esta libreria matplotlib, cuando estoy haciendo un ejecutable de un archivo .py a .exe. me sale este errot "AttributeError: modulo 'matplotlib', no tiene atributo '_get_data_path' ", la verdad no se cual es el error, agradezco cualquier ayuda. muchas gracias.

[@thepycoachES]

Nunca he visto este error. A veces convertir py a exe tiene este tipo de conflictos. No sabría como ayudarte :(

[@jonathanjr.a7611]

como se importan las librerías? No me juzguen, no tengo nada de experiencia usando jupyther por python. Y pues cuando ejecuté el primer codigo de las variables del min 0:00 hasta el min 02:09 me lanzó error --------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) Cell In[6], line 4 1 x = [2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021] 2 y = [45, 46, 47, 48, 49, 50, 51] ----> 4 plt.plot(x, y) 5 plt.show() NameError: name 'plt' is not defined

[@danielvarela8611]

Gracias por el video pero cuida tu barra espaciadora, ese teclado sufre mucho jajaja

[@thepycoachES]

Era el primer video. El teclado debía sufrir :)

[@tmaestm1753]

Como te contacto quiero diseñar un graficador asi: Botones para mover el gráfico arriba y abajo (Up y Down): Estos botones pueden desplazar la vista del gráfico hacia arriba o hacia abajo, mostrando datos más antiguos o más recientes, respectivamente. Botón para marcar soportes (Support) y marcar resistencias (Resistance): Estos botones permitirán al usuario hacer clic en el gráfico para marcar niveles de soporte y resistencia. Puedes implementar esta funcionalidad usando eventos de clic del mouse. Botón para retroceder la gráfica (Back): Este botón permitirá al usuario revertir cambios en la visualización del gráfico, como deshacer la adición de marcas de soporte o resistencia, o regresar a un estado anterior del gráfico. Botón para resaltar un punto en la gráfica (Highlight): Este botón permitirá al usuario hacer clic en un punto específico en el gráfico para resaltarlo. Puedes resaltar el punto cambiando su color o agregando un marcador visual sobre él.

[@rosalesgarciajesus3598]

pero explica cómo se instala, pedazo de res