Data Science. Путь в профессию. Советы начинающим.

Интервью с Дмитрием Подвязниковым, тимлидом Data Science в компании «Газпромнефть-Цифровые решения». Дмитрий является ментором и спикером на различных конференциях по Data Science и обладает богатым практическим опытом в данной сфере.
go.skyeng.ru/data-analyst
Получи новую профессию от Skypro за 10 месяцев.
Промокод АНАЛИТИКА22 даст 10% скидку на курс при первой оплате.
💪 Полная программа курса «Аналитик данных» по ссылке
go.skyeng.ru/data-analyst
Бесплатные вебинары по аналитике sky.pro/webinars
Успей записаться на интенсив по аналитике, который пройдет 2-3 ноября
sky.pro/intensive/analyst
Генерация изображений по текстовому описанию
huggingface.co/spaces/stabili...
Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить новые выпуски интервью с профессионалами из мира ИТ!
Содержание интервью:
00:00 Начало
00:42 Тимлид Data Science в Газпром
03:46 Образование и первая работа
07:36 Ветви развития Senior Data Scientist
08:48 Data Science Промышленности и Бизнеса
14:42 Советы начинающим Дата Саентистам.
16:50 Рекламная вставочка
18:18 Английский для Data Scientist
19:18 Хайп и будущее профессии
21:30 Нейминг и разделение задач
23:15 Конференции по Data Science, Менторинг
26:24 Растим джунов внутри команды
29:09 Мем про нейросети
31:22 Нейросеть для журнала Cosmopolitan
33:34 "Разумный ИИ" LaMDA
36:48 Этические проблемы искусственного интеллекта

[@SerhiiMontreal]

Большое спасибо за интервью!

[@bodrov_tony]

Дмитрий спасибо за информацию! У вас очень сложная но при этом супер интересная работа!

[@VladimirKonarev]

Интересный конечно у Дмитрия опыт!

[@highlights6273]

Концовка про Искусственный интеллект понравилась👍

[@vadim8659]

Я думаю, что разумность можно определять по критерию наличия обобщающей способности у модели, по любому запомнить все варианты ответов на все возможные вопросы из обучающей выборки будет не достаточно, потому что вариантов вопросов, которые могут быть заданы в бесчисленное число раз больше и чтобы отвечать на них корректно необходимо их понимать.

[@mirzabekyaznonov5713]

я проектировщик в сфере электроэнергетике и работая с программой для симуляции в котором можно делать все что угодно с помощью python (задачи в основном автоматизация и работа с данными). мой вопрос как вы думаете смогу ли работать одновременно в своей профессии и data scientistом или python back-end developer ом удаленно. на работе есть вайфай, рабочем компу установлен vscode и есть время заниматься 2ой работой. хотелось бы получить ответ для обеих случаях

[@user-en3yf6ls8s]

Роботы захватят мир😊

[@ilmbins]

Я могу стать дата сайнтистом, если у меня есть образование « Математика и статистика» и я знаю языки python and sql?

[@blondekss]

Спасибо за такие подробные советы! Очень сложно разобраться, когда ты новичок.

[@cofestargame7091]

Офигенный совет - надо учиться, а то и не знал это никто, смешно 😂😂😂

[@user-sy4zm9km5o]

Кто захочет взять на работу без сильных знаний математики? Питон то не сложно изучить, самое сложное это изучение математики если ее особо не изучал.

[@azarovdimka86]

Ну так он закончил мифи… этот как красная тряпка для работодателя

[@maksimponomarev3610]

Почему?

[@azarovdimka86]

@@maksimponomarev3610 таких сразу берут не раздумывая