DATA SCIENCE с НУЛЯ - Скиллы, задачи, зарплаты в DS. Отличия data science от АНАЛИТИКИ ДАННЫХ?

Приходи на день открытых дверей, почувствуй атмосферу буткемпа и получи полезные материалы 👉 go.elbrusboot.camp/dod_noukash
Приходи на мастер-класс и получи фидбек от ментора 👉 go.elbrusboot.camp/mk_noukash
Подпишись на ТГ: кодинг, IT-новости, смена профессии 👉 t.me/+L234QzdashAzODZi
Мы все чаще слышим, что Data science - профессия будущего. Всем нужны дата сайентисты, и платить им готовы в разы больше, чем простым аналитикам данных. В это видео разберемся - что такое data science, что они делают, сколько получают и что нужно знать, чтобы войти в Data science.
💙 Больше про карьеру в IT в моем Telegram-канале - подпишись! t.me/noukashblog
Очень полезная статья про Data science: vc.ru/raiffeisenbank/289056-d...
Вакансии из видео:
hh.ru/vacancy/67688139?query=... scientist&from=vacancy_search_catalog&hhtmFrom=vacancy_search_catalog](hh.ru/vacancy/67688139?query=...)
hh.ru/vacancy/66921268?query=... scientist&from=vacancy_search_catalog&hhtmFrom=vacancy_search_catalog](hh.ru/vacancy/66921268?query=...)
hh.ru/vacancy/67687993?query=... scientist&from=vacancy_search_catalog&hhtmFrom=vacancy_search_catalog](hh.ru/vacancy/67687993?query=...)
hh.ru/vacancy/67716751?query=... scientist&from=vacancy_search_catalog&hhtmFrom=vacancy_search_catalog](hh.ru/vacancy/67716751?query=...)
В этом видео:
00:00 - Data scientist - кто это?
00:45 - Чем DS отличаются от аналитиков данных?
04:10 - Где учиться Data science?
05:41 - Чем дата сайентисты занимаются на работе? Основные задачи.
07:26 - DS можно работать, не понимая, как работают алгоритмы?
09:10 - Что учить, чтобы войти в data science?
11:16 - Сколько они зарабатывают?
12:32 - Зарплата $700k в год?? Это вообще реально?
13:21 - Вакансия - 4500 евро + релокация на Кипр
14:46 - Вакансия Data science в Сбере
16:23 - Интересная вакансия в Dodo Brands
___________________________
Меня зовут Андрей - я работаю продуктовым аналитиком в немецком IT-стартапе и на этом канале (Noukash) я рассказываю про карьеру в IT и продуктовую аналитику. Будут разборы профессий, советы по обучению, истории и многое другое. Подписывайтесь и оставляйте комментарии)
Instagram: / noukash
Telegram: t.me/noukashblog
Чат для общения: t.me/noukash_it

[@alisamilanatv763]

Вы очень классно преподносите информацию и рассказываете картинки 😅👍🏼✨

[@k_suit_3008]

Какой классный лозунг-девиз в конце: «Данных много, а вы такой один!» 😊😊😊

[@boriskudelskii1806]

Блин , лучший обзор на ds , спасибо за хороший контент!!

[@maxaubakir]

Спасибо за объяснение. Стало очень понятно

[@ShurshunRR]

Данных много, а вы такой один ☝️😃👍👍👍

[@user-ed4lk7fk7k]

Спасибо, интересно)

[@user-yc7cl8tp9v]

интересно, классный видос)

[@ANT4ANT4ANT4]

🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🎈 классно всё объяснил

[@_pepsi_9361]

Писал раньше пишу снова ты ТОП по объяснениям сложных вещей на простой язык

[@kushaev007]

Вот это разжевал. Спасибо.

[@okhlopkvz1464]

Ееее Новое видео)

[@yarobest9594]

noukash: ничего страшного, что вы гуманитарий. так же noukash: линейная алгебра, теория вероятностей, статистика, матан.

[@Noukash]

На самом деле они проще чем кажется! Гуманитарный бекграунд не приговор :)

[@antoniakrz2226]

Доброго дня. посоветуйте пожалуйста что необходимо знать, чтобы научиться самостоятельно решать следующие задачи: 1. Отслеживание появления новых позиций на сайтах интер-магазинов, авито и интернет-аукционе 2. Отслеживание цен на сайтах интер-магазинов, авито и интернет-аукционе 3. Сравнение цен позиций между собой, сопоставление цен с курсом валют и курсом металла

[@user-xq9my4sm8h]

👍в поддержку канала 👌

[@Irades]

Спасибо)

[@user-vj9kd4rx1t]

хосподя, спасибо за ваш труд!! хоть какое-то понимание приходит после видео. очень хочу найти свою стезю в Айти, никак не могу определиться, хочется что-то непосредственно с кодированием, но при этом и обработкой данных...

[@irynaburkatska3910]

Аналитик баз данных - ваше все.😉 Тут вам и код на SQL и не только, и обработка данных на python.

[@user-vj9kd4rx1t]

@@irynaburkatska3910 большое спасибо вам за инфу!! присмотрюсь)

[@La-Ma]

Ds постоянно функции новые пишет, кода хоть и немного в проекте, но его шлифуют. А 60-80% работы занимает eda - разведочный анализ данных.

[@user-yu5vd7vc9d]

Подскажите в какой онлайн школе лучше начать проходить обучение на Data Scientist ?

[@name57913]

17:15 R tidyverse делает прекрасные визуализации

[@oeaoo]

Дело не в том, что нужно знать. Дело в том, чем нужно интересоваться! А это уже совсем другое дело. Результат не будет целью, а будет гарантирован!

[@user-gj4qg3br7c]

Можешь на реальном примере показать как правильно проводить А / Б тест? Очень интересно и доходчиво объясняешь. Спасибо!

[@Noukash]

Спасибо! Сделаю видео про аб

[@user-uk4ov3gw6f]

@@Noukash Подскажи пожалуйста, где найти этот видос?

[@Noukash]

@@user-uk4ov3gw6f Один из последних выходил про процесс аб тестирования

[@DmitryPonomareF]

Все по делу) Хотел подстегнуть что упоминаешь только про Python и не слова про R, ан нет))) сказал тоже) снимаю шляпу))

[@user-zo5wo8et8d]

а управление товарными запасами это не IT ? Или календарно сетевое планирование например? Почему нет курсов по этим специализациям?

[@muhammadjontursunov5097]

Привет, есть ли возможность работать online в part-time варианте на зарубежном рынке?

[@user-dj2yl6bq4m]

Приветствую, расскажи пожалуйста, с чего начинал изучение? Мб какие то курсы/школы есть? Вижу, что ссылка есть на Эльбрус. Спасибо

[@user-fz7db4ls3i]

Спасибо большое за видео. Начинаю с нуля, но боюсь будут проблемы из-за математики , статистики и тд.

[@mr.banner4231]

Как успехи?

[@nadechkalolstreet]

Получилось?

[@vk-uw8bx]

Я учусь на DATA SCIENCE было интересно вас послушать. Скоро буду искать работу.

[@_pepsi_9361]

Привет можешь дать совет по учёбе? Как организовать етот процесс

[@aleksgor1408]

@@_pepsi_9361 теория + практика. Жесткий отсев лишней информации. Здесь можно утонуть в бесплатных курсах, книгах, каналах. Больше практики на всяких kaggle и хакатонах. Уметь экономить время на ненужное, здесь я бы сказал ключевое.

[@whiteedelveis4584]

Привет, ну как есть успехи в поиске работы?

[@user-uk4ov3gw6f]

@@whiteedelveis4584 очень уж интересно 🤔

[@romanbush5164]

Чему учат? Чему научился? Как в видео нейросети , машиное обучение, анализ данных?

[@mariyaveter3438]

Андрей, спасибо за видео! А вы вы сами не хотите в DS?)

[@Noukash]

Пока мне ближе продуктовая аналитика! И не хватает времени на полноценное обучение- но может однажды :)

[@morrisnight]

а что насчёт Data Science в астрономии?

[@user-zy4hd3cx5v]

Стоит ли проходить курсы по 6-12 месяцев. Например онлайн курсы Университета искусственного интеллекта за 200-300к??? Или же лучше поступать в гос вуз на несколько лет????

[@user-ys2eg2bs4n]

Ребята, ответьте плиз, в аналитику так же реально устроится без высшего образования, как и на тестировщика с разработчиком?

[@fankergrof6210]

а будет видео про кибербезопасность? Немного этим интересуюсь

[@evgenii-7533]

Андрей, привет, спасибо за твои видео. Data Science и Big Data Analysis - это разные названия по сути одной профессии или же это разные профессии?

[@La-Ma]

Дата аналитик - это дата аналитик, а саентист - это учёный (специалист) по данным. Аналитики бывают разные: дата (те биг дата - больших данных), продуктовые, бизнес, bi, системные.

[@evgenii-7533]

@@La-Ma Благодарю за ответ. Уже разобрался и даже учусь на курсах :)

[@aisultvn]

@@evgenii-7533 приветствую, как успехи спустя нескольких месяцев? уже окончили курс или обучаетесь до сих пор?

[@evgenii-7533]

@@aisultvn добрый день! Курсы длительностью 2 года, так что еще учиться и учиться.

[@user-mz5yd2ib8j]

@@evgenii-7533 а что за курсы ? Можешь название дать ? И как тебе они ?

[@worldbil9451]

эх но будет ли профессия популярна лет через 5?

[@miZnIce01]

Аналитики ближе к бизнесу. Тем, кто считает себя и технарём, и гуманитарием - явно в аналитику. Технарям - явно в DS. + математика значительно сильнее нужна для DS. DS совсем не моё. А вот аналитика - самое то для меня. Тысяча экселевских документов на моём рабочем столе тому доказательство) Визуализировать данные и делать выводы обожаю. Плюс, если что, видов аналитиков много бывает, можно менять направление.

[@Noukash]

Да, DS нужно прям много математики, но совсем непосильным это не выглядит!

[@alexanderivanov899]

Всю вашу деятельность можно поручить алгоритмам, а вас уволить =)

[@user-me5nn6wd2j]

Крутое видео! Спасибо) Такой вопрос - лучше осваивать сначала дата аналитика, а потом ds? Или сразу ds. Есть ощущение, что сейчас очень мало джуновских позиций для DS и проще будет туда попасть с опытом в аналитике, чем вообще с нуля

[@Noukash]

Я бы сказал, что если хочется в ДС, то лучше сразу осваивать ДС. Джуновских вакансий меньше чем в аналитике, но и джунов гораздо меньше. В принципе и дата саентистов сильно меньше чем аналитиков, так что если душа зовет лучше сразу ds

[@bogdanns2]

Еще важное отличие DS, что работа с табличными данными (как и аналитик) это только часть сферы, еще есть компьютерное зрение, обработка звуков, текста и пр Совет потенциальным новичкам, если вас в школе воротило от таких штук как производная функции, а слова "точка экстремума" вызывают неприязнь - не идите в эту сферу из-за денег) В целом, в подавляющем количестве случаев глубокая математика вам не понадобится, но показатель того, будет ли вам профессия реально интересна на перспективу я описал в предыдущем предложении. Если все-таки интересно, то необходимый базис математики легко освоить и да, в сфере нужны специалисты, но с опытом, рынок джуниоров очень перегрет, новичкам работу найти крайне сложно (особенно сейчас). Сейчас в целом джунов очень мало набирают, не только в DS, но и до последних событий была статистика, что соотношение вакансий и резюме в DS не самое лучшее в IT

[@user-jc1cx4mf2c]

а куда джунов нормально набирают?

[@bogdanns2]

@@user-jc1cx4mf2c сейчас никуда)

[@DonMegavolt]

@@bogdanns2 и как тут быть? Мотивация должна у всех обучающихся сейчас "зашкалить" Как в старые добрые нулевые повелось, требуются везде спецы с опытом, но где его взять, если выпускников без опыта брать не хотят.

[@oeaoo]

@@DonMegavolt опыт создавайте сами, на коленке. Потом приходите показать что получилось. Если получится на простой задаче организовать элементы реальных нужных индустрии решений то вас возьмут за понимание, а не за коммерческий опыт..

[@Esseker]

можно узнать какие именно основы по математики нужно знать? Какие разделы матана, статистики и линала?

[@stoplosingyourlife]

Я сейчас на 2 курсе универа, по причине неэффектиновсти обучения тут хочу его бросить, можно ли устроится на данную вакансию без корочки, но с высшим образованием (прикладные области матана) + язык программирования?

[@krasavatf2800]

В большинстве вакансий требуют математическое образование

[@MConstantine]

Спасибо картинку. Учусь DS. Ищу стажировку

[@BoQbL1k]

Наверное если ты прошел курс ДА нет смысла покупать ДС? Если разница только в машинном обучении, можно самому обучиться либо купить курс чисто по МЛ

[@Noukash]

Есть если хочешь в ДС)) если оно тебе не надо, то не стоит. Самому не так просто преодолеть прыжок из ДА в ДС

[@user-ux7en2tu5x]

Сложно не заметить, что в большинстве вакансий требуют вышку(по большей части профильную), но если совсем нет никакой вышки, а есть лишь навыки и скилы, каковы шансы найти работу в той же среде продуктовой аналитики, учитывая, что конкуренция огромна?

[@alexanderivanov899]

@gavrilov яндекс это говнокомпания. Зачем ставить её в пример?

[@alexanderivanov899]

@gavrilov я вообще не могу привести примеры технологического бизнеса из вашей страны. Одно воровство технологий

[@hopelesssuprem1867]

нет такой профессии дата саентист, есть полноценный аналитик, который юзает алгоритмы ML для предсказания чего-нибудь и есть ml-инженеры, которые эти модели разрабатывают и внедряют. Никто же не говорит computer scientist - все говорят программист, также и здесь. В роблокс есть вакансия на 2.5 млн долл в год

[@Noukash]

Ну разделение очень условное. На рынке нанимают дата саентистов значит они есть

[@hopelesssuprem1867]

@@Noukash scientist - это ученый, который проводит исследования,, пишет публикации и научные статьи? Чем из этого занимаются так называемые дата саентисты, особенно в банках? Даже сами ml-инженеры не любят такое название). Да, такое название присутствует, но это в корне неверное понятие т.к. и аналитик данных, и дата инженер - это тоже "дата саентисты". Эт как, например, веб-разработчик (может быть фронт, верстка, бэк, фуллстек и т.д.).

[@kris_the_analyst]

Хотелось бы найти работу на стыке продуктовой аналитики и дата сайнса. Чтобы была математика, но и влияние на продуктовый бэклог тоже🤔

[@Noukash]

Мне кажется это разновидности продуктового аналитика. Они же совсем разные бывают. Где то больше математики, где то меньше

[@bogdanns2]

в большинстве случаев так и будет) а математики почти не будет в чистом виде

[@La-Ma]

Ds делится на продуктового ds, ресечера (исследователя в дрлгосрок) и ml инженера. Третий нечто среднее между двумя.

[@shadowrealm8937]

Что за ноут?

[@user-br4vn6id6u]

Загадочник отлично за Data science вещает :)

[@ISAAKKUSH]

Учусь в течение полугода, прошёл курсы по питону, SQL, numpy/pandas. Не хватает реального проекта, о котором бы можно было рассказать на собеседовании. Где и как получить такой опыт?

[@Noukash]

Kaggle отличный вариант! И можно потом положить на гитхаб.

[@_pepsi_9361]

Ты с нуля начал обучение или была уже какая то база знаний?

[@ISAAKKUSH]

@@_pepsi_9361 с нуля

[@whiteedelveis4584]

@@ISAAKKUSH, сколько времени ты учился, если не секрет?

[@vitaliysidorov4777]

как сейчас?

[@aleksgor1408]

Звездешь какой то про 93 % и в течении 2, 3 месяцев находят работу. Значит проходят курс 20-30% а остальные отваливаются. А ищут работу обычно здесь по пол года минимум. Либо так быстро находят те у кого был бэкграунд какой то. В основном это смежные сферы.

[@werrew2273]

ураааа ds

[@986-7]

У меня брат в Германии работает дата сайентистом

[@alexanderivanov899]

"чеп по факту они занимаются?" - как я понял - создают видимость работы. Уволить всех!

[@BoQbL1k]

На дата аналитиков рас Чи тайсь!

[@susanin_mx]

Питон питоном. А на джаве это есть?

[@reacid1643]

Вообще про стартовую зарплату в Москве ты загнул конечно)) Во всех топ компаниях на стажировках по дс, на которые попасть действительно не просто, платят максимум 40-50 и такая зп сохраняется еще как минимум 3 месяца.

[@oktay9753]

Ну так он говорит про зп после стажировки )

[@NewWindJudo]

А после

[@reacid1643]

Он сказал стартовая зп, стажировка может и на 6 месяцев затянутся После понятно, что зарплата сильно выше

[@chrishuen2133]

Выучил Дата Сайенс, чтобы проанализировать, насколько востребованными они будут через 5-10 лет. Плюнул. Пошел дальше учить кибербезопасность.

[@TheMrGrench]

Ну да, я проспал) что теперь.. убить меня что ли?) Не я в телегу расшерил видео(( исправлюсь

[@Noukash]

Гренч, все в порядке. Буду с тобой делиться графиком релизов)))

[@TheMrGrench]

@@Noukash а почему нет)) ахахах 22 к подписчиков, а по прежнему лампово в коментах

[@maff33r]

Как мне войти в Дашу ?

[@TheMrGrench]

нужно ее убедить что у тебя мощный скилл)

[@shadowrealm8937]

11:12 продуктовый аналитик?

[@warstock01]

Ага,они в основном встречаются в супермаркетах в мясных отделах ,анализирует товар и b/a тестирование ,но без опыта работы там делать нечего

[@violetpeace5334]

Аж захотелось дата сайентистом стать...

[@Noukash]

Удачи в освоении профессии!

[@durnik_ya]

Зашел и все равно ничего не понял

[@konovalovizrb]

что такое - мотан?

[@viniciusjr8756]

Это умение анализировать функции и подчинение мощи "о малых"

[@aleksgor1408]

Большая часть времени уходит на обработку данных до 60 % времени а не на создание моделей. Ну и обзор.

[@La-Ma]

Мой препод говорил, 60-80% времени обработка.

[@aleksgor1408]

@@La-Ma так вот да, а в этих рекламах полный Пиз...шь порой.

[@elenagavrilova3109]

А кому нужен работник, который не понимает, что делает и тем более за такие деньги? Реклама буткэмпа, в который на аркане не затащишь? Почему не рассказать о программе, цене и количестве часов в этом буткэмпе, сразу будет понятно.

[@user-zy9yn2ux2f]

квантом почти не берут без олимпиадного бэкграунда - не надо говорить о том, что попасть в фонд легко

[@user-gj6dz4tc6h]

На курсе много 30+ , но из них никто не получает работу))))

[@randomname40401]

Эльбрус буткэмп - 6к$ за 3 месяца, забавно

[@UnitXXVII]

А почему ты не пойдешь на дата-сатаниста?

[@sergey_vebber5880]

опять одна реклама..

[@La-Ma]

А я думала, ds зарабатывают меньше аналитиков.

[@krasavatf2800]

Зря , дата сайентистом умеют большую часть того, что умеют дата аналитике

[@martins1500]

Вот это сказочник, лапша прям по каждому пункту. 1) Математику нужно знать ОБЯЗАТЕЛЬНО, зачастую высшей математики технической специальности ВУЗа недостаточно, желательно заканчивать именно МАТЕМАТИЧЕСКУЮ специальность. Ни о каких гуманитариях речи идти конечно не может совсем, это исключено. 2) Конкуренция ОГРОМНА, чтобы попасть на бесплатную СТАЖИРОВКУ нужно проходить отборы и делать тестовые задания. Джуниором устроиться почти нереально. 3) Озвученные зарплаты - это у лучших из лучших, условно 1 из 100 начавших изучение Data Science. Маловероятно, что это будешь ты, если только ты не гений математики и ОЧЕНЬ увлечен этой темой. Другие 99 просто не смогу устроиться на работу.

[@alexryaba7726]

С плохой математикой можно вообще не лезть в D.Science ,D. Analysis, D. Engineer??? Проще в QA?

[@IceeSpirit]

Проще в манагеры и дизайнеры😅

[@myxobbi4154]

Надо: 1. Получит учёную степень бакалавра 2. Получить ученую степень магистра 3. Получить ученую степень магистра, но уже за Бугром. 3. Получить забугорную степень доктора И только после этого предлагать свои услуги по дата саенсу как это сделал мой внук. Я горжусь им.

[@user-bd1qg1mm7h]

Короче абзац как сложно

[@AkhmetandSansy]

Очень много рекламы, поэтому дизлайк…не мог нормально прослушать видео

[@MrOfMe]

Расхотелось в очередной раз 😂 Программирование,it - скукотень несусветная

[@m.g.1842]

Чушь вообще пронес..не о чём видео, по сути..воздух и вода вместе...это талант столько болтать и практически не о чём...

[@nikolaiprikhodko1]

DATA SCIENCE не с нуля, а с аналитика данных). как по мне, это ту мач для гуманитария

[@Noukash]

Ничто не ту мач!) мне кажется главное чтобы нравилось

[@MrSmittiboy]

Кросс валидация без градиентного бустинга деньги на ветер.

[@ragnarlothbrok4363]

очередной

[@sleepandmusic3472]

Снова инфоцыгане

[@kvetcka]

Ор

[@alexanderivanov899]

100к большие деньги? Это мелочь на карман, а не деньги. Для москвы это вообще ноль. У меня бутылка вина в холодильнике 100к стоит. ппц лять.

[@DonMegavolt]

На чём поднялся?

[@Rulezzz3]

да ты зажрался :) и на 30к можно прожить, но я тебе не расскажу как

[@Kira_Dorofeeva]

@@Rulezzz3 не прожить, а выжить.

[@DimbikeY]

Нельзя говорить, что это большие деньги. Это нормальные деньги

[@obezyana_zabivnaya]

средняя зарплата по россии 40к, по мск 60к. Ты о чём, васёк?

[@irynaburkatska3910]

Бро, финансовые временные ряды не стационарны, и не поддаются прогнозированию. Доказательство? Подавляющее большинство хедж-фондов отстают от бенчмарка (индекса S&P 500). Успешные инвесторы, которые показывают положительную доходность на истории, опираются на финансовую отчётность компаний, а не на анализ изменения стоимости акций во времени. Именно так разбогатели Питер Линч, Уоррен Баффет и другие.