Data Scientist: как успешно пройти собеседование

Юлия Цапкова, Lead HR Community Skolkovo Technopark, на совместном вебинаре с Online-школой IT-профессий ProductStar рассказала о том, как разобраться в профессии Data Scientist и как войти в профессию.
Также обсудили следующие вопросы:
- Первые шаги по изменению траектории карьеры в сторону Data Science;
- Как приобрести первый опыт и получить первую работу;
- Что ожидают работодатели от Data Scientist и что влияет на выбор;
- Как составлять резюме и проходить собеседования.
Вебинар полезен всем соискателям, кто хочет сделать шаг в сторону IT-индустрии и стать успешным Data Science специалистом. А по его итогам вы сможете составить свой индивидуальный план по входу в профессию.
______________________________
Полезные ссылки:
Бесплатная карта навыков и полезные материалы по Data Science от онлайн-университета ProductStar: productstar.ru...
Test Tasks MFTI Lab:
github.com/mac...
github.com/mac...
Телеграм спикера для вопросов: @iAlice2
Телеграм-канал со стажировками и вакансиями в стартапах Сколково: t.me/jobskolkovo
Расписание предстоящих вебинаров: hh.ru/article/...
Сервис «Готовое резюме»: hh.ru/expert_r...
Сервис «Карьерная консультация»: hh.ru/career_c...
Сервис «Репетиция собеседования»: hh.ru/intervie...
Служба поддержки: [e-mail]
______________________________
Таймкод:
1:09 - вводная часть, о спикере, план вебинара;
3:16​​​ - роли в Data Science;
7:30 - DS для бизнеса;
10:10 - что делают дата-сайентисты;
18:58 - первые шаги в профессии;
23:00 - что делать дальше;
34:55 - почему стоит смотреть в сторону DS;
38:32 - про сложности;
42:30 - чего ждут работодатели от дата-сайентистов;
52:15 - процесс;
54:32 - что влияет на выбор при отборе кандидатов;
58:10 - что важно понимать в поиске;
1:00:33 - про HR;
1:02:00 - про развитие DS;
1:02:42 - подготовка к интервью и само интервью;
1:15:46 - типичные ошибки на интервью;
1:18:22 - про soft-skills;
1:20:45 - зп в DS;
1:21:15 - про резюме;
1:22:52 - вопросы и ответы.