Data Scientist vs Data Analyst vs Data Engineer : quelles différences ?

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Data Scientist vs Data Analyst vs Data Engineer : quelles différences ?
Être data scientist est considéré comme l’un des meilleurs métiers du 21ème siècle mais on s’aperçoit vite qu’il existe un grand nombre d’autres métiers comme Data Analyst ou Data Engineer. Quelles sont les différences entre Data Scientist vs Data Analyst vs Data Engineer ? Quel métier préférer lorsqu’on veut travailler en Data Science ou en Machine Learning ? Réponse dans cette vidéo en français.
00:00 Introduction
01:10 Le métier du Data Analyst
02:14 Le métier du Data Scientist
03:42 Le métier du Data Engineer
05:47 Les technologies du Data Analyst vs Data Scientist vs Data Engineer
07:26 Vers quel métier s'orienter ?
Le Data Analyst est celui qui va permettre d’orienter la stratégie d’une entreprise grâce à son analyse des données. Il va créer des tableaux mais également des graphiques et des diaporamas pour illustrer comme les données peuvent répondre à tel ou tel problème d’entreprise. Le Data Analyst va avoir un véritable impact sur l’entreprise. Il va utiliser des outils comme Excel et Powerpoint mais également R.
Le métier de Data Scientist a de nombreuses différences avec le Data Analyst. Il va procéder à une analyse des données plus poussée. Il va utiliser des outils mathématiques et scientifiques comme les algorithmes de Machine Learning, les modèles de Deep Learning ou les réseaux neuronaux. Le Data Scientist va créer une solution data qui va permettre d’obtenir des recommendations ou améliorer un produit par exemple. Il va utiliser R et Python mais également du SQL pour collecter les données pour faire de la Data Science.
Le Data Engineer va aider le Data Analyst et le Data Scientist en s’occupant de la collecte des données ainsi que de leur stockage. Il doit s’assurer que les données soient dans le bon format et qu’elles soient facilement accessibles. Le Data Engineer va utiliser SQL comme le Data Scientist mais il va aussi utiliser des outils plus techniques comme Spark.
Je vous conseille de travailler en tant que Data Engineer si vous êtes organisé, si vous souhaitez gérer des systèmes complexe de données. Vous devriez faire Data Analyst si vous avez facilement une vue d’ensemble d’un problème d’entreprise et vous arrivez à le diviser en petits problèmes data. Je vous conseille enfin de travailler en tant que Data Scientist comme métier si vous voulez avoir des missions similaires à celles du Data Engineer et du Data Analyst mais également si vous souhaitez travailler sur des modèles de Machine Learning ou de Deep Learning.
👋🏼 Qui suis-je ?
Je m'appelle Damien et je suis Data Scientist. Au cours de mes expériences professionnelles, j'ai découvert comment la Data Science et le Machine Learning peuvent résoudre des problématiques business et sociétales.
J'ai formé des dizaines d'étudiants à la Data Science et au Machine Learning en français pour leur permettre de découvrir ces domaines fascinants et les appliquer dans leur vie professionnelle.
💻 Mon site : damienchambon.podia.com
Crédits musique : Cotton Cloud - Fatb

[@sauvee_par_christ9630]

Excellente vidéo sinon la meilleure que j'ai vue jusqu'à présent sur le sujet. Merci

[@guillaumemendibil893]

Super clair ! Merci !

[@DefendIntelligence]

Tiens tiens ça me rappel une vidéo ce titre 🤓😁. Bon courage pour ta chaîne! Hésite pas à mettre un peu plus de visuel pour imager ce que tu dis. Bon courage je t’ai follow, hâte de voir les prochaines vidéos 😊.

[@latelierdata]

Hehe c’est un sujet important à couvrir, c’est pour ça 😁 Merci pour le message et pour le follow, c’est super sympa 👍🏼 tes vidéos sont géniales également, continue comme ça !

[@JB-bk8qi]

Merci pour cette vidéo !

[@ecclesiastemoto9302]

Super precis et concis.

[@youssoufcisse7514]

Clair et précis, merci pour tous ces détails.

[@latelierdata]

Avec plaisir :)

[@cedricndoua8680]

Très très bonne vidéo Merci

[@koceilarahani8599]

MERCI BEAUCOUP POUR TA VIDÉO ! J'AI ADORÉ. MERCI ENCORE

[@latelierdata]

Merci à toi 😊

[@philippeblainville7787]

Super vidéo. Merci

[@Sarah-gn4lo]

Salut ! super vidéo très structuré sur le sujet, tu m'a aidé à faire mon choix finalement je vais m'orienté dans la data analyste, car je suis plus intéressée par la question de stratégie d'entreprise, aidée les entreprises à prendre les meilleures décisions, mais c'est aussi l'aspect analyse le faite d'analysée voir les données que j'obtient comprendre ses données et en tiré des conclusions

[@latelierdata]

Génial, merci pour ton retour ! Bon courage dans tes projets de Data Analyst :D

[@sandrinatoky5584]

Salut, un peu de retour de ta part ? comment se passe ta formation, tu te formes ou ? merci

[@alanhalarcon]

Tres bien expliqué, moi personnalement je suis interessé au Data Science, c'est un metier vraiment interesant. Je suis ingenieur mecatronique, je voudrais aussi apprendre plus de machine learning et tout ça.

[@sorewrolandouedraogo8640]

Très intéressant!!! Et passionnant comme métier!✨💫

[@latelierdata]

Content que ça t’ait plu 👍🏼

[@nassimmejber8367]

merci pourr ta video c'etait tres interessant

[@user-yk8yu9eo6z]

Bravo et merci pour cette vidéo très instructive

[@latelierdata]

Merci pour ton commentaire, ça fait plaisir :D

[@patrickd701]

Bonjour ! C'est très clair. Enfin !!!! Merci. Je suis intéressé davantage par le métier de data enigneer puis data anlyste. Je suis spécilaiste en datawarehouse, et il me semble que ce serait une évolution logique de mon métier.

[@arthurus77]

super merci pour la vidéo

[@latelierdata]

Avec plaisir :D

[@bychahinezk]

thanks a lot for sharing with us such an intresseting video

[@latelierdata]

Thank you!!

[@nassirousmanousmanhamid3114]

Un grand Merci

[@Body92]

Bien joué pour le cookie

[@roberttemta9002]

Bonjour merci pour cette vidéo point elle m'a été d'une grande utilité parce que je ne savais pas quelle est la différence entre ces trois corps de métier. Je crois que maintenant je choisirai pour une pour un premier temps étant donné que j'ai fait un master comptabilité d'être analyste ensuite data scientist. Merci vraiment pour cette vidéo et des vidéos plus intéressantes je vous prie de bien vouloir les poster.

[@latelierdata]

Merci pour ton commentaire ! Oui dans ton cas, si tu es déjà dans la finance, être data analyst me semble plus adapté. Ça te permettra de te familiariser avec les outils data qui existent.

[@afdjwk8676]

Top!

[@TheJayzn91]

Super vidéo

[@elodiemermet9890]

Super video, avec des infos concretes

[@latelierdata]

Merci pour ton commentaire :D

[@thomasya2877]

Merci 🙏

[@youngjay1729]

Merci tu m a aidé 😄

[@latelierdata]

Cool :D

[@koffiflaimoiye5276]

Bien Expliqué

[@ousmanembaye6966]

Merci pour la vidéo

[@latelierdata]

Merci pour ton commentaire 😄

[@koffiflaimoiye5276]

Merci je vois mieux la différence. Excellente vidéo

[@tatiananaka8377]

merci j'ai aimée votre explications

[@latelierdata]

Avec plaisir :)

[@Dioca190]

Merci

[@Amal-vb4oh]

merci

[@nizareljamali340]

Merci beaucoup

[@latelierdata]

Avec plaisir :D

[@alicecamblat8943]

elle est top ta vidéo, est-ce que tu pourrais faire une vidéo pour expliquer la différence entre ces métiers et ceux de la BI?

[@stevejeeps7106]

Le développeur BI est un peu une combinaison du data INGENIEUR et du data analyste, car pour faire de la BI , il est important de maitriser la notion d'entrepots de donnée et d'ETL. j'espère avoir apporté des éléments de réponse

[@latelierdata]

Yep Steve a apporté une bonne réponse ;) N'hésite pas si c'est pas clair

[@sylvainmukendi]

Bonjour vraiment interessant mais je voudrais savoir la librarie pandas est plus utilisé par qui ?

[@habibdiallo3971]

Merci pour la vidéo, c’est très clair Stp est-il possible avec une formation de 6 mois de passer de Data Analyst à data scientiste ?

[@josuekouassi3032]

Merci beaucoup pour ta vidéo je crois que je suis plus du côté data scientist

[@latelierdata]

Top ! C'est vrai que c'est pas facile de choisir entre les métiers de la Data. Content d'avoir pu t'aider :)

[@Raphaellllll]

Salut, bonne vidéo ! Est-ce que tu as une idée de l’évolution possible pour un data engineer/dataops/data architect après 3 a 5 ans ? Je sais qu’on peut s’orienter vers data scientist mais est-ce qu’il y a d’autres postes/domaines ? Peut-être chief data officer, des métiers autour de la sécurité des données, de la législation, du cloud non ? Autre question : est-ce qu’il est possible de faire de la recherche en data engineering ? J’ai cherché mais souvent ça se rapproche de la recherche en ML.

[@latelierdata]

Salut Raphaël, merci pour ton message :D Par rapport à ta question sur l'évolution dans les métiers de la data, je dirais que les métiers que tu cites (data engineer, data architect, data scientist, etc.) ne sont pas à hiérarchiser. Il n'y a pas de métier qui est plus avancé que les autres. Chacun requiert des compétences différentes. Après avoir travaillé pendant des années en data, on peut effectivement se voir confier des missions plus importantes au sein de notre spécialité. On peut également être promu chef de projet data ou chief data officer. Concernant ta question sur la recherche en data engineering, je dirais que ce métier est effectivement très opérationnel et moins propice à la recherche, contrairement au Machine Learning et à la Data Science. Je te conseillerais donc d'avoir des missions professionnelles en data engineering au plus vite, afin de voir si ça te plaît et pour te permettre d'améliorer tes compétences sur le sujet. Après, tu pourras plus facilement voir s'il est possible de faire de la recherche en data engineering, et si oui, sur quels sujets précisément.

[@alainfernandez3927]

Bonjour et merci pour cette vidéo. Petite question ; les datas analyst n'utilisent pas Python ? Sur les offres d'emploi indeed pour ce métier je vois souvent python ressortir , d'ou ma confusion ...

[@latelierdata]

Hello ! Oui effectivement, c'est possible que certains data analysts utilisent Python. En fait, cela va dépendre des outils d'analyse de données qui sont utilisés au sein de l'entreprise. Pour l'analyse de données, le data analyst peut utiliser des outils déjà tout prêts (comme Power BI, Tableau ou Looker), mais il peut aussi analyser ces données en Python. Ça dépend vraiment des pratiques de l'entreprise. Si tu veux être Data Analyst, je te recommanderai de te former à Python ;)

[@moussaraza5732]

Super l'explication, moi j'aspire plus à vendre de la data et data scientist c'est ultra passionnant , comprendre les enjeux de mes interlocuteurs. Merci beaucoup

[@minelos5360]

merci à vous pour cette vidéo, il y avait une véritable confusion dans mon esprit entre ces 03 métiers ou fonctions ; mais la quelle a plus de poids d'un point de vue positionnement et hiérarchique dans une organisation ?

[@latelierdata]

Super si j'ai pu répondre à tes questionnements :) Il n'y a pas un métier Data qui a davantage de poids, tout dépend de sa personnalité, de ses compétences, et de sa force de proposition.

[@minelos5360]

​@@latelierdataokay bien noté, merci

[@guillaumeguitarian9642]

Salut merci pour la vidéo ! J'ai bien compris la différence entre les 3 mais du coup je me demande quelle est la différence entre "data Scientist" et Ingénieur "I.A." ???

[@vilsenatnewtech7063]

J'aime le data scientist car c'est technique

[@bruces693]

Vidéo très intéressante ! Si nous ne sommes pas à l'aise avec les présentations est-ce mieux de se tourner vers data ingener ? Et quels types de présentations sont mises en places par le data analyst ? Reporting au manager ou bien plutôt prez oral aux dirigeants de l'entreprise ? Merci beaucoup pour votre aide !

[@latelierdata]

Salut Bruce ! Merci pour ton commentaire :D de manière générale, tous les métiers de la data (data scientist, data analyst, data engineer) requièrent des présentations orales afin de communiquer avec les autres équipes de l’entreprise. Néanmoins, un data analyst tend à en faire plus que les autres métiers de la data. Ces présentations peuvent être de simples dashboards que les autres équipes peuvent manipuler, ou bien être de vrais exposés oraux. Cela dépend de tes préférences et de celles de l’entreprise où tu travailles :)

[@bruces693]

@@latelierdata Parfait merci de ton retour !

[@arnauldlinvani6264]

Salut, merci beaucoup pour ces précieuses informations ! J’ai juste une p’tite question. Est-ce qu’on peut devenir Data Scientist dès la fin de ses études, ou plutôt faut-il commencer sa carrière en temps que Data Analyst puis 4 ans plus tard postuler au poste de Data Scientist. Merci

[@latelierdata]

Hello, merci à toi pour ce commentaire ! C'est tout à fait possible d'être data scientist dès la fin de ses études, ce fut mon cas. Le domaine de la Data Analysis n'est pas de la Data Science en plus facile, c'est vraiment autre chose. S'orienter vers la Data Science ou la Data Analysis dépend de nos préférences en maths, informatique, etc.

[@aliounesarr2988]

Pour mon cas je veux seulement en savoir comment ça fonctionne j’espère bien qu’il me servira de quelques choses

[@vjeuf1]

Je suis intéressé à devenir Data Science. Quelle est le cursus a faire celà

[@gilbertguebong7920]

Merci déjà pour cette très belle présentation! Je suis à la base ingénieur hydraulicien mais je souhaite faire une reconversion dans les métiers du data. Est ce possible de faire juste des formations et ensuite des certifications par exemple en data sciences pour espérer exercer comme data science ou bien il faut forcément refaire un parcours académique dans ce sens?

[@Karalis91i]

Je suis dans la même situation que toi. Je lis de plus en plus qu'il est possible de se reconvertir sans pour autant suivre un parcours académique classique. Personnellement je vais déjà commencer par passer la certification Google.

[@latelierdata]

Oui il n'est pas du tout nécessaire de suivre un parcours académique "classique". Le monde du travail est de plus en plus souple. Tant qu'on montre qu'on est capable de faire ce que les employeurs recherchent, alors toutes les portes nous sont ouvertes ;)

[@damonx-py1xo]

Salut je suis actuellement étudiant en 3eme année de license en BUT (donc filière de commerce et de gestion). Ayant déjà une expérience en comptabilité et gestion pense tu que c'est possible de me réorienter dans des études pour devenir Data Analyst.(Pour faire un master normalement) Si oui tu peux me confirmer lesquelles Bien à toi.

[@boukarousmanou4333]

Salut !!! Je pense que pour moi c'est data scientist, mais mon niveau est assez. Je compose le bac l'année ci.

[@latelierdata]

Bon courage pour ton bac ! Et peut-être à bientôt en tant que data scientist ;)

[@kaischihi]

Je suis un ingénieur en statistique et analyse de l'information. Je travaille depuis 15 dans le domaine entrepreunariat IT, qualité et système d'informations. Je souhaite recentrer mon carrière pour continuer dans le data. Est les 3 piste ont le même valeur pour ls suite de mon carrière ? Ou le data analyste est le mieux placé ?

[@latelierdata]

Je pense qu'un poste de data analyst ou data scientist serait plus adapté à ton profil, mais cela dépend bien sûr de tes souhaits d'évolution professionnelle ;) Bon courage dans ta reconversion en data !

[@medoune89]

Donc j'étais data ingeneer sans le savoir... Merci pour l'explication

[@latelierdata]

Oui c’est parfois difficile de bien définir les métiers de la data… content d’avoir pu t’aider !

[@medoune89]

@@latelierdata merci beaucoup... Vidéo vraiment instructive

[@congobyus2423]

Quel est le coût de formation pour chaque domaine en online learning et en présentiel ?

[@latelierdata]

Les coûts des formation en Data Science, Data Analysis et Data Engineering vont vraiment dépendre des organismes, écoles, ou formateurs. Ça peut être très variable. Personnellement, je propose des formations courtes, rapides et efficaces qui sont spécialisées sur des sujets bien précis. Tu peux les retrouver ici : school.damiench.com/

[@maozy-ford8375]

Data analyst

[@daoudakone3860]

clairement je suis les 3 à la fois dans mon entreprise actuelle. je vais de ce pas demander augmentation de salaire à mon boss 🙂🙂

[@latelierdata]

J'espère que ta demande a abouti ;)

[@ibrahimdiao2620]

Slt quel est ton parcours

[@sabrinaberrioueche7746]

Comment peut-il améliorer ses compétences en Data Analytics ? Est-ce que vous avez des ressources que vous pouvez nous communiquer pour l'apprentissage ? Merci!

[@latelierdata]

Salut ! Pour s'améliorer en data analytics, je te conseille d'apprendre comment utiliser des outils comme SQL, Python et Tableau. Ça va t'être utile si tu veux devenir data analyst. Il existe de bons livres sur le sujet, que tu peux trouver en cherchant "analyse de données" ou "data analytics". Je compte bientôt sortir des formations sur Python et sur SQL, vous avez été nombreux à me le demander. Tu peux t'inscrire à ma newsletter pour être au courant de la sortie de ces formations si ça t'intéresse :)

[@sabrinaberrioueche7746]

@@latelierdata Merci beaucoup !

[@DBCooperSan]

Pour data analyst, maintenant c'est plutot Power BI et/ou Tableau

[@fabricesolaris4294]

En définitif de nouveaux métiers pour pousser des gens à consommer toujours plus. Modèle de société mortifaire et à bout de souffle, qui ne peut que causer notre perte.

[@seydinanoumarfadiga8517]

Tout dépend des aspects développé dans son intervention sinon dans le domaine de la santé elle beaucoup les laboratoires dans recherche de remède, la prédiction de certaines maladies,...

[@latelierdata]

Salut Fabrice. Je comprends ton retour, et oui, il faut être très vigilant des entreprises avec lesquelles on travaille. La Data est comme tous les outils : elle peut être utilisée à bon ou mauvais escient.

[@angeDEZA954]

Ça veut dire qu'il faut maîtriser son domaine exemple la comptabilité pour être data analyste ? Si je suis expert comptable et que je veux optimiser mes données je peux me former à la data analyste ou ingenieur ? C'est bien ça ?

[@newtechcounter5675]

Bonjour, Je suis cadre supérieur en banque et ma formation de base est un master en sciences économiques et un autre en management bancaire et finance. Je suis très intéressé par le domaine du BIG DATA, et j'aimerais savoir 02 choses : 1- est ce que vous me conseiller d'apprendre ce domaine en anglais ou bien en français. 2- combien de temps ça peut me prendre pour devenir DATA SCIENTIST. GRAND MERCI.

[@latelierdata]

Salut ! C'est un beau projet de vouloir se réorienter dans la Data Science. Pour répondre à tes questions : 1 - Si tu veux être data scientist, c'est important de comprendre l'anglais. En fait, la grande majorité des documentations (Python, papiers de recherche, etc.) sont en anglais. Par contre, cela n'empêche pas de se former en français. Par exemple, je propose des formations en Data Science en français, mais je présente des concepts en anglais ainsi que des outils qui sont anglais. Comme ça, les étudiants peuvent utiliser ces connaissances dans d'autres projets ;) Je pense que se former en français permet de plus facilement intégrer les connaissances. 2 - Se former en Data Science peut prendre plus ou moins de temps. Ça va dépendre de la quantité d'effort qu'on y met. Je dirais grosso modo que cela peut prendre de 6 mois à 1 an pour être Data Scientist.

[@jeannoel3646]

@@latelierdata Bonjour je suis intéressé par ce métier mais j'aimerais savoir le coût de la formation

[@ashpazkhanagi9072]

Moi j'aime les chiffre les calculé donc je fait Data analyse?

[@latelierdata]

Si tu aimes les chiffres et l’analyse, le métier de data analyst peut être une bonne chose. Il faut aussi aimer tout ce qui est graphique et présentation des données

[@josuekouassi3032]

Je suis nouveau mais j'aimerais vraiment apprendre et devenir professionnel dans la data science. Quelles offres de formations me proposes tu pour pouvoir apprendre réellement

[@latelierdata]

Si tu veux former à la Data Science, je t'invite à regarder mes formations disponibles ici : school.damiench.com/ ;)

[@rodriduedissocknanal9219]

Salut je voudrais savoir si les 03 domaines cités dans cette vidéo sont des domaines des systèmes d'information

[@kotsaproussel529]

bsr je peux avoir le lien d'inscription pour avoir les conseils en DATA SCIENCE?

[@latelierdata]

Yep le voici : school.damiench.com/emails-prives

[@adolphegouba4297]

Je veux devenir data scientist maintenant actuellement mon niveau de programme n'est pas trop ça quelle conseil a mon égard

[@latelierdata]

Salut Adolphe ! Si tu penses que tu n'as pas encore suffisamment de compétences en programmation pour devenir data scientist, je t'invite à te pencher sur l'algorithmie. Ça te donnera la logique nécessaire pour programmer en Data Science.

[@sams7828]

Salut damien ,tas fai quoi comme etude ?

[@latelierdata]

Salut Sam ! J'ai fait une Licence en Maths et Informatique puis un Master en Data Science :)

[@adounifatma1069]

Bonjour je suis future étudiante en MBA data qu'elle est l'avantage de cette formation

[@latelierdata]

Salut ! J'avoue ne pas trop connaître cette formation en Data Science... N'hésite pas à contacter des anciens élèves, peut-être aujourd'hui data analyst ou data scientist, pour te faire une idée.

[@antoineantoine8286]

Data scientist

[@pierreallain294]

Juste pour être sûr du coup c'est les data scientists qui créent les intelligences artificielles ?

[@latelierdata]

J'aime pas vraiment le mot "intelligence artificielle" pour parler de la Data Science... La Data Science, c'est des maths et de l'informatique pour répondre à des problèmes business. Les intelligences artificielles comme ChatGPT ont des usages bien particuliers, et sont souvent de vraies boites noires.

[@user-oz7pc5fk1m]

Trop claire comme l'eau de roche.

[@dr_pepper]

bon ben, dans ce cas, je suis data scientist !

[@latelierdata]

Top :)

[@humanoanonimo1558]

Tu penses que les data analystes peuvent être remplacés par les data scientist dans l'avenir ?

[@latelierdata]

Très bonne question ! Il y a encore quelques semaines, je pensais que les data analysts finiraient par être remplacés par les data scientists, qui ont en général des connaissances plus techniques. À présent, je pense que le métier de data analyst est un métier à part entière qui requiert ses propres compétences : comprendre les données à utiliser pour répondre à des problématiques business, savoir les mettre en forme pour faire des graphiques clairs et impactants, savoir raconter une histoire avec les données et en tirer des recommendations claires… Un data scientist n’a pas forcément ces compétences-là. C’est pourquoi je pense que les métiers de data analyst et data scientist vont rester indépendants. Mais bien sûr, il s’agit seulement de mon avis :)

[@gedeonkalaba3351]

Je veux avoir vos coordonnées

[@latelierdata]

Hello ! Si tu veux me contacter, je t'invite à rejoindre le groupe privé. Tu auras accès à mon mail : damienchambon.podia.com/emails-prives

[@latelierdata]

📝 AMELIOREZ VOS COMPETENCES EN DATA SCIENCE : damienchambon.podia.com/emails-prives

[@LisetteAbeniZOHOUN]

M6 beaucoup

[@latelierdata]

Merci pour ton commentaire !

[@patiencepenelope]

Merci

[@LisandroFCB]

merci

[@user-lc3zv1pl8l]

merci

[@latelierdata]

Avec plaisir :)