DS ในไทยดีมานด์น้อยจริงครับเมื่อเทียบกับ DA, DE แต่ DS แต่ละคนที่เคยร่วมงานด้วยมีแต่เทพๆ ทั้งนั้น หลายคนเป็น DS ที่มีความรู้ความเชี่ยวชาญของ DE, DA ด้วย อาจจะไม่ได้เก่งระดับ Top ของ DE, DA แต่เก่งกว่าค่าเฉลี่ยแน่นอน คิดว่าเป็นเพราะมีตำแหน่งงานน้อย และส่วนใหญ่มีแค่บริษัทขนาดใหญ่เปิดรับ ดังนั้นการคัดคนจึงเข้มข้นมาก
@incotdesign6 ай бұрын
ผมคิดว่า สิ่งที่ทำให้ Data scien. ยังมีสำคัญก็คือ คนที่ วางกลยุทธ ว่าจะ เอา Data ไปทำอะไร ... มากกกว่า และที่สำคัญกว่า ทุกอย่าง คือ Product ...
ผมทำ data scientist อยู่มา 5 ปีแลเวครับ แต่ว่า role ก็เปลี่ยนไปมากๆแล้วแต่บริษัท และ tech ที่เปลี่ยนไป เมื่อก่อนการสร้างโมเดลใช้คน และเวลาเยอะ เพราะเขียนโค้ดเยอะ และรันทีนานมาก แต่ปัจจุบันโมเดลนึงใช้คนๆเดียว และเวลาน้อยกว่าครับ สำหรับผมไม่เคยมองว่า DS คือการสร้างโมลเดล ทำกราฟ สถิติ ของผมทำหมดครับทั้ง de/ds จะ deploy ก็ทำหมด จะ computer vision, LLM หรือแม้กระทั่ sales ปัจจุบันก็ทำด้วย เพราะถ้าว่าสร้างแต่โมเดลอย่างเดียวพูดตามตรงว่างขึ้นพอสมควร สุดท้ายแล้วโมเดลที่ดีไม่ได้จำเป็นว่า metrics ที่โหดที่สุด แต่เป็นโมเดลที่ตรง use case และถูก business model ครับ
@zexeroxer6 ай бұрын
สำหรับผมนิยามของ data scientist คือคนที่เอา data ที่มีมาทำให้เกิดประโยชน์ครับ สั้นๆแค่นี้เลย ไม่จำกัดวิธีว่าต้องเขียนโมเดล บางทีแค่สถิติง่ายๆอย่าง mean, average หรือ dashboard ง่ายๆก็เพียงพอสำหรับบาง use cases แล้ว ไม่ต้องทำอะไรซับซ้อน