Data Analyst ใคร ๆ ก็เป็นได้จริงหรอ ? | Career Lab EP.4

หลายครั้ง Data Analyst ถูกมองว่าเป็นตำแหน่งงานสาย Data ที่ใคร ๆ ก็เป็นได้ ไม่ได้ต้องการสกิลอะไรที่แอดวานซ์เท่าตำแหน่งงานอื่น ๆ ในสายงานเดียวกัน แต่ในความเป็นจริงคำแหน่งงานนี้ "จำเป็น" และ "สำคัญ" สำหรับหลาย ๆ บริษัทในไทยเวลานี้อยู่หรือเปล่า หรือจริง ๆ คนทุกคนมีความเป็น Data Analyst อยู่แล้วหรือไม่ จนเกิดเป็นคำถามว่า
Data Analyst ใคร ๆ ก็เป็นได้จริงเหรอ สกิลอะไรที่ทำให้ Data Analyst เป็นที่ต้องการในยุคที่จ่ายเงินซื้อ AI ไม่กี่ร้อยบาทก็ถอดหา Insights ได้เหมือนกัน
ร่วมฟังความคิดเห็นจากทีม 2 Data Analyst ระดับ Manager อย่าง 👨🏻‍💼 คุณทอย - กษิดิศ สตางค์มงคล Data Team Lead ที่ Adapter Digital เจ้าของเพจ DataRockie และ 👨🏻‍💼 คุณยศ - สรกฤช อ้นมณี Deputy Director, Data Analytics ที่ CJ Express Group เจ้าของเพจ มาลองเรียน - Malonglearn
รายการ Career Lab รายการที่สำรวจและเจาะลึก insight ต่าง ๆ ของอาชีพที่ in-demand ที่สุดในตอนนี้ เราจำนำพา Expert ตัวท็อปมานั่งเมาท์ฉ่ำกับประเด็นสุดร้อนแรงแบบไม่มีกั๊ก และไม่เคยพูดถึงที่ไหนมาก่อน !!
💡อย่าลืมกด Subscribe และ เปิด 🔔 แจ้งเตือนเพื่อไม่ให้พลาด Contents ดีๆ จาก Skooldio
📎 สำหรับองค์กร และบริษัท ติดต่อ [e-mail] เพื่อจัด In-house workshop, Training หรือ Package Online Courses ราคาพิเศษ
📍ที่ Skooldio เราเชื่อในการเรียนรู้ตลอดชีวิต เรากำลังสร้าง Platform สำหรับการเรียนรู้ที่ผสมผสานการเรียนรู้ทั้ง Online และ Offline เพื่อช่วยทุกคนพัฒนาทักษะที่กำลังเป็นที่ต้องการสูงสุดในปัจจุบันและมีอนาคตที่ดีขึ้น นอกจากนี้ เรายังทำงานร่วมกับสถาบันทางการศึกษาชั้นนำหลายแห่งในประเทศไทย เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีทางการศึกษาที่จะช่วยให้การเรียนการสอนมีประสิทธิภาพ และร่วมแก้ไขปัญหาระบบการศึกษาไทย
สนใจสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม สามารถติดตาม และเข้ามาพูดคุยกับเราได้ที่
✨Facebook: / skooldio
✨Website: www.skooldio.com
✨Instagram: / skooldio
✨Twitter: / skooldio
✨Medium: / skooldio
✨Blockdit: www.blockdit.com/skooldio

[@sorakrichoanmanee6548]

SQL เกิดราวๆ 1970s นะครับ พูดผิดดดด ขออภัย

[@pakinlerdwichitwatthana4989]

SQL มีมาตั้งแต่ปี 1970 และได้รับการรับรองมาตรฐานโดย American National Standards Institute (ANSI) ในปี 1986

[@KasidisToy]

สวัสดีคร้าบบบ

[@tunnhuamark]

ชอบครับ มีถามมุมมองของพี่อีกฝ่ายด้วย ช่วยให้ผมได้เห็นมุมมองของ data ในหลายๆมุมมองเลยครับ ขอบคุณครับ

[@tonnnakara]

สร้างแรงบันดาลใจได้ดีมากครับ ขอบคุณครับ

[@w.g4143]

ขอบคุณมากๆค่ะ ได้แรงบันดาลใจเลยยย รู้สึกว่าอยากเรียนรู้เรื่องนี้เพิ่มเติมเลยค่า เราเรียนเศรษฐศาสตร์เหมือนพี่ทอยเล้ยยย

[@og54329]

เป็นไมค์1ไมค์2ที่เข้ากันมากเลยครับ

[@tongraulsivilai9825]

การสนทนาที่ดีมาก

[@fangjingzhang7993]

เทปนี้สนุกมากก

[@manothaitermsaithong2097]

สนุกมากครับบ

[@Mmpapit]

เป็นfresh grad เอกภูมิศาสตร์ ไม่มีปสกทำงานสาย data โดยตรง ไม่มีแบคกราวน์ด้าน businessเลย แต่เคยเรียน sql, python, database มา ใช้ excel เป็น เคยเทคคอร์สของgoogle เพิ่ม แต่ตอนนี้ไม่มีแววได้งานเลยค่ะ ควรหาอะไรใส่ CV เพิ่มอีกดีคะ ท้อมากค่ะ TT

[@yo_brr9605]

เป็นคลิปที่มีคุณค่ามากๆเลยค่ะ

[@DataRockie]

ขอบคุณมากๆคร้าบคุณ yo

[@xXPonyDynamiteXx]

ตามมาดูพี่ทอย เสียงอินโทนเอ้าท์โทรดังกว่าเสียงพูดมากค่ะ T_T ตกกะใจ

[@sirinn]

มีประโยชน์มากค่ะ ฟังเพลินมาก ทำต่อไปนะคะๆๆๆ

[@Skooldio]

ขอบคุณมากครับ 🙏🏻❤️

[@ChiRiGiKuMa]

รอ ML/AI Engineer เลยครับ

[@1109som]

25:50 25:59 ไอเดียเรื่องการอ่านหนังสือใหม่ๆ ของพี่ทอยดีมากเลยค่ะ

[@daisy8391]

Skill อะไรที่นับเป็น skill ที่เป็นที่ต้องการสูงในหลาย ๆ บริษัทคะ

[@rinpaijit2538]

ดีครับ

[@farangangmor]

FC พี่ทอย พี่ยศค้าาาา 🎉

[@DataRockie]

ขอบคุณคร้าบน้องคะน้า

[@chaiyootkmitnb]

มาชูป้ายไฟให้แอดทอยครับ 🚀🚀 ชอบที่คุณยศบอกว่ามันคือศาสตร์ที่เอาศิลป์มาเติม

[@mooweera]

การอ่านหนังสือนิยาย เรื่องสั้น ช่วยให้เยอะครับ ทำให้ความเป็นมนุษย์ของเรายังมีความเป็นมนุษย์ มี emotion ซึ่งเป็นสิ่งที่ AI ยังตามไม่ทันได้ง่ายๆ

[@pztrinity]

สุดยอดคร้าบบบ

[@vanakornsirijongprasert1726]

แอดทอยยยยย 🎉

[@KC-sg7ip]

มหาลัย ระบบโบราณ

[@user-nq3ji1cv3s]

สายงานData Analyst ถ้าเรียนวิศวะคอมมาจะเหมาะมั้ยครับ แล้วต้องใช้สกิลอะไรบ้างเป็นหลักครับ

[@Skooldio]

ได้อยู่ครับ จริงๆ ถ้าจบวิศวะคอมมา เรื่อง Technical น่าจะสบายอยู่แล้ว สิ่งที่จะช่วยให้เราแข่งขันได้มากขึ้นคือความเข้าใจธุรกิจ และการตั้งคำถามได้ดีครับ

[@user-nq3ji1cv3s]

​@@Skooldio พอดีผมเรียนสายcom engineer มาแล้วอยากลองไปฝึกงานสายData Analyst ดูครับ ตอนนี้กำลังหาข้อมูลสายงานนี้อยู่ครับว่าเขาจะรับคนที่เรียนวิศวะคอมหรือเปล่า อยากให้พี่ช่วยแนะนำว่าผมต้องเตรียมตัวกับศึกษาเรื่องอะไรเพิ่มเติมหรือมีหนังสือเล่มไหนแนะนำให้อ่านแล้วเป็นประโยชน์กับการทำงานบ้างมั้ยครับ

[@DataRockie]

ทำได้แน่นอนคร้าบ

[@ibanezibanez2428]

Fc

[@artonioz]

จังหวะ "สมดุล" ผมนี่ขำท้องแข็ง ปั่นจัด 555555

[@smallsmart555]

😂

[@DataRockie]

ของแทร่ เย้

[@Ovnxqair]

ควรเรียนคณะไหนหรือสาขาไหนดีครับที่มันครอบคลุมถ้าอยากเป็น Data Analyst.

[@nuleechannel]

คณะที่ ครึ่งหนึ่งเรียน business ครึ่งหนึ่ง เรียน technical เพราะ data analyst จำเป็นจริงๆ ที่ต้องรู้ทั้งสองมุมมอง เขียน sql ใช้ excel แบบ เขียนสุตร ทำ lookup ได้ ใช้ pivot table เป็น และรู้ tool ในการใช้ทำ dashboard เป็น เช่น power bi. ก็สามารถทำสายนี้ได้ครับ

[@MarchMarcho]

อย่างสีเหลือง...

[@KasidisToy]

เด๋วๆ

[@bbsbbc1846]

ฟังแล้วก็ทั่วๆไป ทำไมเงินเดือนต้องสูง

[@mooweera]

คนที่เงินเดือนสูงๆ คือคนที่แปลงข้อมูลแล้วสร้างผลกระทบเชิงบวก ทำให้บริษัทลดต้นทุน หรือเพิ่มโอกาสทำกำไรจากงานที่ทำครับ ซึ่งการเน้นสร้างยอดขาย การตลาดเก่งๆ ยังไม่ดีพอ เพราะคู่แข่งก็ทำได้เหมือนๆกัน

[@sorakrichoanmanee6548]

อันนี้ผมว่าปัจจัยนึง คือ คนทำ Data ยังขาดตลาดครับ เลยเกิดการแย่งชิง เท่ากับว่ามี Demand สูง ยิ่งมี Demand สูงราคาเลยแพง เหมือนพวกสินค้าที่ราคาแพงแหละครับ ยิ่ง Limited ยิ่งราคาสูง

[@DataRockie]

@@sorakrichoanmanee6548 โหดมาก 555+

[@DataRockie]

เราวัดผลที่ business impact ครับ ไม่ได้วัดว่าเราเขียนโค้ดกี่บรรทัด หรือหมุน data ด้วย pivot table เป็นหรือเปล่า ง่อลล

[@adisakapichai5512]

ผมว่า จขม. ยังไม่เข้าใจความสำคัญของการใช้ข้อมูลน่ะครับ คือ มันเป็นอะไรที่ถ้าไม่ใช้ยุคนี้เราจะรู้สึกว่ามันไกลตัว แต่เอาเข้าจริงคนที่มีใช้data เป็น เขาสามารถกำหนดทิศทางขององค์กรได้นะ ในคอมมันเป็นตัวเลข เป็นภาษาคอม หน้าที่ของ DAคือแปรสภาพdata เหล่านั้นมาเป็นสารที่ส่งต่อให้องค์กรด้วยภาษามนุษย์ บางที่เขาเอาDATA พวกนั้นมาทำนายสิ่งที่จะเกิดขึ้นของธุรกิจนี้ในอนาคตได้ด้วยซ้ำ สมัยโบราณมันมีมานานแล้วครับ คุณเคยเจอคนที่ “คาดการณ์ล่วงหน้าได้อย่างแม่นยำ” มั้ย ? มันจะด้วยเหตุผลอะไรก็ตามแต่ จะเก่ง จะเซนต์ หรือจะประสบการณ์ แต่เขาตัดสินใจทำทุกสิ่งบนพื้นฐานความรู้ข้อมูลที่เขามี ดังนั้นมันจึงแม่นยำ มันไม่ใช่ทุกคนที่ทำเป็น เงินเดือนมันจึงสูงครับ สมมุติว่า คุณเป็นเจ้าขององค์กรแต่ไม่รู้ว่าจะจ้างพวกนี้แพงๆไปทำไม การมีDATA พวกนี้จะทำให้คุณรู้ทิศทางที่จะไปครับ ดังนั้นมันจึงแพง มันไม่ใช่ทุกคนที่เก่งDATA แล้วจะสื่อสารเก่งครับ พวกที่สื่อสารเก่งมากมาก พวกนี้มีประโยชน์กับองค์กรมากครับ