Cảm ơn chị Mai đã chia sẻ, em đã có được những góc nhìn mới hơn về Data team ở tổ chức khác ạ . Client của DE team chỗ em thường là nội bộ luôn, nên dù đúng là cty em có đủ tất cả các vị trí như chị chia sẻ, em thường làm việc nhiều nhất với các ae DE khác trong team + lead, Tester để kiểm tra về mặt Technical, BA để phân tích yêu cầu và kiểm tra về mặt Business, PO và SM chị ạ. Chỗ em thì mỗi squad thường có bằng ấy role để có thể vận hành.
@MaiDE-uq7ws4 ай бұрын
Vậy có nghĩa là dù VN hay ở đâu thì đội nhóm hoạt động cũng tương đương nhau, không có quá nhiều sự khác biệt nhỉ ? Cám ơn em đã chia sẻ nhé, giúp chị hiểu thêm về data team ở VN :)
@the_real_dec1mo4 ай бұрын
@@MaiDE-uq7ws Dạ vâng chị Mai ạ, quy mô của công ty em cũng khá lớn nên vẫn chia role rõ ràng chị ạ :">
@MaiDE-uq7ws4 ай бұрын
@@the_real_dec1mo công ty em có đang tuyển DE không, cho chị ứng tuyển với :)
@the_real_dec1mo4 ай бұрын
Có chị Mai ưi. Tuyển nhiều expat lém. Chị về với em đi ạ :”>
@MaiDE-uq7ws4 ай бұрын
@@the_real_dec1mo em ở HN hay HCM thế ?
@huynhchiphithuan54814 ай бұрын
cảm ơn chị đã chia sẽ những kiến thức thức bổ ích ạ. chị hãy hướng dẫn làm một dự án nhỏ về data lake, data warehouse đi ạ
@MaiDE-uq7ws4 ай бұрын
cám ơn bạn đã xem video và để lại cmt. Mình lắng nghe và note yêu cầu của tất cả các bạn, có thời gian thích hợp, mình sẽ ra video về chủ đề này nhé !
@TuanNguyen-dc2qm4 ай бұрын
Video cực kỳ hữu ích. Cảm ơn chị!
@MaiDE-uq7ws4 ай бұрын
cám ơn em
@HungNguyen-hf8dq4 ай бұрын
Chị ơi, chị có thể ra thêm clip về xây dựng và build project spark Java dc k ạ
@MaiDE-uq7ws4 ай бұрын
em đang code spark bằng java hả ? Ok, để chị note yêu cầu rồi có thời gian thích hợp chị sẽ ra video về chủ đề này, nhưng chắc chị chỉ ra 1 đến 2 video để mọi người có thể so sánh giữa java và python thôi, chứ mục tiêu của chị là để các bạn chưa biết lập trình học spark, nên chị sẽ làm video thiên về python hơn, cho các bạn dễ học và trong thực tế cũng nhiều công ty dùng pyspark hơn :)
@HungNguyen-hf8dq4 ай бұрын
@@MaiDE-uq7wsvâng ạ, em đang join dự án bên bank, họ yêu cầu viết bằng Java hoặc scala. Nên mong chị ra video về xây dựng dự án spark với Java/scala, build với maven/sbt thành jar và đưa vào sử dụng thực tế các file jar, file properties. Em cảm ơn chị
@haHoang-ow1ll4 ай бұрын
Cảm ơn chị 🥰🥰🥰
@MaiDE-uq7ws4 ай бұрын
cám ơn em 🥰🥰🥰
@tiennguyenthe76014 ай бұрын
Cho em hỏi từ vị trí linux system admin, em muốn chuyển sang DE thì cần có những thói quen gì, và cho em hỏi chút mức lương của DE so với DevOps thì sao ạ Em cảm ơn ~!
@MaiDE-uq7ws4 ай бұрын
Nếu em có nền tảng tốt về hệ thống Linux và quen thuộc với công việc quản lý máy chủ, việc chuyển sang DE sẽ không quá khó khăn, nhưng chị nghĩ em cần dành thời gian học thêm các kỹ năng mới như lập trình và xử lý dữ liệu, em có thể xem video chị chia sẻ về tài liệu học DE để có cái nhìn cụ thể hơn. Về mức lương thì cũng phụ thuộc vào nhiều yếu tố cũng như năng lực của mỗi người, nhưng chị thấy mặt bằng chung, Data Engineer thường có xu hướng nhận lương cao hơn chút so với DevOps, nhất là khi họ có kỹ năng làm việc với Big Data và các hệ thống xử lý dữ liệu phức tạp
@07a4anhuc34 ай бұрын
Mong chị có thể thêm các công cụ cần thiết phục vụ DE ngoài pyspark hadoop , SQL,..em cũng muốn tìm hiểu thêm các công cụ cần thiết nữa .Xin 1 vài kinh nghiệm từ chị , em cảm ơn chị nhiềuu !!!
@MaiDE-uq7ws4 ай бұрын
ok em, chị note yêu cầu của em nhé, có thời gian thích hợp chị sẽ ra video về chủ đề này
@hatranthai38224 ай бұрын
cảm ơn chị
@MaiDE-uq7ws4 ай бұрын
cám ơn em !
@thangnguyen37864 ай бұрын
Cty ở VN mà buld đc team data như vậy thì chắc chỉ có các tập đoàn kỳ lân hoặc các tập đoàn nước ngoài thui chị
@MaiDE-uq7ws4 ай бұрын
cái này cũng tùy dự án nữa ý, nếu dự án dài hơi và lớn, thì cũng cần đầy đủ các vị trí để phân chia việc cho rõ ràng, nhưng những dự án ngắn và nhỏ hơn có khi chỉ cần 2-3 người là đủ :)
@hungletri35504 ай бұрын
:)) vậy là chị nghe tiếng lòng của em rồi. rep tin nhắn của em bằng cả 1 clip ntn