Công việc thực tế của DATA ANALYST lương 1000-2000$

Nếu bạn đang quan tâm đến công việc phân tích dữ liệu, đang tự học các kiến thức kĩ năng nghề DA, hoặc chuẩn bị ứng tuyển vị trí Data Analyst / BI Analyst. Tuy nhiên đang hoang mang vì có quá nhiều thứ phải học, lo lắng không có nhiều kinh nghiệm thực tế để tự tin phỏng vấn. Thì video này là dành cho bạn.
Hi chào mừng bạn đã ghé xem channel của mình. Mình là một Senior DA, 1 data analytics trainer với kinh nghiệm 6 năm đi làm trong lĩnh vực Fintech. Trước đây khi mình chuyển ngành từ ngân hàng sang Data mình cũng từng lạc lỏng, loay hoay, không biết nên chú trọng học gì đúng và mất đến 1 năm hơn mới định hướng được cho bản thân.
Vậy nên từ chính những kinh nghiệm xương máu đã qua. Mình sẽ giúp bạn hiểu rõ thực hư công việc thực tế của người làm DA có những tasks nào. Từ đó bạn sẽ biết được mình cần chú tâm học các kĩ năng gì và sẽ áp dụng vào công việc ra sao. Nó sẽ giúp bạn học đúng, hiểu đúng, tiết kiệm thời gian công sức và không còn hoang mang nữa. Liệu rằng, mức lương 1000-2000$ bạn nhận được có xứng đáng hay không?
------
Mình là Hiếu, hiện tại là một data analytics trainer. Mình sẻ về nghề Data, phát triển bản thân để trở thành một ứng viên xuất sắc dưới góc nhìn & trải nghiệm từ một người làm nghề phân tích.
👉 Các lớp học về Data Analytics của mình: madzynguyen.com/landing-page/
👉 Link tải hướng dẫn dashboard chuyên nghiệp: www.infocepts.com/pdf/books/G...
️⛳ Lớp học phân tích dữ liệu với SQL của mình: madzynguyen.com/khoa-hoc-prac...
️🍀️🍀️🍀 Kết nối với mình:
- LinkedIn: / ntrunghieu
- IG: / mazhocdata
- FB: / hieunguyen140196
- Blog: madzynguyen.com/
- FB group: / mazhocdata
🌿🌿🌿 Nguồn học Data miễn phí:
- Khóa SQL: www.udacity.com/course/sql-fo...
- Top 9 khóa học Excel FREE: madzynguyen.com/tong-hop-cac-...
- Nguồn học Statistics: madzynguyen.com/nguon-hoc-tho...
- 14 khóa học FREE của Google: madzynguyen.com/cac-khoa-hoc-...
🌵 Timestamp
================================
0:00 Lý do bắt đầu
0:57 DA In-house & DA Outsource
3:32 Công việc thứ 1
6:00 Công việc thứ 2 & thứ 3
10:00 Công việc thư 4 & cuối cùng
12:59 Lời khuyên của mình
#dataanalyst #dataanalysis #dataanalytics #businessintelligence #mazhocdata

[@PhuocNguyen-rn2uu]

Hi Hiếu , mình năm nay cũng 3x , có background kinh tế và đã làm kinh doanh từ khi ra trường, h mình cũng đang phân vân về lĩnh vực này, mình biết Tiếng Anh - và các kỹ năng cũng như kiến thức về kte , v mình có thể theo học DA ? Và nếu dc mình nen học ở trung tâm nào tại SG dc v Hiếu , mình có tham khảo bên MCI có liên kết với 1 trường Đại học bên ÚC , hy vọng Hiếu có thể giải đáp sớm, chúc H năm mới tốt lành

[@vamau40]

DA ngoài học trung tâm thì bạn có thể tự học online thêm, background ntn ko quan trọng, nhưng chủ yếu là bạn có thích những đầu việc như trên ko. Bạn thử đk 1 khóa, nếu thấy hứng thú thì có lẽ là phù hợp r

[@mazhocdata]

Hi anh Phước, em sẽ chia sẻ với anh dựa trên quan điểm cá nhân của mình, hi vọng có thể gợi mở cho anh phần nào trong quyết định sắp tới. 1. Khi đã hơn 30 muốn chuyển sang DA cần cân nhắc các yếu tố sau: - Số 1: Nghề này đòi hỏi mình phải có nhiều data skills + kiến thức thống kê + chuyên ngành. Học 1 tools không phải chỉ dành 1 tháng, 2 tháng mà phải liên tục update, nên là cần nhiều thời gian mày mò, nghiên cứu. - Số 2: Tính chất công việc phân tích dữ liệu là support cho các quyết định kinh doanh, vận hành, quản lý tài chính và rủi ro hiệu quả hơn. Vì vậy sẽ hợp với những người có nền tảng kiến thức về marketing, finance, growth, sales strategy. Vậy nếu có cơ hội làm DA thì nên chọn 1 lĩnh vực mà anh đã có nhiều năm kinh nghiệm. Đó là thế mạnh của anh - số 3: Khi chuyển ngành ở độ tuổi 30, đã có 9-10 năm kinh nghiệm thì mức lương sẽ bị giảm nếu công việc hiện tại đã đạt trên 20tr. Hầu hết các vị trí fresher DA có mức lương dưới 20. Đây là thật sự là một bài toán lớn vì nó ảnh hưởng đến vấn đề kinh tế, không chỉ cá nhân mà còn những người xung quanh của anh. Nếu anh thấy rằng điều số 1 và số 3 không phải là trở ngại thì hãy cứ thử anh nha. Bắt đầu học thử 1 vài tools (SQL, BI tools, statistics) coi mình có thích và hợp không? Khi đã thấy thích, học được, có thêm skills thì nhiều cơ hội sẽ đến với mình. 2. Chọn 1 trung tâm để học ntn? - Hầu hết các trung tâm chỉ dạy tools nên các phần case study thực tế sẽ không có. Anh phải chuẩn bị sẵn tinh thần này. - Hãy chọn các trung tâm mà chuyên về Data Analytics + số lượng giảng viên mỗi môn ít (2-4ng) để đảm bảo chất lượng. Các trung tâm, học viện mà dạy nhiều mảng + 10-20 giảng viên / môn thì sẽ khó có chất lượng tốt. - Ngoài ra, tham khảo kỹ background của giảng viên, nếu học DA thì chọn những người làm trong nghề này. Đừng chọn người là Dev hoặc 1 nghề không liên quan, chắc chắn mình sẽ chỉ học tool như SGK chứ không được kinh nghiệm thực tiễn nào cả. Em chúc anh năm mới an lành.

[@PhuocNguyen-rn2uu]

@@mazhocdata à Thanks Hiếu đã reply, v giờ nếu mình muốn học thử vài tool như SQL hay BI thì mình nên học khoá cơ bản ở các center hay có course nào onl để test trước ko Hiếu ?

[@PhuocNguyen-rn2uu]

@@vamau40 cảm ơn b, v bạn biết course nào onl để mình học thử trước không ? Nếu có mong bạn giới thiệu giúp mình, mình thanks trước

[@vamau40]

@@PhuocNguyen-rn2uu bạn biết tiếng anh thì tìm trên Coursera, Udemy, ko thì youtube howkteam. Còn khoá chính xác thì ko quan trọng, khoá nào cũng v, kiến thức như nhau, khoá nào dể hiểu thì học thôi

[@kyang7816]

cảm ơn anh nhiều ạ, video rất chi là tận tâm và tuyệt vời ạ, theo dõi anh trên cả face, youtube, website, tiktok. Anh là động lực rất lớn cho e để theo đuổi công việc này, thật sự em đã có được rất nhiều kiến thức từ những thông tin mà anh đã cung cấp có được tổng quan về nghề, định hướng bản thân tốt hơn... Thanks anh nhiều. Chúc anh năm mới vui vẻ đạt được nhiều thành công hơn nữa kênh ngày càng phát triển hehe😊😊😊

[@mazhocdata]

Anh cám ơn hen. Chúc e cũng đạt được nhiều dự định sắp tới của mình nhe.

[@tomvvmarsin2743]

Cảm ơn anh đã chia sẻ, em vẫn đang tiếp tục học hỏi ạ

[@TrungNguyen-kq5il]

Cám ơn anh vì những chia sẻ này, chúc kênh ngày càng phát triển hơn

[@mazhocdata]

anh cám ơn ^_^

[@anhhoangtuan2919]

Thank you anh video chi tiết và thực tế quá ạ😍

[@vinhtranquang3413]

Cám ơn những chia sẻ của anh rất nhiều, hóng vid kế tiếp của anh nha!

[@mazhocdata]

thankyou Vinh

[@tungnguyenmanh138]

Cảm ơn video của Anh Hiếu nhiều lắm. Em cũng xuất phát từ background kinh tế và tự học data theo các nguồn anh giới thiệu, lời khuyên của anh rất thiết thực giúp em hình dung thực tế công việc DA.

[@mazhocdata]

Chúc Tùng vững vàng và nhiều thành công trong chặng đường sắp tới nha

[@namvutuan2197]

Theo dõi a cả trên fb và gr, cảm ơn anh rất nhiều với kiến thức anh chia sẻ. Em đang là sv năm cuối, đang định hướng theo DA banking, hi vọng sẽ có dịp trong tương lai gặp anh ạ

[@mazhocdata]

chúc em đạt nhiều dự định của mình nhé

[@alicehuynh566]

Cảm ơn anh Hiếu rất nhiều ạ 🙏

[@chaudiep8274]

Rất hóng video về tìm insights của anh ạ ^^

[@mazhocdata]

yeah, coming soon ^_^

[@nguyentuankhai9506]

Cảm ơn video bổ ích ạ, cơ mà anh có thể chỉnh nhạc background nhỏ xuống 1 tí để kh bị lấn giọng, em phải tăng volume lên nghe mà đau hết đầu huhu

[@Hoangg24]

cảm ơn anh nhiều sau khi em xem xong video của anh thì có thể hiểu nhiều hơn về mảng fintech. Em vẫn còn đang trên giảng đường năm nhất của ngành fintech mà thấy rất mông lung về ngành của mình chọn tại vì nó mới quá. Sau khi xem của anh xong đã rõ mảng DA hơn ít nhiều.

[@mazhocdata]

Chúc em học tốt và chọn cho mình 1 công viêc phù hợp ha

[@NgocLinh-iv9cg]

Em hiện đang làm nghề kho bãi, đang học ngành này với ý định sẽ chuyển qua công việc sau này. Hôm nay được bạn bè giới thiệu đến clip của anh, em cảm ơn anh rất nhiều.

[@mazhocdata]

Chúc Linh sẽ vững vàng trong hành trình của mình nha

[@suckhoevathuoc]

cảm ơn kiến thức bạn đã chia sẻ

[@Seth_majestus]

Mình thấy đôi lúc phải tự schedule job bằng python thì phải chạy phải bằng file py, chứ ko hay làm bằng jupyter notebook như ban đầu hay học để xử lý và phân tích data. Nếu được bạn có thể làm video sâu hơn về cái này, mình nghĩ khá nhiều bạn sẽ hứng thú. Keep it up Bro

[@BaoTran-gd8di]

Hi anh Hiếu, em vừa kết thúc môn học cuối ở giảng đường đại học và đang có mong muốn đi theo role DA. 3 tháng vừa qua em đã và vẫn đang tìm kiếm vị trí DA, thậm chí là thực tập sinh. Nhưng thật không may, mọi nỗ lực đều không mang lại kết quả. Đã có lúc em hoang mang và quyết định đổi hướng sang Software Engineer thì kết quả lại khá hơn nhưng ở phút cuối, em quyết định từ chối các offers và tiếp tục theo hướng DA của mình. Hy vọng anh có thể làm một video nói về những khó khăn lúc khởi đầu vị trí này cũng như nhu cầu thực sự của doanh nghiệp ở Việt Nam đối với vị trí này ạ !. Chúc anh Hiếu sẽ đạt được nhiều thành công việc cũng như xây dựng kênh cá nhân của mình

[@mazhocdata]

cám ơn em nha. Anh hẹn em ở viz sau nhe :))

[@tessabio679]

Cảm ơn anh đã tổng hợp và chia sẻ kiến thức ạ, quá xịn xò luôn, em có thể cảm nhận được sự đầu tư tâm sức thông qua độ chỉnh chu của clip, website và bài chia sẻ; cũng như óc hài hước kèm vào để thông tin dễ tiêu hóa hơn :D

[@mazhocdata]

Thanks em nha. You made my day ^_^

[@duyoan6821]

Cảm ơn anh

[@nguyenxuanquang9864]

Quay xe gắt quá bro, chúc thành công nha.

[@mazhocdata]

thankiu Quang nha

[@hohuu3824]

Hiếu ơi cho anh hỏi domain về fintech cần focus vào mảng chính nào vậy em, em mô tả thêm công việc ở tech và zalopay với vì fintech theo base II base III có rất nhiều mãng, cách đây 3 năm anh có tìm hiểu về DA thì lúc đó chưa có nhiều job và cloud như AWS, Google Cloud cũng chưa phát triển, phần nhiều chỉ R & D. anh background chuyên ngành hệ thống thông tin nên cũng thắc mắc, mong Hiếu giải đáp

[@KhangNguyen-cu3bj]

Động lực thực sự Anh Ơiii

[@mazhocdata]

Yay, DA làm quá chời việc khó vậy mà vẫn động lực hẻ :)))

[@KhangNguyen-cu3bj]

@@mazhocdata dạaa mê tìm kiếm với phân tích sâu lắm, cảm ơn anh nhiềuu

[@giabaophongg29]

Xem xog lại có thêm động lực tiếp tục là mình sẽ cần cố gắng nhiều hơn khi phải học một lúc rất nhiều thứ như: Các ngôn ngữ như Python, SQL,... Làm quen máy tính với các ứng dụng Word, Excel,... Và cả học tiếng Anh nữa. Em đang là sinh viên năm nhất ngành hệ thông tin và có định hướng theo DA mặc dù chưa giỏi gì cả😁 rất mong anh ra nhiều video để em có thể học hỏi ạ🥰

[@mazhocdata]

Goodluck em nha ^^. Ai cũng có 1 quá trình cố gắng mà. Bản thân mình bỏ bao nhiêu công sức, thì kết quả sẽ tương xứng nè.

[@minhphuongdotran4337]

Cảm ơn bạn, video rất có ích, bạn bắt đầu học DA như nào thế ak

[@mazhocdata]

Mình đã lên video mới cho chủ đề này rồi ak, bạn check nha

[@thonghuynh599]

Chào anh, em hiện tại đang làm IT QC 2+ years, nếu muốn chuyển sang DA thì cần lộ trình như thế nào ạ. bên cạnh đó thì khi phỏng vấn job DA thì phỏng vấn theo dạng fresher hay đã có kinh nghiệm ạ

[@quocbaotran540]

Video hay , bổ ích nhưng em góp í anh nên nói chậm lại và phát âm rõ ràng hơn để những người chưa tìm hiểu về ngành có thể nắm rõ được thuật ngữ anh nói tới ạ

[@mazhocdata]

okay Bảo ơi, cứ tự nhắc bản thân nói chậm mà sao nó cứ chạy nhanh :))

[@user-fx8sq4eh8f]

=))) hay a ui

[@HungPham-93]

Để tránh bất thình lình mới sáng vô bị hỏi vài câu vì sao thì data nên được chuẩn bị định kỳ, thậm chí một số data phải daily collect 😅ngoài ra tư duy phân tích, hoạch định cũng giúp chúng ta ko bị lúng túng, chọn sai hướng/sai nguồn data 😌

[@mazhocdata]

comment này cho thấy kinh nghiệm đầy mình. Xịn xịn ạ

[@mychung4654]

Hi bạn, có dự án nào bạn làm mà phải collect data thô từ rất nhiều nguồn, mà dữ liệu nhập rất loạn xạ, không theo rule nhưng bạn phải tách/gộp/edit manual để cho vào template bạn cần không ạ? Kinh nghiệm xử lý như thế nào để tốn ít thời gian nhất ạ?

[@18.nguyenminhuc13]

anh làm 1 video về Sự Khác Biệt Giữa Data Analyst Và Business Analyst dc kh ạ

[@mazhocdata]

Hình như là video cũ anh có nói ak em

[@iseekidstv]

👍

[@nguyenduyta7136]

Hi em, cám ơn chia sẽ của em. Em có dạy online không? Anh thấy google có dạy , theo em thấy thế nào, thân !

[@nghiemduyen3012]

em chào anh, em 2k5 và em đang trong quá trình chọn ngành. em thấy khá hứng thú với công việc của DA, để làm DA thì em nên chọn ngành cụ thể nào ạ. Mong anh quan tâm ạ

[@xtyandone.2252]

chỗ 11:08, a có đề cập 1 chuyện là phải có dashboard để monitor hiệu quả sp, vậy số liệu ở bước đó là ai chuẩn bị, ai vẽ dashboard, dữ liệu đó có đc update realtime k?

[@mazhocdata]

DA làm luôn đó em, nếu như các vấn đề đó là các project hay product mà mình phụ trách. Còn mà vấn đề liên quan đến product của người khác, team khác thì mình xem ké dashboard người ta nếu có. Không thì phải tự lấy data mà phân tích.

[@kimlee733]

nếu đang tìm kiếm một nghề có thể học để làm thêm vào buổi tối hay thời gian rỗi mà không gò bó về thời gian hay phải apply vào công ty nào đó. thì liệu ngành IT có món nào phù hợp không bạn

[@quangphuc1879]

Anh giúp em giải đáp về việc học thương mại điện tử có thể làm Data Analyst không ạ và cần học những gì để trở thành 1 DA ấy anh ^^

[@KhaiNguyen-ed8fn]

Em hiện đang học 12 sau khi xem vid của anh thì thấy ngành này khá ấn tượng. Theo anh, DA thì ngành nào phù hợp nhất ạ (MIS, Công nghệ tài chính, Marketing hay Thương mại điện tử). Thêm nữa là cá nhân anh thấy ngành này có khô khan quá không? vì em kiểu người sáng tạo, khả năng ngôn ngữ ổn, thích phân tích tổng hợp xử lý dữ liệu và giải quyết đưa ra phương hướng cho vđ nhưng lại không thích suốt ngày viết code hay làm việc với con số. Thì liệu em có hợp với ngành này ko ạ? Em cảm ơn

[@phamtranthanhtai5601]

Mis bạn nhé

[@vophuongduy8432]

Không biết có kênh KZbin nào hay, chi tiết như kênh này nhưng về công việc BA không mọi người?

[@hongduongbui2874]

Mình thấy các bạn DA sướng nhất cái là có ra sao đi nữa thì DA cứ làm tốt công việc của mình thì vẫn cứ up level, up lương đều đều. Còn quản trị như tụi mình thì chỉ cần đưa chiến lược, chạy operation sai sai một tí là trả giá ngay bằng việc chuẩn bị nhảy việc rồi :D

[@baophan259]

em hiện năm 3 học ngành data science nhưng background trường là UEH, e có hc xstk, sql basic, python for analysis & visualization, power bi tools, ML r, a thấy e nên bổ sung những kĩ năng nào nữa k a ? nếu lm DA outsource thì a có recommend trang web nào tìm được việc k ạ ? em có tìm khá nhiều nhưng k thấy nhìu job intern DA hay DS ấy. Với a nghĩ mình nên từ DA lên DS hay lm DS lun ạ ?

[@mazhocdata]

Đối với các bạn sinh viên mới ra trường thì anh nghĩ sẽ ưu tiên kiếm được Job để va chạm với thực tế. Sau 6 tháng - 1 năm có kinh nghiệm, hiểu bức tranh thị trường sẽ quyết định được hướng đi tiếp theo của mình tốt hơn. Các công ty Outsource về Data thì có thể kể đến: FPT, TrustingSocial và các công ty nước ngoài. Em cứ join vào các hội nhóm sẽ dễ tìm được Job hơn.

[@Nguyen_Hung7799]

E còn nói thiếu về việc dùng các thuật toán, Economatric, Statistic, data mining, Ml để phân tích.

[@Nguyen_Hung7799]

Gần với DS. Cái này cần rất sâu về toán.

[@mazhocdata]

Vâng anh. DS sẽ cần nhiều toán, statistics và ML hơn DA ạ. Với DA thì hầu hết dùng tốt Statistics là phục vụ được các phần công việc của mình rồi. Em cũng chia sẻ dựa trên câu chuyện công việc của mình thôi ah!

[@HgLaoTa]

Còn 1 việc nữa là tìm cách sửa lỗi data, vd data Google đổ về bị kẹt

[@mazhocdata]

job của mình thì k phải đổ data từ GG về nên mình k có exp về phần này ạ

[@krislernguyen7169]

chào Hiếu, mình dự định đổi lap win sang Mac Air M1 16gb Ram 512gb SSD, nhưng mình không rõ lắm là các phần mềm SQL/ Oracle SQL/ Tableur/ Power BI/ Python có chạy được trên Mac OS và máy cấu hình trên được không? cảm ơn và chúc bạn nhiều niềm vui.

[@mazhocdata]

MacOS thì sẽ không cài dc powerBI, nhưng mà có thể cài win ảo để dùng PBI (chỉ có điều là đôi lúc nó giật lag 1 chút) Ngoài ra những tools khác thì Mac oke hết

[@sallythach]

Cám ơn video của bạn nhiều lắm. Bạn cho mình hỏi là nghề DA ở Việt Nam hiện tại có cho phép mình làm remote không? Mình dạo job search thì thấy các công việc DA chủ yếu là ở các cty ở HN và SG. Mình thì đang sinh sống với gia đình ở tp khác. Có lưu ý j không nếu mình apply các công ty ở ngoài VN để làm remote? Cám ơn b nhé! 😊

[@mazhocdata]

DA làm remote thường chỉ thấy ở các cty nước ngoài thôi ah. Apply vào các cty nước ngoài thì chú ý phúc lợi xem có oke không, vì chính sách cty sẽ khác VN

[@sallythach]

@@mazhocdata cám ơn bạn nhé

[@HieuNguyen-eg3iq]

cho em hỏi là DE, DA thì có làm freelance được không ạ? Công việc chính của em có liên quan đến IT nhưng mà em muốn kiếm thêm thu nhập.

[@trangmai2808]

Em chào anh ạ, hiện em là sinh viên mới ra trường background tài chính ngân hàng và em có định hướng làm DA và đã học cơ bản SQL, PowerBi và Python. Hiện em đang thực tập tại vị trí DA tại 1 công ty về công nghệ ạ. Em có định hướng theo DA trong mảng tài chính và cũng thích học thạc sĩ ngành Tài chính - Ngân hàng tại trường ạ. Em đang băn khoăn liệu có nên song song 2 mảng này vừa thực tập DA vừa theo học thạc sĩ ko ạ?

[@tuankhainguyen6334]

Chào anh Hiếu, em đang là sinh viên năm 3 của ĐH Ngân Hàng Tp.HCM, em hiện theo học định hướng Fin-Tech và có tìm hiểu về công việc DA. Anh có thể cho em hỏi sau khi ra trường mình nên apply những công việc như nào để phù hợp với định hướng cũng như những công cụ cần thiết để trở thành một DA được không ạ. Em cảm ơn anh.

[@mazhocdata]

Học Fintech thì khá là gần giống nghề DA và BI đấy e. Em có thể quan tâm tới các vị trí phân tích trong ngân hàng, ecommerce, ewallet. Nói chung là các công ty công nghệ nhe. Về vị trí thì ngoài DA, BI analyst ra thì có thể cân nhắc các vị trí khác như product analyst, risk analyst, ... hoặc các công việc mà trong JD có yêu cầu làm việc với Data. Đó cũng là một cơ hội để e tích lũy kinh nghiệm chứ không bó buộc là phải vị trí DA.

[@tuankhainguyen6334]

@@mazhocdata em xin cảm ơn anh ạ

[@tinho7817]

Anh có thể giải thích insights nghĩa là gì ko ạ ?

[@thuvu490]

kiểu như bạn tìm đc bản chất của vấn đề ấy, kiểu trúng tim đen ý

[@Haiha25196]

Em mới pv xong mới gặp video này 😅

[@mazhocdata]

Mình có thể phỏng vấn thêm các chỗ khác để có thêm nhiều offer rồi chọn nè :3

[@vu14394]

Không thấy bạn này nhắc đến việc phải làm việc với data như viết SQL nhỉ. Mình từng làm việc với Tableau, Quicksight, Power BI để dựng dashboard cho dự án và từng phải viết khá nhiều SQL phức tạp để tổng hợp data cho đến phân tích

[@mazhocdata]

Mình có nói trong đoạn tiền xử lý data từ raw data cho tới clean data í. Chứ tổng hợp data với SQL thì k thể thiếu rồi.

[@thuyphuongnguyen7936]

Anh ơi anh nghĩ sao về mấy cái title kiểu DA, DS sẽ bị thay thế bởi AI ạ?

[@mazhocdata]

DA anh nghĩ sẽ khó bị thay thế vì bản chất DA thiên về phân tích và đưa ra chiến lược, support các quyết định của business. Nên là vẫn cần con người làm.

[@chinhnguyen9156]

Chào anh, em đang học ngành ngôn ngữ Anh. Kỹ năng thuyết trình + phân tích report, chart khá tốt thì có tương lai trong nghề này không ạ. Em cảm ơn anh ạ.

[@mazhocdata]

Có đó em ơi. Nhưng mà em phải cố gắng nhiều để bù vào phần domain knowledge của bản thân vì học ngôn ngữ thì các mảng kinh tế sẽ thiếu í. Nhưng mà quan trọng vẫn là tố chất và sự cố gắng của mình.

[@nguyenthanhtruonglinh802]

anh ơi anh cho em hỏi với ạ.Hiện tại ở việt nam mình thì có những trường đại học nào đào tạo tốt về ngành DA không ạ?

[@phucphungthanh4490]

Em chào Anh. Em là sv mới ra trường, e đang làm ở vị trí nhân viên Marketing ( Fb ads & Tiktok Ads ). Em tốt nghiệp ngành Quản trị Kinh doanh. Nếu muốn chuyển sang Data Analyst thì em cần phải tự học những kiến thức nào vậy ạ.

[@mazhocdata]

Phúc có thể đọc ở đây cho chi tiết: madzynguyen.com/tu-hoc-nghe-data-analyst/ Hoặc xem video gần nhất của mình nha

[@SangTran-pf1wq]

Hi Hiếu, mình chắc bằng tuổi của Hiếu, chuyên môn của mình về thực vật học, hiện tại mình muốn chuyển ngành sang data, không có backround kinh tế lẫn IT thì liệu có thể học data không. Các tool mình thấy có thể học được vậy mindset phải luyện như thế nào và làm sao lấy được insight khi không có backround kinh tế. Và cho mình hỏi liệu 1 người có bằng đại học 1 ngành gần như không hề liên quan thì liệu công ty doanh nghiệp họ có chấp nhận không, hoặc làm sao để mình có thể cạnh tranh với những bạn khác có nhiều điều kiện tốt hơn mình.

[@mazhocdata]

Hi Sang ơi, Hiếu cũng từng chia sẻ với nhiều bạn bè và các anh chị rằng DA sẽ rất cần những người có kinh nghiệm trong 1 lĩnh vực business cụ thể (MKT, finance, risk, operation, growth, ...) vậy nên là các bạn trái background sẽ hơi bị downgrade khi apply thẳng sang vị trí DA. Nếu Sang thấy thích các công việc trong digital hay là fintech thì có thể cân nhắc thử các vị trí khác học dc chuyên môn (MKT, finance, ...) để mình join vào tech company, sau đó có kiến thức ngành rồi thì sang làm DA. Nhưng mà nhiều khi cũng có phần may mắn, hợp người hợp nghề, nên là cứ thử thôi, biết đâu là mình sẽ là ng may mắn đó.

[@SangTran-pf1wq]

@@mazhocdata cảm ơn Hiếu nhiều nhé!

[@gelinnnnn.musichub]

Em chào anh Hiếu ạ. Hiện tại em đang là sinh viên năm nhất chuyên ngành Kinh tế đối ngoại. Em xem rất nhiều video của anh và cảm thấy rất hứng thú với công việc của một DA. Anh có thể cho em hỏi là liệu thị trường Data Analyst cho Supply Chain ở Việt Nam có rộng mở không ạ?

[@mazhocdata]

DA thường sẽ phát triển tốt ở những cty Fintech, Ecom, Banking, ... vì sẽ có nhiều bài toán data để mình giải quyết. Riêng trong lĩnh vực Supply Chain thì đa phần bài toán chính sẽ thiên về optimization nên là nó sẽ ít cơ hội hơn 1 tẹo. Em mới năm nhất thui, nên là cũng còn nhiều thời gian tìm hiểu bản thân, cứ từ từ mà chọn ha.

[@gelinnnnn.musichub]

@@mazhocdata Vâng em cảm ơn anh nhiều ạ 🤩

[@thepuppy3337]

Hi Hiếu, bạn có thể giới thiệu một trung tâm đào tạo BA cho một người đang học ngành Tài Chính muốn rẽ ngang được ko?

[@mazhocdata]

BA của bạn muốn hướng tới là IT BA hay business analytics?

[@thepuppy3337]

@@mazhocdata Business Analystic nha bạn.

[@lananhnguyen-gr2yp]

Anh có thể cho e biết, những điều anh thích và không thích về công việc của một DA ko ạ? Tại nghề nào cũng có downside, e muốn biết để xem có thể chấp nhận được không. E cảm ơn

[@mazhocdata]

anh hẹn em những video sau nha.

[@lananhnguyen-gr2yp]

@@mazhocdataDạ, cảm ơn a, lót dép ngồi hóng video của a ạ

[@HienVu-so1ph]

em đang học ngành hệ thống thông tin quản lí, là ngành 50% kinh tế 50% công nghệ, vậy sau này cái bằng ĐH này nó có nhiều giá trị khi đi xin việc k ạ, và trong khi học em nên chú trọng vao những môn nào, mong anh rep cmt ạ.

[@kyang7816]

kkkk bạn giống mình nhưng mà mình học thương mại điện tử ngành mình cũng học cả về kinh tế và công nghệ tuy nhiên học phần về business của mình nhiều hơn so với học phần it còn bạn ngược lại

[@vu1m85]

httt thì có thể theo DE

[@quockhanhnguyen8291]

anh ơi cho em hỏi, trường đại học nào ở Việt Nam đào tạo ngành này tốt vậy ạ, em đang có ý định học ngành này , hiện em đang là hsinh 12 đang chuẩn bị thi thptqg

[@mazhocdata]

Anh thấy hiện nay chưa có nhiều trường có chuyên ngành này. Chỉ có RMIT ngành data analytics và business analytics. Ngoài ra ở các trường khác thì em có thể cân nhắc các ngành cũng gần gần (có thể làm dc DA) là ngành: data science (UEH, bách khoa), BI (UEL), ... Mn biết trường nào rcm thêm với nhe

[@xuandaiful]

ghê thật Hiếu, from K14402 :)

[@mazhocdata]

Haha, ngại quá, Thi về Huế r hả?

[@xuandaiful]

@@mazhocdata đang ở Đà Nẵng, chúc bro thành công

[@thanhha7414]

a cho e xin lộ trình học data với

[@mazhocdata]

Hẹn e clip sau nha

[@nguyenhobichtram6327]

Em chào anh ạ, em là sinh viên năm nhất ngành qtkd ạ, mấy tháng nay em có tìm hiểu về ngành này và có ý định ra trường sẽ theo ngành này luôn, vậy em cần phải học thêm gì để có thể được nhận vào vị trí này vậy ạ? Mong a sẽ giải đáp giúp em ạ

[@mazhocdata]

Em cần học thêm các data skills (SQL, BI tools, Python) + Business Statistics + làm thử 1 vài project về DA nè

[@nguyenhobichtram6327]

@@mazhocdata các data skills đó mình có thể học ở đâu vậy ạ? Mình có thể tự học không ạ? Cam ơn a đã rep ạ

[@05-manhdung11]

anh ơi cho e hỏi là có web nào về sql để mình có thể luyên tập thức hành sql ko ạ

[@mazhocdata]

- HackerRank: www.hackerrank.com/domains/sql - LeetCode: leetcode.com/study-plan/sql/ - Mode: mode.com/sql-tutorial/sql-select-statement/ em check thử các web này nha

[@HoaiBao1245]

Từ tay ngang không biết gì có thể học thành chuyên môn được không nhỉ và mình phải bắt đầu từ đâu

[@diepvandao142]

Theo em thấy học thành chuyên môn thì được nhưng mà cần rất nhiều thời gian nghiên cứu tìm hiểu về BI BA DA .... và em thấy bắt đầu từ việc tìm hiểu rồi học các khoá học nếu như anh đang đi làm ạ

[@mazhocdata]

Hầu hết xuất phát của các bạn làm DA sẽ từ các vị trí có chuyên môn ở 1 mảng nào đó + khả năng phân tích dữ liệu tốt --> chuyển sang DA. Ví dụ là những người đã từng làm marketing, operation, investment, risk analyst. Bởi vì phải có kiến thức chuyên môn thì mới phân tích tốt được ạ. Nên là em không chắc "tay ngang" của anh là như thế nào, anh nên tìm hiểu kỹ hơn để xem mình có hợp k nha.

[@uyenrosace]

Em có bằng đại học business adminitration v về vn làm việc ở Zalo dx k

[@mazhocdata]

Tùy vị trí mà em apply nữa. Cứ lên site của Zalo tìm job và apply nè

[@uchaule84]

Hic lương ngàn đô tưởng dễ nhưng không dễ ăn ạ 🥲🥲

[@mazhocdata]

Vừa phải giỏi tech, giỏi business, giỏi kỹ năng mềm cơ

[@ttpa228]

Có cách nào để freelancer kiếm exp mà không phải intern ở cty khi chuyển ngành không anh?

[@duonghoang1808]

ko có đâu trừ khi bạn kiếm được 1 ông mentor vui tính hiền lành dẫn bạn đi chiến như Jr =))) cái gì cũng phải đánh đổi thôi

[@ttpa228]

@@duonghoang1808 t đã làm rồi

[@huyhoangnguyen7465]

Em hokk bik khi nào được lương như anh hiếu lun

[@mazhocdata]

idol Hoàng làm 1 lúc 2-3 job mà than ư ư ư :))

[@huyhoangnguyen7465]

@@mazhocdata giờ onboard r k có time đâu a ơi. Đủ thứ quy trình 🥹🥹🥹

[@_NguyenQuangVinh-kf5ex]

Ưu cầu tuyển dụng ngành này có ưu cầu bằng ĐH hay CĐ không mn

[@mazhocdata]

Thường các nhà tuyển dụng sẽ có quan tâm đến ngành học ĐH đấy bạn

[@Jnee1029]

Muốn làm DA thì học ngành nào ạ?

[@lehoanglong3861]

Statatic thì anh có thể recommend em nguồn học với được không ạ? và nó dùng trong công việc nào trong 5 công việc thường làm ở 1 công ty vậy anh

[@vamau40]

Stats có vẻ các đầu việc trên video sẽ ko dùng đến. nếu có dùng thì sẽ dùng trong ab testing khi team có feature mới muốn test giữa các options

[@mazhocdata]

Check link trong phần description nha Long. Nếu cần thiết bữa nào anh lên 1 video chia sẻ cụ thể hơn nữa. Ai muốn thì LIKE cho mình nè :3

[@lehoanglong3861]

@@mazhocdata em cảm ơn ạ

[@trangtraixanhminhgay3132]

Mình năm nay 30 tuổi, đã lập gđ, 11 năm theo lĩnh vực văn phòng có nên chuyển nghề không các bạn :(

[@francoisluong1447]

Bạn ơi, sau này AI phát triển rồi thì công việc DA của con người có bị thay thế ko?

[@omnipotent9919]

Có

[@nguyendangchien7435]

Có khả năng nhé, vì AI phân tích dữ liệu rất tốt

[@mazhocdata]

AI sẽ thay thế một phần thôi, ví dụ các job mang tính automation cao. Còn việc phân tích tìm insights, make decision thì AI khó mà thay thế con người được. Thay vì bạn lo lắng AI sẽ thay thế DA thì mình nghĩ tập trung phát triển bản thân hơn, giỏi hơn thì k ai thay thế dc mình cả.

[@anlinh8417]

Làm DA thì học ngành khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh của neu có ok kh anh ạ

[@mazhocdata]

okie đó em ơi.

[@bbbbo1734]

Làm sao để nói chuyện đc như bạn vậy ?

[@tuanvuuc4363]

a ơi có nên đi du học về ngành DA ko ạ kiểu sợ cách sp của nc khác nó sẽ lạ hơn của nước mình thì có nên đi ko ạ

[@shadowsama5957]

Không nên thấy lương cao mà ham, chủ yếu là đủ đam mê hay không? vì lương cao đòi hỏi kiến thức và các kĩ năng khác cũng cao hơn.

[@mazhocdata]

yes ạ

[@Chens_0596]

Cái này trong khoa học dữ liệu đ ko anh

[@mazhocdata]

uh đúng rồi, data science nha

[@Tinhxpear]

Em thấy nhiều bạn học kinh tế làm ngành này quá thì với các bạn học IT thì có ưu và nhược điểm gì vậy ạ

[@tiendatbtt1]

Kinh tế làm ngành này mới đúng còn IT làm ngành này ko đưa đc sự phân tích. Còn bạn là một IT mà giỏi kiến thức kinh tế thì bạn hợp ngành rồi. DA muốn up lv thì phải có kiến thức kinh tế, mọi số liệu đến tận cùng vẫn phục vụ kinh doanh mà thôi.

[@03vothaibao91]

@@tiendatbtt1 dạ cho em hỏi nếu hc xoq ngành Kinh tế mà muốn hc DA thì mình có cần hc thêm trg đh kh ạ?

[@Tinhxpear]

@@tiendatbtt1 vâng em cảm ơn anh ạ

[@mazhocdata]

Đúng quá bro ơi

[@linvan4499]

từ tester -. DA thì có quá khó không ạ

[@mazhocdata]

bạn cứ thử học thêm các data skills rồi xen có phù hợp không? Có thích không? Chặng đường của mỗi ng sẽ khác nhau nên chủ yếu là do bản thân mình phù hợp và nổ lực bao nhiêu ấy

[@linvan4499]

@@mazhocdata dạ, mình cũng đang tiếp cận ở những bước đầu tiên xem như nào.

[@14.quochung57]

tiếng anh là một trở ngại

[@quynhtrinh9679]

Anh ơi cho em hỏi để làm data analyst thì học ngành hệ thống thông tin quản lý ở các trường đại học như NEU có ổn không ạ ? (Em hiện đang là học sinh lớp 12 chuẩn bị thi đại học)

[@mazhocdata]

Ngành này cũng tốt đó em. Sau này có thể làm DA, Business analyst, product owner cũng xịn

[@MAIBAOLONG1]

bạn giỏi ghê,từ bank qua làm cntt luôn

[@shinichi1367]

6 năm lương phải 10k đô. Sao 2k ít thế :)))

[@NGOTHIBICHNHUNG]

H oi.chi đng gặp lhos khăn chỗ googel Analytics gắn thẻ vô trang web .kênh youtobe.gúp chị đoạn mã nay

[@thonghuynh599]

Chào anh, em hiện tại đang làm IT QC 2+ years, nếu muốn chuyển sang DA thì cần lộ trình như thế nào ạ. bên cạnh đó thì khi phỏng vấn job DA thì phỏng vấn theo dạng fresher hay đã có kinh nghiệm ạ