DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 7-2 ЧТО ТАКОЕ APACHE SPARK

Рет қаралды 8,049

Жыл бұрын

Apache Spark является самый популярным инструментом среди инженеров данных, аналитиков и инженеров машинного обучения. Его главная задача это обработка данных. С помощью Spark можно подключаться к любому источнику данных, читать большие данные и обрабатывать их в оперативной памяти с использованием распределенного вычисления (distributed computing).
В этом видео:
📌 Узнаем история Apache Spark
📌 Посмотрим примеры архитектур с использованием Spark
📌 Разберемся когда его можно использовать
📌 Узнаем про основные компоненты
📌 Узнаем, обозначает термин Unified Analytics
В 7м модуле мы познакомимся с open source решением для аналитики и инжиниринга данных - Apache Spark и его коммерческой версией Databricks. Вы узнаете примеры использования в индустрии и популярные use cases. Я расскажу о своем опыте с Apache Spark в Амазоне и Майкрософт и научу вас работать с данными с помощью PySpark и Spark SQL, покажу вам лучшие книги и материалы по Spark.
В этом видео еще узнаете про Whistler, BC;)
🔔 Подписывайтесь на канал "Datalearn" чтобы не пропустить остальные части и ставьте лайки!
📕 Записывайтесь и проходите курс Инженера Данных.
⚠️ КУРС БЕСПЛАТНЫЙ!
🔗 Записаться вы можете на нашем портале datalearn.ru/
👍🏻 Запись на курс даст вам возможность не только просматривать видео, но и получить доступ к закрытым материалам, а также возможность выполнять домашние задания и получить сертификат прохождения курса.
🔥Самые актуальные новости про аналитику в Telegram канале: t.me/rockyourdata

Пікірлер: 10

@vladimirnovickiy2927 5 ай бұрын

спасибо за труд, по data очень мало качественного контента. На одном из проектов работал с Databricks и юзал pyspark и могу сказать, что это очень мощный, удобный тул для data processing. Однако столкнулся с тем, что на собесах часто спрашивают подкапотку спарка и тут уже имеются пробелы, это видео помгло систематизировать знания и заполнить гэпы. Касательно RDD, dataframe and dataset в документации очень поверхам всё это описано и нет четкого понимая их применения, на практике же используются dataframe для всех манипуляций. лайк и подписка!