Это одно из лучших введений в тему, которое я когда-либо видел.
@BigDataSchool4 жыл бұрын
Спасибо за комментарий, приходите к нам на курсы или просто подписывайтесь :-)
@uhi21062 жыл бұрын
пощупать руками это реально бесценно. с примером!
@SomeGuy-q1d4 жыл бұрын
Супер пример!
@СтепанЦыбин-ю9д3 жыл бұрын
Жаль в плейлистах нет нумерации уроков. Иногда затруднительно найти первое видео и дальше смотреть по очереди.
@UraGagarin19613 жыл бұрын
Класс
@PizdaRusni20233 жыл бұрын
Про спарк ни слова... плохо очень.
@AlexanderLetetski Жыл бұрын
Звук ❤
@Михаил-ц7ч1ж4 жыл бұрын
Добрый день! Скажи, пожалуйста, где можно скачать код с исходные данные для изучения в живую? Заранее благодарен!
@igrinito3 жыл бұрын
Добрый день. очень полезное виедо спасибо. Подскжите пожалуйста, а почему дата сайнтист не может сам преобразовать эти данные как ему надо, через тот же пандас скажем ?
@michaelkorolev90553 жыл бұрын
Пандас - одномашинный вариант обработки, по определению "большие данные" так не обработать. Spark работает на кластере, ему любые данные "по плечу". Понятно, что в видео была "игрушечная" задачка, в жизни задачи куда-как больше и сложнее.
@powerhead4 жыл бұрын
Круто
@ViTa-ol8kt Жыл бұрын
иииии... датасеты разные)
@Борис-с4сАй бұрын
Что такое Спарк? все видео это пример - как с помощью спарк преобразовывать данные. А что такое спарк - ноль инфы
@ВасилийТучкин-ф3л Жыл бұрын
ужасное объяснение
@eleberet Жыл бұрын
че так
@rattlik1 Жыл бұрын
Из этого видео я понял, что Apache Spark - это питоновская библиотека, которая дублирует pandas. Спасибо.
@ChannelCheesecake11 ай бұрын
К сожалению есть питоновская, лучше под Spark писать на Scala
@abdul-aziz682610 ай бұрын
@@ChannelCheesecakeпочему к сожалению ?
@emfior5 ай бұрын
Качество звучания, как будто в прямом эфире ток-шоу позвонили внезапно человеку))