Faktorenanalyse (explorativ)

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DATAtab

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Күн бұрын

Пікірлер: 38
@lindaschudack9037
@lindaschudack9037 2 жыл бұрын
wow, dass man diese Menge an komplexen Information so gut verdichten und so "einfach" erklären kann! Vielen Dank auf jeden Fall.
@datatab
@datatab 2 жыл бұрын
Danke für dein nettes Feedback! LG Mathias
@xriatsux4715
@xriatsux4715 11 ай бұрын
Einfach wunderschön, wenn man Statistik plötzlich versteht ^^ DANKE!
@artemchramow4594
@artemchramow4594 3 жыл бұрын
Wow, klasse Video. Deine Erklärung hat mir beim Lernen geholfen, vielen Dank für die Mühe!
@datatab
@datatab 3 жыл бұрын
Danke für das nette Feedback!!! LG Mathias
@derverbesserer3769
@derverbesserer3769 7 ай бұрын
Bestes Video zu dem Thema, geil erklärt! Danke
@paytez
@paytez 3 жыл бұрын
Mega gutes Video! Kleiner Punkt: Ich hätte noch die drei wichtigsten Kriterien zur Überprüfung der Eignung der Korrelationsmatrix bevor man mit der Faktorenanalyse beginnt, erklärt: den Bartlett-Test, das Kaiser-Meyer-Olkin-Kriterium und die Anti-Image-Matrizen. Außerdem wäre nochmal eine Unterscheidung zwischen Hauptkomponentenanalyse und Hauptachsenanalyse ideal gewesen. Aber hey, für die Grundlagen bleibt das Video top😊
@datatab
@datatab 3 жыл бұрын
Ja das stimmt!!! Unterschied zur Hauptkomponentenanalyse ist noch auf der To-Do liste. Stimmt und die Voraussetzungen könnte ich auch noch eins machen! Vielen Dank für das Feedback. LG Mathias
@chiara0181
@chiara0181 11 ай бұрын
Super verständlich erklärt! Danke!
@lilithsmolinski4563
@lilithsmolinski4563 Жыл бұрын
Klasse Video, hat mich die explorative Faktorenanalyse nun noch einmal sehr einfach verstehen lassen : )
@majaantonina9244
@majaantonina9244 23 күн бұрын
Hat mir sehr geholfen. Kannst du auch ein Video zur konfirmatorischen Faktorenanalyse machen? Das wär echt hilfreich, denn ich verstehe die Inhalte der Videos von dir immer sehr gut.
@stifflersmum9923
@stifflersmum9923 Жыл бұрын
vielen Dank für die super Erklärung!
@evinmcgraw6741
@evinmcgraw6741 3 жыл бұрын
Vielen Dank für das tolle Video!
@datatab
@datatab 3 жыл бұрын
Danke für das nette Feedback: ) LG mathias
@michelehe8414
@michelehe8414 Жыл бұрын
Wow, super gut erklärt. Danke danke danke
@mattue6154
@mattue6154 Жыл бұрын
Danke für das Video :)
@janetblaurock8636
@janetblaurock8636 2 жыл бұрын
super erklärt. vielen Dank!👍
@datatab
@datatab 2 жыл бұрын
Vielen Dank : )
@alinapolat7336
@alinapolat7336 3 жыл бұрын
Super video!! Hat mir tatsächlich sehr geholfen 😬
@datatab
@datatab 3 жыл бұрын
Vielen Dank für das Feedback!!! LG Mathias
@der_dataanalyst
@der_dataanalyst Жыл бұрын
Super erklärt. Top! 👍
@datatab
@datatab Жыл бұрын
Danke : )
@maxcoaching4644
@maxcoaching4644 2 жыл бұрын
Überragend!
@datatab
@datatab 2 жыл бұрын
Danke : )
@docpio6465
@docpio6465 3 жыл бұрын
Dieses Video hat mir im Vergleich zu meinem Studienheft viel besser dabei geholfen die Faktorenanalyse zu verstehen. Danke dafür! Zum Eigenwert: Wenn dieser über 1 liegt erklärt der Faktor mehr Varianz als von allen Variablen erklärt werden kann. Was bedeutet das genau? Wie kann dieser Wert überhaupt über 1 liegen? Wie berechnet sich dieser Eigenwert eines Faktors? Geht es hier um die Summe? Also Faktor 1 erklärt beispielsweise 0.5 (50%der Varianz) von Variable 1, 0.3 von Variable 2, 0.25 von Variable 3, ... und wird somit > 1? Wäre das dann die Summe der Faktorladungen?
@datatab
@datatab 3 жыл бұрын
Hallo, vielen Dank für den super Feedback! Die erklärte Varianz ergibt sich durch den Eigenwert geteilt durch die Anzahl der Variablen. Siehe Tabelle der Erklärten Gesamtvarianz datatab.de/tutorial/faktorenanalyse. Der Eigenwert ergibt sich, indem man von der Korrelationsmatrix die Eigenwerte und Eigenvektoren ausrechnet. Sorry, das hilft vielleicht nicht viel weiter aber sonst einfach mal nach googlen. LG Mathias
@Doparmiin
@Doparmiin 3 жыл бұрын
Gibt es keine Live-Time Lizenz für eure Software?
@datatab
@datatab 3 жыл бұрын
Hallo, danke für deine Nachricht! Aktuell haben wir nur eine 3 Jahresversion! falls das nicht reicht schreibe mir bitte unter mathias.jesussek@datatab.de, dann können wir auch 5 oder 7 Jahre machen. LG Mathias
@musabsalihakten8264
@musabsalihakten8264 2 жыл бұрын
Wieso sind die Variablen metrisch? Ich dachte Likert-Scala ist immer ordinal.
@datatab
@datatab 2 жыл бұрын
Ja das stimmt! Wenn man bei einer Likert-Skala einen Index berechnet wird der "neue" Variable aber oft als metrisch angenommen! Aber ein einzelnes Item ist natürlich nicht metrisch! LG Mathias
@wuerges22
@wuerges22 2 жыл бұрын
Hi, danke für das gute Video. Ich habe eine Hauptachsenanalyse mit Oblimin Rotation durchgeführt. Jedoch passen manche Ladungen nicht zu der Theorie. Die Theorie sagt zB Item a gehört zu Faktor 1, Item a lädt aber am höchsten auf den Faktor 2. Wie gehe ich hier vor und wo ordne ich jetzt Item a ein?
@grandlos7278
@grandlos7278 5 ай бұрын
lassen sich aus 6 Items auch 2 Faktoren bestimmen oder sind es immer 3 Faktoren. Ich habe eine Schulumfrage zu Motivation und Wissenserwerb durchgeführt, bekomme aber 3 Faktoren vorgeschlagen. Vielleicht wissen Sie wie ich dieses Problem lösen kann, danke!
@grandlos7278
@grandlos7278 5 ай бұрын
Ergänzung: Ich erhoffe mir 3 Items je Faktor
@cupcaketv5673
@cupcaketv5673 6 ай бұрын
Vielen Dank!
@luiss3015
@luiss3015 7 ай бұрын
super video
@architect5079
@architect5079 9 ай бұрын
Kann mir einer sagen, inwiefern es sich zur Hauptkomponentenanalyse unterscheidet? Danke im Voraus :)
@lauramarie7220
@lauramarie7220 Жыл бұрын
Mega 🎉
@Anonimowany1
@Anonimowany1 5 ай бұрын
Ja aber wir kriege ich die Anzahl der Faktoren mittels Scree Plot raus? Das bietet ihr nicht an
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