k-Means Clusteranalyse: Einfach erklärt

[@ReddDevil1982]

Sehr gut erklärt, 10x besser wie der Prof an der technsichen Hochschule mit seinen PDFs, wo man nur das gröbste verstanden hat.

[@dogaboy4384]

Ich bin in der Endphase meiner Masterarbeit und das Video hat mir ENORM geholfen. Danke dass ihr zudem das Tool anbietet!!❤

[@datatab]

Danke : )

[@benjaminmilkutat3184]

Ich habe mir während meiner Vorlesung zu Business Intelligence euer Video angeschaut und auf Anhieb das Thema verstanden. Schön finde ich, wie Ihr die Theorie anhand einfacher Beispiele erklärt und am Ende ein Praxisbeispiel heranzieht. Beides war super, um die Thematik zu verinnerlichen und den praktischen Nutzen dahinter direkt zu verstehen.

[@datatab]

Vielen vielen Dank für den nettes Feedback! Liebe Grüße Mathias

[@bensl3308]

Ihr seid der Hammer. Vielen Dank!

[@ruyaka6967]

Mein Leben wurde durch diese Video gerettet! 😂

[@datatab]

Danke : ) Die deutschen Videos sammeln wir inzwischen auf diesen Kanal: kzbin.info/door/VZaue_FdN20PrBLwv6rrvg Würde mich freuen, wenn du mal vorbei schaust! LG Mathias

[@syuta9317]

direkt verstanden, danke :) besser als meine vorlesung :D

[@datatab]

Super! vielen Dank! LG Mathias

[@leamichel893]

Wow, vielleicht wird die Klausur doch kein Reinfall :) Vielen Dank für diese tollen Erklärungen!

[@datatab]

Danke für das nette Feedback! LG Mathias

[@pomfrittbroccoli]

Gute Übersicht! Danke!

[@datatab]

Danke : ) LG Mathias

[@korvipinguil7941]

hammer! sehr gut erklärt, also vielen vielen Dank :)

[@datatab]

Danke für das Feedback! LG Mathias

[@sedaaydemir5920]

Super erklärt !!! 😍

[@datatab]

Danke : ) LG Mathias

[@tsumakana4185]

kurze Frage dazu, ich habe bei mir die cluster soweit gebildet, auch mit einigen ausgeschlossenen Datensätzen. Wenn ich dann eine Variable habe, welche von allen teilnehmern (also auch die aus der cluster augeschlossenen) Datensätze hat, darf ich dann auch damit auch Korrelationen mit den anfangsgebildeten Clustern nehmen oder muss ich dafür die ausgeschlossenen Datensätze auch aus der du messenden Variable ausschließen)

[@datatab]

Oh sorry, dass kann ich dir leider nicht beantworten auf die schnelle!

[@iTzNiCoOoxD]

Vielen Dank für den Content! Hab ich dich richtig verstanden, dass 3 Cluster (unabhängig der Anzahl an Variablen und Probanden) immer der way to go ist? Oder hängt das nicht stark von der Menge an Daten ab, die ich clustere?

[@fatihyilmaz5174]

Wie kommt man auf die Summe quadrierter Abstände bei der Ellenbogenmethode? Macht man zu erst die Ellenbogenmethode und dann die Clusteranalyse oder andersrum?

[@datatab]

Hallo, danke für deine Frage! Genau, man muss zuerst für jede Clusteranzahl eine Clusteranalyse berechnen, dann kann man sich die Abstände mit der Ellenbogenmethode darstellen lassen und dann entscheiden welche Clusteranzahl man nimmt! LG Mathias

[@nolevel433]

Wie sieht die Verteilung der Punkte aus, wenn ich anstatt dem Alter das Geschlecht verwendet hätte? Kann ich überhaupt zur Clusterbildung eine nominale mit einer metrischen Variable kombinieren?

[@mrvx_fa3030]

vielen dank!!

[@datatab]

Danke fürs schauen : ) LG mathias

[@wiegehts6539]

bester mann