Введение в искусственный интеллект. Quo Vadis, AI?

[@JustLearn-l8w]

Отличное начало для курса. Сразу начали с актуального и интересного ^_^

[@Ca1vema]

не согласен, понять о чем речь можно лишь получив базовые знания о том что такое нейросети. С нуля не очень.

[@Sh.Vladislav]

Спасибо за вводную лекцию 👍

[@AlexeyMatushevsky]

Прекрасное вступление с истории пути к нейросетям! Спасибо!

[@LapkiT-vl2rf]

Отличное начало, спасибо за выжимку

[@Михаил1-т9й]

Жесть)) порой. Прикольно. Начало курса - прогресс на последних минутах смог слушать на полной скорости😅😅 Спасибо сэр

[@pyoner]

GPT 3.5 и 4 правильно ответили на вопрос: "Что больше 2/4 или 1/2", прогресс однако :)

[@Irades]

Спасибо :)

[@kraidiky]

На 12:00 говорит, что существовавшие алгоритмы подходили только для однослойных нейросетей, это наверное ошибка, потому что "алгоритм коррекции ошибок" придуманный ещё Розенблаттом прекрасно учит и многослойные сети тоже (сам проверял :). Там история была совсем другая. Марвин Мински првёл в качетве контрпримера перцептрону Розенблатта проблему XOR, которая не решается однослойной сетью из одного двух нейронов в принципе, вне зависимости от алгоритма обучения, а Розенблатт помер, и не смог ему возразить, что двухслойная сеть следуя тому же алгоритму задачу прекрасно решает. Гораздо позже Мински признал эту свою ошибку, но это было уже на много много лет позже. А алгоритм как раз существовал и прекрасно работал.

[@kraidiky]

Сейчас посмотрел, и оказывается эта же ошибка допущена в англоязычной википедии про перцептрон. А в русскоязычной наоборот этой ошибки нет и кейс многослойного перцептрона по Розенблату подробно описан. Вот и верь после этого англоязычной википедии. :)

[@ArtyomBoyko]

Лекция хорошая, спасибо. Небольшая просьба, можно как-то избавиться от этого эхо? Спасибо.

[@Superflywheel]

Привет! Ответь, пожалуйста, что больше, две четверти или половина? ChatGPT 4: Привет! Две четверти и половина - это одно и то же количество. Две четверти (2/4) упрощаются до одной половины (1/2), так как 2 делится на 2 в числителе, и 4 делится на 2 в знаменателе, что дает 1/2.

[@RaptorT1V]

Чё у вас у всех в МФТИ постоянные проблемы со звуком? Что у вас за микрофоны за 5 рублей такие? Это просто жесть! Ну возьмите вы, ну потратьте хотя бы 600-1100 рублей на микрофон. Уже качество в 10 раз возрастёт! Слушать ведь невозможно, у меня аж голова кружится. Каждому лектору приобретите микрофон нормальный!

[@pointofview654]

эхо немного портит впечатление

[@КомбригКлоков]

Нейросети это индукция - фактически эмоция. Для достоверного рассуждения абсолютно не годятся. Было бы интереснее познакомится с развитием генетических алгоритмов, точне концепции ассоциативных конвейеров на которых, как намекала Черниговская построен наш мозг. Например крупнейший федеральный архив России именно на таких методах строит свой ИИ, другие подходы не работают

[@natalias8919]

1. Генетические алгоритмы - это просто случайный поиск. Именно поэтому они развития не получили. 2. Черниговская - филолог. Она даже биологию не изучала на профессинальном уровне, не говоря уже о нейрофизиологии. Ее "авторитет" ни на чем не основан, и в мире нейрофизиологии нулевой. Просто раскрученная пожилая дама слегка в стадии сенильного маразма, вещающая категорично.

[@aammssaamm]

Какая скука.

[@АристархСмирнов-м5в]

Лектор или информация?

[@aammssaamm]

@@АристархСмирнов-м5в Вся эта хрень.

[@AxionenML]

​@@АристархСмирнов-м5влектор ужасно скучный, безэмоциональный

[@natalias8919]

Точно. Информация актуальная, но подача материала - скучный бубнеж.

[@RaptorT1V]

@@natalias8919 и качество звука ещё оставляет желать лучшего