[Deepmath] 1.4. Fonctions d'activation

  Рет қаралды 4,884

deepmath

deepmath

Күн бұрын

Mathématiques des réseaux de neurones
Chapitre "Dérivée"
Partie 1.4. Fonctions d'activation
Plan : fonction marche de Heaviside, ReLU, sigma, étude de sigma, tangente hyperbolique.
Retrouvez le livre sur exo7.emath.fr

Пікірлер
[Deepmath] 1.5. Minimums et maximums
20:10
deepmath
Рет қаралды 2,5 М.
[Deepmath] 7.5. Gradient pour un réseau de neurones
18:43
deepmath
Рет қаралды 4,2 М.
Walking on LEGO Be Like... #shorts #mingweirocks
00:41
mingweirocks
Рет қаралды 6 МЛН
Happy birthday to you by Secret Vlog
00:12
Secret Vlog
Рет қаралды 5 МЛН
This dad wins Halloween! 🎃💀
01:00
Justin Flom
Рет қаралды 68 МЛН
MALMSTEN AURAIT AIMÉ CETTE INTÉGRALE
20:07
Azur
Рет қаралды 648
Les réseaux de convolution (CNN) | Intelligence artificielle 47
12:53
[Deepmath] 5.5. Théorème d'approximation universel
16:09
deepmath
Рет қаралды 5 М.
La fonction sigmoïde et son étonnante dérivée !
5:16
Maths moi ça !
Рет қаралды 7 М.
[Deepmath] 5.1. Un neurone
19:50
deepmath
Рет қаралды 18 М.
[Deepmath] 12.3. Les différentes couches d'un réseau
14:32
deepmath
Рет қаралды 4,2 М.
Walking on LEGO Be Like... #shorts #mingweirocks
00:41
mingweirocks
Рет қаралды 6 МЛН