Buena explicación, me ayudó muchísimo al entendimiento de este, ya que algunos prpfesores solo se limitan a los cálculos y hallar valores sin ni siquiera explicar que sentido tienen esos valores. Increíble video, te agradezco mucho. Esencial el entendimiento gráfico
@marcelopau23253 жыл бұрын
me encanta lo claro, riguroso y conciso, muchas gracias !!!
@AprendeMAT2 жыл бұрын
Gracias Marcelo que bueno que te encantan :) fueron hechos con mucho cariño y con toda la intención de ayudar :)
@vanguardiamatematica83566 жыл бұрын
excelente vídeo, no acostumbro ver tutoriales largos pero este vídeo me atrapo toda mi atención!!
@AprendeMAT6 жыл бұрын
Muchísimas gracias por tus palabras :) y que gusto saber que disfrutaste de toda la explicación.
@federicodandrea14043 жыл бұрын
Excelente lo de los Sidewinders, estudio ingeniería aeronáutica tuve que anotarlo jajajaja
@catalinariveraolivares31622 жыл бұрын
Buenísimo el video, muchas gracias!
@fabianlopez34536 жыл бұрын
Muy bien explicado, entendí a la perfección.
@federicomartinez42124 жыл бұрын
Gracias! Muy claro todo. El Stewart ayuda, pero hace falta alguien que te explique a veces. Gracias en serio
@AprendeMAT3 жыл бұрын
Con mucho gusto!!
@AlkeinCasanova2 жыл бұрын
que bonita explicacion gracias!
@catalinaolivares52343 жыл бұрын
te pasaste ,muchas gracias!
@gonzalourbano54444 жыл бұрын
Buenísimo! Muy bien explicado.
@yesitmanjarres23055 жыл бұрын
excelente explicación, gracias por el aporte!
@Cotuchen5 жыл бұрын
me encanta, te amo!
@6abriel96 жыл бұрын
En que campos de la ingeniería se podría aplicar las derivadas direccionales? En optimizacion? Me podrías dar ejemplos de aplicación de las derivadas direccionales en Computación o electrónica?
@dariopl86646 жыл бұрын
La misma duda tengo amigo.. por ejemplo, te comento un poco sobre un tema en particular que ví en clase de termodinámica. Lo que ocurría es que hay fluidos compresibles e incompresibles. Los compresibles son sustancias que pueden ser comprimidas, por lo tanto su volumen "puede variar", y esto únicamente es para el caso de que dicha sustancia se encuentre en fase gaseosa. Mientras que un líquido, por más presión "↓" que se ejerza su volumen no va a presentar un cambio. En fín para no alargar mucho.. se dice en tal caso (de los fluidos compresibles), su Volumen es una función que depende tanto de la Temperatura como de la Presión. "V(T,P)" Me imagino que si se pudiera adaptar el tema de "optimización" en derivadas direccionales sería una herramienta super útil (Claro, si en este tipo de fenómenos te proporcionan la función). Podría conocer la Temperatura y la Presión "exacta" que haga que un gas en particular con el que se este trabajando, se encuentre lo más comprimido posible, o hasta que punto puede ser alcanzable. Hagamos algo, pregunta a algún profesor tuyo en la universidad respecto a esto, si consigo información te aviso amigo. En fín un saludo.
@6abriel96 жыл бұрын
dd ff Ya hice un trabajo con gradiente y derivada direccional, para conocer la resistencia de un transistor a determinada temperatura, conociendo la ficha técnica del transistor, con una ayuda del efecto Joule.
@holasoyuncamper6 жыл бұрын
@6agabriel Aquí dd ff desde otra cuenta. ¡Super!, bueno respecto a electricidad no es un tema que domine del todo pero me alegro que ya apliques la derivada direccional en tu campo. En fín, yo seguiré profundizando un poquito más y darle utilidad al tema 😊. ¡Estamos hablando futuro ingeniero!
@AprendeMAT6 жыл бұрын
Holaaa creo que ya entiendo tu pregunta anterior.... el gradiente por sí solo no te ayuda a encontrar los óptimos de funciones 3D, pero parte de ello, pueden ver los videos de Optimización en varias variables, donde el gradiente igualado a cero no empieza a proporcionar parte inicial de los puntos críticos, pero después pasamos a un criterio (criterio D) que nos ayuda a definir el comportamiento que tenemos en el punto (a menos de que salga no concluyente, ya se requeriría conceptos de métodos numéricos y aproximaciones).
@alejandrobanolescobar61606 жыл бұрын
Tengo entendido que por ejemplo cuando analizamos un sistema el gradiente nos ayuda encontrar la dirección en la que nos debemos mover para así obtener la mayor tasa de incremento de la función, y sobre esa dirección podemos aplicar la derivada direccional con la intención de determinar la razón de cambio. Entonces esto se aplica en teoría de control para analizar los máximos y mínimos de un sistema y la rapidez con que se pueden alcanzar estos para así optimizar el proceso .
@ariadnneromero9634 жыл бұрын
Disculpe, que libros usa? P.D. excelente video me gustó mucho, le entendí 🤗
@ignaciodaponte72174 жыл бұрын
creo que usa james stewart septima edicion
@marcosduronto24343 жыл бұрын
gracias por el video, donde podria profundizar la definicion de vector unitario a partir del angulo?, gracias
@AprendeMAT3 жыл бұрын
Hola en mi video de intro a vectores...pero en resumen un vector tiene longitud y dirección, unitario es un vector de longitud 1 (por eso divides entre la magnitud para convertirlo en unitario) y el ángulo es la dirección :)
@dariopl86646 жыл бұрын
Le agradezco demasiado, por fín entendí. Una cuestión nada más: Así como en las derivadas normales (con una sola variable), en el tema de "optimización" para saber que punto en "x" es el que incrementa el valor de la función.. Podría usarse de alguna forma este método en derivadas direccionales? Espero su respuesta, siga adelante con este contenido! un saludo!
@AprendeMAT6 жыл бұрын
Hola, no estoy segura de entender tu pregunta al 100%. Pero en una variable cuando optimizas buscas que la derivada te de cero, para buscar los intervalos de crecimiento pues a partir de esos cero revisas el intervalo en donde la derivada es + positiva=creciente, - negativa=decreciente, en el caso del gradiente como te estas moviendo tridimensionalmente, el gradiente te dice lo que sucede en z cuando te mueves en dirección de x o de y por separado cuando descompones el vector en cada componente, o la dirección de máximo incremento (cuando te mueves en la dirección del gradiente). Pero así como los valor de incremento y decremento en general no se pueden definir intervalo de crecimiento y decrecimiento, porque al ser 3D en realidad tienes regiones de crecimiento y decrecimiento y ahí te pueden ayudar las curvas de nivel para definirlas....espero haber dado respuesta a tu duda.