Destribuição de Poisson e exemplos

[@wladimircastro6701]

Um ônibus demora em media 10 minutos pra passar. Qual a probabilidade de passar pelo menos 1 ônibus em 15 minutos?

[@icebytes]

excelente explicação professor, obrigado por tirar minhas duvidas.

[@nathyferreira366]

bom video para entender as possibilidades de como usar a formula....

[@Felipevet]

10:47 alguém pode confirmar que a variância é o mesmo valor da média e nao o "N x P x Q" ?

[@EnoriCarelli]

A variância dada por npq é para distribuição de de Bernuolli. Para distribuição de Poisson pode-se provar matematicamente que a variância e a média são iguais. Procure

[@EnoriCarelli]

Procure num livro sobre distribuição de de probabilidades ou no google que você encontra a demonstração. Sucesso!!!

[@viniciuslourenza6665]

muito boa a aula mais eu fiquei numa duvida do resultado porque de 0,0067% como deu esse resultado

[@brunoteixeira4718]

Na verdade o resultado é 6, 7 %, ele não multiplicou por 100, para transformar em porcentagem

[@evertoncarvalhop8275]

ola professor me ajudaria nesta questao como resolver? Numa estrada, há dois acidentes a cada 100 km. Qual é a probabilidade de que em 300 km ocorram cinco acidentes?

[@EnoriCarelli]

Como a média é dois acidentes cada 100km, em 300km você deve usar lambda=3*2, isto é, a média em 300km é 6 acidentes.

[@evertoncarvalhop8275]

Enori Carelli lambda sera =6 mas e o k?

[@EnoriCarelli]

k é a variável que você espera que ocorra. Para sua questão usa-se k=5.

[@debphone9825]

Na tabela da função de densidade de uma distribuição de poisson conseguimos saber os valores de probabilidade até ao parametro=20, mas se o parametro for 40 como calculamos por exemplo a probabilidade de x

[@wellingtono5883]

Obrigado professor!

[@rafacurvello1]

No exercício 2, letra b, a soma dos numeros 0,0024+0,0148+0,0446+0,0892=0,151 e não 0,149 como está no exercício. Sem contar que nos meus calculos, o P(x=o) deu 0,0025 e o P(x=1) deu 0,0149... o que resultou num resultado totalmente diferente

[@EnoriCarelli]

Estas aproximações dependem do software da calculadora que você está usando. A minha está programada para fazer aproximação na sexta casa depois da vírgula. Mas quando é trabalhado com grandes números qualquer aproximação dará resultados desastrosos. Você pode verificar que o índice de correção da caderneta de poupança tem em torno de dez casas após a virgula, isso porque o montante de dinheiro gira em torno de vários bilhões. Em resumo, a aproximação tem relevância associada ao tamanho da população. Origado pelo comentário

[@EnoriCarelli]

Talvez vc tenha digitado algum número diferente, eu refiz e o último valor é 0,0893

[@aleale4301]

Obrigada professor!!! :-)

[@carlacaetano1532]

Na questão 1 existe um erro de digitação. Ao invés de vc digitar 0,0892 como resposta, você digitou 0,098. Isso me confundiu um pouco, mas quando passou para o numero 2 eu vi que estava correto, era so erro de digitação.

[@thamirissch]

6³.2,718^(-6)/3! = 0,08929 na minha calculadora qq aconteceu?

[@thamirissch]

mas na letra b vc usou 0,089, tá bem, deve ter se confundido :DD o meu ficou igual, obrigada professor!!

[@psilva3105]

Thamiris Schneider na minha calculadora tb deu 0,08923

[@welsonsilva49]

Exercício 2 letra b está errado! A soma do das probabilidades é igual a: 0,151 e não 0,149.

[@alunoengmecanica1520]

ola professor OBS no ultimo ex. vc colocou 2,81 ao invés de 2,381, quase morro aqui por o resultado diferente rs

[@papymukendi5589]

boa !