Детектирование простых объектов

  Рет қаралды 4,255

Академия Высоких Технологий

Академия Высоких Технологий

Күн бұрын

Детектирование простых объектов методами компьютерного зрения: обучение собственного HOG SVM детектора. Гистограммы ориентированных градиентов и метод опорных векторов. Данное видео предназначено для решения задач детектирования пешеходов и детектирования светофоров при подготовке к Открытому Кубку России по программированию беспилотного автомобиля Russian Open Self-Driving Cup: newgen.educatio...
LabelImg (читайте внимательно) :
github.com/tzu...
База дорожных знаков от МГУ:
graphics.cs.msu...
Документация dlib:
dlib.net/python...

Пікірлер: 6
@АндрейФилиппов-е6т
@АндрейФилиппов-е6т 4 жыл бұрын
А нельзя сразу сделать распознавание объектов, если взять из аннотации ещё и значение ?
@stepanstepanov8106
@stepanstepanov8106 4 ай бұрын
Базу дорожных знаков- могли бы перезолить
@АндрейРублевский-этимол.фонем
@АндрейРублевский-этимол.фонем Жыл бұрын
dlib как это поставить ???
@serjkp
@serjkp 4 жыл бұрын
Значит на каждый искомый объект нужен свой детектор? А затем для поиска нескольких объектов нужно поочередно прогнать кадр через каждый обученный детектор? Или можно обучить один детектор определять несколько объектов и затем отдавать имя распознанного?
@avt.global
@avt.global 4 жыл бұрын
Зависит от объектов. Подход, когда на каждый объект один детектор будет работать, но очень медленно и ресурсозатратно. Подход, когда мы научили детектор находить несколько разных объектов, а затем отдавать их на распознавание, может сработать. Но тут важно, чтобы детектор был способен научиться находить разные объекты. Если у на задача находить мячи, воздушные шары и настенные часы, то может сработать. Все перечисленные объекты несложные и довольно похожи друг на друга по форме. Как только вы попробуете детектировать объекты слишком различные между собой: кактусы и кошек. Начнутся проблемы. Это если мы говорим про SVM-детекторы. А вообще, детектировать можно не только с помощью SVM-детекторов. На канале есть видео, по этой теме, думаю вы найдёте там ответы на ваши вопросы: kzbin.info/www/bejne/oZyVgo1vf7FriLM
@serjkp
@serjkp 4 жыл бұрын
@@avt.global Спасибо за помощь, очень признателен. Хочу научиться как умные машинки принимают решение во время езды, а потом научить этому ребятишек в робостудии. Ваши видео сильно помогли в понимании. Если есть возможность, то может подскажите еще что почитать-посмотреть на эту тему?
Детектирование дорожной разметки беспилотным автомобилем
46:43
Академия Высоких Технологий
Рет қаралды 4,4 М.
Детектирование дорожных знаков по цветам
37:28
Академия Высоких Технологий
Рет қаралды 13 М.
小天使和小丑太会演了!#小丑#天使#家庭#搞笑
00:25
家庭搞笑日记
Рет қаралды 11 МЛН
Шок. Никокадо Авокадо похудел на 110 кг
00:44
From Small To Giant Pop Corn #katebrush #funny #shorts
00:17
Kate Brush
Рет қаралды 69 МЛН
Лекция Дмитрия Коробченко по Deep Learning
1:49:18
OpenCV. #2 Распознавание цветных объектов
7:36
Паяльник TV
Рет қаралды 27 М.
Arduino vs Raspberry Pi: плюсы и минусы при управлении мобильным роботом
28:43
Академия Высоких Технологий
Рет қаралды 2,6 М.
Ядерка-как это будет.
25:55
Илья Свиридов
Рет қаралды 186 М.
小天使和小丑太会演了!#小丑#天使#家庭#搞笑
00:25
家庭搞笑日记
Рет қаралды 11 МЛН