Introdução ao Pandas (curso Python para Machine Learning - Aula 12)

Olá pessoal! Liberamos CERTIFICADO para este curso gratuito. Para solicitar o seu, basta conferir o curso no link abaixo: didatica.tech/curso-de-python-para-machine-learning-e-ciencia-de-dados-gratuito/

[@mayal9334]

vou fazer

[@paulorogerio3363]

Bom dia! Estou aqui passando humildemente para agradecer a você e toda sua equipe, por liberar essas aulas. estou desempregado, na luta por um emprego e resolvi estudar para tentar uma oportunidade como Cientista de dados e só encontrava cursos pagos e extremamente caros e no momento não tenho condições para pagar um. Que Deus abençoem vocês e assim que eu terminar essas aulas e a de Machie Learning, vou me candidatar a vagas para iniciantes e se Deus quiser eu conseguindo, eu retorno para compartilha esta vitória com vocês. Gratidão!

[@lorebas12]

boa sorte mano, espero q dê tudo certo

[@MathematikO0]

Mano, como pode um conteúdo tão bom assim ser gratuito? Muito obrigado pelos vídeos!

[@Joaopedrox10]

Né isso ,vey. Só podemos agradecer

[@balbino4]

Muito obrigado.

[@claudimilsonnilsonbonfim7620]

meus parabéns: Deus abençoa muito voce e sua equipe. Show não tinha visto ninguém explicar assim.

[@01bit]

Excelente curso, ótima didática!

[@victorhugoovanimarchetti755]

Parabéns pelos vídeos, excelente canal!

[@IedoBrito]

Parabéns pelo conteúdo . Pergunto se você pode pegar uma tabela presente em um sistema web sem ter que importar ela com csv ou Excel... apenas trazer o df e colocar em uma variável... obrigado.

[@andersonjorge3015]

Muito bom o curso .

[@arlansantos1500]

Aula Top👏

[@felipemahlow9334]

O conteúdo do canal é sensacional, muito obrigado, tem me ajudado muito! Só uma ideia, e se pra cada aula, ou conjunto de aulas tivessem alguns exercícios pra ajudar a fixar os conceitos?

[@nicoleorfali]

Ótima aula!

[@lucascastro6083]

muito bom

[@MarcelForsett]

Bom dis a Todos, inicialmente quero parabeniza-lo pelo otimo conteudo, estou fazendo Esses mesmos passos no dia de hoje 7 jun 2021. E quando rodo: object2 = pd.Series(array2) print (object2) Result: 0 (6,13,4,0,15) 1 (13,9,7) Inclusive a expressao para array tbm mudou, creio que seja por conta das atualizacoes, entao isso quer dizer que agora o commando Series nao eh mais unidimensional?

[@lorebas12]

tbm vi isso agr no meu, adicionaram isso em alguma atualização pelo jeito

[@erosgkm]

Olá Natanael, gostaria de saber quais formas de contato estão disponíveis para tirar dúvidas referentes ao curso completo que você entrega no Didatica Tech?

[e-mail]

[@luancarvalho7135]

caso ERRO dataframe = pd.DataFrame.from_dict(alunos, orient='index') dataframe.transpose()

[@pedrocutrim1200]

vc salvou minha vida !

[@PedroHenrique-vs1hj]

a nossa vida

[@edneymatheus297]

Cara, muito boa sua didática. Parabéns. Tive um pequeno probleminha... quando fui tentar usar a função .Series em um array tive um erro, "Os dados devem ser unidimensionais". Segue o código: import numpy as np array1 = np.array([(2, 6, 9, 10, 8)]) array2 = np.array([(2, 6, 9, 11, 23), (10, 5, 8, 21, 11)]) print(array1) print(array2) objeto2 = pd.Series(array1) print(objeto2) Erro: Exception: Data must be 1-dimensional

[@carvalho9846]

Cara, na linha 2: array1 = np.array([(2, 6, 9, 10, 8)]). Tira esses parênteses mais interno, deixa assim: array1 = np.array([2, 6, 9, 10, 8]). O erro ocorreu pq ao colocar os parênteses tu está dizendo ao python que quer um array de arrays, criando assim, um array com mais de uma dimensão. No entanto, a função series só aceita arrays de apenas 1 dimensão.

[@luccatavares5594]

fala pessoal estou tentando rodar o programa aqui na minha maquina mas me mostra esse erro! AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'Dataframe' ja tentei mudar o nome do file e mesmo assim nada muda, alguém pode me ajudar por favor. abraco a todos

[@vagner_pereira]

O pd é padrão ou posso colocar as letras que eu quiser?

[@kittysantos8864]

as letras que quiser mas a maioria colocar pd por costume já

[@vagner_pereira]

@@kittysantos8864 Obrigado!

[@pijiyx]

​@@vagner_pereiraé obrigatório o pd

[@mardemes007]

Cara, que didática viu! Tem canal no telegram?

[@jpedros3211]

Se eu crio uma serie dessa forma ele ira printar uma coluna ao lado da outra, isso não seria uma serie bidimensional? series2 = pd.Series([12,2,3,36],[8,63,5,54]) print(serie2) >>> 8 12 63 2 5 3 54 36 dtype: int64

[@relvascaue4869]

Estou usando o VS Code.. Até este exercício, deu certo.. Mas esse não está conseguindo importa o Pandas... Alimentei as Extensions com Anacinda, Azure... Mas o pd. DataFrame, não está sendo reconhecido como módulo válido

[@caciotillmann59]

Comigo deu o mesmo erro, se conseguir resolver posta aqui please!

[@relvascaue4869]

@@caciotillmann59 eu acho que o módulo não quer carregar.. Vai ter que baixar o jupyter... Pra testar.. Ontem fiquei horas pesquisando documentação, mas não carrega 😭

[@caciotillmann59]

​@@relvascaue4869 Tenho Jupyter baixado e deu o mesmo erro, enfim consegui resolver fazendo o seguinte, segue -> dataframe = pd.DataFrame(list(alunos.values()), index=alunos.keys()) print(dataframe) #depois pode rodar o código abaixo pra inserir um índice dataframe.reset_index() Agora acho que vai 😉

[@relvascaue4869]

@@caciotillmann59 vou fazer aqui. Valeu

[@relvascaue4869]

@@caciotillmann59 eu devo estar fazendo algo errado.. Não foi no VS code

[@LofilabLofiHipHop]

Puta merda 4 mil páginas de documentação para uma única biblioteca. 29 - 01 - 21

[@fernandasantana5924]

Olá professor, poderia me ajudar? Coloco o código e quando aperto run ele diz “ “ “ modulenotfounderror: No module named ‘panda’ “ Segue o código: Import pandas as pd Alunos = {‘Nome’:[‘Caio’, ‘Bruno’, ‘José’, ‘Jacson’], ‘Nota’:[4, 5, 7, 9], ‘Aprovado’:[‘não’, ‘não’, ‘sim’, ‘sim’]} Não dá dando bom :(

[@fernandasantana5924]

O pandas nn tava instalado! Instalei e foi obrigada!!!

[@kirekadan]

www.udemy.com/course/python-2021-crie-varios-jogos-e-aplicativos-funcionais/?couponCode=31CB252F6B5BCE75010A Curso de python super completo da udemy com certificado udemy e IF. Por apenas 50 reais. Curso em português que emgloba do básico ao avançado, GUI. ciência de dados, banco de dados, gráficos e análises estatísticas. Correr que tá acabando!! È LANÇAMENTO!

[@vamosprogramar01]

@@kirekadan letra minúscula no "import"

[@vamosprogramar01]

letra minúscula no "import"

[@Brazilianknight9243]

Porque o meu programa não deu certo? import numpy as np array1 = np.Array([2, 6, 8, 2, 12]) array2 = np.Array([(2, 6, 8, 2, 12), (2, 6, 8, 2, 12)]) print(array1) print(array2)

[@lucasalves5014]

np.array , não np.Array, cuidado com as maiúsculas e minúsculas

[@Brazilianknight9243]

@@lucasalves5014 há não sabia de detalhe, valeu parceiro 👍

[@lucasalves5014]

@@Brazilianknight9243 nada, fica atento com essas regrinhas, no começo eu ficava horas procurando erros no código, quando eu via só tinha esquecido de colocar um ; e tals

[@Brazilianknight9243]

@@lucasalves5014 ok, mais porque Serie (maiúsculo), array (minúsculo), describe (minúsculo), e DataFrame (maiúsculo)?

[@lucasalves5014]

@@Brazilianknight9243 talvez pq os Devs do framework colocaram em Maiúsculo as coisas relacionadas aos dados/tabelas pra diferenciar dos atributos e métodos, mas também tem todo um lance de boas práticas , e etc.

[@97466922]

o meu pandas só dá erro mano

[@pijiyx]

Talvez por não tem instalado, ou por estar usando algum caractere maiusculo na função

[@JamesBomdePapo]

Ao digitar dataframe = pd.DataFrame(alunos), me apareceu essa mensagem: --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) in ----> 1 dataframe = pd.DataFrame(alunos) ~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py in __init__(self, data, index, columns, dtype, copy) 390 dtype=dtype, copy=copy) 391 elif isinstance(data, dict): --> 392 mgr = init_dict(data, index, columns, dtype=dtype) 393 elif isinstance(data, ma.MaskedArray): 394 import numpy.ma.mrecords as mrecords ~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/construction.py in init_dict(data, index, columns, dtype) 210 arrays = [data[k] for k in keys] 211 --> 212 return arrays_to_mgr(arrays, data_names, index, columns, dtype=dtype) 213 214 ~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/construction.py in arrays_to_mgr(arrays, arr_names, index, columns, dtype) 49 # figure out the index, if necessary 50 if index is None: ---> 51 index = extract_index(arrays) 52 else: 53 index = ensure_index(index) ~/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/construction.py in extract_index(data) 315 lengths = list(set(raw_lengths)) 316 if len(lengths) > 1: --> 317 raise ValueError('arrays must all be same length') 318 319 if have_dicts: ValueError: arrays must all be same length

Provavelmente você colocou algum elemento a mais em uma das listas. Confere se 5.5 você digitou como 5,5

[@felipedacarify]

oi, boa tarde, meu nome ê felipe, gostaria de dizer que seus videos sao excelentes,agradeço se vocês puderem me ajudar com uma questão. Estou com duvida de como conciliar a biblioteca Panda com a Selenium. Gostaria de com a automacao phyton, acessar dados de uma planilha excel e ir anexando os dados em uma pagina especifica da internet. meu email é [e-mail]. muito obrigado.

[@pijiyx]

KKKKKKKKKKKKKKKKKK

[@marcondesmelo7181]

O professor tem uma didática boa, mas poderia ser menos repetitivo. É uma vídeo aula, se o aluno não entender, pode voltar o vídeo infinitas vezes.

[@eletronicaautomotiva2956]

olá professor pq a ordem ficou invertida, seria nome primeiro, depois nota , dai aprovado, o meu esta aprovado, nome e depois nota, como resolvo por gentileza? import pandas as pd alunos={'nome':['Marcela','Joana','Vagner','Maria'], 'nota':[4,7,8,4], 'aprovado':['nao','sim','sim','nao']} dataframe=pd.DataFrame(alunos) print(dataframe) aprovado nome nota 0 nao Marcela 4 1 sim Joana 7 2 sim Vagner 8 3 nao Maria 4

Oi, os dicionários Python não salvam a ordem em que os conjuntos de chave:valor foram criados. Por isso que o dataframe criado a partir de um dicionário Python pode ficar com os dados em outra ordem. Se você quer criar um dicionário preservando a ordem, existe uma função chamada OrderedDict dentro do pacote collections que faz isso. Abraços

[@eletronicaautomotiva2956]

@ Valeu, vou pesquisar, obrigador pela dica, curso muito bom.

[@qualquercoisaslaaaaa]

Caro amigo, permita-me corrigir e melhorar a formalidade do seu texto: Sem intenção de subestimar o curso, acredito que é necessário revisar o modelo de ensino. É importante que os alunos compreendam que não é possível aprender conceitos avançados da programação sem antes conhecer a linguagem e as tecnologias envolvidas. Embora não fale por todos, acredito que na maioria dos casos, isso resultará apenas em alunos confusos que se perguntarão "onde caralhos vou usar isso), o que pode ser uma perda de tempo, recursos e na maioria dos casos acabando com futuros programadors. Antes de avançar em estudos mais complexos, é fundamental aprender a programação propriamente dita e como aplicá-la na criação de códigos funcionais de verdade. Somente assim será possível aprender conceitos mais avançados com maior eficiência. Embora um curso gratuito de Machine Learning possa ser sempre útil, acredito que sua abordagem não é a mais correta.