Como abrir arquivos no Python usando Pandas (Python para machine learning - Aula 11)

Olá pessoal! Liberamos CERTIFICADO para este curso gratuito. Para solicitar o seu, basta conferir o curso no link abaixo: didatica.tech/curso-de-python-para-machine-learning-e-ciencia-de-dados-gratuito/

[@rodrigoparracho4967]

Para evitar ter dor de cabeça de ficar trocando contra-barra por barra, basta botar um "r" minúsculo antes da string. Com isso, o depurador vai interpretar que aquele diretório é apenas para leitura, e aceitará o contra-barra! Ex: dados = pd.read_excel(r"C:\Meu\Diretório\blablabla.minhaextensão")

[@yurimartins4951]

E tem outro detalhe, se voce colocar a base de dados na mesma pasta do seu arquivo, so precisa chamar o nome dele na variavel dados = pd.read_excel('arquivo1.xlsx')

[@gerdeonsantosnunes7687]

@@yurimartins4951 Eu não entendi, poderia explicar, por gentileza?

[@yurimartins4951]

@@gerdeonsantosnunes7687 temos uma pasta com o arquivo "temperatura". Na MESMA PASTA temos a base de dados "chuvas.csv". Se a base de dados e o arquivo estiverem NA MESMA PASTA você só precisa chamar a base de dados (dados = pd.read_csv("chuvas.csv") Agora se o arquivo e a base de dados estiverem em PASTAS DIFERENTES, você precisa especificar o local da base de dados (dados = pd.read_csv("documents/analise/colab/notebook/base de dados/chuvas.csv") Ou seja, é mais fácil se colocar ambos arquivo e base de dados na mesma pasta.

[@GustavoSantos-zy4ze]

@@yurimartins4951 Acho assim mais fácil também.

[@swrh]

Gambiarra feia kk `r` foi feito pra ser usado com regexps, não pra isso Nota 10 pela criatividade

[@filipepucci]

Cara. Pra mim, até o momento. De todos os vídeos que assisti de outros canais..esse é o melhor. Sucinto, objetivo e claro demais. Parabéns e só tenho a agradecer

[@apredendomatematica]

Realmente! Entendi que os códigos não surgem do nada. Vou assinar o curso.

[@carlosmagnobarretogomes521]

Cara curtindo muito a série de tutoriais de python para machine learning. Depois que terminei a série de python para iniciante mesmo sendo básico me ajudou finalmente a perder aquele medo de programar em python que outros cursos me colocaram. E finalmente consegui compreender como se programar em python pois queria muito aprender a sintaxe de programação. Muito obrigado!!!

[@dijanioalvesdasilva510]

Esse canal ,realmente é MUITO DIDATICO, para para aprdner do ZERO!! parabens, muito bom.

[@PauloSantos-fn7zs]

Salvou minha vida. O fato de ter espaço no endereço e a posição da barra ninguém falou nos outros videos que eu vi. Parabéns pelo trabalho.

[@brunomoraes3259]

Cara meus parabéns se eu pudesse te dava mais likes, nem na alura eu consegui compreender de uma maneira tão objetiva, de extrair uma tabela do excel para Python sem rodeios ganhou um inscrito.

[@joicecorrea]

Esse vídeo merece likes, palmas e tudo o mais. Melhor vídeo para quem é iniciante. Muito obrigada!!!

[@welingtonmatias]

Professor, parabéns pelas aulas, consegui rever diversos conteúdos que tinha esquecido em poucos minutos (acelerando os vídeos) Vale a dica sobre os caminhos para os arquivos: ao invés de inverter as barras manualmente, basta colocar um r, antes do caminho, por exemplo: pd.read_excel(r'Caminho\Arquivo.xlsx') abraço, e obrigado pelo material disponibilizado

[@fonsequistão]

vlw pela dica!

[@eliaslemos9435]

>> Para quem estiver usando o google colab

[@orlandoneto9589]

mano, valeu muito cara, eu estava tentando dezenas de tutoriais só pra perceber que o erro era uma barrinha inversa mano.

[@jeancarlo54]

Melhor Didática que já vi...

[@veronicaquispe4255]

Excelente explicação !!!!!

[@Igor-vm1yp]

Sensacional essas aulas, mais uma vez, obrigado!

[@andrepsjp]

Show de aula. Digo isto porque já li alguns livros e vi várias vídeo - aulas.

[@MarcosAlves-fi6jp]

Parabéns pela didática! Sem arrodeios! Fantástica!

[@evertondouglas3766]

Bom dia! Tiver vários problemas igual as pessoas que fizeram comentários anteriores, mas depois de um pouco de pesquisa e instalação de pacotes, finalmente consegui usar o Jupyter, fiz o arquivo .xlsx depois baixei e vi o .csv, e consegui fazer os testes. Parabéns pelo canal... Obrigado pela ajuda.

[@WanderleiSilvadoCarmo]

Muito boa aula. Parabéns professor pela entrega de qualidade.

[@fonsequistão]

Mano, que aula sennnnnsacionaaaaal. Parabéns!!!

[@elias.serqueira]

Eu utilizo o libreOffice e tem extensão .ods. Neste caso tive que importar outra biblioteca do pandas "pip install pandas-ods-reader" e assim: "from pandas_ods_reader import read_ods" teste = read_ods('/home/elias/Documentos/arquivo1.ods',1)

[@ednilsonfarias4769]

Muito bem explicado, ja apanhei pra abrir arquivo por esses detalhes que voce explicou

[@balbino4]

Boa noite! Não precisa inverter as barras, basta um r antes das aspas, dentro do parênteses.

[@Felipe-ez5gg]

galera me tira uma duvida... pra eu executar isso eu preciso ter o Excel na minha máquina? tentei de varias formas aqui e o erro continua

[@bianoh2o]

grato!

[@renatoandre1656]

Muito obrigado,clara e objetiva a aula

[@brunabraxton]

ja te amo e vc nem sabe...kkk consegui o que eu precisava!!!

[@alexsandercosta7253]

É possível fazer o inverso, digo, pegar o DataFrame no python e salvá-lo em um diretório por exemplo no formato csv?

[@jpedros3211]

Ótimo, perfeito, lindo seus vídeos são tudo de bom!!

[@humbertoitiro327]

essa ferramenta funciona pelo planilhas google? não tenho acesso ao exel, e utilizo das planilhas

[@Leonardosuperfogo]

Pra quem está com dificuldade de abrir o arquivo .xlsx Versão phython vscode(o arquivo .xlsx precisa estar na mesma pasta do arquivo .py) ex: import pandas as pd dados = pd.read_excel('Book1.xlsx') print(dados.head()) Versão python jupyter(o arquivo .xlsx precisa estar na mesma pasta do arquivo .ipynb) ex: import pandas as pd dados = pd.read_excel('Book1.xlsx') dados.head()

[@theelaine123456789]

O meu só funcionou quando eu coloquei na mesma pasta que eu estou novos arquivos de python(onde tiver o .ipynb_checkpoints) é onde vcs colocam. Para caso alguém estiver tendo o mesmo problema que eu.

[@izapetite]

ótima aula! parabéns!

[@juneaju1388]

Boa noite!

[@josehumbertodesouzaprates1498]

Onde está o link?

[@joaovitorsilva1068]

No meu na primeira atividade que utilizamos o Excel não abre de maneira alguma sempre a aparece a mensagem de erro falando module 'pandas' hás no attribute 'read_execel' está igualzinho do professor, msm a sim o erro persiste

[@lucasgabriel2981]

eu queria saber se tem como ler as linhas de determinada cidade, teria como me ajudar?

[@lucasdetogni4392]

O video é antigo mas eu estou com um problema, agradeço qualquer ajuda. Eu utilizo o planmaker que vem com o freeoffice e ao tentar abrir uma planilha que criei nesse programa deu um erro, alguem pode me ajuda com isso? Oque posso fazer?

[@GAMERDIEGO2024DIEGO]

estou na mesma

[@eduardooliveira5257]

Muito Obrigado mano ajudou muito, ganhou mais 1 inscrito

[@evidenciassociais]

2:15 e quanto eu quero ler uma pasta que esta no meu desktop pelo jupyter notebook? Na verdade, quero fazer uma seleção de fotos dentro dessa pasta que está no meu Desktop.

[@catarinacanastra4237]

Como posso abrir a barrinha lateral para rodar as 100 linhas. No meu portátil aparece reticências (...) e não dá para carregar.

Usa esse código: pd.set_option('display.max_rows', 100)

[@catarinacanastra4237]

@ Deu! Obrigada

[@caioheringer7254]

No meu ocorreu o mesmo problema. Não consegui abrir a barrinha lateral. Utilizei o código pd.set_option('display.max_rows', 100) e mesmo assim não consegui. Preciso modificar algo desse código ou colocar o nome do meu arquivo em algum lugar?

[@catarinacanastra4237]

@@caioheringer7254 Fazendo run nessa linha de código e depois run na linha de código do dataset, não funciona?

[@caioheringer7254]

@@catarinacanastra4237 agora foi! Eu estava rodando depois de já ter dado Run na linha do código. Muito obrigado!

[@juneaju1388]

Alguem sabe o meu aparece o seguinte erro : NO SUCH FILE OR DIRECTORY. Sendo que estou colocando certo no google colab.

[@vitorchagas826]

se é que existem, quais as principais vantagens de utilizar o jupyter ao invés de IDEs como pycharm?

Na minha opinião, o código fica visualmente mais organizado em blocos, e é mais fácil de ver as tabelas

[@wlganda]

Não estou conseguindo ler arquivos no Mac. Aparece o erro FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: O endereço no Mac é diferente do Windows. Mas não estou sabendo consertar.

[@GabrielVieira-yn1nu]

Estou usando Mac também, a solução mais fácil é clicar no arquivo com o botão direito e ir em "Obter Informações", dai basta copiar o caminho que esta em "Onde", quando você for colar já vai sair o nome exato

[@KaiqueFura200]

Estou precisando abrir um arquivo .DBF, como funciona com um arquivo .DBF?

[@fabriciolustosa9340]

Estou usando Ububtu. O arquivo semelhante ao excel é o Calc e a extensão é ods. Recoloquei esses das no programa feito em aula mais apareceu um erro. Poderia me ajudar com esses comando no Ubuntu!

[@pedrohelias4689]

Só renomear a extensao para .xlsx

[@piauimantos4127]

👏👏👏👏👏

[@xXkaualmeidaXx]

tem como usar o pandas no pycharm? sempre da um erro quando tento

[@bianoh2o]

Cadê o link do Kaggle??

[@p1xel_]

Estou usando o VSCode para realizar os códigos da aula. Porém nessa aula não estou conseguindo importar os dados da pasta excel para a variável "dados", como no minuto 7:30. Aparece o seguinte erro: PS D:\#Programação\#Python M.L e A.D\Aula 11 - Como abrir arquivos no Python> & C:/Users/sergi/AppData/Local/Programs/Python/Python311/python.exe "d:/#Programação/#Python M.L e A.D/Aula 11 - Como abrir arquivos no Python/main.py" Traceback (most recent call last): File "C:\Users\sergi\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\compat\_optional.py", line 141, in import_optional_dependency module = importlib.import_module(name) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\sergi\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "", line 1206, in _gcd_import File "", line 1178, in _find_and_load File "", line 1142, in _find_and_load_unlocked ModuleNotFoundError: No module named 'openpyxl' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "d:\#Programação\#Python M.L e A.D\Aula 11 - Como abrir arquivos no Python\main.py", line 5, in dados = pd.read_excel(r'D:\#Programação\#Arquivos_Py\pasta1.xlsx') ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\sergi\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 211, in wrapper return func(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\sergi\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 331, in wrapper return func(*args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\sergi\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 482, in read_excel io = ExcelFile(io, storage_options=storage_options, engine=engine) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\sergi\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1695, in __init__ self._reader = self._engines[engine](self._io, storage_options=storage_options) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\sergi\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\io\excel\_openpyxl.py", line 556, in __init__ import_optional_dependency("openpyxl") File "C:\Users\sergi\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\compat\_optional.py", line 144, in import_optional_dependency raise ImportError(msg) ImportError: Missing optional dependency 'openpyxl'. Use pip or conda to install openpyxl. PS D:\#Programação\#Python M.L e A.D\Aula 11 - Como abrir arquivos no Python>

[@del.dotore]

Minha janela do Jupyter Notebook é ligeiramente diferente. QUando abro as 100 primeiras linhas, por exemplo, não surge a barra de rolagem, e ele mostra apenas as 4 primeiras e as 5 últimas linhas das 100. Tentei ver as configurações, mas sem sucesso.

Olá! Você pode tentar com o códgo: pd.set_option('display.max_rows', None)

[@AlbertoBezerraProf]

Fantástico!!!

[@josehumbertodesouzaprates1498]

Não da para ver no vídeo

[@FelipeOliveiraProfessorTI]

O meu da o seguinte erro: ImportError: Missing optional dependency 'openpyxl'. Use pip or conda to install openpyxl. Eu já instalei na minha máquina o openpyxl utilizando o pip install, mas continua mostrando o mesmo erro

[@FelipeOliveiraProfessorTI]

DEscobri o erro. Ele não lê arquivos feitos no SoftMAker, tive que instalar o LibreOffice e funcionou. Foi uma luta e uma raiva fazer tudo certo e dar errado. Mas não larguei o osso :)

[@alessandervictor6695]

eu não estou conseguindo chamar o pandas no Jupyter Notebook, só no PyCharm. Me ajuda pff ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'

[@alessandervictor6695]

com o pip install pandas resolvi meu problema :v

[@lucianosouza6766]

Ola, Boa tarde ! Estou tentando abrir o csv, mas esta dando essa mensagem como erro Initializing from file failed Tentei abrir com win rar , winzip e apresenta essa resposta Error: Access is denied. Administrative privileges may be required. Severe Error: File creation failed.

[@pauloaguiar558]

aconteceu o mesmo comigo ;/

[@ziulsepol6771]

Não consigo abrir a planilha da um erro como: SyntaxError: (erro unicode) 'unicodespace' codec can't decode byted in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape Edit: consegui, apenas tive que colocar barra dupla \\ por conta do nome da minha pasta \Users que dá conflito dai tem que colocar \\Users

[@Vlapstone]

Amigo, top o video mas tem sempre que mostrar os atalho pra quem está em um PC e quem está em Macs... eu por exemplo estou num mac e travei... não consigo colocar o endereço. :(

[@priscylasilva4711]

O meu dá erro : FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:/Users/psilva/Documents/Trabalho/TESTE.xlsx' . o que estou fazendo errado?

[@mapadohomem2175]

Olá. Eu estava tendo o mesmo problema. Clique com o botão direito em cima do arquivo e fui em 'Propriedades'. Depois cliquei em 'Segurança' e por fim copiei o 'Nome do objeto'. Alterei posteriormente as contrabarras para barras e funcionou.

[@Moments547]

MUITO BOM!

[@rubenszimmermann1072]

Eu uso o Open Office e o formato de arquivo do meu Office é .xls, mas abriu no jupyter.

[@silaspaesnomarketing]

Posso fazer uma pergunta meio ingênua talvez... só pra esclarecer minha mente, eu não conseguiria trabalhar essas informações utilizando o excel? teu curso é bom demais, to aprendendo pra encaixar no marketing digital, analisando dados.... porém pq não fazer tudo isso usando excel?

Boa parte é possível fazer com excel sim, mas com python será mais performático, principalmente se a quantidade de dados for grande

[@lucianocaetano8394]

Ele abre arquivo com a extensão xlsx?

[@vladimirpereira9732]

Olá!!! estou usando o pycharm e ele me mostra apenas 4 colunas das 15 existentes.....como vejo todas as colunas? Depois da coluna Name ele coloca ... aí mostra Event e Medal.

[@romulorossi3518]

Estou com o mesmo problema, conseguiu resolver??

[@alantavares1127]

Boa noite, ja fiz a instalação do panda mas ainda continua o erro , eu estou usando PyCharm, o que eu faço? Traceback (most recent call last): File "C:/Users/Pacato/PycharmProjects/pythonBasico/abrindo arquivo.py", line 1, in import pandas as pd ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'

[@gabrielchaves7670]

O que dá a entender é que o panda não está instalado e ele não reconhece esse modulo, não sei como funciona essa IDE mas eu recomendaria o Anaconda que já vem com o panda instalado

[@alantavares1127]

@@gabrielchaves7670 ok. Vou fazer instalação do anaconda..Valeuu

[@Artoziun]

pip install pandas no terminal, ou procura na própria ide se tem algum tipo de ícone pra baixar o pacote. Se tiver problema com não ser suportado dá um pip install openpyxl e no código faz assim: dados = pd.read_excel('caminhoateoarquivo', engine='openpyxl')

[@danieldutins6670]

Top

[@sheillinyoliveira8900]

Estou tendo esse erro FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:/Users/sheil_x5ufk23/Documents/PythonEstudos/teste.xlsx' O que pode ser?

[@danteschiavi8575]

Está pegando no diretório errado

[@sheillinyoliveira8900]

@@danteschiavi8575 consegui resolver! Obg 😊

[@AlexSandro-uw4nz]

Boa noite, estou tentando puxar um documento em excel para realizar a aula mas ele sempre me retorna um erro :/ ---'C:/Users/Alex Silva/Desktop/receber/Agosto.xlsx'--- FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:/Users/Alex Silva/Desktop/receber/Agosto.xlsx' meu código: import pandas as pd teste = pd.read_excel('C:/Users/Alex Silva/Desktop/receber/Agosto.xlsx') meu arquivo se encontra na area de trabalho, na pasta receber e o nome do arquivo é Agosto -- já tentei trocar as aspas simples pela dupla -- já troquei as barras pro outro lado -- troquei o Desktop por Área de trabalho mas nada tbm . Sem sucesso, alguém poderia me ajudar?

[@LHASTEWR13]

NAO CONSEGUI ABRIR NENHUM CONJUNTO DE DADOS E NEM MESMO ESSES GRAFICOS QUE EU BAIXEI NESSE SITE DE OLIMPIADAS 😢 Atualização: resolvi o problema so estava esquecendo das ' aspas '

[@Larszzz02]

Primeiro tem que ver se o seu Jupyter Notebook está instalado na máquina. Nesse caso do vídeo, ele está usando o instalado na máquina, por isso consegue acessar os arquivos do computador.

[@Larszzz02]

Se você não instalou e só está usando no navegador, então tem que fazer o seguinte no Jupyter notebook: Vai na opção "View"; Clica em "File Browser"; Vai abrir uma nova aba no navegador; Clica na pasta chamada "notebooks"; Dentro da pasta procura a opção chamada "Upload"; Seleciona o arquivo csv ou excel; Fecha o navegador e entra novamente no Jupyter notebook; Nisso já deve funcionar certinho :)

[@andreibittencourt7730]

Boa tarde! Criei o arquivo no Libre Office Excel com a mesma extensão xlsx, quando ponho dados.head( ), ele abre o arquivo e traz os dados, mas não mostra a última linha de índice 5 (6 e f). Muito estranho isso. Teria alguma explicação? Os demais índices no dados.head( ) funciona com o número de índices dentro normalmente, mas com vazio ( ) acontece isso.

[@rubenszimmermann1072]

Olá. Ele explica isso na aula.

[@andreibittencourt7730]

@@rubenszimmermann1072 , você poderia mostrar em que momento? É que não encontrei no vídeo da aula.

[@rubenszimmermann1072]

parece que por default, ele mostra só as cinco primeiras linhas, então se você quiser visualizar mais linhas, coloque o valor head (6) e ele exibirá as seis linhas.

[@andreibittencourt7730]

@@rubenszimmermann1072 Obrigado Rubens!

[@luizrobertopinheiro8150]

obrigado Amigos """" gratidão"""

[@ViniEndres]

O meu esta dando o seguinte erro ao tentar abrir os arquivos: ParserError Traceback (most recent call last) in ----> 1 dataset = pd.read_csv("C:/Users/vlendres/Downloads/netflixshows/teste.csv") C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, skipfooter, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, cache_dates, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, doublequote, escapechar, comment, encoding, dialect, error_bad_lines, warn_bad_lines, delim_whitespace, low_memory, memory_map, float_precision) 674 ) 675 --> 676 return _read(filepath_or_buffer, kwds) 677 678 parser_f.__name__ = name C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds) 452 453 try: --> 454 data = parser.read(nrows) 455 finally: 456 parser.close() C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in read(self, nrows) 1131 def read(self, nrows=None): 1132 nrows = _validate_integer("nrows", nrows) -> 1133 ret = self._engine.read(nrows) 1134 1135 # May alter columns / col_dict C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in read(self, nrows) 2035 def read(self, nrows=None): 2036 try: -> 2037 data = self._reader.read(nrows) 2038 except StopIteration: 2039 if self._first_chunk: pandas\_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.read() pandas\_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._read_low_memory() pandas\_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows() pandas\_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows() pandas\_libs\parsers.pyx in pandas._libs.parsers.raise_parser_error() ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 3, saw 2

[@gustavovieira9082]

Não consigo utilizar o pandas no Google Colab alguem poderia me ajudar?

[@LofilabLofiHipHop]

O Loko é que se formou uma lista com uma barrinha de correr que eu tenho certeza que também em se é um código a parte fazendo isso. 29 - 01 - 21

[@dionisioneto255]

Faço tudo igual mas não abre sempre dá erro

[@GAMERDIEGO2024DIEGO]

comigo está dando erro

[@joaopedronascimento1540]

Muito boa a explicação gostei muito mesmo. Só que no meu esta dando um erro no google Colaboratory: código " dados = pd.read_excel('c:/t.xlsx') " erro = " [Errno 2] No such file or directory: 'c:/t.xlsx' ". Poderia me auxiliar?

[@cosmofeito]

Caminho do arquivo excel pode estar errado

[@thiagosouzalink]

O caminho no Google Colab não tem "C:/", isso é notação do windows. Verifica teu diretório raiz. Provavelmente vai abrir assim: dados = pd.read_excel('t.xlsx')

[@juneaju1388]

OI Boa noite ! Estou com o mesmo problema

[@Putz409]

Olá, tudo bem? Qual a versão do seu Python? Estou usando a 3.7 e a função head() não está funcionando pra mim.

Oi Ricardo, é a 3.7 também. Você abriu o arquivo usando o pandas?

[@Putz409]

@ sim, importei a biblioteca.. Tudo certinho, vou dar uma atualizada aqui e te falo depois se rolou. Muito obrigado. ;)

[@Putz409]

@ Na frente da função head() eu precisei usar o print.. Valeu, obrigado.

@@Putz409 , ah sim, agora entendi sua dúvida, achei que estava dando mensagem de erro quando você usava o head(). Algumas IDEs imprimem na tela esses comandos sem a necessidade do print(), mas outras requerem o print(). Acho que eu comentei isso nas primeiras aulas dessa playlist. Abraços!

[@VamosCoringar]

@@Putz409 Vc não está usando o jupyter, certo?

[@jeremiasramos4887]

import pandas as pd df = pd.read_excel('Futebo.xlsx') print(df) Ola, tudo bem? Me ajudem o meu ta dando um erro pedindo import xlrd, meu python é 3.7 e ja instalei o pandas com csv funciona.

[@jeremiasramos4887]

Já resolvi instalei o xlrd e funcionou, parabens pela aulas são boas estou apreendendo muito continuem

[@wanderleyrayne8358]

Pessoal, Sendo que o arquivo esta no diretório. Alguém poderia me ajudar, estou tendo esse erro no google colab: -------------------------------------------------- FileNotFoundError Traceback (most recent call last) in () ----> 1 dados2 = pd.read_csv('C:/Users/wpereira/Documents/Didaticatech/athlete_events.csv') 4 frames /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, skipfooter, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, cache_dates, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, doublequote, escapechar, comment, encoding, dialect, error_bad_lines, warn_bad_lines, delim_whitespace, low_memory, memory_map, float_precision) 674 ) 675 --> 676 return _read(filepath_or_buffer, kwds) 677 678 parser_f.__name__ = name /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds) 446 447 # Create the parser. --> 448 parser = TextFileReader(fp_or_buf, **kwds) 449 450 if chunksize or iterator: /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py in __init__(self, f, engine, **kwds) 878 self.options["has_index_names"] = kwds["has_index_names"] 879 --> 880 self._make_engine(self.engine) 881 882 def close(self): /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py in _make_engine(self, engine) 1112 def _make_engine(self, engine="c"): 1113 if engine == "c": -> 1114 self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options) 1115 else: 1116 if engine == "python": /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py in __init__(self, src, **kwds) 1889 kwds["usecols"] = self.usecols 1890 -> 1891 self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds) 1892 self.unnamed_cols = self._reader.unnamed_cols 1893 pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__() pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source() FileNotFoundError: [Errno 2] File C:/Users/wpereira/Documents/Didaticatech/athlete_events.csv does not exist: 'C:/Users/wpereira/Documents/Didaticatech/athlete_events.csv'

[@tiagojabreu]

Olá parabéns pelos seus vídeos, vc tem uma ótima didática, consegui carregar o arquivo pela Idle do phyton, porem no jupyter tem dado o erro abaixo. FileNotFoundError: [Errno 2] File b'D:/Jupter/teste.csv.csv' does not exist: b'D:/Jupter/teste.csv.csv' obs: usei o mesmo código nas duas situações.

Aparentemente está com dois .csv.csv

[@cinthiacristinacustodio5366]

Oi, boa tarde. O meu está dando esse erro: Traceback (most recent call last): File "C:/Users/Cinthia/PycharmProjects/cursodemachinelearning/aula010.py", line 2, in dados = pd.read_excel('C:/Users/Cinthia/Desktop/pycharmex/dados1.xlsx') File "C:\Users\Cinthia\PycharmProjects\cursodemachinelearning\venv\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 208, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\Cinthia\PycharmProjects\cursodemachinelearning\venv\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 310, in read_excel io = ExcelFile(io, engine=engine) File "C:\Users\Cinthia\PycharmProjects\cursodemachinelearning\venv\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 819, in __init__ self._reader = self._engines[engine](self._io) File "C:\Users\Cinthia\PycharmProjects\cursodemachinelearning\venv\lib\site-packages\pandas\io\excel\_xlrd.py", line 20, in __init__ import_optional_dependency("xlrd", extra=err_msg) File "C:\Users\Cinthia\PycharmProjects\cursodemachinelearning\venv\lib\site-packages\pandas\compat\_optional.py", line 93, in import_optional_dependency raise ImportError(message.format(name=name, extra=extra)) from None ImportError: Missing optional dependency 'xlrd'. Install xlrd >= 1.0.0 for Excel support Use pip or conda to install xlrd.

Cinthia, você fez a instalação do Python com o Anaconda? Aparentemente ele não está encontrando o pacote xlrd. Tenta instalar usando o comando pip install xlrd

[@cinthiacristinacustodio5366]

@ Boa tarde, não. Eu uso o pycharm

Então provavelmente seja esse o problema, alguns pacotes não estão instalados na sua máquina. Você pode tentar instalar manualmente o xlrd nesse caso, ou desinstalar o Python e instalar novamente usando o Anaconda como eu mostrei no primeiro vídeo do curso de Python para iniciantes

[@stigma-games7956]

Abra o CMD em adiministrador e digite pip3 install xlrd e pronto as vezes pode ocorrer um erro de nao rodar o comando x.head() voce pode usar print() para contonar isso, mais tente reniciar o comoputador que 80% das vezes ficar normal :) eu uso notepad++ para fazer isso tem um console em baixo rapido facil, levinho :)

[@andersonsmerinekis]

O meu ta dando esse erro: Parece que e` erro no endereço do arquivo, mas ja conferi varias vezes. OSError Traceback (most recent call last) in 1 import pandas 2 # ----> 3 dados = pandas.read_excel('‪C:/Users/ander/Desktop/Arquivo.xlsx') 4 # ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py in wrapper(*args, **kwargs) 206 else: 207 kwargs[new_arg_name] = new_arg_value --> 208 return func(*args, **kwargs) 209 210 return wrapper ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py in read_excel(io, sheet_name, header, names, index_col, usecols, squeeze, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skiprows, nrows, na_values, keep_default_na, verbose, parse_dates, date_parser, thousands, comment, skip_footer, skipfooter, convert_float, mangle_dupe_cols, **kwds) 308 309 if not isinstance(io, ExcelFile): --> 310 io = ExcelFile(io, engine=engine) 311 elif engine and engine != io.engine: 312 raise ValueError( ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py in __init__(self, io, engine) 817 self._io = _stringify_path(io) 818 --> 819 self._reader = self._engines[engine](self._io) 820 821 def __fspath__(self): ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\excel\_xlrd.py in __init__(self, filepath_or_buffer) 19 err_msg = "Install xlrd >= 1.0.0 for Excel support" 20 import_optional_dependency("xlrd", extra=err_msg) ---> 21 super().__init__(filepath_or_buffer) 22 23 @property ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py in __init__(self, filepath_or_buffer) 357 self.book = self.load_workbook(filepath_or_buffer) 358 elif isinstance(filepath_or_buffer, str): --> 359 self.book = self.load_workbook(filepath_or_buffer) 360 else: 361 raise ValueError( ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\excel\_xlrd.py in load_workbook(self, filepath_or_buffer) 34 return open_workbook(file_contents=data) 35 else: ---> 36 return open_workbook(filepath_or_buffer) 37 38 @property ~\Anaconda3\lib\site-packages\xlrd\__init__.py in open_workbook(filename, logfile, verbosity, use_mmap, file_contents, encoding_override, formatting_info, on_demand, ragged_rows) 109 else: 110 filename = os.path.expanduser(filename) --> 111 with open(filename, "rb") as f: 112 peek = f.read(peeksz) 113 if peek == b"PK\x03\x04": # a ZIP file OSError: [Errno 22] Invalid argument: '\u202aC:/Users/ander/Desktop/Arquivo.xlsx'

Parece que seu editor está adicionando o termo '\u202a' na esquerda do seu endereço. Tenta fazer o seguinte: cria o endereço de forma separada, por exemplo: endereco = '‪C:/Users/ander/Desktop/Arquivo.xlsx' endereco = endereco.lstrip('\u202a') Depois abre o arquivo com: dados = pandas.read_excel(endereco)

[@andersonsmerinekis]

@ acabou que agora funcionou dos 2 jeitos. vai entender o que estava acontecendo, kkk Muito obrigado pela resposta e parabéns pelo canal e a didática impecável. Em breve te envio mais erros, kkk

[@viniciusfregati3504]

Bom dia, no meu está dando este erro quando tento ler o arquivo: --------------------------------------------------------------------------- FileNotFoundError Traceback (most recent call last) in 1 #carregando o conjunto de dados 2 import pandas as pd ----> 3 arquivo = pd.read_excel('C:/Users/Fregati/Desktop/Planilha-dos-Juros-Compostos.xlsx') /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/excel/_base.py in read_excel(io, sheet_name, header, names, index_col, usecols, squeeze, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skiprows, nrows, na_values, keep_default_na, verbose, parse_dates, date_parser, thousands, comment, skipfooter, convert_float, mangle_dupe_cols, **kwds) 302 303 if not isinstance(io, ExcelFile): --> 304 io = ExcelFile(io, engine=engine) 305 elif engine and engine != io.engine: 306 raise ValueError( /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/excel/_base.py in __init__(self, io, engine) 819 self._io = stringify_path(io) 820 --> 821 self._reader = self._engines[engine](self._io) 822 823 def __fspath__(self): /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/excel/_xlrd.py in __init__(self, filepath_or_buffer) 19 err_msg = "Install xlrd >= 1.0.0 for Excel support" 20 import_optional_dependency("xlrd", extra=err_msg) ---> 21 super().__init__(filepath_or_buffer) 22 23 @property /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/excel/_base.py in __init__(self, filepath_or_buffer) 351 self.book = self.load_workbook(filepath_or_buffer) 352 elif isinstance(filepath_or_buffer, str): --> 353 self.book = self.load_workbook(filepath_or_buffer) 354 elif isinstance(filepath_or_buffer, bytes): 355 self.book = self.load_workbook(BytesIO(filepath_or_buffer)) /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/excel/_xlrd.py in load_workbook(self, filepath_or_buffer) 34 return open_workbook(file_contents=data) 35 else: ---> 36 return open_workbook(filepath_or_buffer) 37 38 @property /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/xlrd/__init__.py in open_workbook(filename, logfile, verbosity, use_mmap, file_contents, encoding_override, formatting_info, on_demand, ragged_rows) 109 else: 110 filename = os.path.expanduser(filename) --> 111 with open(filename, "rb") as f: 112 peek = f.read(peeksz) 113 if peek == b"PK\x03\x04": # a ZIP file FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:/Users/Fregati/Desktop/Planilha-dos-Juros-Compostos.xlsx'

Provavelmente o nome do arquivo ou a extensão estão errados, isso é o que diz a mensagem

[@viniciusfregati3504]

@ Ué, você sabe como posso tentar arrumar isto ??? Mudei o nome do arquivo para data e não deu certo kkkkk Estava querendo fazer os seus cursos pagos mas agora fiquei com medo pois não consegui fazer nem o "básico" kkkkkk Está dúvida veio por conta do seu vídeo que ensinava como criar a primeira IA, aquela que analisava vinho, lá também deu erro, por isso cai neste

[@viniciusfregati3504]

@ Naquele vídeo (o programa da análise do vinho), eu tentei fazer assim: #carregando o conjunto de dados import pandas as pd arquivo = pd.read_csv('C:/Users/Fregati/Desktop/Captura/wine_dataset.csv') Deu este erro: --------------------------------------------------------------------------- FileNotFoundError Traceback (most recent call last) in 1 #carregando o conjunto de dados 2 import pandas as pd ----> 3 arquivo = pd.read_csv('C:/Users/Fregati/Desktop/Captura/wine_dataset.csv') /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, skipfooter, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, cache_dates, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, doublequote, escapechar, comment, encoding, dialect, error_bad_lines, warn_bad_lines, delim_whitespace, low_memory, memory_map, float_precision) 674 ) 675 --> 676 return _read(filepath_or_buffer, kwds) 677 678 parser_f.__name__ = name /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds) 446 447 # Create the parser. --> 448 parser = TextFileReader(fp_or_buf, **kwds) 449 450 if chunksize or iterator: /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py in __init__(self, f, engine, **kwds) 878 self.options["has_index_names"] = kwds["has_index_names"] 879 --> 880 self._make_engine(self.engine) 881 882 def close(self): /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py in _make_engine(self, engine) 1112 def _make_engine(self, engine="c"): 1113 if engine == "c": -> 1114 self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options) 1115 else: 1116 if engine == "python": /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py in __init__(self, src, **kwds) 1889 kwds["usecols"] = self.usecols 1890 -> 1891 self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds) 1892 self.unnamed_cols = self._reader.unnamed_cols 1893 pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__() pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source() FileNotFoundError: [Errno 2] File C:/Users/Fregati/Desktop/Captura/wine_dataset.csv does not exist: 'C:/Users/Fregati/Desktop/Captura/wine_dataset.csv' Depois, eu tentei adicionar o sep, pois o arquivo estava separado por vírgulas. Ficou assim: Depois deste erro, modifiquei ele um pouco, primeiro adicionei a função sep, ficou assim: #carregando o conjunto de dados import pandas as pd arquivo = pd.read_csv('C:/Users/Fregati/Desktop/Captura/wine_dataset.csv', sep=',') O código ainda dá erro, achei que o sep arrumaria pois o arquivo csv está separado por vírgulas... Este é o erro que aparece agora: --------------------------------------------------------------------------- FileNotFoundError Traceback (most recent call last) in 1 #carregando o conjunto de dados 2 import pandas as pd ----> 3 arquivo = pd.read_csv('C:/Users/Fregati/Desktop/Captura/wine_dataset.csv', sep = ',') /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, skipfooter, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, cache_dates, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, doublequote, escapechar, comment, encoding, dialect, error_bad_lines, warn_bad_lines, delim_whitespace, low_memory, memory_map, float_precision) 674 ) 675 --> 676 return _read(filepath_or_buffer, kwds) 677 678 parser_f.__name__ = name /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds) 446 447 # Create the parser. --> 448 parser = TextFileReader(fp_or_buf, **kwds) 449 450 if chunksize or iterator: /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py in __init__(self, f, engine, **kwds) 878 self.options["has_index_names"] = kwds["has_index_names"] 879 --> 880 self._make_engine(self.engine) 881 882 def close(self): /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py in _make_engine(self, engine) 1112 def _make_engine(self, engine="c"): 1113 if engine == "c": -> 1114 self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options) 1115 else: 1116 if engine == "python": /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py in __init__(self, src, **kwds) 1889 kwds["usecols"] = self.usecols 1890 -> 1891 self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds) 1892 self.unnamed_cols = self._reader.unnamed_cols 1893 pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__() pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source() FileNotFoundError: [Errno 2] File C:/Users/Fregati/Desktop/Captura/wine_dataset.csv does not exist: 'C:/Users/Fregati/Desktop/Captura/wine_dataset.csv' Depois disso eu analisei o formato do arquivo csv e percebi que ele é UTF-8, logo adicionei mais uma função, o encoding. Meu programa ficou assim: #carregando o conjunto de dados import pandas as pd arquivo = pd.read_csv('C:/Users/Fregati/Desktop/Captura/wine_dataset.csv', sep = ',', encoding = 'UTF-8') E ainda continua dando erro: --------------------------------------------------------------------------- FileNotFoundError Traceback (most recent call last) in 1 #carregando o conjunto de dados 2 import pandas as pd ----> 3 arquivo = pd.read_csv('C:/Users/Fregati/Desktop/Captura/wine_dataset.csv', sep = ',', encoding = 'UTF-8') /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, skipfooter, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, cache_dates, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, doublequote, escapechar, comment, encoding, dialect, error_bad_lines, warn_bad_lines, delim_whitespace, low_memory, memory_map, float_precision) 674 ) 675 --> 676 return _read(filepath_or_buffer, kwds) 677 678 parser_f.__name__ = name /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds) 446 447 # Create the parser. --> 448 parser = TextFileReader(fp_or_buf, **kwds) 449 450 if chunksize or iterator: /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py in __init__(self, f, engine, **kwds) 878 self.options["has_index_names"] = kwds["has_index_names"] 879 --> 880 self._make_engine(self.engine) 881 882 def close(self): /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py in _make_engine(self, engine) 1112 def _make_engine(self, engine="c"): 1113 if engine == "c": -> 1114 self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options) 1115 else: 1116 if engine == "python": /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py in __init__(self, src, **kwds) 1872 if kwds.get("compression") is None and encoding: 1873 if isinstance(src, str): -> 1874 src = open(src, "rb") 1875 self.handles.append(src) 1876 FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:/Users/Fregati/Desktop/Captura/wine_dataset.csv' Como que eu posso arrumar este erro ??? Desde já, MUITO obrigado por quem puder me ajudar...

O erro está sendo sempre o mesmo: arquivo não encontrado. Não precisa colocar sep=',' no read_csv pois esse parâmetro já vem como default. O problema parece estar no diretório. Salva o arquivo em outro diretório, como na pasta documentos por exemplo, depois clica com o botão direito em cima do arquivo, depois clica em propriedades, ali vai aparecer um item dizendo "Local" informando o diretório completo onde o arquivo está. Usa isso como base para o read_csv

[@viniciusfregati3504]

@ MUITO obrigado, vou tentar fazer assim então !!!!

[@josebarbosa1068]

fala muito, demasiado. Focar no tema, falar o essencial de forma simples e direta e 10 minutos passam a ser 1 minuto. Assim é muito cansativo.

[@GuilhermeRibeiro-gt5kz]

Cadê o link do Kaggle?

[@Helloweener1000]

Top demais !!!