Diferenças entre Três ou Mais Grupos Independentes - ANOVA e Teste de Kruskal-Wallis

Neste vídeo falamos sobre a ANOVA e o Teste de Kruskal-Wallis. Os testes post-hoc de Tukey e Dunn também foram mencionados.

[@nataliebitencourtramos5028]

excelente aula, estou amando a playlist

[@saraoliveira260]

Excelente! só consegui entender esses testes com o seu vídeo.

[@hevelinsilva1293]

Vídeo maravilhoso!! Muito obrigado.👏😊

Ah, Hevelin, muito obrigada pelas palavras!

[@marcoaraujo__]

Olá, Letícia! * Antes de tudo, gostaria de agradecer por acessibilizar esse conhecimento acerca de estatística de forma didática e elegante! - Aliás, qual programa você utiliza para criar esses "slides"? * Além disso, eu tenho a seguinte dúvida: - Por exemplo, se meu n (tamanho amostral) é grande, então uma aproximação à distribuição normal é razoável a se fazer. Se meu n é pequeno (

Oi, Marco, eu utilizo o Canva. Ele possui a versão gratuita com muitos recursos. Sim, antigamente, quando os cursos de Estatística não tinham os softwares como base, nós usávamos essa "regrinha" (n >= ou < 30) para definir se usaríamos um teste paramétrico ou não. Mas os testes paramétricos possuem seus pressupostos e eles podem ser avaliados com os programas estatísticos hoje em dia. No meu curso utilizamos o R. O TLC descreve a distribuição da média de uma amostra aleatória de uma população com variância finita. Quando o n amostral é suficientemente grande, a distribuição da média é uma distribuição aproximadamente normal. Mas esse "n grande" depende da forma da distribuição original, pois se eu já tenho uma distribuição populacional simétrica, um n amostral pequeno, n=5 por exemplo, talvez já gerasse uma boa aproximação. Agora, se a distribuição da população for muito assimétrica, vai ser necessário uma amostra maior. Alguns apps mostram como funciona o TLC. Sugiro este para brincar um pouco: istats.shinyapps.io/sampdist_cont/ E esse vídeo é bem legal para entender um pouco mais: kzbin.info/www/bejne/oKfSqXiPorZ7hK8